SAS Data Science Programming Avaliações - Página 4

A flexibilidade que você tem como desenvolvedor para criar soluções personalizadas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bugs e dificuldade de integração com outras linguagens de programação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS VA pode importar e também puxar diretamente do backend. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário parece um pouco desatualizada em comparação com outras ferramentas de BI, como o Power BI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidade de usar técnicas analíticas dentro da ferramenta. Desempenho e escalabilidade Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gostaria de ter uma versão "mais leve" da ferramenta. Menor impacto de hardware para casos de uso mais simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Qualquer pessoa pode pegá-lo e usá-lo facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É subestimado em suas capacidades, por isso não recebe o reconhecimento que merece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no SAS Visual Forecasting é sua interface poderosa e intuitiva que simplifica processos complexos de previsão. Os algoritmos avançados de aprendizado de máquina e as capacidades de automação permitem previsões precisas e eficientes, mesmo com grandes conjuntos de dados. Além disso, a capacidade de visualizar e interpretar resultados facilmente ajuda na tomada de decisões empresariais informadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um aspecto que não gosto no SAS Visual Forecasting é sua curva de aprendizado às vezes acentuada para novos usuários. Os recursos avançados e as extensas opções de personalização podem ser avassaladores, exigindo tempo e esforço significativos para dominar. Além disso, o software pode ser intensivo em recursos, potencialmente levando a problemas de desempenho ao lidar com conjuntos de dados muito grandes ou modelos complexos. O custo de licenciamento e manutenção do SAS Visual Forecasting também pode ser proibitivo para organizações menores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Viya é uma plataforma baseada em nuvem que ajuda a armazenar e gerenciar uma grande quantidade de dados de forma contínua. A melhor parte é que você pode acessar dados facilmente, construir modelos, com uma interface amigável, fácil de aprender e usar. A pessoa com conhecimento de SAS base também pode trabalhar com o SAS Viya facilmente, só precisa adquirir algum conhecimento sobre os servidores CAS, que são completamente baseados em nuvem, sem perda de dados mesmo se você se desconectar. Criar um ID é muito mais fácil e rápido no SAS Viya. O Model Manager no SAS Viya ajuda a implantar modelos e gerar alertas. O SAS Studio funciona tanto para o servidor CAS quanto para o servidor de computação, então temos tudo em uma única interface. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

não há muito do que não gostar, apenas parte do conteúdo do SAS (.4 não é facilmente acessível no SAS Viya) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface simples, fácil de usar para iniciantes selecionarem o conjunto de dados, o alvo e os preditores, e removerem parâmetros indesejados. Interface de sazonalidade integrada, incluindo calendário internacional (embora nem todos os países estejam cobertos). Capacidade de selecionar vários modelos de previsão. Há um recurso de macroeconomia com licença adicional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O resultado da precisão da previsão ao usar apenas a interface visual é considerado padrão no mercado. No final, para um uso sério de previsão de demanda que requer mais precisão, será necessário um entendimento especializado e profundo de como a fórmula funciona, e aprofundar-se na codificação para melhorar o resultado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Easy to use for non technical users. Great for data exploration. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Some limitations for complex calculations Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade da plataforma de automatizar o processo de previsão economiza uma quantidade significativa de tempo, permitindo que nossa equipe se concentre em analisar os resultados e tomar decisões baseadas em dados. A flexibilidade de usar tanto modelos pré-construídos quanto código personalizado para cenários mais complexos é outra grande vantagem. Além disso, a interface intuitiva facilita a visualização de tendências e padrões, mesmo para aqueles sem um profundo conhecimento estatístico. No geral, o SAS Visual Forecasting melhorou muito nossa eficiência e precisão nas previsões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte ao cliente está um pouco atrasado. Eles deveriam trabalhar no suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Mineração de dados fácil e preparação de dados

2. Facilidade de uso em termos de análise estatística e compreensão de padrões comportamentais

3. Integração do SQL legado ajuda indivíduos experientes a virem para a plataforma e usá-la Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais foco na abordagem de baixo código e sem código, para incentivar usuários puramente de negócios a começarem a usar a plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.