Bedarfsplanung: Wie man zukünftige Bedürfnisse mit alten Daten erfüllt

Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen effizient sein.

Es ist vorteilhaft, eine große Anzahl von Produkten und Dienstleistungen zu schaffen, um sich im Voraus auf die Kundennachfrage vorzubereiten. Aber wenn die Zeit nicht auf Ihrer Seite ist, müssen Unternehmen in der Lage sein, sich jederzeit anzupassen.

Es gibt keinen Vorteil, wenn das Angebot in einem Lager liegt, weil die Kundennachfrage nicht den Erwartungen entsprach. Auf der anderen Seite ist das Letzte, was ein Unternehmen hören möchte, dass es einen Kunden verloren hat, weil es das Produkt oder die Dienstleistung aufgrund eines Mangels an Lagerbestand einfach nicht bereitstellen konnte.

Einige Unternehmen nutzen Demand-Planning-Software, um diesen Anpassungsprozess zu automatisieren.

Der Schlüssel zum Demand Planning liegt in der Anpassung an interne und externe Faktoren wie Markttrends, globale Angelegenheiten und sogar das Wetter. Um die Nachfrage genau vorherzusagen, muss ein Unternehmen sich aller potenziellen Faktoren bewusst sein, die seine Zielgruppe jederzeit beeinflussen könnten. Zum Beispiel, wenn sich ein Unternehmen auf den Verkauf und die Installation von Hurrikan-Fensterläden spezialisiert hat, wird eine Naturkatastrophenprognose die bevorstehende Nachfrage stark beeinflussen.

„Eine erfolgreiche Lieferkette hängt von einer genauen Prognose ab. Demand Planning spielt eine wesentliche Rolle dabei, sicherzustellen, dass das Produkt rechtzeitig und vollständig an den Verbraucher geliefert wird.“

Ryan Sprague
Kunden-Lieferketten-Manager

Ein erfolgreicher Demand-Planning-Prozess wird Ihnen genaue Umsatzprognosen und weniger Gelegenheiten für Produktionsplanung-Überschüsse hinterlassen.

Warum ist Demand Planning wichtig?

Stellen Sie sich vor, Sie veranstalten eine Dinnerparty mit Ihrem berühmten Mac 'n' Cheese auf der Speisekarte. Sobald Sie die Platte herausbringen, ist sie sofort weg – und einige Gäste haben nicht einmal einen Bissen bekommen. Sie haben vergessen, dass Ihr Mac 'n' Cheese so beliebt ist; es ist immer das erste Gericht, das leer wird.

Denken Sie darüber nach, wie anders Ihre Erfahrung gewesen wäre, wenn Sie sich an die hohe Nachfrage nach Ihrem Mac 'n' Cheese erinnert hätten. Oder vielleicht ist Ihr Gericht nicht so beliebt und bleibt am Ende des Abends praktisch unberührt. Was für eine Verschwendung von Lebensmitteln! Werden Sie das nächste Mal die gleiche Menge für eine Menschenmenge zubereiten, oder werden Sie Ihr Angebot basierend auf Ihrer Nachfrage anpassen?

Wenn Sie planen, die Dinge aufgrund dessen, was Sie gelernt haben, zu ändern, herzlichen Glückwunsch! Sie haben gerade Ihr eigenes Demand Planning gemacht!

Effektives Demand Planning bietet etwas, das nicht gegoogelt oder extern recherchiert werden kann: einen umfassenden, vollständig individuellen Einblick in die inneren Abläufe Ihres Unternehmens und was Ihre einzigartigen Kunden von Ihnen erwarten.

Demand Planning und Prognose

Prognose ist die eigentliche analytische Datenanalyse, die im Demand-Planning-Prozess involviert ist.

Prognose nutzt quantitative und qualitative Daten.

Quantitative Daten stammen aus früheren Verkäufen, Umsätzen und historischen Informationen über Lagerbestände und potenzielle Überschüsse aus vergangenen Perioden. Qualitative Daten stammen aus dem Verständnis eines Unternehmens für seine Kundenbasis. Viele dieser Informationen stammen davon, wie gut ein Unternehmen Markttrends kennt, wer sein Kunde ist und was sein Kunde gerade will oder braucht.

Prognosen stützen sich stark auf das Wissen darüber, wofür Kunden bereit sind, ihr Geld auszugeben. Das bedeutet, dass ein Unternehmen seinen Service- oder Produktlebenszyklus mit weniger Voreingenommenheit betrachten muss. Realistische Urteile zu fällen und die ehrliche Realität von Veränderungen in der Nachfrage zu akzeptieren, selbst wenn sie möglicherweise nicht zu Ihren Gunsten ausfallen, ist entscheidend, um genaue Prognosen und genaue Demand-Pläne zu erstellen.

Demand Planning und Supply Planning

Supply Planning ist der Prozess der Bestimmung, wie die im Demand-Planning-Prozess festgestellten Bedürfnisse erfüllt werden können. Einfach ausgedrückt ist die Supply-Chain-Planung das direkte Ergebnis des Demand Planning. Um Ihre Versorgung erfolgreich zu planen, müssen Sie die Ergebnisse Ihrer Demand-Planning-Prognosen nutzen.

Da Demand Planning und Supply Planning so eng zusammenarbeiten, müssen dies auch Demand Planner und Supply Planner. Während ein Demand Planner Prognosedaten nutzt, um Nachfragevorschläge zu machen, nimmt der Supply Planner diese Vorschläge und erstellt einen Aktionsplan für den Kauf oder die Erstellung der Materialien, die benötigt werden, um die im Demand-Planning-Prozess gemachten Prognosen zu erfüllen.

Wenn ein Demand Planner organisierte Nachfragedaten und allgemeine Vorschläge zur Erfüllung dieser Daten präsentiert, zeigt ein Supply Planner, wie diese Daten realistisch mit allen Unternehmenszielen im Auge, einschließlich potenzieller finanzieller Einschränkungen, erreicht werden können.

Wie die Prognose stützt sich auch die Supply-Planung auf das Demand Planning, um erfolgreich zu arbeiten. Es wäre unmöglich, eines ohne das andere zu versuchen und die gleichen Ergebnisse zu erzielen.

Supply-Chain-Management-Software kann Ihnen helfen, den gesamten Supply-Planungsprozess zu automatisieren, indem Informationen aus dem Demand Planning eingegeben werden, um die notwendigen nächsten Schritte für das Bestandsmanagement und die Produkt- oder Dienstleistungsversorgung vorherzusagen.

Was ist die Rolle eines Demand Planners?

Ein Demand Planner ist eine Person, die für Vorschläge und Entscheidungen basierend auf den Ergebnissen des Demand Planning verantwortlich ist.

Der Demand Planner nutzt alle gegebenen Daten und orchestriert den endgültigen Demand-Plan, der benötigt wird, um den Supply-Planungsprozess zu starten. Sie arbeiten mit den notwendigen Teams zusammen, um die Genauigkeit historischer Daten und Produkt- oder Dienstleistungsverkäufe sicherzustellen. Sie sind dann in der Lage, diese Informationen in einer organisierten Weise zu präsentieren und den Plan basierend auf dem Input anderer Teams wie Marketing, Vertrieb oder Geschäftsführung zu verfeinern. Von allen im Unternehmen sollte der Demand Planner die umfassendste und genaueste Sicht auf die Verkaufserwartungen haben.

Ein Demand Planner zu haben, bietet auch den Vorteil eines laufenden Demand-Planning-Prozesses. Alle neuen Informationen oder Daten, die aus einem Echtzeit-Verkaufszyklus stammen, werden vom Demand Planner genutzt, um die aktuellsten Prognosen zu erstellen.

Wie erstellt man einen einzigartigen Demand-Plan?

Sie haben also festgestellt, dass Demand Planning für Sie geeignet ist. Der Einstieg in den Demand-Planning-Prozess ist so einfach wie das Betrachten jedes Aspekts Ihres Unternehmens und das Identifizieren der Faktoren, die zu Veränderungen in Ihrer Nachfrage beitragen.

Befolgen Sie die folgenden Tipps, um Ihren Demand-Planning-Prozess zu starten.

Denken Sie außerhalb der Box

Externe Faktoren können die Kundennachfrage potenziell mehr beeinflussen als das Produkt oder die Dienstleistung selbst. Finden Sie heraus, was Ihre Branche beeinflussen würde und wie das beeinflussen könnte, was Ihr Kunde zu einem bestimmten Zeitpunkt zu kaufen entscheidet.

Machen Sie historische Daten zu Ihrem besten Freund

Nutzen Sie alle alten Unternehmensdaten, die Sie vergraben haben, um neue Wachstumschancen zu schaffen. Diese alten Daten sind äußerst nützlich, wenn Sie versuchen, Trends innerhalb des Nachfragezyklus Ihres eigenen Unternehmens zu finden. Vergleichen Sie die Zahlen des letzten Monats mit dem Monat davor und bestimmen Sie, was sich geändert hat und warum. Vergleichen Sie diese Zeit im letzten Jahr mit jetzt und sehen Sie, ob die Jahreszeit die Kundenbedürfnisse beeinflussen könnte. Historische Daten sind von unschätzbarem Wert und halten den Schlüssel, um Ihre potenzielle Nachfrage aus einer statistischen Perspektive zu betrachten.

Suchen Sie nach verschiedenen Perspektiven

Die Menschen, die Ihr Unternehmen am besten kennen, sind diejenigen, die es täglich betreiben. Nutzen Sie die Perspektive von Teamkollegen, deren Aufgabe es ist, den Supply- und Demand-Prozess Ihres Unternehmens zu optimieren. Dazu gehören Ihre Vertriebs-, Marketing- und Buchhaltungs-/Finanzteams.

Erlauben Sie diesen Teammitgliedern, offen über Probleme zu sprechen, die sie in Ihrem aktuellen Demand-Planning-Prozess identifiziert haben, Wachstumschancen und Trends, die sie innerhalb des Unternehmens sehen könnten. Wenn zutreffend, können Sie sogar die Perspektive der Menschen gewinnen, die Sie aktiv vorherzusagen versuchen: der Kunde. Erwägen Sie Umfragen oder Fokusgruppen, um wertvolle Informationen darüber zu erhalten, was die Bedürfnisse und Wünsche Ihrer Kunden direkt von ihnen sind.

Andere Perspektiven, die in Betracht gezogen werden sollten, sind Stakeholder, Lieferanten, Distributoren und manchmal sogar Wettbewerber.

Identifizieren Sie Schlüsselkennzahlen

Jedes Unternehmen hat eine Reihe von Standards, an denen es sich orientiert, sei es in Bezug auf Verkäufe, Umsatz oder etwas anderes. Diese Key Performance Indicators (KPIs) sind eine klare Möglichkeit für ein Unternehmen, zu bestimmen, welche Metriken es am Ende des Supply-Chain-Management-Prozesses erreichen möchte. Finden Sie heraus, was Ihre sind, und setzen Sie sie fest.

Finden Sie Schwächen

Sobald Sie die KPIs des Unternehmens identifiziert haben, können Sie diese Erwartungen mit den Realitäten vergleichen, indem Sie die zuvor gesammelten historischen Daten verwenden. Beachten Sie alle Diskrepanzen im Supply- und Demand-Prozess. Überlegen Sie, ob Sie zu viel oder zu wenig Produkt produzieren. Notieren Sie sich diese Schwächen und Sie werden beginnen, herauszufinden, welche Aspekte Ihrer Supply-Chain-Management-Zyklen nicht wie erwartet funktionieren.

Prognostizieren Sie die Nachfrage basierend auf Ihrem Wissen

Nutzen Sie das, was Sie bereits wissen, um einen verständlichen Demand-Plan zu erstellen. Berücksichtigen Sie externe Faktoren, verwenden Sie historische Daten, um Muster in der Nachfrage zu finden, diskutieren Sie unterschiedliche Meinungen mit Teammitgliedern und Kunden, identifizieren Sie KPIs und Schwächen im Wachstum und beginnen Sie, vorherzusagen, wie die Nachfrage aussehen wird. Heben Sie Trends und wiederholte Verhaltensweisen in Ihren vorherigen Nachfragezyklen hervor.

Aktualisieren Sie die Nachfrageprognosen konsequent

Sie sind nie wirklich mit dem Demand Planning fertig. Wenn Meinungen und Bedürfnisse sich ständig ändern, tut dies auch die Nachfrage. Deshalb sollte jedes Unternehmen, das den Demand-Planning-Prozess durchläuft, es zur Priorität machen, Daten und Prognosen so oft wie möglich zu aktualisieren. Ihre endgültigen Vorhersagen werden nur so gut sein wie die Genauigkeit Ihrer Planung.

Demand-Planning-Software

Wenn es Ihnen mühsam erscheint, Ihren Demand-Plan regelmäßig zu aktualisieren, sollten Sie die Implementierung von Demand-Planning-Software in Betracht ziehen. Unternehmen nutzen Demand-Planning-Software, um den gesamten Prozess und die nachfolgenden Änderungen an den Bestandsberichterstattungsebenen, der Produktion und der Nachfrage zu automatisieren.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind die Zukunft der Optimierung des Demand Planning. Diese Prozesse erhöhen die Vorhersagegenauigkeit, indem sie Algorithmen implementieren, um Daten aus vorherigen Nachfragezyklen zu analysieren und Prognosen basierend auf neuen Daten zu aktualisieren.

Um in diese Kategorie aufgenommen zu werden, muss das Softwareprodukt in der Lage sein:

• Bestandsmetriken abzurufen
• Neue Daten in umfassende Prognosen umzuwandeln
• Einen automatisierten Prognoseprozess aufrechtzuerhalten
• Analytische Werkzeuge für Vorhersagen zu nutzen
• Legitime Vorhersagen zu erstellen

*Unten sind die Top 5 führenden Demand-Planning-Softwarelösungen aus dem G2 Spring 2021 Grid® Report. Einige Bewertungen können zur Klarheit bearbeitet worden sein.

1. SAP Integrated Business Planning

Reagieren Sie in Echtzeit auf sich ändernde Marktbedingungen und erfüllen Sie die Bedürfnisse des Supply-Chain-Managements mit SAP Integrated Business Planning. Diese cloudbasierte Lösung enthält alle notwendigen Werkzeuge, um kurz-, mittel- und langfristige Nachfrageprognosen durchzuführen.

Was Benutzer mögen:

„IBP ist einfach zu konfigurieren und extrem einfach zu bedienen. Es vermittelt das Standard-Excel-Gefühl und daher fühlen sich die Benutzer sofort mit dem System wohl. Ich mag die Best-Fit-Statistikprognosemöglichkeiten, die automatisierte Bereinigung, die Integrationsmöglichkeiten mit anderen SAP-Systemen und die Tatsache, dass wir den kompletten E2E-Planungsprozess in nur einer Anwendung haben. Da es cloudbasiert ist, bleiben wir immer auf dem neuesten Stand der Entwicklungen.“

- SAP Integrated Business Planning Review, Anette D.

Was Benutzer nicht mögen:

„Die Aktivierung eines Planungsbereichs und die damit verbundenen Fehlerprotokolle sind ziemlich komplex und die Lösung der Fehler kann ziemlich zeitaufwändig sein. Da der Planungsbereich das Rückgrat der Planung bildet, sollte dieser Bereich weiter vereinfacht werden.“

- SAP Integrated Business Planning Review, Kamna S.

2. BlueYonder: Demand Planning

Mit Hilfe von maschinellem Lernen bietet BlueYonder: Demand Planning genaue Nachfrageprognosen unter Verwendung einzigartiger nachfragegesteuerter Variablen. Diese Software ermöglicht es einem Unternehmen, Geschäftsrisiken zu berechnen und das Verbraucherverhalten vorherzusagen.

Was Benutzer mögen:

„Benutzerfreundlich. Sehr gut für den Einzelhandelssektor, insbesondere für Hypermärkte und Supermärkte. Einfach zu verstehen und zu implementieren. Am besten für das Zeitmanagement. Gut für Inventar und Bestandsaufnahme.“

- BlueYonder: Demand Planning Review, Abid Hussain S.

Was Benutzer nicht mögen:

„Es ist mühsam, sich einzuarbeiten. Wie bei jeder Software hat es Zeit gekostet, alle Feinheiten gut genug zu lernen, um zu funktionieren.“

- BlueYonder: Demand Planning Review, Jeffrey D.

3. Logility Solutions

Beschleunigen Sie den Supply-Chain-Management-Prozess mit Logility Solutions. Mit einer Mischung aus künstlicher Intelligenz und innovativen Analysen ermöglicht Logility Ihnen, Ihren Demand-Plan zu automatisieren und eine größere Sichtbarkeit Ihrer Geschäftsziele zu erlangen.

Was Benutzer mögen:

„Logility ist sehr dynamisch und bietet viele Möglichkeiten und Modelle, um Ihre Inventar-/Verkaufsprognosen an Ihre speziellen Geschäftsanforderungen anzupassen. Es gibt eine breite Palette von Steuerungen in allen Modulen, die zusammenarbeiten, um Ihnen vernünftige und vertrauenswürdige Inventar- und Verkaufsprognosen zu geben.“

- Logility Solutions Review, Rich J.

Was Benutzer nicht mögen:

„Sie werden feststellen, dass die Datenvisualisierung einfach ist und Sie sehen können, was Ihre Daten tun. Wir wünschen uns, dass das Formatieren etwas einfacher wäre oder es zusätzliche Optionen für das Formatieren gäbe. Die Lernkurve kann im Backend etwas steil sein, insbesondere wenn Sie keine dedizierte technische Ressource haben.“

- Logility Solutions Review, Tara C.

4. NETSTOCK

Wenn Sie nach einer weiteren erschwinglichen Cloud-Demand-Planning-Lösung suchen, ist NETSTOCK für Sie. Verwenden Sie NETSTOCK, um das Inventar auszugleichen, sicherzustellen, dass der Bestand effizient hergestellt wird, und zuverlässige Prognosen zu erstellen.

Was Benutzer mögen:

„Was ich an NETSTOCK am meisten mag, ist die Möglichkeit, alle Aspekte des Inventars in einem Bereich zu sehen, von den gesamten Lagerbestandszahlen bis hin zu potenziellen Lagerengpässen. Alles ist da, um eine genauere, kalkulierte Entscheidung zu treffen, um Ihr Inventar zu verwalten und Ihre Beschaffungsleistung zu verbessern.“

- NETSTOCK Review, Alan P.

Was Benutzer nicht mögen:

„Unsere vergangene Nachfrage ist etwas schwer zu ermitteln, daher neigt NETSTOCK dazu, uns eine flache Prognose zu geben. Sie kommen mit neuen und besseren Ideen, wie dies weniger manuelle Eingriffe für uns erfordert - aber ich denke, wenn wir in der Lage wären, die vergangene Nachfrage manuell zu überschreiben, würde dies manuelle Eingriffe in die zukünftigen Prognosen ermöglichen.“

- NETSTOCK Review, Lori D.

5. Oracle Demantra

Oracle Demantra verwendet seine hochmodernen Prognosetechniken, um Ihnen zu helfen, genau zu prognostizieren und die Nachfrage zu planen. Sie bieten verschiedene Workflows und Tabellenkalkulationen, um Nachfrageinformationen zu organisieren, einschließlich quantitativer und qualitativer Daten.

Was Benutzer mögen:

„Dies ist eine Unternehmensanwendung für Demand Planning, die Ihnen sagt, was, wann und wo verkauft werden soll. Dieses Demand-Planning-Modul eignet sich gut für die FMCG-Industrie. Es kommt zusammen mit Oracle ASCP, das Ihnen eine Art hochrangige Ressourcenplanung bietet. Wenn es mit Bestandsoptimierung, Produktionsplanung, globaler Auftragsversprechung integriert ist, kann jedes Unternehmen den maximalen Nutzen aus der Supply-Chain-Planung ziehen.“

- Oracle Demantra Review, Prakash M.

Was Benutzer nicht mögen:

„Es scheint viele monotone Schritte zu geben, um einen Deal abzuschließen. Ich denke, einige der Schritte könnten entfernt werden, um den Eingabeprozess zu beschleunigen. Ich würde mir wünschen, dass die Hierarchie klarer wäre. Ich denke auch, dass es weniger Einschränkungen beim Hinzufügen und Entfernen von Kategorien geben könnte.“

- Oracle Demantra Review, Michele E.

Prognose des Tages: klarere Strategien voraus

Die Dinge werden ziemlich unklar, wenn Sie nicht wissen, was als nächstes passieren wird.

Sie müssen kein Hellseher sein, um die zukünftige Kundennachfrage vorherzusagen. Egal, ob Sie sich entscheiden, einen Demand Planner einzustellen, alles selbst zu planen oder sich von einem netten KI-Freund helfen zu lassen, einen Prozess zur Vorhersage der Nachfrage zu haben, wird nur dazu beitragen, Ihre Supply- und Demand-Zyklen zu optimieren.

Schließlich möchten Sie nicht, dass jemand Ihr nächstes Gericht Mac 'n' Cheese verpasst.

Haben Sie Ihre Demand-Planning-Bedürfnisse identifiziert? Erwägen Sie die Verwendung von Business-Intelligence-Tools, um bei den komplizierten Analysen zu helfen, die mit dem Supply-Chain-Management-Prozess einhergehen.