AssemblyAI - Speech to Text API Avaliações e Detalhes do Produto

Estou impressionado com o serviço de transcrição da AssemblyAI devido ao seu preço razoável. Para transcrever 243 horas de áudio, paguei apenas $68. Em comparação, o modelo Chirp_2 do Google custou $47 por apenas 35 horas, o que totalizaria $326 para as mesmas 243 horas.

Benefícios adicionais incluem a capacidade de separar o texto por diferentes falantes (apenas em inglês) e a detecção automática de idioma. A API é fácil de usar e foi fácil de integrar tanto em aplicativos Flutter quanto em aplicativos Web .NET Core.

No geral, estou satisfeito com o serviço e pretendo continuar a usá-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há alguns aspectos que eu gostaria de ver melhorados. A resposta da API contém muitos campos desnecessários que eu não preciso, o que aumenta os tempos de carregamento. Eu também apreciaria velocidades mais rápidas de processamento de fala para texto e um aumento no limite máximo de duração além da restrição atual de 10 horas. Além disso, o modelo slam-1 só funciona com texto em inglês, e eu gostaria de ver esse modelo se tornar internacionalizado para suportar múltiplos idiomas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Excelente documentação e suporte responsivo que ajudarão você a resolver quaisquer problemas ao usar a API. Suporte a múltiplos idiomas e detecção automática. A capacidade de enviar arquivos diretamente para o servidor deles, o que torna mais rápido do que salvá-los em serviços de terceiros. Você paga pelo uso em vez de uma assinatura, o que é muito bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Durante o meu tempo usando o serviço, não encontrei muito do que não gosto. O meu principal problema é que gostaria de ver suporte para arquivos de vídeo de serviços como o YouTube diretamente via um link. Atualmente, tenho que usar serviços de terceiros para baixar e processar vídeos do YouTube antes de enviá-los para o AssamblyAI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AssemblyAI é seriamente impressionante. Antes de encontrá-lo, experimentei o Google Cloud, Whisper e algumas ferramentas de código aberto para diarização. Eu até tentei o Read.ai, mas, honestamente, nenhum deles me deu os resultados que eu estava procurando.

Então, vi alguém mencionar o AssemblyAI no Reddit e decidi tentar. Estou tão feliz por ter feito isso — a transcrição e diarização deles estão em outro nível. Quase nunca preciso editar as transcrições, o que é raro com esse tipo de ferramenta.

O preço é super razoável pelo que você recebe, e a API é realmente flexível. Consegui criar meus próprios fluxos de trabalho para transcrever reuniões, entrevistas e vídeos sem qualquer problema. Eu uso praticamente todos os dias para transcrever reuniões que gravo no meu computador e salvo tudo em formato Markdown.

Se você está procurando um serviço de transcrição sólido e confiável que simplesmente funciona, não posso recomendar o AssemblyAI o suficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é que eu não goste, mas acho que há uma barreira alta para os não-técnicos acessarem o serviço. Eu sei que eles têm um playground, mas ainda é assustador para as pessoas que querem usar o serviço, mas veem o. Alguns amigos que veem meu fluxo de trabalho querem imitar, mas param quando veem a interface da API. A documentação é muito bem detalhada, mas ainda há barreiras para a adoção em certos segmentos de clientes.

Outra coisa que eu gostaria seria armazenar o cluster de vozes que são gravadas e gostaria que o modelo as nomeasse automaticamente. Acho que isso seria muito complicado e provavelmente há preocupações de privacidade envolvidas. Mas seria uma abordagem de qualidade de vida. Mas acho que isso é uma necessidade de nicho em vez de algo que a base de clientes estaria interessada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recentemente, começamos a usar a API da AssemblyAI para transcrever vídeos de nossos canais educacionais. A API funciona de forma rápida e confiável. Até agora, nunca encontramos nenhuma limitação da plataforma, embora nossos vídeos sejam bastante grandes. A qualidade do reconhecimento é muito alta, o preço é aproximadamente o mesmo que os análogos da OpenAI, mas não há limite de 25 minutos por fragmento de vídeo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que o preço fosse ainda mais baixo, temos muitos mais vídeos para processar. Além disso, não está muito claro como a formatação em parágrafos funciona, de acordo com a API recebemos exatamente o texto sem parágrafos, embora na versão disponível gratuitamente através da interface, o texto reconhecido já esteja formatado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A AssemblyAI impressiona com sua alta qualidade de transcrição, mesmo ao lidar com entradas de áudio confusas ou de baixa qualidade. As capacidades de diarização são particularmente fortes — distinguindo com precisão entre falantes em gravações menos que perfeitas. O conjunto de APIs é rápido, bem documentado e retorna um formato de saída rico e detalhado que torna o pós-processamento direto e poderoso. Também achei o recurso Word Boost especialmente útil: ser capaz de priorizar palavras complicadas ou incomuns melhora significativamente a precisão do reconhecimento em casos de uso específicos. No geral, é uma plataforma amigável para desenvolvedores que equilibra precisão com flexibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, há pouco do que reclamar. O modelo de preços é razoável para o nível de qualidade e recursos fornecidos, e não encontrei nenhuma desvantagem significativa no meu uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das melhores coisas sobre a AssemblyAI é o quanto ela é mais acessível e econômica em comparação com muitas outras opções no mercado. A precificação é direta e amigável ao orçamento, o que a torna uma excelente escolha tanto para pequenos desenvolvedores quanto para equipes maiores. Apesar do custo mais baixo, a precisão da transcrição e o conjunto de recursos permanecem de primeira linha. A API é fácil de implementar, e a documentação é clara e útil. É confiável, rápida e repleta de recursos como diarização de falantes e detecção de tópicos, que geralmente são reservados para plataformas muito mais caras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atualmente, há alguns recursos que não estão disponíveis para os usuários europeus, mas acredito que estão em desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É realmente ótimo para o espanhol especificamente e para a diarização de usuários. Além disso, é rápido em comparação com a API do Speechmatics; é realmente lenta, então parabéns por isso também, e tem sido realmente econômico. Eu devo ter transcrito 800-1000 chamadas com os créditos gratuitos, então isso é realmente ótimo. No geral, é super sólido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a pior parte sobre o Assembly é que a própria API é um pouco complicada de trabalhar, já que com gravações você precisa transformá-las em links primeiro e depois enviar os links e IDs de transcrição para um endpoint separado. Ainda consigo trabalhar com isso e já fiz muitas coisas, mas seria mais fácil se fosse uma única API se eu estivesse trabalhando com gravações que fizessem isso em segundo plano. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sou um acadêmico - recentemente comecei a usar o Assembly AI para um projeto que tenho interesse em fazer há anos. Eu simplesmente não tinha uma boa maneira de gerar transcrições de vídeos. Assim, tenho usado extensivamente nas últimas semanas. Imagino que será um caso em que o usarei muito em breves surtos nos próximos meses/anos.

Entrei em contato com uma pergunta sobre uso acadêmico e fiquei surpreso com a rapidez com que a AAI respondeu (mas, por favor, reconheça .edu como um e-mail de trabalho válido).

Comecei a trabalhar com o Assembly AI usando os créditos gratuitos (o que é uma ótima maneira de "testar"). Demorei um pouco para ajustar as coisas como eu queria, mas uma vez que consegui, tem sido tranquilo e a integração no meu fluxo de trabalho de pesquisa foi amplamente automatizada. Achei a transcrição bastante precisa (este é o modelo padrão, não o novo sofisticado). O tempo de processamento é rápido e tudo é facilmente scriptável. Há uma documentação bastante agradável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que há duas coisas que eu gostaria de ver no futuro.

Primeiro, acho que a documentação está meio fragmentada. Seria bom se fosse mais simplificada. No meu caso, isso realmente se aplica à formatação da saída. Mais scripts de exemplo para a saída seriam ótimos. Isso teria tornado a implementação inicial um pouco mais fácil (eu diria que é uma dificuldade de 5/10... e eu me considero um usuário de Python mais ou menos).

Segundo, eu gostaria de ver detecção de interrupção/sobreposição. Entendo que isso pode ser difícil sem múltiplos microfones. Para este ponto, vou apenas manter a esperança no constante avanço do progresso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Transcrição precisa, serviço confiável e ótimos preços. É fácil de integrar, fácil de usar e cheio de insights valiosos para o seu áudio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele só oferece suporte para residência de dados na UE e nos EUA. Implantações regionais autônomas seriam ótimas. Além disso, para empresas que lidam com dados de texto e áudio, seria útil ter a mesma redação de PII e insights para ambos os tipos de dados, mas a AssemblyAI só aceita entradas de áudio, nos forçando a tentar replicar sua redação de PII em dados de texto por outros meios, ou pular sua redação de PII e insights em prol da uniformidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A precisão excepcional, mesmo com áudio desafiador e terminologia técnica, combinada com sua API amigável para desenvolvedores que se integra perfeitamente. Recursos avançados como diarização de falantes e moderação de conteúdo oferecem um valor tremendo além da transcrição básica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração com sistemas de banco de dados complexos como o VertexDB pode ser desafiadora e requer esforço adicional de desenvolvimento. A latência de resposta pode, às vezes, ser maior do que o esperado, especialmente ao processar grandes arquivos de áudio, o que pode impactar aplicações em tempo real que exigem resultados imediatos de transcrição. Análise coletada por e hospedada no G2.com.