Principais Alternativas de Optimizely Feature Experimentation Mais Bem Avaliadas

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Optimizely Feature Experimentation Avaliações e Detalhes do Produto

administrador

Jack L.

Product Manager

Médio Porte (51-1000 emp.)

7/12/2022

"Poderosa ferramenta para experimentação de produtos"

4.5/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

Adoro que seja relativamente fácil para mim configurar testes ab e experimentos multivariados com dimensionamento de amostra e acompanhar métricas de sucesso de conversão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

3 pontos problemáticos:

1) Difícil de usar em dispositivo móvel

2) A interface do usuário não é tão boa quanto na web

3) Configurabilidade limitada via código, o que muitas vezes é uma vantagem para os desenvolvedores Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Resposta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

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Oi Jack,

Obrigado por nos deixar uma avaliação! Adoramos saber que o Full Stack tem sido uma ótima opção para você e seu negócio. Gostaríamos de solicitar que você leve esses pontos problemáticos mencionados acima ao seu Gerente de Sucesso do Cliente. Percepções de clientes como essas nos permitem continuar melhorando nossos produtos para que possamos atender melhor a todas as necessidades de nossos clientes. Você também pode nos contatar em reviews@optimizely.com com qualquer feedback.

Visão geral de Optimizely Feature Experimentation

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O que é Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation não é apenas uma ferramenta de feature flagging—é o padrão ouro para inovação controlada e orientada por dados. É a única plataforma que integra perfeitamente feature flagging e experimentação com ferramentas de colaboração integradas, permitindo que as equipes avancem rapidamente sem causar problemas. Envie com confiança. Experimente com precisão. Reduza o risco testando cada recurso antes de um lançamento completo, comprovando o impacto com dados reais de usuários e otimizando cada ponto de contato digital—em aplicações web, móveis e do lado do servidor. Da ideia ao lançamento, a Optimizely capacita você a tornar cada lançamento mais inteligente, seguro e bem-sucedido.

Detalhes Optimizely Feature Experimentation

Discussões

Comunidade Optimizely Feature Experimentation

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Descrição do Produto

Optimizely Feature Experimentation une a sinalização de recursos, testes A/B e colaboração integrada—para que você possa lançar, experimentar e otimizar com confiança, tudo em uma plataforma poderosa.

Como você se posiciona em relação aos seus concorrentes?

A Optimizely criou a categoria de Experimentação e continua a liderar com o motor de estatísticas mais rápido e confiável. Nosso conjunto de recursos em expansão impulsiona a velocidade de experimentação líder do setor, simplifica o gerenciamento de recursos e capacita a colaboração entre equipes—tudo com relatórios poderosos e intuitivos.

Vendedor

Optimizely

Descrição

Optimizely is on a mission to make the lives of marketers better with Optimizely One, the world’s first operating system for marketing teams. Optimizely One combines industry-leading solutions across content management, content marketing, experimentation, commerce and personalization, powering every stage of the marketing lifecycle through a single, AI-accelerated workflow. With the flexibility of a fully composable platform, Optimizely is proudly helping global brands like H&M, Salesforce, Zoom and Toyota create content with speed, launch experiments with confidence, and deliver experiences of the highest quality. Learn more at optimizely.com.

Visão Geral Fornecida por:

Emma Davis

Integrações Optimizely Feature Experimentation

(3)

Informações de integração obtidas de avaliações de usuários reais.

Mídia Optimizely Feature Experimentation

Demo Optimizely Feature Experimentation - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.

- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...

Demo Optimizely Feature Experimentation - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.

- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups

Demo Optimizely Feature Experimentation - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.

- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data

Demo Optimizely Feature Experimentation - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.

- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...

Demo Optimizely Feature Experimentation - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.

- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization

Demo Optimizely Feature Experimentation - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.

- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

Matheus S.

Head of customer service

Software de Computador

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/27/2025

"Muito bom para controlar funções e permissões."

5/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

Estou usando o Optimizely para controlar quais funções no meu SaaS podem ver cada recurso. É muito fácil controlar a experimentação e o recurso de flag. É muito simples implementar e fazer alterações em públicos e recursos. Usamos isso todos os dias em produção, e é muito fácil integrar com a biblioteca Javascript. Tudo sempre funcionou bem, então nunca precisamos chamar o suporte ao cliente, portanto, sem feedbacks sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

Na primeira vez, achamos um pouco difícil entender como registrar e habilitar a experimentação de recursos em nosso produto. Mas depois disso, não tivemos nenhum tipo de problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Giovanni L.

Front-End Developer

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/17/2025

"Fácil de usar, complicado de implementar"

4/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

É bastante fácil de usar uma vez implementado, e acima de tudo as múltiplas opções sem ter que modificar muito do código implementado, podendo realizar testes A/B e gerenciar variáveis tudo a partir do mesmo espaço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

A única coisa que não gostei foi a implementação, é verdade que a equipe estava nos ajudando muito, mas demoramos muito para implementá-la, antes de tudo para entender a implementação e, acima de tudo, para poder segmentar perfeitamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Optimizely Feature Experimentation E como isso está te beneficiando?

Eu me beneficio dos testes A/B para poder medir as diferentes funcionalidades e designs que podem afetar minha conversão, e para poder controlar implantações facilmente, especialmente quando é uma grande funcionalidade que pode afetar várias coisas e que qualquer pessoa pode fazer sem ter que depender do desenvolvedor para executá-la. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mayank P.

SDE-2

Empresa (> 1000 emp.)

4/1/2025

"Revisão de Sinalizador de Recurso Optimizely"

4.5/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

O recurso de feature flag do Optimizely oferece a melhor solução para experimentação em seu projeto (aplicativo/web/backend).

Através do Optimizely, você controla a implementação de suas funcionalidades com base nos parâmetros definidos, ou seja, por país, alguns parâmetros definidos dentro do seu sistema e muitos outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

Achei o produto um pouco caro em comparação com outros softwares similares disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Optimizely Feature Experimentation E como isso está te beneficiando?

1. Lançamento controlado de recursos para o aplicativo. Isso nos ajudará a verificar as taxas de conversão e quaisquer bugs potenciais que possam ocorrer.

2. Ativar/Desativar recursos sem qualquer novo lançamento de aplicativo.

3. Teste A/B para 2 recursos rodando em paralelo, o que nos ajuda a identificar o melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Varejo

Empresa (> 1000 emp.)

3/17/2025

"Ótima ferramenta com espaço para melhorias"

4/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation é uma plataforma bem equilibrada que atende tanto às necessidades de negócios quanto às de desenvolvedores. A documentação para desenvolvedores é altamente detalhada, tornando a implementação tranquila, e a equipe de suporte é excepcional—rápida para responder, sempre prestativa e aberta a priorizar novos pedidos de funcionalidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

Embora o Optimizely seja uma ótima ferramenta, ele carece de alguns recursos essenciais de gerenciamento. Eu adoraria ver melhores ferramentas para gerenciamento de flags, como uma visão geral de todas as flags em execução, pausadas e obsoletas, a capacidade de rotular e etiquetar flags, campos personalizados para adicionar detalhes extras e insights sobre flags que estão em execução por muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Optimizely Feature Experimentation E como isso está te beneficiando?

Optimizely Feature Experimentation nos ajuda a testar novos recursos e tomar decisões baseadas em dados com confiança. Também o usamos como um sistema de feature flagging, o que facilita a ativação ou desativação de recursos instantaneamente se algo der errado. Essa flexibilidade melhora nosso processo de lançamento, reduz riscos e aumenta a eficiência geral do desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Serviços Financeiros

Empresa (> 1000 emp.)

3/25/2025

"Bandeira de recurso bastante simples"

5/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

Depois que você se familiariza com a terminologia e a interface, é bastante simples gerenciar flags de recursos e públicos para experimentação de recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

O fluxo de gerenciamento de grandes volumes de membros do público não é eficiente através da interface web. Descobri que, ao adicionar centenas de registros, a interface sofreu. Consegui lidar com tudo através da interface json deles. Depois de descobrir a interface json, tudo correu bem, exceto por aquele breve momento ao carregar em que tive que alternar rapidamente essa interface antes que a interface começasse a engatinhar tentando gerar elementos para todos os meus registros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Edward P.

Software Engineer

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/28/2025

"A Experimentação de Recursos capacita as equipes a experimentar com um foco intenso e decisões baseadas em dados."

4.5/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

A facilidade de criar e gerenciar públicos para experimentos é fundamental na criação de novas funcionalidades e no compartilhamento rápido das mudanças com as partes interessadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

Eu adoraria poder aplicar múltiplas bandeiras de recursos de uma vez como uma condição - por exemplo, aplicar apenas a 5% do público se eles também tiverem essa bandeira de recurso adicional ativada.

Além disso, a interface das bandeiras ainda é um pouco difícil de navegar, mas é nova. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Serviços ao Consumidor

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/4/2025

"Primeiros dias, mas começando a tomar decisões baseadas em dados por meio de experimentação."

4/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

Gosto da clareza de acompanhar diferentes métricas, das ferramentas para explicar/atingir significância estatística e do potencial de conexão com nosso data warehouse. Sinto que é difícil saber exatamente do que gosto mais neste momento, já que ainda estamos nos primeiros dias de nossa jornada de adoção, mas até agora temos configurado experimentos através de experimentação de recursos e alcançado resultados conclusivos com sucesso - também gosto da opção de aplicar um lançamento direcionado após a conclusão. Temos nos sentido bem apoiados pela equipe até agora também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

Estamos tendo dificuldades em corresponder as contagens de eventos do Optimizely com as contagens de eventos no nosso rastreamento de front-end real. Além disso, podemos achar frustrante que, às vezes, seja necessário atualizar os níveis para funcionalidades que consideramos relativamente básicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Design

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

3/26/2025

"Uma excelente solução de teste A/B de nível empresarial!"

5/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation é uma ótima plataforma de testes A/B! É projetada para equipes orientadas por dados, bem como para desenvolvedores, gerentes de produto e outros papéis de marketing que buscam otimizar experiências digitais. Ela fornece um conjunto abrangente de ferramentas que ajuda a experimentar novas funcionalidades, personalizar experiências do usuário e, em geral, tomar decisões baseadas em dados! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

Os usuários devem ter conhecimento prévio sobre testes A/B, sobre o que é uma variável, variação e feature flag. É essencial saber o que é um ambiente de produção versus um ambiente de desenvolvimento para garantir que os usuários estejam usando a plataforma de forma eficaz! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Mídia Online

Empresa (> 1000 emp.)

8/13/2024

"Uma ferramenta poderosa para gerenciamento de feature flags e experimentação"

4/5

O que você mais gosta Optimizely Feature Experimentation?

O Optimizely é relativamente fácil de usar uma vez configurado, permitindo lançar recursos, bem como realizar experimentos de várias maneiras, incluindo testes multivariados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Optimizely Feature Experimentation?

Acredito que as capacidades de detalhamento e análise poderiam ser melhores, assim como tornar mais fácil lidar com experimentos complexos que incluem diferentes maneiras de testar como entrar nos diferentes grupos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Optimizely Feature Experimentation E como isso está te beneficiando?

Ele nos permite gerenciar recursos e lançamentos de sinalizadores para diferentes plataformas em escala de maneira segura e confiável. Também nos ajuda a realizar uma série de experimentos com usuários para ver como podemos melhorar a experiência do produto e o comportamento do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.