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Principais Alternativas de numpy download Mais Bem Avaliadas

numpy download Avaliações e Detalhes do Produto

Chandresh M.
CM
System Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Melhor biblioteca para processamento matemático em Python"
O que você mais gosta numpy download?

A melhor coisa sobre o NumPy é sua implementação de arrays. Posso implementar arrays de 1D, 2D e mais dimensões. Posso também mudar o tipo de dado do array. Posso usar o NumPy para Processamento de Imagens. É uma biblioteca muito rápida para operações matemáticas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

Por causa da rica coleção de funções, tenho que verificar a documentação sempre que algo é necessário e não me lembro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visão geral de numpy download

O que é numpy download?

NumPy é o pacote fundamental para computação científica com Python.

Detalhes numpy download
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Descrição do Produto
NumPy é o pacote fundamental para computação científica com Python.

Vendedor
Descrição

NumFOCUS is a non-profit organization that supports and promotes open-source software initiatives aimed at the fields of data science and scientific research. It is dedicated to fostering an inclusive community that encourages the use of open-source software for better reproducibility in science. NumFOCUS is behind several prominent projects such as NumPy, pandas, Jupyter, and more, providing them with fiscal, legal, and administrative support to help ensure their growth and sustainability.The URL provided (https://pypi.org/project/numpy/) leads to the PyPI (Python Package Index) page for NumPy, which is one of the key projects supported by NumFOCUS. NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, offering support for large, multi-dimensional arrays and matrices, along with a large collection of high-level mathematical functions to operate on these arrays.

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Avaliações 26 numpy download

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Prós e Contras de numpy download

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Vivek  R.
VR
Assistant Manager
Empresa (> 1000 emp.)
"Biblioteca Python versátil para problemas matemáticos e estatísticos"
O que você mais gosta numpy download?

Fácil de sincronizar com outras bibliotecas. Boa mistura de C e Fortran torna-o melhor do que o Python padrão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

Não é ideal para multi-threading e precisa de alto armazenamento Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
US
Empresa (> 1000 emp.)
"Melhor biblioteca Python para operações numéricas"
O que você mais gosta numpy download?

Numpy é usado para operações matemáticas e numéricas complexas. Ele fornece cálculos eficientes de arrays e matrizes. A velocidade de execução é alta. Tipos de dados arbitrários podem ser definidos no Numpy. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

A alocação de memória é contígua. As operações de inserção e exclusão são custosas devido a essa memória. Não é adequado para conjuntos de dados maiores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

deniz y.
DY
Business Intelligence Manager
Empresa (> 1000 emp.)
"Fácil e conveniente"
O que você mais gosta numpy download?

É uma ótima biblioteca para fazer matemática avançada que nos ajuda a trabalhar com arrays e matrizes multidimensionais do Python. É muito fácil de usar. Vem com o Anaconda. Pode ser usada de forma eficiente com bibliotecas relacionadas à ciência de dados. Facilita o processamento em grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

Cada recurso é muito bom. Talvez os parâmetros possam ser melhorados ou o número de módulos prontos possa ser aumentado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Carlos A.
CA
Project Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"numpy download Revisão"
BD
Reasearch Assistant
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"A biblioteca perfeita para matemática e muito mais."
O que você mais gosta numpy download?

NumPy tem tantas funcionalidades. Acho que o pacote mais utilizado em ciência de dados é o NumPy e o Pandas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

Eu não vejo nenhuma desvantagem ou aversão ao NumPy. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MT
Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"A melhor ferramenta para desenvolver modelos matemáticos e scripts de aprendizado de máquina"
O que você mais gosta numpy download?

Adoro como é possível fazer qualquer coisa que vem à mente quando alguém diz "Matemática" com a biblioteca NumPy. Ela contém tantas funcionalidades para ler, manipular, calcular, visualizar dados. Ela fornece uma base fundamental, quase uma plataforma para realizar tudo. Pode-se criar um algoritmo de regressão logística simples do zero, ou uma rede neural profunda complexa com as mesmas ferramentas, treiná-la, otimizá-la. No entanto, as ferramentas que os Cientistas de Dados usam já são construídas sobre o NumPy, por exemplo: Pandas, Sci-kit Learn.

Sem mencionar que é extremamente eficiente. Como as funções existentes no NumPy são em parte escritas em C e são implementações vetorizadas, elas são dezenas de vezes mais rápidas do que escrever loops for em Python. Operações de álgebra linear são especialmente críticas neste termo, já que a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina, especialmente redes neurais, precisa de implementações vetorizadas e rápidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

Não há realmente desvantagens. NumPy pode facilmente ser a biblioteca perfeita para matemática, portanto, para aprendizado de máquina. A única coisa que posso mencionar é que não tem suporte a GPU, no entanto, este é o segredo de sua simplicidade. O suporte a GPU exigiria muita compatibilidade, o que, no final, destruiria a "beleza na simplicidade" do NumPy. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Raghuvar P.
RP
Big Data Developer & AWS Certified Solution Architect
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Rápida, poderosa biblioteca para manipulação de dados, multiplicação de matrizes e todos os tipos de cálculos."
O que você mais gosta numpy download?

Numpy é uma biblioteca incrível, a melhor coisa que eu gosto sobre Numpy é seu desempenho. Numpy é muito, muito mais rápido em comparação com listas Python. Eles têm uma estrutura de dados de array embutida, que é realmente fácil de trabalhar e mais rápida. No array Numpy, a multiplicação de matrizes e a manipulação de vetores são super rápidas. No geral, é a melhor biblioteca para coisas relacionadas a aprendizado de máquina, trabalho relacionado a pesquisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

O desempenho do Numpy é ótimo, mas se você não está otimizando para desempenho, então listas em Python são suficientes para fazer o trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Joshua D.
JD
Assistant Marching Band Director
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Incrivelmente versátil biblioteca Python"
O que você mais gosta numpy download?

Eu usei esta biblioteca em um curso online de Python. Nós não nos aprofundamos muito no NumPy, mas o usamos para converter imagens em matrizes para aplicações de visão computacional. Considerando que o NumPy foi projetado para computação científica e aprendizado profundo, estou realmente impressionado com sua versatilidade em outras áreas, como visão computacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

Sou relativamente novo quando se trata de Python em geral, mas achei a documentação do NumPy um tanto opaca em sua organização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ajay S.
AS
Senior Software Engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Numpy não é apenas eficiente, é também conveniente."
O que você mais gosta numpy download?

- Na matriz e operações de vetor do Numpy são implementadas de forma eficiente.

- O array do NumPy é mais rápido e você obtém muito embutido com o NumPy, FFTs, convoluções, busca rápida, estatísticas básicas, álgebra linear, histogramas, etc.

- Eu usei bibliotecas de aprendizado de máquina como sci-kit-learn ou tensorflow que usam arrays numpy como entrada, o que torna a computação mais rápida.

- Suporta computação vetorizada.

- Estatísticas descritivas eficientes e agregação/resumo de dados.

- Em geral, o Numpy processa mais rápido e usa menos código em comparação com listas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

Eu usava Numpy regularmente em problemas de Machine Learning porque é mais rápido e eficiente. Mas se o desempenho não for um problema, uma lista normal do Python fará o trabalho. A lista do Python é eficiente e fácil de programar. Além disso, para começar com Numpy, há uma curva de aprendizado. No início, você pode se confundir sobre como usá-lo. Usar Numpy em Processamento de Imagem, eu sempre acho complicado. Porque há muitas variáveis que você deve levar em consideração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AP
Software Enginner
Empresa (> 1000 emp.)
"Numpy é o melhor para computação científica com Python"
O que você mais gosta numpy download?

Numpy é uma das melhores bibliotecas para lidar com cálculos científicos. O que considero o melhor nela é que oferece múltiplas funções e podemos dizer que é poderosa para lidar com grandes cálculos e também facilita as coisas para o programador. Exemplo: eu busco alguns dados de um site como o Quandl ou NSE em formato CSV, leio esse arquivo CSV e carrego esses dados em uma única lista. Então, e se eu quiser mudar a dimensão dessa lista? Numpy oferece esse tipo de função, podemos mudar a dimensão usando uma única função. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta numpy download?

Os únicos contras são que, se você não souber sobre a função numpy, poderá enfrentar alguns problemas ao programar. Além disso, se você estiver usando um IDE normal ou CLI do Python, terá que baixar a biblioteca numpy porque essas bibliotecas não são fornecidas pelo Python. Você tem que instalá-la por conta própria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Preços

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