Du könntest immer eine Münze werfen.

Dies ist eine bewährte Methode, um eine Entscheidung zwischen zwei Optionen zu treffen. Es macht Spaß, sich vorzustellen, wie viele wichtige Geschäftsentscheidungen durch das altbewährte Kopf-oder-Zahl entschieden wurden.

Dank A/B-Testsoftware kannst du jedoch datenbasierte Entscheidungen in Bezug auf Werbung, Benutzererfahrung und mehr treffen. Diese Form des kontrollierten Experiments, auch bekannt als Split-Testing, ist ein bewährtes Mittel der erfolgreichsten Unternehmen der Welt und ein direkter Beitrag zu ihrem Erfolg.

Ein A/B-Test beinhaltet das zufällige Präsentieren von zwei verschiedenen Versionen eines Elements (zum Beispiel eines Anmeldebuttons oder eines Header-Bildes) an Benutzer oder Besucher und das Messen der Leistung jeder Version. Jegliche Auswirkungen auf den Traffic, die Klickrate und Ähnliches – ob positiv oder negativ – werden bei der Bewertung der Optionen berücksichtigt und zur Beeinflussung der endgültigen Version verwendet.

Wenn du versuchst, deine Website zu perfektionieren oder eine umfangreiche Performance-Marketing-Kampagne planst, ermöglichen dir diese A/B-Testexperimente, realistische Interaktionen zu überwachen und diese Erkenntnisse nach Belieben anzuwenden. Es ist ein Schlüsselfaktor dafür, wie Unternehmen ihre Konversionen maximieren und Websurfer in Kunden, Abonnenten und so weiter verwandeln.

Tools, die für A/B-Tests entwickelt wurden, fallen unter die Kategorie der Conversion-Rate-Optimierungssoftware. Diese verschiedenen Technologien arbeiten Hand in Hand, um deine digitale Präsenz in eine fein abgestimmte Maschine zu verwandeln. Einfache A/B-Tests tragen erheblich dazu bei, deine Interaktionen mit dem Publikum zu gestalten und damit deinen Umsatz und Ruf zu steigern.

Dank künstlicher Intelligenzsoftware und anderer Innovationen werden kontrollierte Experimente wie diese einfacher (und aufschlussreicher) als je zuvor. Wir sind weit davon entfernt, Münzen zu werfen, und wer weiß, wohin diese Technologie als nächstes führt. Dennoch bleibt A/B-Testing eine praktische, DIY-Strategie für Unternehmen jeder Größe, wenn es darum geht, Webanwendungen, Startseiten und Marketingmaterialien für optimale Ergebnisse zu optimieren.

Wir haben eine Handvoll A/B-Teststatistiken zusammengestellt, um die Beliebtheit und die Auswirkungen dieser Tests in der professionellen Landschaft zu veranschaulichen. Wenn du dich beim Münzwurf unzufrieden mit den Ergebnissen fühlst, könntest du diese Tests als logische Alternative in Betracht ziehen.

Allgemeine A/B-Teststatistiken

• Besseres UX-Design als Ergebnis von Benutzertests kann die Konversionsrate eines Unternehmens um 400 Prozent steigern. (Entrepreneur, 2018)
• 71 Prozent der Unternehmen führen zwei oder mehr A/B-Tests pro Monat durch. (Invesp)
• 77 Prozent der Unternehmen führen A/B-Tests auf ihren Websites durch. (Invesp)
• 60 Prozent der Unternehmen führen A/B-Tests auf einer Landingpage durch. (Invesp)
• 59 Prozent der Unternehmen führen A/B-Tests bei E-Mails durch. (Invesp)
• 58 Prozent der Unternehmen führen A/B-Tests bei bezahlten Suchkampagnen durch. (Invesp)
• Weniger als die Hälfte der Unternehmen (44 Prozent) nutzt Split-Testing-Software. (Invesp)
• 58 Prozent der Unternehmen nutzen A/B-Tests zur Conversion-Rate-Optimierung. (Invesp)
• 60 Prozent der Unternehmen glauben, dass A/B-Tests für die Conversion-Rate-Optimierung sehr wertvoll sind. (Invesp)

• 63 Prozent der Unternehmen glauben, dass es nicht schwierig ist, A/B-Tests durchzuführen. (Invesp)
• 7 Prozent der Unternehmen glauben, dass es sehr schwierig ist, A/B-Tests durchzuführen. (Invesp)
• 1 von 8 A/B-Tests hat signifikante Veränderungen für eine Organisation bewirkt. (Invesp)

A/B-Test-Fallstudien

• Google führte im Jahr 2000 seinen ersten A/B-Test durch, um die optimale Anzahl von Suchergebnissen pro Seite zu bestimmen. (Marketing Mag, 2018)
• Im Jahr 2011 führte Google mehr als 7.000 A/B-Tests an seinem Suchalgorithmus durch. (Wired, 2012)
• Microsoft Bing führt mehr als 1.000 Tests pro Monat durch. (Marketing Mag, 2018)
• Eine einzelne Änderung der Anzeigendarstellung, die aus einem A/B-Test resultierte, erhöhte den Umsatz von Microsoft Bing im Jahr 2012 um 12 Prozent. (Harvard Business Review, 2017)
• Der Umsatz pro Suche bei Microsoft Bing ist aufgrund von A/B-Tests jedes Jahr um 10 bis 25 Prozent gestiegen. (Harvard Business Review, 2017)
• Amazon, Booking.com, Google und Facebook führen jeweils mehr als 10.000 Online-kontrollierte Experimente pro Jahr durch. (Harvard Business Review, 2017)
• Bei Google und Bing führen etwa 10–20 Prozent der Experimente zu positiven Ergebnissen zugunsten einer neuen getesteten Idee. (Harvard Business Review, 2017)
• Bei Microsoft insgesamt erweisen sich ein Drittel der Experimente als effektiv, ein Drittel hat neutrale Ergebnisse und ein Drittel hat negative Ergebnisse. (Harvard Business Review, 2017)
• Bei Bing werden etwa 80 Prozent der vorgeschlagenen Änderungen zuerst als kontrollierte Experimente durchgeführt. (Harvard Business Review, 2017)

• Die Obama-Kampagne sammelte schätzungsweise zusätzliche 75 Millionen Dollar durch Marketingentscheidungen, die aus A/B-Tests resultierten. (Wired, 2012)
• A/B-Tests während der Obama-Kampagne erhöhten die Spendenkonversionen um 79 Prozent. (BrightEdge)

Weitere A/B-Test-Ergebnisse

• 57 Prozent der Experimentatoren beenden ein A/B-Experiment, sobald es scheint, dass ihre ursprüngliche Hypothese bewiesen wurde, was auch als p-Hacking bezeichnet wird. (Boing Boing, 2018)
• Im Durchschnitt benötigt ein kontrolliertes Experiment wie A/B-Tests mindestens 25.000 Besucher, um eine statistisch signifikante Stichprobe zu erreichen. (VentureBeat, 2018)

Verwendung von A/B-Tests in deinem Unternehmen

Es gibt viel, was in eine solide Marketingstrategie einfließt. Ein gewisses Maß an echtem Feedback hilft sicherlich. A/B-Tests ermöglichen es dir, organisches Benutzerfeedback zu erhalten, indem du einfach beobachtest, wie sich verschiedene Designentscheidungen auswirken. Diese Informationen ermöglichen es dir, mit dem besseren Performer zu gehen oder zurück ans Reißbrett zu gehen.

Es gibt viele Daten, die den Einsatz von A/B-Tests in deinem Unternehmen unterstützen, da diese Testmethode den größten Unternehmen der Welt geholfen hat – und sogar einem Präsidenten zur Wahl verholfen hat.

Nun, das Testen deiner Besucher ohne deren Wissen erfordert ein gewisses Maß an Sorgfalt und kann je nach den spezifischen Umständen ethische Herausforderungen darstellen. Ein Beispiel: Facebook spielte 2012 mit den Emotionen der Nutzer, indem es die Newsfeeds positiver oder negativer gestaltete. Wenn du einen A/B-Test oder eine ähnliche Studie entwickelst oder in Betracht ziehst, solltest du möglicherweise mit einer Unternehmenskanzlei oder einem Institutional Review Board (IRB) sprechen, bevor du beginnst.

Sobald du grünes Licht hast, ist A/B-Testing einfach, dank der vielfältigen Tools in diesem Softwarebereich. Das Zuhören auf das Feedback ist jedoch das, was die A’s von den B’s trennt.

Möchtest du mehr über A/B-Tests erfahren? Schau dir unseren Anfängerleitfaden an, der das Konzept ausführlicher erklärt.