Meliksah T.
"A melhor ferramenta para desenvolver modelos matemáticos e scripts de aprendizado de máquina"
O que você mais gosta numpy download?
Adoro como é possível fazer qualquer coisa que vem à mente quando alguém diz "Matemática" com a biblioteca NumPy. Ela contém tantas funcionalidades para ler, manipular, calcular, visualizar dados. Ela fornece uma base fundamental, quase uma plataforma para realizar tudo. Pode-se criar um algoritmo de regressão logística simples do zero, ou uma rede neural profunda complexa com as mesmas ferramentas, treiná-la, otimizá-la. No entanto, as ferramentas que os Cientistas de Dados usam já são construídas sobre o NumPy, por exemplo: Pandas, Sci-kit Learn.
Sem mencionar que é extremamente eficiente. Como as funções existentes no NumPy são em parte escritas em C e são implementações vetorizadas, elas são dezenas de vezes mais rápidas do que escrever loops for em Python. Operações de álgebra linear são especialmente críticas neste termo, já que a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina, especialmente redes neurais, precisa de implementações vetorizadas e rápidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta numpy download?
Não há realmente desvantagens. NumPy pode facilmente ser a biblioteca perfeita para matemática, portanto, para aprendizado de máquina. A única coisa que posso mencionar é que não tem suporte a GPU, no entanto, este é o segredo de sua simplicidade. O suporte a GPU exigiria muita compatibilidade, o que, no final, destruiria a "beleza na simplicidade" do NumPy. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Validado por meio de uma conta de e-mail empresarial
Este avaliador recebeu um cartão presente nominal como agradecimento por completar esta avaliação.
Convite do G2. Este avaliador recebeu um cartão presente nominal como agradecimento por completar esta avaliação.
Esta avaliação foi traduzida de English usando IA.