ChatGPT meistern: Behrang Asadi über die wachsende Wirkung von generativer KI

Generative KI, synthetische Medien und große Sprachmodelle (LLMs) sind heute in der Geschäftswelt im Trend. Während die Menschen noch an ihrer Zuverlässigkeit und Ethik zweifeln, haben einige wenige Unternehmen sie bereits in ihren Technologie-Stack integriert. Durch den Aufstieg der generativen KI sind wir nun in der Lage, menschliche Gedanken zu simulieren, Befehle zu erkennen und mehrere Probleme gleichzeitig zu lösen. In den Bereichen Einzelhandel, E-Commerce, Automobil und Technologie wechseln Entscheidungsträger zu generativer KI-Software wie ChatGPT, um den Forschungsaufwand zu reduzieren, aktuelle und genaue Informationen bereitzustellen und ein menschliches Konversationserlebnis zu bieten. Egal, ob Sie sich mit akademischen Anfragen, kreativem Schreiben, Problemlösungen beschäftigen oder ein bedeutungsvolles Gespräch suchen, ChatGPT bietet eine virtuelle Unterstützung. Was ist ChatGPT? ChatGPT steht für Chat Generative Pre-trained Transformer, ein LLM, das verwendet wird, um Text zu verstehen und auf Fragen zu antworten, Sätze zu vervollständigen oder sogar völlig neue Texte zu schreiben. ChatGPT versteht längere Inhalte wie Aufsätze, Briefe, Artikel und Forschungsberichte. Im Grunde ist ein LLM ein mathematisches Modell, das auf großen Mengen von Texten aus dem Internet trainiert wurde. ChatGPT ist ein spezifisches LLM, das bestehende Datensätze studiert und die Informationen nutzt, um Texte zu generieren. ChatGPT basiert auf dem Dreiklang des Lernens aus einer großen Menge an Textdaten, dem Empfangen von Befehlen oder Fragen von einem Menschen und dem Generieren von Antworten basierend auf diesen Richtlinien. Wie wird ChatGPT trainiert? Wenn ein Benutzer mit ChatGPT spricht, indem er ein Stück Text, auch bekannt als Prompt, sendet, nimmt ein zugrunde liegendes KI-Modell den Prompt als Eingabe, versteht und interpretiert, was der Benutzer meint, und antwortet entsprechend. Um dies zu tun, folgt ChatGPT einem mathematischen Modellierungsansatz, der als künstliche neuronale Netze (ANN) bekannt ist. Künstliche neuronale Netze sind inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns. Wie das menschliche Gehirn werden Nachrichten, oder in diesem Fall Texte, durch Schichten von Neuronen transportiert und transformiert. In ChatGPT verwenden wir diesen mathematischen Modellierungsansatz, um die Parameter des großen Sprachmodells zu lernen. Dies geschieht, indem eine große Menge an Text durch eine Modellstruktur geleitet wird, um ein großes Sprachmodell zu bilden. Dieser Prozess wird als Training bezeichnet. Sobald das Modell trainiert ist, ist es bereit, in verschiedenen Anwendungen verwendet zu werden. Das resultierende trainierte LLM ist der Kern von ChatGPT. Jedes Mal, wenn ein Benutzer mit ChatGPT chattet, wird jedes Stück Text durch das vortrainierte KI-Modell geleitet, um die Bedeutung und Absicht zu verstehen, und im Gegenzug beginnt das KI-Modell, eine Antwort basierend auf dem Prompt des Benutzers und der großen Menge an Text, die es bereits im Trainingsdatensatz gesehen hat, zu generieren. Mathematisch gesprochen, wenn ein Text-Prompt an ChatGPT gesendet wird, übersetzt das zugrunde liegende KI-Modell den Prompt zunächst in eine Reihe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die darstellen, wie die Wörter sequenziert sind. Basierend auf der mathematischen Darstellung des Prompts antwortet das Modell mit den Informationen, die es bereits während der Trainingsphase gelernt hat. Was sind die Hauptkomponenten von ChatGPT? ChatGPT versteht und antwortet auf Prompts basierend auf einigen wichtigen Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). - Tokenisierung erfolgt, wenn ein Text in standardisierte Einheiten von Text zerlegt wird. Dann werden die Einheiten von Text in eine numerische Darstellung umgewandelt, die ein mathematisches Modell verstehen kann. (Denken Sie daran, ChatGPT ist immer noch eine Maschine, also versteht es Zahlen besser als Wörter). Bei kurzen Wörtern ist jede Einheit von Text genau ein Wort. Bei längeren Wörtern ist jede Einheit nur ein Teil eines Wortes. - Der Selbstaufmerksamkeitsmechanismus arbeitet daran, einen gegebenen Text zu kontextualisieren. Zum Beispiel versteht er die Bedeutung jedes Wortes, was ChatGPT hilft, den Ton, das Sentiment und den Kontext des bereitgestellten Textes zu analysieren. - Die maskierte Sprachmodell-Komponente von ChatGPT kann Antworten erstellen, wenn dem Benutzer einige Wörter oder ein Stück Text innerhalb der Prompts fehlen. - Die bedingte Antwortkomponente von ChatGPT passt die Antworten auf Prompts basierend auf vorherigen Interaktionen mit dem Benutzer an, was auch die nachfolgenden Antworten bedingt. Es stellt sicher, dass ChatGPT frühere Prompts und Antworten berücksichtigt, wenn es neue Antworten liefert. Was ist Prompt-Engineering? Prompt-Engineering ist ein Konzept in LLMs (und allgemein in NLP), das sich auf die Verfeinerung der Eingabe bezieht, um bessere, relevantere Antworten zu generieren. Prompt-Engineering kann die von LLMs generierten Antworten erheblich verbessern. Im Allgemeinen führen spezifischere Prompts zu individuelleren und relevanteren Antworten von ChatGPT. Beispiel für einen ChatGPT-Prompt: Wenn wir ChatGPT fragen: „Was ist das beste Auto zum Fahren?“, könnte es hypothetisch mit einem Ferrari antworten. Aber wenn ich sage, dass mein Budget auf 20.000 Dollar begrenzt ist, wird es mit einer relevanteren Empfehlung antworten, wobei es seine früheren Empfehlungen und mein Feedback berücksichtigt. Wie greift man auf ChatGPT zu? OpenAI GPT-Chat-Modelle sind auf zwei verschiedene Arten verfügbar. Die erste ist über die grafische Benutzeroberfläche (GUI) der bestehenden Anwendung. Sie können ein Online-Konto auf der OpenAI-Website erstellen. Danach können Sie über dieselbe Website auf die ChatGPT-App zugreifen (mit einer kostenlosen Testversion für die GPT-3-Version). Gehen Sie dann zu chat.openai.com, um mit dem Schreiben von Prompts und dem Empfangen von Antworten zu beginnen. Die zweite Methode ist über Anwendungsprogrammierschnittstellen (API). Um eine ChatGPT-API zu verwenden, folgen Sie denselben Schritten, um ein Konto zu erstellen. Lesen Sie weiter, um mehr darüber zu erfahren, wie API-Schlüssel und ChatGPT zusammenarbeiten. Erstellen von API-Schlüsseln mit ChatGPT Entwickler benötigen einen API-Schlüssel, um auf die ChatGPT-API zuzugreifen. Um einen zu erhalten, registrieren Sie sich auf der offiziellen Website von OpenAI und wählen Sie „API-Schlüssel anzeigen“. Was ist ein API-Schlüssel? "Ein Anwendungsprogrammierschnittstellenschlüssel (API-Schlüssel) ist eine Zeichenfolge von Code, die als Sicherheitsmaßnahme verwendet wird, um einen Benutzer zu identifizieren, eine Kommunikation zu authentifizieren und einen Befehl zwischen einem Benutzer und einer Anwendung auszuführen." Hier ist die Schritt-für-Schritt-Anleitung: - Gehen Sie zu beta.openai.com/signup und melden Sie sich mit Ihrem aktiven Microsoft- oder Google Workspace-Konto an. Geben Sie eine gültige Telefonnummer ein. - Gehen Sie zur OpenAI-Schlüssel-Seite und klicken Sie auf „API-Schlüssel anzeigen“, um die aktuellen API-Schlüssel anzuzeigen. - Erstellen Sie einen neuen Schlüssel, indem Sie auf „Geheimen API-Schlüssel erstellen“ klicken. Sie können alle vorherigen Schlüssel anzeigen. Sobald Sie Ihren API-Schlüssel erstellt haben, können Sie diesen verwenden, um auf GPT-Modelle in Ihren Anwendungen zuzugreifen. Was bedeutet „ChatGPT ist ausgelastet“? Da ChatGPT derzeit kostenlos und leicht zugänglich ist, nutzen es täglich Hunderttausende von Menschen. Abhängig von der Art der verwendeten OpenAI-Dienstvereinbarung kann es zu Fehlern kommen, wenn zu viele Menschen versuchen, auf ChatGPT zuzugreifen. In solchen Szenarien sehen Sie möglicherweise einen Fehlercode mit der Meldung „ChatGPT ist derzeit ausgelastet“. Wie erkennt man von ChatGPT generierten Text? OpenAI kann erkennen, ob sein Tool einen bestimmten Text generiert hat. Das Tool kann auch helfen festzustellen, ob ein Text von einem großen Sprachmodell generiert wurde. OpenAI hat zugegeben, dass seine KI-Klassifikatoren nicht sehr genau sind. Manchmal klassifiziert das Tool einen Text als KI-generiert, obwohl er tatsächlich von einem Menschen geschrieben wurde. Diese ungenauen Klassifikationen haben die Zuverlässigkeit des Textklassifikators von OpenAI in Frage gestellt. Hier sind einige Beispiele für ChatGPT-Erkennungstools: - GPTZero - Content at Scale - Copyleaks - Connector App - Sapling AI - Detect GPT von der Stanford University - GPTZeroX von der Princeton University Ein Text könnte maschinell/KI-generiert sein, aber fälschlicherweise als menschlich generiert oder umgekehrt gekennzeichnet werden. Beachten Sie, dass das Bearbeiten von KI-generiertem Text die Leistung oder Genauigkeit von Erkennungstools erheblich beeinflussen kann. Vorteile von ChatGPT ChatGPT kann Autoren nicht ersetzen, aber es kann ihnen helfen, effizienter und kreativer zu sein. Die folgenden sind nur einige Beispiele für die vielen Vorteile von ChatGPT und ChatGPT Plus. - Erhöhte Produktivität. Die Verwendung von ChatGPT als Alternative zur Inhaltserstellung kann den Prozess für Sie und Ihr Team beschleunigen. Es hilft, Aufgaben von Ihrer Liste abzuhaken, die Qualität der Arbeit zu erhalten und die Effizienz des Teams zu steigern. - Beseitigung von Schreibblockaden. Autoren können sich an ChatGPT wenden, um einen Vorsprung im Schreibprozess mit weniger Mühe zu erhalten. - Kreative Ideenfindung: ChatGPT kann großartig sein, um kreative Ideen zu sehr innovativen Themen, Markennamen und sogar Startups mit minimalen Prompts zu liefern. - Bessere Zusammenarbeit. ChatGPT führt einen dialogbasierten Austausch mit Benutzern. Unternehmen können sich auf diese Technologie verlassen, um ihren Kundensupport zu stärken, erste Kommunikationspunkte zu bieten und dem Verkaufsprozess ein wenig menschliche Fürsorge hinzuzufügen. - Unterstützung bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO). Da ChatGPT auf einer enormen Menge an Online-Daten trainiert ist, kann es Ihnen helfen, Ihre On-Page-SEO-Bedürfnisse zu ermitteln. Es filtert hochvolumige Schlüsselwörter, analysiert Inhaltslücken und optimiert Inhalte entsprechend der Benutzernachfrage. - Plagiatserkennung. ChatGPT verfügt über einen eingebauten Plagiatserkennungsmechanismus, der jegliche Möglichkeit von Inhaltsduplizität oder Mehrdeutigkeit beseitigt. Einschränkungen von ChatGPT Eine der bekannten Einschränkungen von LLMs im Allgemeinen und ChatGPT im Besonderen ist die Halluzination. Halluzination bezieht sich auf scheinbar logische, aber faktisch falsche Antworten. Diese Ausgaben entstehen oft durch algorithmische Verzerrungen, mangelnde Datenqualität und reale Einschränkungen. Manchmal passiert es auch als Ergebnis von Overfitting, was das Modell dazu bringt, Informationen zu erfinden, die einfach nicht korrekt sind. Was hält die Zukunft für ChatGPT bereit? Die Bedeutung von ChatGPT hat große Wellen in der Content-Industrie verursacht. Schöpfer wollen von Anfang an vom generativen KI-Buzz profitieren. In naher Zukunft werden KI-Inhaltsproduzenten in der Lage sein, Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback zu nutzen, das die Qualität der Produktion synthetischer Medien verbessern wird. Während generative KI noch in den Kinderschuhen steckt, war sie sicherlich ein augenöffnender Auslöser für Unternehmen. Organisationen suchen jetzt nach KI-gestützten Tools, um sowohl ihre Abläufe zu verbessern als auch bessere Produkte zu entwickeln, um der Konkurrenz voraus zu sein. KI hat neue Arbeitsweisen, Zusammenarbeit und Brainstorming unter den Arbeitskräften eingeführt, und dieses Phänomen wird nur noch wachsen. Langsam werden die neu eingeführten GPT-Modelle der Serie selbstbewusste und fortgeschrittene Argumentationsfähigkeiten in KI-Modelle einfließen lassen, mit Prompt-Engineering im Gedankenstrom, das mehrere Probleme gleichzeitig lösen kann. ChatGPT: Häufig gestellte Fragen (FAQs) 1. Wie viel kostet ChatGPT? Derzeit ist ChatGPT kostenlos. Der neue Abonnementplan, ChatGPT Plus, wird für 20 Dollar pro Monat verfügbar sein. 2. Ist ChatGPT intelligent genug, um Prüfungen zu bestehen? Durch die Verwendung fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung und Datenanalysefähigkeiten hat ChatGPT eine Reihe von Wettbewerbsprüfungen bestanden, wie die Anwaltsprüfung für die juristische Fakultät und die MBA-Prüfungen für die Wharton School der University of Pennsylvania. 3. Was hat ChatGPT mit Plugins zu tun? ChatGPT-Plugins, wie AskGPT, sind Erweiterungen, die Sie mit dem KI-Chatbot koppeln können, um seine Fähigkeiten zu erweitern. Es verbindet ChatGPT mit Drittanbieteranwendungen und ermöglicht es ChatGPT, mit von Entwicklern definierten APIs zu interagieren, was seine Fähigkeiten verbessert. Derzeit ist ein ChatGPT Plus-Abonnement erforderlich, um auf Plugins zuzugreifen. 4. Wie vergleicht sich Google Bard mit ChatGPT? Die grundlegende Aufgabe von ChatGPT besteht darin, Inhalte zu erstellen, Texte zusammenzufassen, Code zu debuggen und Probleme als Antwort auf textbasierte Prompts zu lösen. Benutzer wenden sich an ChatGPT, um Chatbot-Transkripte zu verbessern, Marketinginhalte zu erstellen und Kundenanfragemanagementsysteme zu verwalten. Im Besitz von Google Inc. wird Bard von Sprachmodellen für Dialoganwendungen (LaMDA) betrieben. Während sich ChatGPT auf Langform-Inhalte konzentriert, liefert Bard genauere Ergebnisse. Es interpretiert die Benutzerabsicht besser und produziert hoch kohärente Ergebnisse. Google verwendet Bard, um seinen Suchalgorithmus zu optimieren und bei selbstunterstützenden Chatbots zu helfen, die sich um Verbraucherfragen kümmern. 5. Wo wird GPT-4 verwendet? GPT-4 kommt der Generierung von Inhalten auf menschlichem Niveau für Arbeiten wie Artikel, Geschichten, Erzählungen, Skripte und Songtexte näher. Dieses fortschrittliche KI-Modell verfügt über 170 Billionen Parameter, die bis zu 25.000 Wörter generieren können. Mit einer geringeren Halluzinationsrate ist es das ultimative Werkzeug für kritische Schreibaufgaben geworden. 6. Wer hat ChatGPT erstellt? ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt und am 30. November 2022 eingeführt. 7. Wie verwende ich die ChatGPT iPhone-App? Sie können die ChatGPT-App auf einem iPhone genauso verwenden wie in Ihrem Webbrowser. Die Benutzeroberfläche kann leicht unterschiedlich sein, aber es ist immer noch einfach. Um einen Prompt einzureichen, tippen Sie auf das Textfeld am unteren Bildschirmrand. 8. Wie halte ich meine ChatGPT-Chats privat? Beachten Sie, dass Ihre Chats möglicherweise nicht zu 100 % privat sind, da sie möglicherweise für OpenAI zugänglich sind. Sie können den Chatverlauf in ChatGPT wie folgt deaktivieren: Anmelden > Kontoeinstellungen > Einstellungen > Datenkontrollen anzeigen > Chatverlauf und Training > Schalten Sie den Schalter aus. Generative KI: nimmt Fahrt auf Während der zugrunde liegende Motor von ChatGPT kompliziert erscheint, hat er viele Unternehmen dazu gebracht, ihre eigenen Sprachgenerierungs-Apps, persönlichen Assistenten, Code-Editoren und angepassten Chatbots zu entwickeln. GPT 3 wurde bereits auf 570 Gigabyte Textdaten trainiert – ein riesiger Teil der öffentlichen Webdaten. Diese Enthüllung hat die künstliche Intelligenz auf die Überholspur des erweiterten Schreibens gebracht. Wir haben viele Überraschungen und vielleicht einige Enttäuschungen vor uns. Als zukunftsorientierte Fachleute sollten wir uns darauf konzentrieren, mit KI zu arbeiten, um unser aktuelles Tempo beizubehalten, damit wir nie zurückfallen. G2s KI-gestützter Monty wurde mit dem verbesserten GPT-4 LLM entwickelt und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Software entdecken. Schauen Sie es sich an!