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KI-Bilderzeugung: Die Wissenschaft dahinter, wie sie funktioniert

10. Juni 2024
von Holly Landis

Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) wächst weiter und durchdringt fast jede Branche. Kreative Arbeiten, insbesondere Kunst und bildbasierte Bereiche, waren einige der ersten, die dank KI signifikante Veränderungen erfahren haben. Aber Maschinen sind nur so gut wie die Informationen, die wir ihnen zur Verfügung stellen. Wenn Sie darüber nachdenken, mit der KI-Bilderzeugung zu experimentieren, müssen Sie ein gutes Verständnis für Prompt-Engineering haben, um loszulegen und visuelle Eingaben zu erstellen, die Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefern. Was ist KI-Bilderzeugung? KI-Bilderzeugung ist, wenn eine Maschine mit künstlichen Intelligenz-Neuronalen Netzwerken ein Bild von Grund auf neu erstellt. Dies unterscheidet sich von KI-Bildquellen, die nach bereits online vorhandenen Bildern suchen und diese als Antwort auf eine Eingabe bereitstellen. Mit einem KI-Bilderzeuger ist das visuelle Ergebnis neu und originell, mit einem realistischen Aussehen basierend auf den Text- und manchmal visuellen Eingaben, die ein Benutzer der Maschine als Eingabe gegeben hat. Mithilfe von generativer KI können diese Ausgaben verschiedene Stile und Konzepte mischen, um ein Bild zu erstellen, das aussieht, als hätte es ein menschlicher Künstler geschaffen. Verschiedene KI-Bilderzeuger-Tools werden jetzt immer ausgefeilter im Verständnis und in der Reaktion auf verschiedene Eingaben und erstellen visuelle Darstellungen für Sie. Zum Beispiel kann informatives Midjourney-Prompt-Engineering jetzt unglaublich realistische Fotos oder Illustrationen erstellen, die Sie überall verwenden können, ohne das Bild selbst von Grund auf neu erstellen zu müssen. Wie funktionieren KI-Bilderzeuger? Die meisten generativen KI-Bilderzeuger verwenden textbasierte Eingaben, auch bekannt als Prompt-Engineering, und übersetzen diese Wörter mithilfe eines Prozesses namens Natural Language Processing (NLP). Von dort aus wird der Text mit Daten verglichen, auf denen die Maschine trainiert wurde, um die semantische Bedeutung und kontextuellen Hinweise im Text zu verstehen. NLP wandelt diese Wörter in einen numerischen Vektor um, der eine entsprechende „Bedeutung“ hat, die für die Ausgabe verwendet werden kann. Zum Beispiel hätte „grüner Apfel auf einem Teller“ drei separate beschreibende Vektoren — „grün“, „Apfel“ und „Teller“. Die Zahlen, die mit jedem dieser Begriffe verbunden sind, helfen dem KI-Bilderzeuger zu bestimmen, wonach Sie suchen. Sobald diese Zahlen alle vorhanden sind, kann die Maschine diese in ein Bild übersetzen, das zur visuellen Darstellung der von Ihnen eingegebenen Texteingabe wird. Einige KI-Bilderzeuger erlauben es Ihnen auch, Bilder als Teil Ihrer Eingabe einzugeben oder textbasierte Referenzen zu bestehenden berühmten Bildern zu machen, um dem Bilderzeuger zu helfen, genauer zu verstehen, was Sie wollen. Was ist Prompt-Engineering für die KI-Bilderzeugung? Prompt-Engineering ist ein Prozess, bei dem Sie Eingaben wie Wörter, Phrasen, Bilder oder Videos entwickeln, die generative KI-Tools leiten können, um das gewünschte Ergebnis zu erstellen. Da KI-Tools typischerweise auf großen Sprachmodellen (LLM) basieren, gilt: Je besser die Eingabe, desto genauer das Ergebnis. Diese Modelle sind auf großen Datensätzen trainiert, sodass effektives Prompt-Engineering die Lücke zwischen menschlicher und KI-Kommunikation überbrücken kann, um genau das zu finden, wonach Sie suchen. In der KI-Bilderzeugung sind einige der besten Beispiele für Prompt-Engineering diejenigen, die traditionelle Kunst, die von Menschen geschaffen wurde, verwenden, um generative KI-Systeme zu trainieren, neue, einzigartige Kunstwerke als Zusammenarbeit zwischen echten Künstlern und Maschinen zu schaffen. Zum Beispiel könnte die Eingabe „Erstelle ein Bild einer modernen Version von Van Goghs Sternennacht mit New York City als Hauptstadt“ Bilder wie die folgenden erzeugen: Welche Art von Bildern kann KI erzeugen? Mit Texteingaben können Sie mit einem KI-Bilderzeuger fast jede Art von digitalem Bild erstellen. Von realistisch aussehenden Fotos und Ölgemälden bis hin zu Diagrammen und Grafiken, die Sie in Präsentationen verwenden können, verwenden KI-Bilderzeuger ausgeklügelte Algorithmen und Datensätze, um jede Art von Bild zu erstellen. Einige Beispiele für Bilder, die Sie erstellen könnten, sind: Eingabe: „Ein realistisch aussehendes Foto eines Corgis auf einem Rasen.“ Eingabe: „Ein Anime-Stil Goth-Mädchen mit roten und violetten Haaren.“ Eingabe: „Eine Regenwald-Bergseite an einem nebligen Tag im Stil eines Ölgemäldes.“ Eingabe: „Eine Regenwald-Bergseite an einem nebligen Tag im Stil eines Cartoons.“ * Alle oben gezeigten Bilder wurden mit Bings KI-Bilderzeuger, CoPilot, erstellt. Arten des Prompt-Engineerings Da KI eine sich schnell entwickelnde Technologie ist, ändern sich auch die Arten von Eingaben, die wir zur Bilderzeugung verwenden. Sowohl sprachliche Fähigkeiten als auch kreative Eingaben sind erforderlich, um KI-Bilder zu erzeugen, die echten Fotos oder von Menschen erstellten Grafiken ähneln. Einige der am häufigsten verwendeten Arten des Prompt-Engineerings sind derzeit: - One-shot learning. Dies ist, wenn ein Benutzer ein Beispiel dessen, was er als Ergebnis haben möchte, in die Eingabe selbst einbezieht, z. B. ein Beispiel eines Kunstwerks, das er replizieren möchte (wie das Sternennacht-Beispiel oben), bevor er die neuen Details beschreibt, die er im Bild haben möchte. - Zero-shot learning. Diese Art von Eingabe hat kein bereitgestelltes Beispiel, erfordert jedoch mehr Details darüber, was Sie als Ergebnis haben möchten, da die KI-Maschine keine Vorkenntnisse darüber hat, wonach Sie suchen. Zum Beispiel könnten Sie die genauen Farben, Formen und Größen dessen, was Sie in Ihrem KI-Bild haben möchten, umreißen. - Chain-of-thought prompting. Wenn Sie komplexere Bilder erstellen müssen, kann es hilfreicher sein, den Prozess Schritt für Schritt zu skizzieren, als einen langen Textabsatz zu verwenden, der beschreibt, wonach Sie suchen, z. B. „Erstelle ein Bild eines Strandes. Erstelle zuerst den Ozean und den Sand. Dies sollte gefolgt werden von einer Familie, die links im Bild im Sand sitzt. Füge dann Sandburgen um sie herum hinzu.“ - Iterative prompting. Es ist unwahrscheinlich, dass Sie beim ersten Versuch das genaue Ergebnis erhalten, das Sie möchten. Mit iterativem Prompting verfeinern Sie Ihre Eingabe, während Ergebnisse generiert werden, und werden jedes Mal spezifischer, bis Sie das erreichen, wonach Sie suchen. In der KI-Bilderzeugung kann dies das Verfeinern von Farben oder Mustern in einem Bild, das Entfernen von Elementen, die Ihnen nicht gefallen, oder das Hinzufügen neuer Merkmale umfassen. Vorteile des Prompt-Engineerings für die KI-Bilderzeugung Es gibt mehrere wichtige Vorteile, das Prompt-Engineering zu verstehen und es zu nutzen, um Ihre KI-Bilderzeugung effektiver zu machen. Höhere Qualität und genauere Bilder Wenn Sie die richtigen Eingaben verwenden, werden Ihre Ergebnisse von viel höherer Qualität sein und eher dem entsprechen, wonach Sie suchen. Da KI auf kontinuierlichem Training basiert, gilt: Je genauer und detaillierter Ihre Eingaben im Voraus sind, desto besser werden Ihre Ausgaben in Zukunft sein. Erhöhte Geschwindigkeit der Bilderzeugung Effektives Prompting wird die Geschwindigkeit, mit der Sie Bilder erstellen können, die mit Ihren Richtlinien und Eingaben übereinstimmen, erheblich erhöhen. Da gute Eingaben eine größere Genauigkeit schaffen, bedeutet dies auch, dass Sie weniger Zeit damit verbringen werden, Ihre generierten Bilder durch iteratives Prompting zu verfeinern, da Sie der Maschine im Voraus alles gegeben haben, was sie benötigt, um das zu erstellen, wonach Sie suchen. Dies ist wichtig, um einen produktiveren Arbeitsablauf zu schaffen, während Sie mehr Bilder generieren. Für Unternehmen, die sich auf KI-Bilderzeugung für ihre Marketingbemühungen verlassen möchten, kann eine gut trainierte Maschine, die Bilder ausgibt, die nur wenig Bearbeitung erfordern, einen erheblichen Einfluss darauf haben, was Sie in kurzer Zeit produzieren können. Kostenreduzierungen bei der Bilderstellung Wenn Sie Bilder schneller und genauer generieren können, sparen Sie wertvolle Ressourcen in Ihrem Team, die sich in erheblichen Kosteneinsparungen bei Ihrer Technologie niederschlagen können. Da Sie nicht so viel menschliches Eingreifen benötigen, wenn Sie von Anfang an bessere Bilder erstellen, sinken die Kosten, die Sie für Korrekturen hätten. Beste KI-Bilderzeuger-Software Die besten KI-Bilderzeuger-Tools erstellen schnell hochwertige Bilder auf eine Weise, die menschliche Kreativität und künstlerischen Stil nachahmt. Egal, ob Sie reale Objekte und Szenen replizieren oder etwas völlig Imaginäres schaffen möchten, KI-Bilderzeugungssoftware kann Textbeschreibungen in kürzester Zeit in lebendige visuelle Darstellungen übersetzen. Um in die Kategorie der KI-Bilderzeuger aufgenommen zu werden, müssen Plattformen: - Fortgeschrittene künstliche Intelligenz-Algorithmen nutzen, um hochwertige Bilder zu erzeugen, die menschliche Kreativität und künstlerischen Stil mit Texteingaben nachahmen. - Flexible Anpassungsoptionen bieten, die es Benutzern ermöglichen, verschiedene Aspekte der erzeugten Bilder zu steuern, wie Stil, Komposition, Farbpalette oder spezifische Objektattribute. - Benutzern ermöglichen, mit dem KI-Bilderzeugungsprozess zu interagieren, indem sie Mittel zur Iteration, Verfeinerung oder Feinabstimmung der Ausgabe durch Feedback-Mechanismen oder interaktive Schnittstellen bereitstellen. * Unten sind die fünf führenden KI-Bilderzeugungssoftwarelösungen aus dem G2 Spring 2024 Grid Report aufgeführt. Einige Bewertungen können zur Klarheit bearbeitet worden sein. 1. Midjourney Midjourney ist ein KI-Bilderzeugungstool, das Text-zu-Bild-KI-Dienste über Chat oder Discord bereitstellt, um Bots zu ermöglichen, realistische Kunstwerke und Fotos mit einfachen Eingaben zu erstellen. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, um Bilder zu erzeugen, die für eine Vielzahl von Funktionen von geschäftlich bis privat geeignet sind. Was Benutzer am meisten mögen: „Midjourney ist das beste KI-Tool, das ich je gesehen habe; es kann buchstäblich alles erschaffen, was sich ein menschlicher Geist vorstellen kann. Sie müssen nur eine gute Eingabe eingeben, und Sie werden erstaunt sein, die Ergebnisse zu sehen! Es war das beste revolutionäre Tool der modernen Ära, und es verbessert sich von Tag zu Tag.“ - Midjourney Review, Yash A. Was Benutzer nicht mögen: „Wenn ein Gesicht zum ersten Mal generiert wird, ist es normalerweise nicht gut: Augen fehlen, Nasen fehlen Stücke usw. Nur wenn Sie die Person im Detail in der Eingabe speziell referenzieren, verschwinden diese Probleme.“ - Midjourney Review, Emiliano G. 2. Adobe Firefly Adobe Firefly ist ein kreatives generatives KI-Tool, das in Adobe Photoshop integriert ist, um Benutzern zu helfen, schnell und einfach realistische KI-Bilder kostenlos zu erstellen. Mithilfe von Text-zu-Bild-Eingaben können Benutzer neue Grafiken von Grund auf neu erstellen oder generative Füll- und Erweiterungsfunktionen ausprobieren, um Objekte innerhalb bestehender Bilder hinzuzufügen oder zu entfernen. Was Benutzer am meisten mögen: „Es ist so einfach zu bedienen und wirklich benutzerfreundlich. Es gibt viele Optionen, die Sie auswählen können, wie Sie Ihr Bild aussehen lassen möchten, sodass, wenn Sie einen bestimmten Stil möchten, sie alle da sind.“ - Adobe Firefly Review, Parisa H. Was Benutzer nicht mögen: „Derzeit ist nur die Beta-Version verfügbar, und es ist nicht möglich, Bilder hochzuladen.“ - Adobe Firefly Review, Siddhartha K. 3. Pareto Als das weltweit größte KI-Netzwerk integriert Pareto über 200 KI-Maschinen, um Ihnen zu helfen, KI-Bilder zu entwerfen und zu bearbeiten. Pareto verbindet sich mit beliebten Tools wie ChatGPT, Leonardo AI und anderen, um Ihnen zu helfen, schnell KI-generierte Grafiken zu erstellen und sie zu verkaufen oder auf Ihren sozialen Plattformen hochzuladen. Was Benutzer am meisten mögen: „Wie schnell es ist, wenn es die Bilder generiert, und wie genau es zu dem ist, was ich angefordert habe. Ich habe andere bildgenerierende KIs ausprobiert, und diese ist zweifellos die beste. Wunderschöne Bilder und Landschaften, um den Schuss zu vervollständigen.“ - Pareto Review, Lais A. Was Benutzer nicht mögen: „Es fehlen einige Funktionen. Zum Beispiel erlaubt der integrierte Chat nicht das Senden und Empfangen von Markdown-Formatierungen, damit wir Codes überprüfen können.“ - Pareto Review, Eduardo L. 4. Microsoft Designer Microsoft Designer ist ein KI-Bilderzeuger, der es Fachleuten und kreativen Amateuren einfach macht, künstlerische Ideen von der Konzeption bis zur Realität umzusetzen. Angetrieben von DALL-E ist es eines der weltweit führenden KI-Bilderzeugungstools, das Unterstützung und Anleitung für die Eingabe von Bildanfragen bietet, um schnell Bilder zu erstellen. Was Benutzer am meisten mögen: „Es ist benutzerfreundlich, und es arbeitet schnell auf Befehle. Sobald Anweisungen gegeben werden, generiert es schnell Bilder und macht Präsentationen beeindruckender. Es kann leicht mit Powerpoint verbunden werden.“ - Microsoft Designer Review, Anjali J. Was Benutzer nicht mögen: „Sie können keine benutzerdefinierten Schriftarten herunterladen oder verwenden, und die Benutzeroberfläche könnte etwas klarer sein, da sie für neue Benutzer schwer zu verwenden ist.“ - Microsoft Designer Review, Natasha A. 5. AI Chat AI Chat wird von ChatGPT und GPT-4 betrieben und bietet KI-generierte Kunst, die in jeder Sprache angeregt werden kann. Neben den Bildgenerierungsfunktionen kann die Software Ihr persönlicher Chat-Assistent werden und bei Schreib- und Sprachübersetzungen helfen sowie Fragen stellen und schnelle Antworten erhalten. Was Benutzer am meisten mögen: „Ich liebe diese Plattform wirklich für ihre Benutzererfahrung, die schönen Bilder, die sie erstellt, und die Qualität und Schönheit, die die Bilder haben.“ - AI Chat Review, Samruddha S. Was Benutzer nicht mögen: „Die Genauigkeit von AI Chat ist nicht auf dem Niveau, dass wir es als 100% korrekt betrachten können. Benutzer erleben seltsame Dinge im Chat, da sie verschiedene Fragen stellen und falsche Antworten erhalten.“ - AI Chat Review, Kamal C. Fordern Sie Ihren Weg zu einem künstlerischen Meisterwerk heraus! Sie müssen sich nicht mehr von mangelnden künstlerischen Fähigkeiten davon abhalten lassen, realistische und ästhetisch ansprechende Fotos oder Bilder zu erstellen. Mit KI-Bilderzeugern gilt: Je spezifischer Sie in Ihren Eingaben sein können, desto besser wird Ihr Endprodukt aussehen — sie könnten so gut sein, dass niemand jemals wissen wird, dass es von einer Maschine und nicht von Ihren eigenen Händen gemacht wurde! Verbessern Sie Ihre Arbeitsprozesse mit führenden Datenwissenschafts- und maschinellen Lernplattformen, die Tools zum Erstellen und Bereitstellen Ihrer eigenen KI-Systeme bieten.

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Holly Landis
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Holly Landis

Holly Landis is a freelance writer for G2. She also specializes in being a digital marketing consultant, focusing in on-page SEO, copy, and content writing. She works with SMEs and creative businesses that want to be more intentional with their digital strategies and grow organically on channels they own. As a Brit now living in the USA, you'll usually find her drinking copious amounts of tea in her cherished Anne Boleyn mug while watching endless reruns of Parks and Rec.