Text Classifier with auto Deep Learning Avaliações e Detalhes do Produto

Uma plataforma incrível para unificar e classificar o texto e os dados em documentos e arquivos inseridos nesta plataforma. Permite aos usuários usar ferramentas de IA para automação sobre os dados para análise e classificação de texto. Também ajuda a criar texto de dados único e hiperparametrizado a partir do esboço de dados. Uma das melhores características é que reduz erros humanos nos dados, pois tudo é automatizado e feito com ferramentas de ML ou IA para alta produção de dados. Você pode usá-lo para processar e executar o projeto em andamento; adapta-se a todas as configurações dos seus sistemas e informações do projeto. Modelagem e rotulagem de dados e texto de maneira mais única e inovadora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Devido ao processamento de tamanho de dados extensivo, a velocidade ou o fluxo de trabalho deste software é afetado.

Não suporta múltiplos formatos de arquivo, o que não é bom. Acho que isso deveria ser melhorado neste software.

Os algoritmos são bastante complexos de entender pela primeira vez ao usar este software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Com o Classificador de Texto com Deep Learning automático, o sistema pode determinar automaticamente o melhor algoritmo, hiperparâmetros e outras configurações que produzem as previsões mais precisas para o conjunto de dados fornecido. Isso pode economizar tempo e recursos significativos, especialmente ao lidar com conjuntos de dados grandes e complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A funcionalidade de feedback desta ferramenta precisa de algumas correções de personalização. Quando se trata de lidar com grandes quantidades de conjuntos de dados, como usuário, é bastante demorado verificar o feedback para cada conjunto de dados inserido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O classificador de texto é muito intuitivo na forma como classifica os dados para você e aprende e se torna mais amigável à medida que você avança! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não encontrei nenhuma falha no meu uso do classificador de texto, é um ótimo produto e eu o recomendo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de que a IA está em ascensão permite que o Deep Learning forneça recomendações inteligentes para determinar a qualidade dos resultados de busca e indexação. Estamos usando isso para gestão de inventário e feedback de clientes. Adoro a tecnologia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem vários falsos positivos para relatórios de problemas que tentamos usar quando aproveitamos essa tecnologia para feedback dos clientes. Acho que as raízes da tecnologia são sólidas e esses resultados melhorarão com o tempo à medida que nosso banco de dados crescer. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta arquitetura de modelo vem com um ótimo modelo de aprendizado profundo para classificação de texto. Anota textos com muita precisão, seja uma frase, consultas, parágrafos ou documentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como vários modelos de aprendizado profundo fornecem mais ou menos os mesmos resultados, a precisão é baseada no treinamento do modelo, que requer mais e mais dados, portanto, implantar mais e mais dados pode ser um pouco demorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Reduz o esforço dos cientistas de dados para construir o modelo do zero. Também é fácil ajustar os hiperparâmetros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como o modelo é enorme, ele consome muita memória mesmo com conjuntos de dados menores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A solução é fácil de implementar com os projetos existentes. A precisão do resultado é impressionante, pois se adapta muito bem à arquitetura do projeto existente e produz os resultados desejados após a integração bem-sucedida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é que eu não tenha gostado, mas senti que a funcionalidade de análise preditiva desta solução leva um pouco de tempo para se estabilizar. Mas, uma vez que está em funcionamento após algum tempo, funciona perfeitamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usar Deep Learning automático para Classificação de Texto é complementar à nossa aplicação em termos de: 1. Precisão 2. podemos rotular dados, o que é útil para treinar sistemas a montante. 3. detectar spam ou qualquer outro tipo de texto com base na personalização de filtros. 3. Também suporta vários idiomas, com base nos dados que estamos fornecendo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. a quantidade de dados que é necessária para alimentar o sistema é muito grande.

2. como utiliza aprendizado profundo, é um pouco mais complexo do que os algoritmos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu gostei é que o Classificador de Texto com Deep Learning automático se adapta à plataforma de desenvolvimento de processamento de texto existente, muito facilmente e com grande precisão. Leva algum tempo para se ajustar e então produz resultados em todo o seu potencial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A disponibilidade é para um punhado de setores/indústrias. Esta ferramenta deve estar disponível para mais setores/indústrias.

Em segundo lugar, senti que o administrador deve ter um bom conhecimento em programação para implementar o projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta solução identifica automaticamente e treina o modelo de aprendizado profundo de melhor desempenho para classificação de texto. Economiza muito tempo e é uma solução fantástica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pessoas sem experiência em programação têm dificuldade em entender e implementar isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.