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Container als Dienst: Typen, Vorteile und beste Software im Jahr 2023

10. November 2023
von Shreya Mattoo

Die Langlebigkeit der zugrunde liegenden Software ist verantwortlich für die Lebensdauer eines Produkts, aber Unternehmen, die mit traditioneller Softwarebereitstellung arbeiten, haben Schwierigkeiten, die Tiefe ihrer Apps zu verbessern. Die meiste Zeit verbringen sie mit der Fehlersuche und der Fertigstellung der Produktion.

Die Bereitstellung auf herkömmliche Weise mit einfachen Computern wurde durch Containers as a Service (CaaS) ersetzt. Es wird verwendet, um Container in laufende Softwareprojekte zu integrieren.

Die Verwendung von Container-Management-Software hilft DevOps-Teams, sich darauf zu konzentrieren, Funktionen und Dienste zu Anwendungen hinzuzufügen, anstatt sich um deren Produktion, Planung und Testen zu kümmern. Es integriert sich auch in Multi-Cloud-Umgebungen über mehrere Betriebssysteme hinweg innerhalb eines Netzwerk-Hubs.

Das Containers as a Service-System, das verschiedene Datenarbeitslastfunktionen wie Cluster-Management und mehrstufige Stack-Implementierung verwaltet, ermöglicht es Ihnen, Ihre Apps problemlos auszuführen. Sie können Ihre Dienste über verschiedene Netzwerke skalieren und eine starke Software-Infrastruktur aufbauen.

Containers as a Service-Architektur

Containers as a Service verfügen über alle Daten, die Sie benötigen, um einen Host-Computer einzurichten, um jeden Dienst auszuführen. Die Container werden auf eine durchdachte Weise bereitgestellt, die keine Daten erschöpft oder Prozesse überspringt.

Diese Architektur ist in fünf explizite Schichten unterteilt.

  • Die Infrastrukturschicht umfasst die Festplatten, die erforderlich sind, um Container auf einem Computer zu installieren. Die Infrastruktur ist die unterste Schicht der Container-Architektur und hostet mehrere Softwareprogramme.
  • Die Container-Orchestrierungsschicht verpackt Anwendungen, Softwarebibliotheken und Abhängigkeiten in einen Container und speichert sie innerhalb einer Container-Engine wie Docker Hub oder Kubernetes. Sobald die Produktion eingerichtet ist, werden diese Container aus der globalen Klasse aufgerufen.
  • Die Containerisierungsschicht ist der Prozess des Skalierens, Bereitstellens, Ausführens und Verteilens containerisierter Anwendungen. Die Anwendungen werden skaliert und über On-Premise- oder Cloud-Server geladen, was zu Agilität und Komfort führt.
  • Die Plattformdiensteschicht ist eine integrierte Datenumgebungsschnittstelle, insbesondere eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), die Anwendungen über Application Programming Interface (API)-Aufrufe ausführt. API-Aufrufe können mit jeder Konsole oder Web-App verbunden werden und den Code ausführen.
  • Die Anwendungsschicht ist der Hauptprogrammcompiler, der Softwaredienste ausführt. Sie kann mit verschiedenen Frameworks erstellt werden, wie .NET, Java, Swift oder Ruby on Rails. Das Verpacken all dieser Schichten in eine Einheit nimmt den DevOps-Teams die Last ab.

Das gleichzeitige Ausführen mehrerer Stacks im Autopilot-Modus verlagert den Fokus der IT-Teams auf wichtigere Themen wie Bugs, Code-Inkompatibilität oder Ransomware.

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Wie funktionieren Containers as a Service?

Containers as a Service-Anbieter haben Funktionen und Ressourcen, die Ihre DevOps- und Software-Engineering-Teams benötigen, um mehrere Container zu testen, bereitzustellen und zu produzieren. Wenn beispielsweise eine virtuelle Maschine einen Node.js-Stack enthält, der als Trockenlauf implementiert werden soll, würde der Container alle Software-Abhängigkeiten und Bibliotheken für einen gemeinsamen Referenzpunkt verpacken. Hosting-Anbieter können auf die Container-Registry-Adresse verweisen, um App-Komponenten zu extrahieren, ohne die Infrastruktur zu beschädigen.

Dies hilft, den Prozess der App-Entwicklung und Forschung zu operationalisieren. Hosting-Anbieter wie Amazon Elastic Container Registry (ECR), Amazon Fargate Cloud One und NetApp helfen, Container mit verschiedenen Betriebssystemen innerhalb einer einzigen Produktionsumgebung zu skalieren. Dies garantiert wiederum eine nahtlose Nutzung von Anwendungen zwischen virtualisierten Servern und virtuellen Maschinen.

Unternehmen können Container-Images innerhalb der privaten oder öffentlichen Cloud scannen und bereitstellen, um ihren Softwarezyklus zu optimieren. Die Container werden in virtualisierten Umgebungen übernommen und ohne externe Eingriffe von Cloud-Ingenieuren und Full-Stack-Entwicklern verwaltet. CaaS-Lösungen ähneln Platform-as-a-Service (PaaS), da sie ein integriertes Fenster bieten, um mehrere Stacks oder Projekte in festen Intervallen auszuführen.

Containers as a Service hat die Bedenken von Software-Teams verringert, da es hilft, den App-Zyklus zu automatisieren und Daten in der Cloud zu verwalten. Dies nimmt den DevOps-Teams die Last ab, Apps und Dienste über mehrere Server hinweg zu verpacken und zu installieren.

Vorteile von Containers as a Service

Die Bereitstellung von Containers as a Service hat den Softwareentwicklungslebenszyklus einfacher und flexibler gemacht. Durch die Kombination von Cloud-Fähigkeiten mit Netzwerktechnik bietet CaaS eine gemeinsame Plattform, um alle Ihre Apps, Abhängigkeiten und Beziehungen von einer einzigen Plattform aus zu verwalten. Hier ist eine Liste weiterer Vorteile, die Sie von einer CaaS-Plattform erwarten können.

  • Ressourceneffizienz: Durch die Beibehaltung eines gemeinsamen Standorts für Container optimiert CaaS Netzwerkressourcen und entlastet DevOps-Tools, um Audit-Zyklen und Fehlererkennungspfade zu pflegen.
  • Vereinfachte Bereitstellung: CaaS-Systeme haben in letzter Zeit an Popularität gewonnen, da sie in der Lage sind, Anwendungen automatisch zu skalieren und über Netzwerke hinweg zu starten. Die Apps gehen viel schneller in die Produktion, ohne den Code neu zu bewerten.
  • Lastverteilung: CaaS kann mehrere Container-Images orchestrieren, ohne die Infrastrukturbandbreite zu belasten. Das Modell weiß, wie viel Last über einen bestimmten Cloud-Hosting-Anbieter und ein Betriebssystem verteilt werden soll.
  • CI/CD-Pipeline: Durch die Bereitstellung von Containern können Unternehmen ihre Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)-Pipelines neu organisieren. Die Bereitstellung automatisierter containerisierter Anwendungen beschleunigt die CI/CD-Prozesse in der App-Entwicklung.
  • Automatisches Skalieren: Die robuste Software-Suite liefert Informationen über aktuelle Container, die innerhalb der Räumlichkeiten oder über lokale Clouds orchestriert werden. Mit den Informationen können Organisationen die Ausführung ihrer Apps überwachen, verfolgen und prüfen und sie auch über verschiedene Netzwerke skalieren.
  • Orchestrierung: Sie können Container ohne Open-Source-Docker-Registry- oder Kubernetes-Unterstützung orchestrieren. Die Plattform wird von Container-Images und -Engines betrieben, die eine Abstraktionsschicht schaffen, um Prozesse zwischen zwei Infrastrukturen zu übertragen.
  • Mikroservices: Die Infrastruktur und die grafische Benutzeroberfläche einer CaaS-Plattform betreiben Mikroservices in der Cloud. Es wird über eine Mesh-Infrastruktur bereitgestellt, die Mikroservices durch zusätzliche Funktionen und Funktionalitäten unterstützt.
  • Integrierte Plattform: Wie PaaS reduziert CaaS die Abhängigkeit von einfachen Systemen, um Anwendungen zu hosten, und bietet einen einheitlichen Clustermanagementdienst zur Datenspeicherung. Die Plattform bietet ebenso viel Fähigkeit, Container zu hosten, zu betreiben und zu übertragen wie PaaS, jedoch mit zusätzlicher Flexibilität. Die integrierte Datenumgebung beseitigt Netzwerkprobleme, Versionierung und Lazy Loading.
  • Kosteneinsparungen: CaaS ist eine sichere und kostengünstige Lösung für die Bereitstellung, Schulung und Validierung Ihrer Produktionsprozesse, die die DevOps-Teams entlastet. Mit CaaS können Sie automatisierte Logik einrichten, um Apps in die Produktion zu integrieren und zu pushen, was die API-Investitionen und die manuelle Audit-Arbeit von DevOps-Ingenieuren reduziert.
  • Fehlerisolierung: Da CaaS mehrere Container überwacht, die gleichzeitig bereitgestellt werden, kann es manchmal unübersichtlich werden. Mit der Fehlerisolierung können Container in verschiedene virtuelle Maschinen orchestriert und dann mit einem oder mehreren Docker-Registry-Hubs verbunden werden, um reibungslose Cloud-Übertragungen zu ermöglichen.
  • Ökosystem und Marktplatz: Die Plattform kann Container-Images selbst implementieren und ein autonomes Ökosystem über verschiedene Infrastrukturschichten hinweg schaffen. Es sendet oder empfängt Serverantworten, rollt Apps zurück oder isoliert sie und passt die OS-Kompatibilität an. Dieser Dienst garantiert die Automatisierung von Containern und baut ein Produktionsökosystem auf, ohne auf virtuelle Maschinen oder einfache Computer angewiesen zu sein.
  • Netzwerkversionskontrolle: Es ist möglich, dass ein bestimmter Container nicht mit dem Hosting einer Anwendung über ein Netzwerk kompatibel ist. Die Netzwerkversionskontrolle ermöglicht es, jede Version von Software auf einer Plattform oder einem Container auszuführen, ohne Kompilierungs- oder Laufzeitfehler.
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Sobald ein Container auf einer virtuellen Maschine oder einem virtuellen Betriebssystem bereitgestellt ist, kann er alle Serverdaten öffnen und migrieren. Da diese Protokolle und Daten für eine Infrastruktur sensibel sind, verfügen CaaS-Plattformen über einen RBAC-Dienst, der unbefugten Zugriff auf Netzwerke nicht zulässt.

Herausforderungen von Containers as a Service

Obwohl Containers as a Service traditionelle Containerbereitstellungsprozesse ersetzen kann, stehen einige Herausforderungen im Weg, um eine gängige Softwarebereitstellungslösung zu werden.

  • Begrenzte Flexibilität: Das Konzept der automatisierten Containerbereitstellung ist relativ neu. Unternehmen müssen vorsichtig sein, wenn sie diese Container auf physischen oder Cloud-Systemen betreiben, und eine Sicherheitscheckliste durchgehen, um sicherzustellen, dass die Software wie vorgesehen funktioniert.
  • Kompatibilitätsprobleme: Serververbindungen, Antworten, Weiterleitungen und Netzwerkprotokolle müssen für CaaS-Plattformen ordnungsgemäß funktionieren. Wenn ein Teil der Konnektivität nicht in Ordnung ist, funktionieren die Dienste nicht.
  • Datenschutz: CaaS ist nicht nur eine lokale oder On-Prem-Lösung. Open-Source-CaaS-Plattformen wie Amazon ECR, Google Kubernetes Engine oder Docker Datacenter sind anfällig für Cyberangriffe. Diese Tools sollten über angemessene Sicherheitsfunktionen wie Identitäts- und Zugriffsmanagement, Tiefenscans, Schwachstellenscans und Netzwerkisolierung verfügen.
  • Schlechte Datenmanagementpraktiken: Datenmanipulation und Orchestrierung waren mit der Container-as-a-Service-Plattform nicht erfolgreich. Eine unsachgemäße Handhabung von Containern kann dazu führen, dass ein Unternehmen Verluste erleidet. Aus diesem Grund hat CaaS die traditionellen Datenföderationsmodelle, die Daten in SQL-Datenbanken speichern, nicht ersetzt.
  • Ressourcenzuweisung: Unternehmen müssen die Ressourcenzuweisung überwachen und protokollieren, um ihre Budgets und Kosten im Auge zu behalten. Container sind ressourceneffektiv, was bedeutet, dass sie Ihre Infrastrukturlasten nicht erhöhen. Die Überwachung der Ressourcennutzung und die entsprechende Konfiguration von Netzwerken sind entscheidend für den langfristigen Cloud-Erfolg.
  • Komplexe Datenorchestrierung: Die Verbindung mit verschiedenen Betriebssystemen und die Arbeit mit Containerdaten ist schwierig. CaaS-Plattformen werden über öffentliche Server bereitgestellt, mit wenig Garantie für das Datenmanagement. Aus diesem Grund werden Container nicht weit verbreitet zur Ausführung von Anwendungen oder zum Umgang mit kritischen Daten verwendet.
  • Compliance und Governance: Die Dienste und Funktionen von CaaS-Plattformen ändern sich aufgrund von Branchen-Compliance- und Governance-Richtlinien. Unternehmen müssen diese Branchenrichtlinien manuell bewerten und ihre Daten konform und legal machen.
  • Lizenzierung und Anbieterbindung: Die Lizenz- oder Abonnementkosten für Container-as-a-Service-Tools sind hoch. Darüber hinaus behindert die Anbieterbindung diese Anbieter daran, ihren Nutzern vollständige Flexibilität zu bieten.

Best Practices für Containers as a Service

Um Container erfolgreich auf Hosts bereitzustellen, wird von jedem Unternehmen eine Reihe von Best Practices befolgt. Das Ausführen von Cloud-nativen Apps kann schiefgehen. Indem Sie Ihre Ressourcen, Ihren Verbrauch und Ihre Daten kontinuierlich überwachen, können Ihre Teams sicher sein, dass Container ordnungsgemäß bereitgestellt wurden.

Hier ist eine Reihe von Best Practices, die Sie beim Verwalten Ihrer CaaS-Plattform befolgen sollten.

  • Regelmäßige Scans: Stellen Sie sicher, dass Ihre Container und Container-Images regelmäßigen Schwachstellenscans unterzogen werden, um sicherzustellen, dass sich keine inkompatiblen Dateien im Speicher befinden.
  • Kontinuierliche Überwachung und Protokollierung: Richten Sie wöchentliche oder monatliche Überprüfungen ein, um den Zustand der in die Produktion bereitgestellten Container im Auge zu behalten. Stellen Sie sicher, dass sie den Service Level Agreements, der Implementierungscheckliste und den Kundenkonfigurationsanforderungen entsprechen.
  • Container-Orchestrierung und -Automatisierung: Für private Organisationen sorgt die Sicherung von Containern mit Container-Orchestrierungsplattformen wie Docker Swarm, Amazon ECR oder Kubernetes dafür, dass ihre Funktionen intakt bleiben und die Produktionsumgebung stabilisiert wird. Die Automatisierung der Containerbereitstellung in Pipelines hilft, die Interaktion zwischen Containern auf ein Minimum zu beschränken, damit sie sich nicht gegenseitig in ihre Prozesse einmischen.
  • Infrastruktur als Code (IaC): Die Verwendung von Infrastruktur als Code (IaC) zur Ausführung von Containern beschleunigt den Prozess, da Sie sie in Chargen durchführen. IaC ist eine einfache Möglichkeit, Ihre Codebearbeitungs- und Programmier-Workflows zu skalieren, indem Sie Code für verschiedene Container wiederverwenden.
  • CI/CD: Die Integration von Container-Images mit CI/CD validiert die Agilität von Anwendungen, bevor sie in die Produktion gehen. CI/CD-Pipelines werden verwendet, um die Dateien mit Canary-Releases zu aktualisieren, was ein früher Teil des Softwaretests ist.

Containers as a Service vs. Platform as a Service

Obwohl beide Plattformen für die native App-Entwicklung verwendet werden, gibt es einen kleinen Vorteil, den Containers as a Service gegenüber der Platform as a Service hat.

containers as a service vs platform as a service

Container as a Service ist eine Datenabstraktionsplattform zwischen Infrastructure as a Service (IaaS) und PaaS, die hilft, containerisierte Anwendungen bereitzustellen, zu installieren und zu testen. Das Tool wird verwendet, um mehr Kontrolle über Unternehmensanwendungen und die Implementierung von benutzerdefinierten Enterprise Resource Planning (ERP) zu gewinnen.

Eine CaaS-Plattform automatisiert die Container-Orchestrierung, baut effektive CI/CD-Pipelines auf und passt Anwendungen an und skaliert sie über Rechenzentren hinweg.

Platform as a Service ist eine integrierte Webschnittstelle, die verwendet wird, um Cloud-native oder OS-native Anwendungen zu erstellen. Dies ist ein plattformunabhängiges Tool, das Hardware- und Software-Tools für den Produktentwicklungslebenszyklus liefert.

Containers as a Service vs. Infrastructure as a Service

Während Containers as a Service und Infrastructure as a Service beide Cloud-Computing-Plattformen sind, initialisiert die erstere Apps, während die letztere Ressourcen für Unternehmen bereitstellt.

containers as a service vs infrastructure as a service

Containers as a Service hat eine Container-Engine, die Container-Images innerhalb einer bestimmten On-Premise-Infrastruktur speichert, verteilt, skaliert und bereitstellt. Es skaliert die Effizienz von Apps, optimiert DevOps-Ressourcen und beschleunigt die Produktion verschiedener Anwendungen und Dienste innerhalb eines Unternehmens.

Infrastructure as a Service ist eine Makroversion der CaaS-Plattform, wird jedoch zur Verwaltung der Software-Infrastruktur verwendet. Es umfasst Netzwerke, Objektspeicher, Server und Virtualisierung, die Daten sichern. Es ist eine Kombination aus physischen und virtuellen Maschinen, die die kritischen Datenprotokolle eines Unternehmens enthalten.

Beste Containers as a Service-Softwareplattform im Jahr 2023

Containers as a Service erleichtert Cloud-Operationen, indem es ein spezifisches Servicemodell und Funktionalitäten bereitstellt, damit Benutzer Apps installieren und ausführen können. Es gibt DevOps-Ingenieuren, Netzwerkingenieuren und Systemadministratoren etwas Bandbreite zurück, indem es die Infrastruktur zwischen zwei Unternehmen operationalisiert.

Das Aufkommen von CaaS-Plattformen hat das Ressourcenmanagement vereinfacht, Testprobleme reduziert und Apps viel schneller in die Produktion gebracht.

Um in diese Softwarekategorie aufgenommen zu werden, muss eine Software:

  • Container organisieren und Container-Engines über On-Premise- oder öffentliche Cloud-Server überwachen.
  • Anwendungen und Container-Images mit Servicefunktionalität orchestrieren.
  • Netzwerk-Hosting-Anbieter sichern und den Verbrauch virtueller Maschinen reduzieren.
  • Containerbereitstellung und CI/CD-Pipeline automatisieren.
  • Container für gleichzeitige Orchestrierung replizieren

Nachfolgend sind die fünf führenden Container-Management-Systeme aus dem G2 Fall 2023 Grid® Report aufgeführt. Einige Bewertungen wurden möglicherweise zur Klarheit bearbeitet.

1. Google Cloud Run

Google Cloud Run ist eine Cloud-Computing-Plattform, die Container als Service über öffentliche Cloud-Server orchestriert. Mit seiner Hilfe können Sie Code automatisch ausführen, Ihre Webentwickler unterstützen und den Produktentwicklungs-Workflow unterhaltsamer und intuitiver gestalten.

Was Benutzer am meisten mögen:

"Ich kann alle meine Daten oder Fotos sicher speichern, und wenn ich mehr Speicherplatz möchte, kann ich für mehr Speicher bezahlen. Diese Anwendung lässt mich ruhig, weil ich weiß, dass meine Informationen nie verloren gehen werden.”

- Google Cloud Run Review, Igor P.

Was Benutzer nicht mögen:

“Ich habe ein clientseitiges Google Cloud-Konto verwendet, daher wurde kein Geld von meinem Konto abgebucht. Aber es ist ziemlich riskant für die Leute, die ihr persönliches Bankkonto verwenden. Nach der kostenlosen Testversion könnte es möglich sein, dass ein Betrag von Ihrem Konto abgebucht wird. Benutzer müssen also das Enddatum der kostenlosen Testversion im Auge behalten.”

- Google Cloud Run Review, Pratiksha N.

2. Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

Amazon Elastic Kubernetes Service testet, überwacht und stellt Dienste und Produktlebenszyklusmanagement bereit. Es ist eine einfache und mühelose Möglichkeit, Apps fehlerfrei zu isolieren, Dienste zu verwalten und die Kapazität der Cloud-Infrastruktur zu skalieren.

Was Benutzer am meisten mögen:

"Die wesentlichen Merkmale der AWS-Cloud sind Flexibilität und eine vollständig verwaltete Infrastruktur. Die AWS-Cloud bietet Ihnen die Flexibilität, die Systemkonfiguration und Verfügbarkeit auszuwählen. Außerdem verwaltet sie alle Backend-Funktionen des Servers selbst. Wir wählen das System nach unseren Anforderungen aus, nutzen es, wann immer wir möchten, und zahlen entsprechend."

- Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Review, Neha M.

Was Benutzer nicht mögen:

“Es wäre schön, wenn einige Add-Ons wie Service-Mesh und Beobachtung aktiviert wären, anstatt sie nach der Erstellung des Clusters selbst installieren zu müssen.”

- Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Review, Simran R.

3. AWS Fargate

Amazon Fargate ist ein Container-Tool für Elastic Container Registry und Elastic Kubernetes Service, das Container-Images reguliert und Container ohne Verwaltung von Datenregistern betreibt. Dieses CaaS verbindet AWS Azure Cloud für nahtlose Übertragung von Netzwerken und Daten.

Was Benutzer am meisten mögen:

"Ich benutze AWS Fargate schon seit einiger Zeit. Es gibt viel Freiheit, alle Anwendungen in einer serverlosen Umgebung laufen zu lassen, in der wir die Server selbst nicht verwalten müssen, und AWS erledigt das für uns. Es ist auch sicherer und zuverlässiger."

- AWS Fargate Review, Nithees Balaji M.

Was Benutzer nicht mögen:

“Es kann ziemlich teuer werden, wenn es nicht mit ordnungsgemäßer Vorplanung verwendet wird. Außerdem bevorzuge ich den VPC-Subnetz-Dienst nicht, da, wenn Sie versehentlich Standard-Subnetze löschen, Sie sie nicht wiederherstellen können. Ich denke, hier könnten einige Verbesserungen vorgenommen werden.”

- AWS Fargate Review, Paras A.

4. Digital Ocean

Digital Ocean, entwickelt für Unternehmen jeder Größe, konsolidiert große Mengen an Notebooks, kompilierte Informationen und Laufzeitüberwachung.

Was Benutzer am meisten mögen:

“Die von DigitalOcean angebotene Plattform fehlt die Tiefe, die bestimmte andere Plattformen wie AWS enthalten. DigitalOcean sperrt Port 25 auf Droplets, was es unmöglich macht, es für E-Mails ohne externes SMTP-Relay zu verwenden. DigitalOcean bietet auch kein SMTP-Relay an, was es notwendig macht, anderswo nach einem solchen Tool zu suchen, wenn Sie den Server für das E-Mail-Hosting verwenden möchten - als jemand, der einen Webserver verwaltet, ist dies enttäuschend, aber kein Dealbreaker.”

- Digital Ocean Review, Matt D.

Was Benutzer nicht mögen:

Um fair zu sein, waren nicht alle Teammitglieder des Support-Teams großartig; es gab gelegentlich einige vorgefertigte Antworten, aber für mich zählt das Ergebnis. Aus technischer Sicht gab es nie Probleme.

- Digital Ocean Review, Dan B.

5. RedHat OpenShift Container Platform

RedHat OpenShift Container Platform ist eine Container-Orchestrierungsplattform auf Unternehmensebene, die containerisierte Anwendungen verwaltet, speichert, testet und bereitstellt. Das System bietet rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Netzwerkzugriffskontrolle (NAC), Schwachstellenscans und Schutz vor Cyberangriffen.

Was Benutzer am meisten mögen:

“Ich empfehle dringend, die Red Hat OpenShift Container Platform in Betracht zu ziehen. Sie bietet eine leistungsstarke und funktionsreiche Kubernetes-Lösung zur Verwaltung containerisierter Anwendungen. Sie bietet eine unternehmensbereite Umgebung mit Automatisierungs-, Skalierungs- und Bereitstellungsfunktionen. Das Engagement von Red Hat für Open Source sorgt für kontinuierliche Verbesserungen und Unterstützung durch eine lebendige Community.“

- RedHat OpenShift Container Platform Review, Shivam S.

Was Benutzer nicht mögen:

“Da RedHat OpenShift-Frameworks mehr Sicherheitskonformität fördern (sobald Sie mit dem Aufbau beginnen), sind Echtzeit-Interaktive Anwendungen nicht am besten geeignet, um OpenShift zu verwenden, da dies zu einer gewissen Latenz führen kann. “

- RedHat OpenShift Container Platform Review, Kapil K.

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Daten in den Wolken

Ihre Infrastruktur zu säen, ohne Ihre internen Server und die Konnektivität zu beeinträchtigen, ist der Weg in die Zukunft. Daten, die derzeit physisch gespeichert und verwendet werden, werden auf hybride Speicherserver verlagert. Das Containers as a Service-System wird die Art und Weise, wie Organisationen ihre Datenbanken pflegen, IT-Checks durchführen und ihre Endbenutzer bedienen, drastisch verändern.

Seien Sie klug, nicht binär! Lernen Sie die besten Möglichkeiten, Ihre Daten vor Ort mit einem Infrastructure as a Service (IaaS)-Anbieter zu verwalten und ein sicheres Einrichtungssystem für Ihr Unternehmen aufzubauen.

Shreya Mattoo
SM

Shreya Mattoo

Shreya Mattoo is a Content Marketing Specialist at G2. She completed her Bachelor's in Computer Applications and is now pursuing Master's in Strategy and Leadership from Deakin University. She also holds an Advance Diploma in Business Analytics from NSDC. Her expertise lies in developing content around Augmented Reality, Virtual Reality, Artificial intelligence, Machine Learning, Peer Review Code, and Development Software. She wants to spread awareness for self-assist technologies in the tech community. When not working, she is either jamming out to rock music, reading crime fiction, or channeling her inner chef in the kitchen.