Datenbank als Dienst (DBaaS): Warum sollten Sie Ihre Daten in die Cloud stellen?

Das Aufbrechen von Silos ist entscheidend, um den Status quo mit einblickgetriebener Innovation zu durchbrechen. Es ist ein Muss für Unternehmen, die bereit sind, Daten für einen Wettbewerbsvorteil zu transformieren. In Silos gefangene Daten erschweren den Zugang zu kohärenten Informationsquellen und führen oft zu Ausfällen von geschäftskritischen Anwendungen. Was ist also der beste Weg, um das Datenbankmanagement organisiert, sicher, skalierbar, kompatibel und zugänglich zu machen? Die Antwort liegt in der Wahl des richtigen Database as a Service (DBaaS) Anbieters. Was ist DBaaS? Database as a Service (DBaaS), auch bekannt als verwalteter Datenbankdienst oder Cloud-Datenbankdienst, bezieht sich auf Cloud-Computing-Dienste, die es Benutzern ermöglichen, Datenbanken einzurichten, zu betreiben, zu verwalten und zu skalieren. Diese verwalteten Datenbankdienstplattformen erfordern nicht, dass Benutzer Software installieren, physische Hardware einrichten oder Leistungskonfigurationen vornehmen. Angenommen, Ihr Anwendungsentwicklungsteam benötigt eine Datenbank, die die Produktionsumgebung widerspiegelt. Es würde Wochen oder sogar Monate dauern, die Datenbank mit einer strukturierten Abfragesprache (SQL) oder NoSQL in einer lokalen Umgebung zu erstellen, mit Entwicklerstunden, Stromrechnungen und dem Aufwand für Hardwaremontage und Softwareinstallation. DBaaS vereinfacht den Erstellungsprozess. Die DBaaS-Plattform ermöglicht es dem Datenbankteam, fast sofort eine Cloud-Datenbank zu erstellen, ohne Datenbankressourcen anfordern oder auf die Bereitstellung der Serverinfrastruktur warten zu müssen. Darüber hinaus kann das Team Klonfunktionen nutzen, um Datenbankkopien mit unbegrenzten Hardware-Ressourcen zu erstellen. Das bedeutet, dass sie die Entwicklungsumgebung für gleichzeitige und agile Arbeit an einem cloudbasierten Repository replizieren können. Hier sind die DBaaS-Funktionen, die es Anwendungsentwicklungsteams super einfach machen, Cloud-Datenbanken zu erstellen und die App-Entwicklung fast sofort zu starten. Nachfolgend sind einige weitere bemerkenswerte Funktionen von DBaaS aufgeführt: - Ermöglicht die Datenbankbereitstellung über ein Self-Service-Modell - Es ist bedarfsorientiert, das heißt, Sie zahlen für das, was Sie nutzen - Bietet eine flexible Datenbankplattform, um benutzerdefinierte Anforderungen zu erfüllen - Automatisiert die Datenbankverwaltung und andere wichtige Aktivitäten - Bietet kontinuierliche Datenbanküberwachung zusammen mit fortschrittlicher Sicherheit - Bietet hohe Verfügbarkeit und Widerstandsfähigkeit, um kritische Anwendungen und Workloads auszuführen DBaaS ist ein fallspezifisches Platform as a Service (PaaS) Cloud-Computing-Modell, das hilft, verschiedene Datenbanken ohne physische Hardware zu verwalten und zu speichern. Ein PaaS-Modell verlässt sich typischerweise auf einen Drittanbieter für Hardware- und Software-Tools. Da DBaaS-Anbieter ähnlich agieren, ist DBaaS eine fokussiertere Form von PaaS, nicht Software as a Service (SaaS). DBaaS-Plattformen sind in der Regel geteilt und konsolidiert. Sie stellen Datenbankdienste über einen Self-Service-Mechanismus bereit. Endbenutzer können solche Dienste zur Nutzung anfordern und sie automatisch de-provisionieren lassen. Diese Datenbankdienste sind abonnementsbasiert und berechnen den Nutzern die Datenbanknutzung. Ein DBaaS-Abonnement umfasst häufig Standarddienste wie Bereitstellung, Konfiguration, Skalierung, Patching, Versions-Upgrade und Backup-Konfiguration. Andere bedarfsorientierte Dienste umfassen Datenmigration, Datenbankleistungsverbesserung, Datenmodellierung, Datenverschlüsselung und Zugriffskontrolle. Da DBaaS-Dienstleister administrative Aufgaben und Wartung übernehmen, wird es für Organisationen einfacher, das Lebenszyklusmanagement zu vereinfachen, den Verwaltungsaufwand für Datenbanken zu reduzieren, eine schnellere Markteinführung zu erreichen und die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu senken. DBaaS vs. On-Premise-Datenbank vs. Infrastructure as a Service Einfache Datenbankverwaltung und kosteneffizientes Ressourcenmanagement schaffen ein überzeugendes Argument für Organisationen, von traditionellen Datenbanken zu DBaaS-Cloud-Anbietern zu wechseln. Darüber hinaus ist DBaaS die bevorzugte Lösung für Unternehmen, die hohe Ressourcen für Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) und Berichterstattung zu Spitzenzeiten benötigen. Der größte Faktor, den man vor der Entscheidung für DBaaS-Lösungen berücksichtigen sollte, ist, dass sie die unterstützende Infrastruktur bieten, aber mehr Kontrolle über die Datenbanksoftware und das Betriebssystem (OS) haben. Sie bieten jedoch Organisationen die volle Kontrolle über die Implementierungsverwaltung und Überwachung der Datenbank. Organisationen können auch benutzerdefinierte Konfigurationen für Arbeitslastanforderungen vornehmen, ohne die Softwareverwaltung einzubeziehen. Andererseits haben On-Premise-Datenbanksysteme robuste Umweltschutzmaßnahmen, jedoch zu höheren Kosten. Die zusätzlichen Kosten für Hardware, Software, OS und Personal lassen Organisationen zweimal überlegen, bevor sie sich für eine On-Premise-Datenbank entscheiden. Infrastructure as a Service (IaaS) funktioniert ähnlich wie eine On-Premise-Datenbank, befindet sich jedoch in der Cloud. Anbieter kümmern sich um die Rechen- und Speicherinfrastruktur und bieten Kunden die Freiheit, die Systemwartung zu überwachen. IaaS-Systeme verfügen auch über viele Redundanz-, Sicherheits- und Umweltfunktionen. Bevor man zu einer cloudbasierten Architektur für Skalierbarkeit und Sicherheit wechselt, ist es wichtig, die Vor- und Nachteile von DBaaS, On-Premise-Datenbanken und IaaS zu bewerten. Komponenten einer DBaaS-Lösungsarchitektur Es ist nicht einfach, Agilität, Leistung und Anwendungszuverlässigkeit sicherzustellen, insbesondere bei einer Vielzahl von Datenbanken. DBaaS-Lösungen nutzen einen gemeinsamen Satz von Abstraktionen für verschiedene Datenbanken. Werfen wir einen genaueren Blick auf die Architektur, die dies ermöglicht. Einheitliche API Eine einheitliche Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) ermöglicht es Entwicklern, normalisierte Daten, standardisierte Endpunkte und Authentifizierung zu integrieren, indem APIs aus der gesamten Software in eine Kategorie zusammengefasst werden. DBaaS-Software standardisiert verschiedene Operationen und bietet eine gemeinsame API, die datenbankunabhängig ist. Diese einheitliche API fungiert als Abstraktionsschicht, die datenbankspezifische Schritte verbirgt, produktiv für Entwickler und agil für Datenbankadministratoren (DBA). Zum Beispiel verwenden Entwickler oft verschiedene Datenbanktechnologien, um Anwendungen auszuführen. Dies erfordert, dass sie verschiedene Datenbanken und programmatische sowie Befehlszeilenschnittstellen beherrschen. Darüber hinaus variieren individuelle Implementierungen selbst bei Datenbanken mit standardbasierten Schnittstellen. Policy Manager Ein Policy Manager arbeitet von einem zentralen Standort aus und verwaltet die Anwendungssicherheit auf mehreren Betriebssystemen. Er kann Sicherheitsrichtlinien definieren oder verteilen, Anwendungssoftware auf Systemen installieren und die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien während einer Sicherheitsüberprüfung sicherstellen. Zum Beispiel, wenn ein Betreiber inkrementelle Backups oder Snapshots für einige Datenbanken aktivieren möchte, ist ein Policy Manager dafür verantwortlich, die entsprechenden Richtlinien durchzusetzen. Konfigurationsmanager Ein Konfigurationsmanager hilft einem Betreiber, datenbankunabhängige Konfigurationsoptionen zu etablieren und zu definieren. Er injiziert die richtigen Dateien bei der Erstellung von Instanzen. Ein Policy Manager legt einen breiteren Satz von Betriebsrichtlinien fest. Ein Konfigurationsmanager überwacht die Übersetzung dieser Richtlinien in tatsächliche Konfigurationsregeln, denen Datenbankinstanzen folgen sollen. Zum Beispiel sucht ein Benutzer die Erlaubnis eines Konfigurationsmanagers, bevor er bestimmte Konfigurationsänderungen an bestimmten Instanzen vornimmt. Sobald genehmigt, verwendet ein Betreiber eine spezifizierte Konfiguration, um diese Updates vorzunehmen, unabhängig davon, welcher Benutzer sie bereitstellt. Ereignisse und Berichterstattung Ereignisse und Berichterstattung ist eine DBaaS-Systemfunktion, die einen Datenstrom für Abrechnung und Rückbelastungen generiert. Die meisten dieser Daten stammen aus Datenbankprotokollierung und Ereignissen. Ereignisse und Berichterstattung spielt eine entscheidende Rolle, um der Policy-Engine zu helfen, sich selbst zu heilen, indem sie ihr Details zu Datenbankinstanzfehlern, -ausfällen und -benachrichtigungen liefert. Angenommen, Ihr Team stellt eine replizierte Datenbank mit einer Richtlinie bereit, dass die Anzahl der Replikate immer 6 betragen sollte. Bei einem Replikatausfall initiiert der Konfigurationsmanager automatisch die Replikation mit dem festgelegten Konfigurationssatz. Dieses Ereignisprotokoll wird der Policy-Engine helfen, die Ursache des Ausfalls zu verstehen und sich selbst zu heilen. Orchestrierungs-Engine Eine Orchestrierungs-Engine kommuniziert die Absicht des Policy-Managers an die zugrunde liegende Hardware – Infrastructure as a Service. Während die meisten Komponenten in einem DBaaS-System synchron arbeiten, führt eine Orchestrierungs-Engine Anfragen asynchron aus. Dies liegt daran, dass sie mit physischer Hardware oder virtuellen Maschinen zu tun hat, was oft zeitaufwendig ist. Sie führt Fehlerbehebungen durch und erstellt eine Reihe von Schnittstellen, die von Policy- und Konfigurationsmanagern genutzt werden können. Darüber hinaus kann sie mit verschiedenen Regionen einer einzigen Cloud oder verschiedenen Clouds kommunizieren und eine richtlinienbasierte Ressourcenbereitstellung in einer Multi-Cloud-DBaaS-Umgebung erleichtern. Zum Beispiel vermittelt eine Orchestrierungs-Engine unterschiedliche Bereitstellungsanforderungen von Entwicklern und Produktionsnutzern an die zugrunde liegenden IaaS-Komponenten. Sie kümmert sich auch um den Richtlinienaspekt davon. Dies sind die Komponenten, die im Hintergrund arbeiten, um Datenbankverwaltungsdienste ähnlich wie Self-Service konsumierbar zu machen. Abgesehen von nahtloser Benutzerbereitstellung, Verwaltung und Konfiguration von Datenbanken profitieren Organisationen, die sich für DBaaS-Lösungen entscheiden, auch von fehlerfreier Automatisierung, einheitlichen APIs, standardisierten Abstraktionen, Skalierbarkeit von zustandslosen Komponenten und Datenbankfähigkeiten. Vorteile von Database as a Service Der Wechsel von einem On-Premise-Datenbankverwaltungssystem zu cloudbasiertem DBaaS ist der Schlüssel zur Förderung finanzieller Stärke, betrieblicher Effizienz und strategischer Initiativen. Hier sind einige häufige Vorteile der Nutzung von DBaaS. Verbesserte IT-Produktivität Ein Informationstechnologie (IT)-Team verbringt typischerweise viel Zeit mit der Handhabung von datenbankbezogenen Day-2-Operationen (die Zeit, die benötigt wird, um etwas zu ersetzen, um Verbesserungen und maximalen Nutzen zu erzielen). Dazu gehören Konfiguration, Patching, Tuning, Upgrades, Überwachung usw. Die eigentliche Herausforderung beginnt, wenn die Anzahl und Arten von Datenbanken mit dem Wachstum des Unternehmens zunehmen. Dies führt zu längeren Wartezeiten für Entwickler, die IT-Bereitstellungen suchen. Dank Abstraktion und Automatisierung kann ein IT-Team jetzt Day-2-Operationen mit einer DBaaS-Lösung einfach verwalten. Die Fähigkeit, verschiedene Operationen mit einer einzigen Aktion auszuführen, hilft dem Team, Zeit zu sparen und Entwicklern schneller das zu geben, was sie benötigen. Wer nutzt DBaaS? - DBaaS-Administrator: Wartet und verwaltet das DBaaS-System - Cloud-Kontoadministrator: Verwalten von Cloud-Konten im Namen einer Organisation - Identitätsdomänenadministrator: Erstellt Cloud-Service-Administratoren und Konten für den DBaaS-Administrator - Administrator: Führt verschiedene Rollen im Zusammenhang mit Anwendung, Dienst oder Arbeitslast aus - Anwendungsinhaber: Greift auf die für den Betrieb von Anwendungen erforderliche Datenbank zu - Entwickler: Erstellt Anwendungen und manipuliert zugegriffene Daten mithilfe von cloudgehosteten APIs Agile Entwicklung Vom Öffnen eines IT-Tickets bis zum Erreichen des Datenbank-Einstiegspunkts dauert es Tage, bis ein Entwickler auf eine bereitgestellte Datenbank zugreifen kann. Manuelle Fehler und Auslassungen machen den Prozess noch umfangreicher. DBaaS-Systeme ermöglichen es IT-Teams, schnell Datenbankbereitstellungs- und Konfigurationsstandards zu etablieren. Sobald dies abgeschlossen ist, können Entwickler einen einfachen API-Aufruf verwenden, um Datenbanken bereitzustellen, ohne sich um die zugrunde liegende Datenbank kümmern zu müssen. Sie können auch den Prozess der Nutzung, des Hochfahrens und Löschens von Speicher mit minimalem Eingriff des IT-Teams automatisieren, was die Entwickler agiler macht und die Datenintegrität jederzeit aufrechterhält. Ressourcenelastizität und Systemverfügbarkeit Eine hochverfügbare Datenbank ist entscheidend, um eine überlegene Anwendungsleistung sicherzustellen. DBaaS hilft Ihnen, dies mit konfigurierbaren Ressourcennutzungsschwellen zu erreichen, die zusätzliche Ressourcen bereitstellen können. Es stellt auch die Systemverfügbarkeit sicher, indem es den Datenverkehr im Falle eines Ausfalls auf ein Replikat umleitet. Konsistente Sicherheitsverwaltung DBaaS-Anbieter nutzen ihre eigenen Datenstrukturen und APIs, um native Datenverschlüsselung sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung anzubieten. Für zusätzliche Datensicherheit können Sie End-to-End-Netzwerksicherheit zusammen mit der Integration des Benutzerverzeichnisses (Lightweight Directory Access Protocol, Active Directory) für die Benutzerauthentifizierung aktivieren. Kosteneinsparungen Das Management wachsender Datenbanken erfordert, dass Unternehmen in zusätzlichen Speicher investieren und die Verarbeitungskapazität verbessern. Die Nutzung von DBaaS anstelle von On-Premise-Infrastruktur für solche Anforderungen hilft Unternehmen, erhebliche IT-bezogene Kosten zu sparen. Darüber hinaus bieten DBaaS-Lösungen einen klaren Überblick über vorhersehbare periodische Gebühren basierend auf den genutzten Ressourcen. Nahtlose Automatisierung Ob es sich um Backups, Planung, Upgrades oder Patch-Management handelt, IT-Teams finden es oft schwierig, alle Datenbankinstanzen zu verfolgen. Wenn diese Situationen unbeaufsichtigt bleiben, können sie schwerwiegende Konsequenzen in Bezug auf Datenverwaltung, Lizenzierung und Sicherheit haben. DBaaS-Lösungen können den gesamten Datenbanklebenszyklus automatisieren und Ihnen viele Stunden sparen. Herausforderungen bei der Nutzung von DBaaS-Lösungen Unternehmen zögern oft, sich trotz all dieser Vorteile für DBaaS-Lösungen zu entscheiden, hauptsächlich wegen der damit verbundenen Datenschutzrisiken, der langen Lernkurve, des Mangels an flexibler Konfiguration und der hochpreisigen Modelle. Nachfolgend sind einige der anderen Herausforderungen bei der Nutzung einer DBaaS-Lösung aufgeführt. Datenschutz Die Art und Weise, wie Daten gehandhabt oder verwaltet werden, ist eines der größten Anliegen für Unternehmen, die DBaaS-Lösungen in Betracht ziehen. Dies gilt insbesondere für Finanz- oder Gesundheitsorganisationen, die die Payment Card Industry Data Security Standards (PCI DSS) oder den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) einhalten müssen. Deshalb sollten Unternehmen vorsichtig sein, wie Daten gespeichert, gesichert oder abgerufen werden. Organisationen sollten auf die Service Level Agreements achten, bevor sie sich mit einem DBaaS-Dienstleister einlassen. Lange Lernkurve Organisationen, die Multi-Tenant-Anwendungen entwickeln, kämpfen oft damit, den gleichzeitigen Zugriff zu maximieren. Da es bei mehreren gleichzeitigen Transaktionen zu Isolations- und Konsistenzverletzungen kommen kann, benötigen Organisationen Datenbanksysteme, um die Interaktion von Operationen zwischen solchen Transaktionen zu steuern. Dies ist einer der Gründe, warum Organisationen immer noch Datenbankentwickler, -administratoren und -architekten einstellen müssen, was die Kosten erhöht und den Lernzyklus verlängert. Mangel an Kontrolle Unternehmen können im unwahrscheinlichen Fall eines Systemausfalls des DBaaS-Lösungsanbieters wichtige Daten verlieren. Unternehmen haben wenig bis keine Kontrolle darüber. Darüber hinaus kann es zu Latenzproblemen kommen, da die Datenübertragung über das Internet die Anwendungsleistung beeinträchtigt. Keine benutzerdefinierte Implementierung DBaaS-Systemanbieter erlauben es Unternehmen in der Regel nicht, benutzerdefinierte Sicherheits- und Verbesserungsprotokolle zu implementieren. Die gewünschte Sicherheitsverbesserungsfunktion ist möglicherweise nicht Teil des Sicherheitsupgrade-Plans des Lösungsanbieters. Deshalb ist es am besten, das SLA-Handbuch zu lesen und sich bei weiteren Bedenken mit Ihrem Anbieter in Verbindung zu setzen. Vendor Lock-in Vendor Lock-in ist eine weitere Herausforderung, mit der Organisationen häufig konfrontiert sind. Wenn Sie sich beispielsweise für einen Anbieter entscheiden, der eine Funktion bietet, die andere nicht haben, können Sie bei zukünftigen Datenmigrationen auf Probleme stoßen. Sie müssen möglicherweise bei denselben Anbietern bleiben, selbst wenn sie Ihre Anforderungen nicht erfüllen. Deshalb ist es wichtig, die in der DBaaS-Lösungsanbieter-Community verfügbaren Funktionen zu verstehen und entsprechend Entscheidungen zu treffen. Wie wählt man den richtigen DBaaS-Anbieter aus? Die Fallstricke von DBaaS zu navigieren ist nicht einfach, aber machbar. Tatsächlich wird es einfacher, sie zu bewältigen, wenn Sie wissen, wonach Sie suchen. Da es keine Einheitslösung für DBaaS gibt, besteht der erste Schritt darin, die Art der Datenbanktechnologie zu bestimmen, die benötigt wird, um eine Anwendung auszuführen. Hier sind einige andere Faktoren, die zu berücksichtigen sind. Hohe Verfügbarkeit und Widerstandsfähigkeit Hohe Verfügbarkeit kann ein Unternehmen machen oder brechen. Es ist entscheidend für eine schnellere Wiederherstellung, die Minimierung von Datenverlusten und den Gewinn eines Wettbewerbsvorteils. Deshalb sollten Anwendungsinhaber und Geschäftsleiter, die an Anwendungen mit serverloser und containerbasierter Architektur arbeiten, immer nach hochverfügbaren und widerstandsfähigen DBaaS-Lösungen suchen. Skalierung und Geschwindigkeit Ein Mangel an Geschwindigkeit und Skalierung kann schnell zu Leistungsengpässen führen. Sie müssen ein DBaaS-System hinsichtlich seiner Fähigkeit bewerten, größere Arbeitslasten zu bewältigen, die Konkurrenz zu minimieren und den Durchsatz zu erhöhen. Flexibilität in Cloud- und Hybridumgebungen Moderne Anwendungen verlassen sich oft auf Cloud- und Hybridumgebungen für verbesserte Agilität und Leistung. Einige Organisationen ziehen es auch vor, eine Multi-Cloud-Strategie zu übernehmen, um die Fallstricke von Vendor Lock-in zu vermeiden. Abhängig von diesen Anforderungen müssen Sie eine flexible Datenbank wählen, die Ihnen hilft, die betriebliche Flexibilität zu bewahren. Datenagnostisch und leistungsorientiert Organisationen speichern, verwalten und analysieren jetzt wachsende Mengen komplexer Daten mit heterogenen Strukturen. Darüber hinaus müssen Entwickler auf tabellarische Daten zugreifen, eine Volltextsuche durchführen oder grafische Beziehungen je nach Art einer Anwendung anzeigen. Deshalb ist es wichtig, eine DBaaS-Lösung zu wählen, die datenagnostisch, leistungsorientiert und einfach zu bedienen ist. Global verteilte Datenbank Die Benutzerzufriedenheit ergibt sich aus schnelleren Reaktionen. Wenn Sie reaktionsschnell und skalierbar bleiben möchten, sollten Sie sich für DBaaS-Lösungen mit geoverteiltem Datenverarbeitung entscheiden, die global bereitgestellt werden, aber lokale Latenz für Lese- und Schreibfunktionen bieten. Kosten des Eigentums Die richtige Kapitalumverteilung und der effiziente Einsatz von Ressourcen sind entscheidend, um die Gesamtkosten des Eigentums zu reduzieren. Organisationen, die Datenbankressourcen effizient nutzen möchten, sollten sich für Multi-Tenant-Datenspeicher entscheiden. Diese Datenspeicher gewährleisten eine einfache API-Integration, reduzieren die Cloud-Ausgaben und bieten wartungsfreie Wartung. Kompetenter Support Architektonische Probleme zu navigieren ist nicht einfach, und Sie benötigen kompetente Unterstützung für neue strategische Initiativen und andere tägliche Herausforderungen. Es ist entscheidend zu identifizieren, ob Ihr DBaaS-Lösungsanbieter Premium- und zeitnahe Unterstützung bietet oder dafür Gebühren erhebt. Sicherheit Sie sollten auch die Sicherheitspraktiken und -protokolle eines DBaaS-Lösungsanbieters überprüfen. Es wird Ihnen helfen, einzuschätzen, ob Ihre Daten wirklich vor unbefugtem Zugriff geschützt sind. Einige der wichtigsten Überlegungen sind: - 2FA-Bereitstellung - Firewall-Konfiguration - Verfügbarkeit von Datenbankprotokollen - Secure Sockets Layer (SSL)-Validierung - Ergebnisse von Penetrationstests durch Dritte DBaaS-Anwendungsfälle DBaaS-Lösungen kombinieren verschiedene Technologien wie Datenmodellierung, Content-Management, Informationslebenszyklusmanagement und können in verschiedenen Fällen eingesetzt werden. Nachfolgend sind einige der beliebtesten Anwendungsfälle von DBaaS aufgeführt. Disaster Recovery Organisationen mit On-Premise-Datenbanken finden es oft schwierig, Daten schnell und nahtlos wiederherzustellen. DBaaS-Lösungen können On-Premise-Datenbanken problemlos mit der Cloud synchronisieren und Daten in Cloud-Archivcontainern sichern. Dies hilft ihnen, Daten vor Problemen vor Ort zu schützen und sie schneller wiederherzustellen. Anwendungsentwicklung Die Anwendungsentwicklung ist ein weiteres prominentes Gebiet, das DBaaS nutzt, um den Entwicklungslebenszyklus effizient zu verkürzen. Egal, ob Sie eine Cloud-Datenbank aus einer On-Premise-Datenbank erstellen oder eine Kopie davon klonen, das Entwicklungsteam muss in beiden Fällen nicht auf manuelle Bereitstellung warten. Dies fördert die agile Entwicklung. Patching und Upgrading Die DBaaS-Cloud-Umgebung fungiert als Testumgebung für Organisationen, die sich keine Fehler in der Produktion leisten können. Zum Beispiel kann Ihr IT-Team ein Upgrade auf einer Kopie der Produktionsumgebung durchführen. Wenn das Upgrade nicht erfolgreich ist, können sie immer eine andere Kopie verwenden und eine andere Methode ausprobieren. Dies ermöglicht es ihnen, kostspielige Produktionsfehler während der Entwicklungstests zu vermeiden. Feature-Testing Die Produktionsumgebung ist nicht der beste Ort, um neue Funktionen zu testen, die für eine Einführung vorgesehen sind. Dies kann die Benutzererfahrung negativ beeinflussen und Ihr Unternehmen ein Vermögen kosten. DBaaS-Cloud-Umgebungen ermöglichen es Ihnen, eine nahe Kopie Ihrer Produktionsumgebung zu testen, ohne das gesamte Geschäft zu gefährden. Echtzeit-Berichterstattung Datenbankberichte sind äußerst wichtig, um Erkenntnisse zu sammeln und zu analysieren, um Entscheidungen zu treffen. Diese Berichte aus Backend-Benutzerabfragen zu generieren, ist zeitaufwendig. Mit DBaaS können Sie problemlos eine replizierte Datenbank für Echtzeit-Berichterstattung verwenden. Organisationen können sogar eine dedizierte Berichterstattungsdatenbank erstellen, ohne Benutzer oder die Endbenutzererfahrung zu beeinträchtigen. Database as a Service (DBaaS) Anbieter Die richtigen Fragen zu stellen, ist der Schlüssel, um den am besten geeigneten DBaaS-Anbieter zu finden. Zum Beispiel müssen Sie Datenbankskalierung, Datenschutz, Kundensupport und Widerstandsfähigkeit gegen Knotenfehler berücksichtigen, während Sie eine Anfrage für ein Angebot (RFP) besprechen. Sobald Sie den richtigen Anbieter gefunden haben, wird es viel einfacher, Cloud-Datenspeicherung, -verwaltung und -skalierung zu vereinfachen. Um in die Kategorie der DBaaS-Anbieter aufgenommen zu werden, muss eine DBaaS-Lösung die folgenden Kriterien erfüllen: - Von einem unabhängigen Datenspeicheranbieter stammen - Die Datenbank starten, warten, verwalten und für die Leistung verantwortlich sein - Anwendungsinhabern den Zugriff auf notwendige Daten auf Abruf ermöglichen - Auf einem abonnementsbasierten, nutzungsabhängigen Zahlungsplan verfügbar sein *Nachfolgend sind die fünf führenden Database as a Service (DBaaS) Anbieter aus dem G2 Fall 2021 Grid® Report aufgeführt. Einige Bewertungen können zur Klarheit bearbeitet worden sein. 1. Oracle Database Oracle Database ist ein führendes Multi-Model- und konvergiertes Datenbanksystem, das maschinelles Lernen (ML) zur Automatisierung des Datenbankmanagements über seinen Lebenszyklus hinweg nutzt. Es ist bekannt für seine Fähigkeit, relationale Datenbankumgebungen zu vereinfachen. Was Benutzer mögen: Die Struktur, Organisation und Benutzeroberfläche bieten ein robustes Datenbankverwaltungserlebnis. PL/SQL ermöglicht es dem Programmierer, beeindruckende Anwendungen zu erstellen. - Oracle Database Review, Manuel M. Was Benutzer nicht mögen: Oracle hat zu viele Schwachstellen innerhalb seines Anwendungsserver-Hostings. Sie veröffentlichen nur alle drei Monate Patches und sollten Patches veröffentlichen, sobald eine Schwachstelle entdeckt wird. - Oracle Database Review, James M. 2. Amazon Relational Database Service (RDS) Amazon Relational Database Service (RDS) bietet eine kosteneffiziente, cloudbasierte relationale Datenbanklösung, die einfach einzurichten, zu betreiben und zu verwalten ist. Amazon RDS ist auf sechs verschiedenen Datenbankinstanzen verfügbar: Amazon Aurora, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL-Server-Engines und Oracle Database. Was Benutzer mögen: Das Beste an RDS ist, dass es sehr einfach einzurichten und zu starten ist. Sie können entweder eine schnelle Einrichtung oder eine fortgeschrittenere durchführen, bei der Sie es selbst konfigurieren. Die Beitragsanalysen sind hilfreich, um langsame Abfragen zu finden. Außerdem sind die Patches automatisch und Sie können automatische Backups einrichten. Alles in allem wäre RDS meine bevorzugte Datenbanklösung. - Amazon Relational Database Review, Bruno V. Was Benutzer nicht mögen: AWS bietet keine SSH-Verbindung zur zugrunde liegenden virtuellen Maschine als Teil des verwalteten Dienstes an. Der Mangel an direktem Zugriff auf das MySQL-Datenverzeichnis und die Protokolle zur Fehlerbehebung macht es manchmal schwierig, Analysen durchzuführen. RDS erlaubt seinen Benutzern nicht, das SUPER-Privileg zu haben, und das wird für jemanden, der es gewohnt ist, es auf MySQL zu haben, ärgerlich. - Amazon Relational Database Review, Martial H. 3. IBM Db2 IBM Db2 bietet die Db2 relationale Datenbank mit KI-gestützten Funktionen für die Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten sowohl in On-Premise- als auch in Cloud-Umgebungen. Was Benutzer mögen: Sie bieten DB2 als RDBMS mit vielen Funktionen und Benutzerfreundlichkeit. Seine leistungsstarken SQL-Funktionen für Mainframe-Systeme sind sehr vorteilhaft. Es ist eine großartige plattformübergreifende Datenbank, da sie auf jedem Server ausgeführt werden kann. Besonders großartig für Mainframe-Benutzer. - IBM Db2 Review, Abhijit D. Was Benutzer nicht mögen: Sobald das Transaktionsprotokoll vollständig genutzt ist, geht die Datenbank in den Rollback-Modus und das System ist nicht zugänglich, bis der Rollback abgeschlossen ist. - IBM Db2 Review, Neety S. 4. Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die für ihre einstellige Millisekundenleistung bekannt ist. Sie bietet großartige Funktionen wie Multi-Region, Multi-Master, In-Memory-Caching, integrierte Sicherheit und mehr. Was Benutzer mögen: Einer der Hauptvorteile von Amazon DynamoDB ist meiner Meinung nach das Preismodell, das auf Datenlese- und -schreibvorgängen basiert, anstatt auf dem Datenvolumen. Grundsätzlich ist es Ihnen egal, wie viele Daten Sie in der Datenbank speichern. Darüber hinaus ist die Integration mit Amazon DynamoDB in Ihrer Anwendung recht einfach. Selbst wenn kein SDK für Ihre Anwendungsplattform verfügbar ist, erfolgt die Kommunikation mit der Datenbank über HTTP-Anfragen, was die Integration einfach macht. - Amazon DynamoDB Review, Fernando H. Was Benutzer nicht mögen: In DynamoDB ist es wichtig, den Partitionsschlüssel zu wählen, wenn die Daten wachsen, da wachsende Daten gleichmäßig partitioniert werden sollten. Hier erhöht sich jedoch der insgesamt bereitgestellte Durchsatz für eine Tabelle nicht. Der Tabellendurchsatz wird das Datenwachstum verringern. Um mehr Abfragen zu bedienen, benötigt es mehr Tabellendurchsatz, was letztendlich die Kosten von DynamoDB kontinuierlich erhöht. - Amazon DynamoDB Review, Aditi T. 5. Amazon Aurora Amazon Aurora ist eine relationale Datenbank-Engine, die mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist. Sie kombiniert die Einfachheit von Open-Source-Datenbanken mit der Geschwindigkeit von High-End-Kommerz-Datenbanken. Was Benutzer mögen: Ich liebe Amazon Aurora. Es ist eine großartige Lösung, die meine verwalteten Datenbanksysteme unterstützt, MySQL- und PostgreSQL-kompatibel, für die Cloud entwickelt, mir mehrere Lese-Replikate bietet, und ich muss mir keine Sorgen um Kapazität und Leistung machen. - Amazon Aurora Review, Leandro Z. Was Benutzer nicht mögen: Ich denke, der größte Punkt, den ein Projekt oder Team berücksichtigen sollte, sind die Kosten. Obwohl es sich entsprechend Ihren Anforderungen skalieren und deskalieren kann, müssen Sie dennoch vorsichtig sein und eine Vorstellung davon haben, wie groß Ihre Datenbank sein wird, wie komplex sie sein wird und wie wichtig die Latenz ist. Sie müssen all diese Entscheidungen berücksichtigen, bevor Sie zusätzlich für Amazon Aurora im Vergleich zu einer einfachen MySQL-Datenbank ausgeben. - Amazon Aurora Review, Vikas R. Erreichen Sie schnellere Markteinführungszeiten und reduzieren Sie die Eigentumskosten mit DBaaS DBaaS-Lösungen sind darauf ausgelegt, den Bedarf an kosteneffizientem Rechenzentrumsmanagement, automatisierter Datenstromoptimierung und datengesteuerten Entscheidungen zu decken. DBaaS-Anbieter bieten heute schlüsselfertige verwaltete Datenbankdienste an, die Organisationen helfen, Prozesse zu automatisieren, einschließlich Datenbankbereitstellung, -verwaltung, -überwachung, -management und -backup. Es gab nie einen besseren Zeitpunkt, um cloudzentriertes Computing zu nutzen, um komplexe Datenbankverwaltungsanforderungen zu bewältigen. Erfahren Sie mehr darüber, wie verschiedene Datenbankadministratorfähigkeiten und -fähigkeiten Ihnen helfen können, das Beste aus Datenbankverwaltungsdiensten herauszuholen.