Enfrentamos um problema onde o banco de dados estava dando um erro enganoso devido a um índice incorreto, o valor mostrava como indefinido. Em um ambiente tradicional, teríamos que replicar todos os dados do usuário com padrões para verificar que o índice estava falhando para um certo padrão, isso seria uma tarefa demorada e significaria muito tempo de resposta para o usuário. Com o Lightrun, conseguimos resolver esse problema em menos de 5 minutos simplesmente adicionando um ponto de interrupção e registrando-o, descobrindo que o problema não estava nos dados, mas em um padrão específico que estava sendo inserido. O suporte ao cliente é tão simples que você apenas envia uma mensagem no Slack e eles respondem instantaneamente, sem precisar abrir um ticket/email e esperar de forma assíncrona. A integração com o VS Code é impecável, devido à facilidade de integração, podemos usá-lo em ambientes de desenvolvimento com bastante frequência também. A implementação também é bastante direta e muito próxima da depuração regular. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A extensão do VScode pode ser melhorada para que pequenos bugs relacionados à interface do usuário possam ser resolvidos e o produto se torne "pixel perfeito".
O feedback dado ao lightrun geralmente é levado a sério e trabalhado! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sua capacidade de se integrar perfeitamente com o IntelliJ, permitindo a depuração em tempo real sem interromper o fluxo de trabalho. O recurso de snapshot é particularmente poderoso, permitindo-me identificar problemas em ambientes complexos e multi-serviço com facilidade e eficiência. Isso acelera significativamente o processo de depuração e melhora a produtividade geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
a única opção é registrar os dados, eu gostaria de alguma forma depurá-los passo a passo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor característica do Lightrun é que ele é fácil de integrar com qualquer ambiente, seja de produção ou ambientes inferiores. Esta ferramenta incrível permite adicionar um ponto de interrupção virtual no código da aplicação e, sempre que esse código for atingido, ele capturará todos os dados em um instantâneo naquele ponto específico. Além disso, você pode adicionar condições e expressões para quando quiser capturar o instantâneo, facilitando a separação de todas as solicitações genéricas. A ferramenta fácil de usar está atuando como um divisor de águas para depurar e testar seu código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A ferramenta está no caminho certo para o seu crescimento, Lightrun está constantemente evoluindo com as necessidades dos usuários e nosso feedback é ativamente considerado para melhorias constantes. Tenho certeza de que a ferramenta tem um grande futuro, além de trabalhar com essas pessoas ser super incrível, já que seu objetivo principal é a satisfação do usuário! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A abordagem do agente é o caminho a seguir, usada por muitas outras soluções de ferramentas especializadas. O recurso de registro é muito bom e suporta a avaliação de condições padrão do Java. Os instantâneos são os mais úteis porque você pode adicioná-los em qualquer lugar que precisar. Além disso, você pode usar tanto o IntelliJ IDEA quanto o Visual Studio Code para usar os plugins Lightrun, que são fáceis de usar. Finalmente, você pode ter quantos agentes precisar junto com suas implantações, que podem ser configurados para rodar com recursos mínimos para não prejudicar os recursos do ambiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Você precisa ter a versão do código-fonte implantado que deseja depurar usando o Lightrun e a maioria dos recursos são suportados apenas para Java e Node.js no momento. Além disso, os recursos de IA ainda não estão prontos, mas parecem muito promissores! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ser capaz de ver facilmente dentro de aplicativos em ambiente de produção em execução é muito útil para depurar problemas e pode mostrar informações que você nunca conseguiria sem executar o aplicativo localmente, o que pode se tornar muito difícil em configurações com muitos aplicativos se comunicando entre si. A escrita real de logs é fácil e a configuração não é muito difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Quando os logs do Lightrun lançam erros, pode ser difícil entender por que eles estão acontecendo. Às vezes, haverá erros de "código inacessível" quando eu sei que o código está sendo executado, e pode ser difícil descobrir por que um log está falhando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ótimo suporte ao cliente e relações,
As pessoas na Lightrun nos ajudaram com a implementação e casos de uso, e nos acompanharam ao longo do caminho.
Ótimas ferramentas e opções para depuração em tempo real e investigação de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Plug-ins para o IDE podem ser um pouco difíceis de usar de vez em quando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Lightrun se tornou uma ferramenta de depuração essencial para nossa equipe. Sua capacidade de capturar instantâneos durante a execução, além de sua velocidade, eficiência e recursos fáceis de usar, melhoram significativamente nosso fluxo de trabalho de desenvolvimento e, em última análise, nossa capacidade de oferecer uma experiência positiva ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
atrasos ocasionais e pequenos bugs que interrompem fluxos de trabalho Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A Lightrun torna muito fácil observar e depurar nossos aplicativos em tempo de execução, por isso nos tornamos mais preparados para o "shift left". Ao permitir a injeção de telemetria diretamente da máquina do desenvolvedor, conseguimos reduzir nosso MMTR em questões críticas, o que ajudou significativamente a mitigar riscos e trazer uma redução de custos tangível. Combinando isso com testes contínuos por meio de automação, serviços simulados e monitoramento de API, agora temos um pipeline bastante sólido em funcionamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não diria que não gosto, mas acho que mais exemplos como o playground online facilitariam ainda mais a adoção e uso pela nossa equipe. Há uma pequena curva de aprendizado, mas como tudo que é útil, isso também faz parte da diversão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A capacidade de inspecionar dinamicamente os valores das variáveis e o desempenho em tempo real enquanto soluciona problemas de um aplicativo em produção. Embora todos trabalhemos muito para criar nossos testes unitários e funcionais, algumas situações não foram antecipadas. Nessas circunstâncias, nada supera a capacidade de fazer o que o LightRun pode fazer. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O único desafio que encontrei é como implantei o agente. Em VMs tradicionais, teria sido mais sensato implantar o código do Instana com a aplicação em vez de em um local central - ou ter uma maneira configurável de selecionar o local de implantação e ter múltiplos locais nas VMs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.