5 Methoden zur Verfolgung der Erfolgsraten von Chatbots (+Tool-Vorschläge)

Da Chatbots alltäglich werden, ist es notwendig, ihren Erfolg für ein Unternehmen zu verfolgen. Aber welche Faktoren bestimmen den „Erfolg“, wenn man über Chatbots spricht?

Für einige Unternehmen wird der Erfolg in Bezug auf Lead-Generierung gemessen. Für andere könnte es das Umsatzwachstum durch Verkäufe bedeuten. Und wieder andere könnten den Erfolg anhand der Anzahl der Website-Besucher und monatlichen Abonnenten verfolgen.

Unabhängig davon, wo diese besonderen Aspekte des Geschäftserfolgs oft von einem Kundenservicemitarbeiter (CSR) oder einem Outreach-Koordinator erleichtert werden, übernehmen Chatbots diese Rollen in rasantem Tempo. Dies macht es notwendig, die Qualität der Arbeit zu verfolgen, die Chatbots leisten, um zu sehen, ob sie wirklich greifbare Vorteile für das Endergebnis eines Unternehmens bringen.

Allerdings müssen die Erfolgsraten von Chatbots auf andere Weise verfolgt werden, als es bei menschlichen CSRs mit vierteljährlichen Überprüfungen und Check-ins mit ihrem Manager der Fall ist.

Erfolgsraten von Chatbots

Um zu beurteilen, welche verschiedenen Methoden zur Verfolgung der Erfolgsraten von Chatbots derzeit existieren, ist es wichtig, Menschen zu fragen, deren Unternehmen aktiv Chatbots nutzen, was sie tun, um den Erfolg ihres Bots zu verfolgen. Ob für Kundenservice, Marketing, Vertrieb oder andere kundenorientierte Geschäftszwecke, schauen Sie sich an, welche Methoden fünf Geschäftsleute für am besten geeignet halten!

1. Verwenden Sie externe Tools, um Leads zu konvertieren und nachzuverfolgen

„Wir verfolgen den Erfolg unseres KI-Bots, indem wir sowohl Hubspot als auch Salesforce verwenden. Die Nutzung dieser beiden Tools hilft uns, den Kontext zu erhalten, den wir benötigen, um mehr Leads zu pflegen und zu konvertieren. Es hilft auch, Leads zu verfolgen und schneller mit ihnen nachzufassen.  

Nachdem der Benutzer mit unseren KI-Bots gechattet hat, wird er mit einer echten Person bei Codal verbunden, um das Gespräch auf eine tiefere Ebene zu bringen. Außerdem nimmt nach der ersten Interaktion mit dem KI-Bot jemand aus unserem Vertriebs-/Marketingteam Kontakt mit dem Benutzer auf.“  

- Clare Bittourna, Marketing Designer bei Codal, Inc.

2. Verwenden Sie Analysetools, um Gespräche zu verfolgen

„Die vielversprechendste Lösung ist die Nutzung von Tools wie Dashbot, die Google Analytics für Webseiten ähneln, wo alle Aspekte des Chatbot-Gesprächs verfolgt werden. Im Laufe der Zeit und mit mehreren Benutzern ist es möglich, die beabsichtigten Ergebnisse des Gesprächs mit dem tatsächlich geplanten Ergebnis zu vergleichen.

Zum Beispiel könnten viele Chatbot-Benutzer versuchen, dasselbe Problem zu lösen, aber auf verschiedenen Wegen dorthin gelangen, basierend auf den Fragen, die sie dem Chatbot stellen. Mit Hilfe von Gesprächsverfolgungsanalysen ist es möglich, die Benutzer zu finden, die am schnellsten zur Problemlösung gelangt sind. Dann könnte der Chatbot-Gesprächsdesigner die Gesprächsflüsse neu gestalten, um potenzielle Ergebnisse vorzuschlagen.“ 

- Jonathan Duarte, Enterprise Chatbot Product Manager und Inhaber von goHire

3. Verwenden Sie CRM-Tools, um detaillierte Berichte über Leads zu erstellen

„Unser Chatbot auf unserer Website wird zur Lead-Generierung verwendet. Wenn es eine Interaktion mit einem Chatbot gibt, erhält unser Vertriebsleiter eine E-Mail mit dem Skript des Gesprächs. Diese Daten werden auch mit einer speziellen Lead-Quelle in unser CRM aufgenommen. Dies ermöglicht es uns, zu verfolgen, welche Leads vom Chatbot kommen.  

Unser Vertriebsteam folgt diesen Leads direkt über ein Telefongespräch nach. Unser CRM verfolgt sie durch die Vertriebspipeline, von einem Lead zu einem Kontakt bis hoffentlich zu einem Deal. Mit benutzerdefinierten Berichten über unser CRM und Zoho-Berichten können wir dann detaillierte Berichte über die Leads erstellen, die wir über unseren Chatbot gewonnen haben, und deren Konversionsraten.“ 

- Keri Lindenmuth, Marketing Manager bei KDG

4. Verwenden Sie UTM-Tools und Google Analytics, um Daten zu verfolgen und zu speichern

„Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie wir Konversionen, Anfragenantworten und Kundenservice für unseren Chatbot verfolgen. Wir verwenden UTM (Urchin Tracking Module), um Linkklicks, Formularausfüllungen und Konversionen zu verfolgen. Mit UTM verfolgen wir die Leistung des Verkaufsfunnels in den Phasen TOFU, MOFU und BOFU. Die Tracking-Daten werden dann über Google Analytics gespeichert. 

Wir definieren auch Ziele in verschiedenen Phasen des Chatbot-Baums, um die Benutzerleistung zu verfolgen und zu verstehen. Dieses Tracking hilft uns, im Detail zu wissen, was Benutzer in verschiedenen Teilen des Chatbot-Funnels erleben. Wir verwenden auch Drittanbieter-Chatbot-Tools wie ManyChat, ein Chatbot-Erstellungstool mit mehreren Tracking-Funktionen, um die Leistung einfach zu verfolgen.“

- Sandip Banerjee, Ingenieur bei Web3Solution

5. Verwenden Sie Analysetools, um die Kosten pro Akquisition zu verfolgen

„Die effektivsten Möglichkeiten, die Erfolgsrate Ihres Chatbots zu verfolgen, sind: 1. Konversionsrate: Welcher Prozentsatz der Bot-Nutzer kontaktiert Sie tatsächlich und wird zu einem zahlenden Kunden? 2. Kosten pro Akquisition: Wie hoch sind die Gesamtkosten, die Sie in diesen Funnel investieren, um einen Kunden über den Chatbot zu gewinnen? 3. Wie hoch ist der Lebenszeitwert eines Kunden, der über den Chatbot gewonnen wurde, im Vergleich zu anderen von Ihnen verwendeten Marketingmethoden? All diese Dinge können über Google Analytics, Facebook Ads, AgencyAnalytics und Oribi verfolgt werden.“

- David Sanchez, CEO von Mammoth Web Solutions

Es ist Zeit, Ihre Chatbots zu verfolgen

Einige Unternehmen legen mehr Wert auf Kundenfeedback, während andere sich auf Lead-Generierung, Verkaufsumwandlung und den Gesamtumsatz konzentrieren. Unabhängig vom Endziel ist es entscheidend, den Erfolg und den Wert des Chatbots Ihres Unternehmens zu verfolgen, um ihn für die guten und schlechten Ergebnisse verantwortlich zu machen, die sich aus Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und Automatisierung ergeben. 

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