Meilleures solutions de base de données graphique
Les bases de données graphiques utilisent des modèles de données topographiques pour stocker des données. Ces bases de données connectent des points de données spécifiques (nœuds) et créent des relations (arêtes) sous forme de graphes qui peuvent ensuite être extraits par l'utilisateur avec des requêtes. Les nœuds peuvent représenter des clients, des entreprises ou toute donnée qu'une entreprise choisit d'enregistrer. Les arêtes sont formées par la base de données afin que les relations entre les nœuds soient facilement comprises par l'utilisateur. Les entreprises peuvent utiliser des bases de données graphiques lorsqu'elles extraient des données et ne veulent pas passer de temps à les organiser en relations distinctes. Les grandes entreprises peuvent utiliser des requêtes complexes pour extraire des informations précises et approfondies concernant leurs informations client et utilisateur ou les données de suivi de produits, entre autres utilisations. Les administrateurs de bases de données peuvent mettre à l'échelle des valeurs de données élevées et créer encore des modèles utilisables. Certaines entreprises peuvent choisir d'exécuter une base de données RDF, un type de base de données graphique qui se concentre sur la récupération de triplets, ou d'informations organisées dans une relation sujet-prédicat-objet. Des types similaires de bases de données incluent des outils de base de données de documents, des outils de magasin clé-valeur, des outils de base de données orientée objet et plus encore. Les développeurs qui recherchent une solution abordable peuvent se tourner vers des logiciels de base de données gratuits.
Pour être inclus dans la catégorie des bases de données graphiques, un produit doit :
Fournir un stockage de données Enregistrer et représenter les données dans un schéma topographique Permettre aux utilisateurs de récupérer les données en utilisant un langage de requêteAperçu des meilleurs Bases de données graphiques
G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.
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En savoir plus sur Bases de données graphiques
Qu'est-ce que les bases de données graphiques ?
Les bases de données graphiques sont conçues pour représenter les relations (arêtes) entre les points de données (nœuds). Moins rigides structurellement que les bases de données relationnelles, les bases de données graphiques permettent aux nœuds d'avoir une multitude d'arêtes ; c'est-à-dire qu'il n'y a pas de limite au nombre de relations qu'un nœud peut avoir. (Un exemple de cela est dans la section suivante.) De plus, chaque arête peut avoir plusieurs caractéristiques qui la définissent. Il n'y a pas de limite formelle — ni de standardisation — sur le nombre d'arêtes qu'un nœud peut avoir, ni sur le nombre de caractéristiques qu'une arête peut avoir. Les bases de données graphiques peuvent également contenir de nombreuses informations différentes qui ne seraient pas nécessairement normalement liées.
Chaque nœud est défini par des informations appelées propriétés. Les propriétés peuvent être des noms, des dates, des numéros d'identification, des descripteurs de base ou d'autres informations — tout ce qui décrirait le nœud lui-même. Les nœuds sont connectés par des arêtes, qui peuvent être orientées ou non orientées. Comme en théorie des graphes mathématiques, une arête non orientée est bidirectionnelle ; c'est-à-dire qu'une relation peut être établie du nœud A au nœud B, et du nœud B au nœud A. Une arête orientée, cependant, n'a de sens que dans une seule direction, par exemple du nœud B au nœud A.
Principaux avantages des bases de données graphiques
- Organiser une variété de données sans structures rigides
- Offrir une mise à l'échelle et un ajustement flexibles de manière inhérente
- Décrire simultanément de nombreuses caractéristiques de relations de données
Pourquoi utiliser les bases de données graphiques ?
Les bases de données graphiques sont idéales pour stocker et récupérer des informations qui sont indépendantes mais liées de multiples façons. Par exemple, disons qu'un utilisateur souhaite cartographier un groupe d'amis. Chaque ami serait un nœud, avec des arêtes entre chaque ami avec une caractéristique "amis". Mais, disons que deux de ces amis sont collègues ; alors, leur arête aurait également une caractéristique "collègues". Les arêtes peuvent être davantage définies en ajoutant des intérêts communs, des expériences personnelles, etc.
Parce que les bases de données graphiques sont, par conception, les plus propices à l'organisation de larges ensembles de données à travers lesquels il n'y a pas de relations uniformes ou de types de données, elles peuvent être des outils inestimables pour la cartographie sociale, la gestion des données maîtres, la cartographie des connaissances/ontologie, la cartographie des infrastructures, les moteurs de recommandation, et plus encore. Une entreprise pourrait définir chaque nœud comme étant l'un de ses produits, et laisser les arêtes dessiner des relations de recommandation basées sur le produit qu'un consommateur pourrait acheter. Elle pourrait également cartographier les relations entre les contacts, les départements, et plus encore.
Les bases de données graphiques sont flexibles et évolutives par conception, donc un utilisateur d'entreprise n'aurait pas besoin de connaître un cas d'utilisation exact ou complet pour une base de données graphique avant de la créer. L'expansion d'une base de données graphique consiste à ajouter de nouveaux nœuds et toutes les arêtes potentielles qui pourraient leur être associées.
Qui utilise les bases de données graphiques ?
Comme d'autres bases de données, les bases de données graphiques sont principalement maintenues par un administrateur de base de données ou une équipe. Cela dit, en raison de leur large couverture, les bases de données graphiques sont souvent accessibles par plusieurs organisations au sein d'une entreprise. Le développement, l'informatique, la facturation, et plus encore auraient tous des raisons valables d'avoir besoin d'accéder aux bases de données graphiques, en fonction de leurs utilisations assignées au sein de l'entreprise.
Caractéristiques des bases de données graphiques
Les solutions de bases de données graphiques auront généralement les caractéristiques suivantes.
Création et maintenance de bases de données — Les bases de données graphiques permettent aux utilisateurs de créer et de maintenir facilement une ou plusieurs bases de données.
Opérations CRUD — Un acronyme pour créer, lire, mettre à jour et supprimer, les opérations CRUD délimitent les opérations de base de nombreuses bases de données. Les bases de données graphiques devraient être capables d'effectuer ces opérations et peuvent généralement le faire avec une capacité similaire au type de base de données orienté CRUD le plus notable, relationnel.
Évolutivité et flexibilité — Les bases de données graphiques peuvent croître et s'étendre avec les besoins de l'entreprise. Contrairement à certaines autres solutions de bases de données, elles peuvent évoluer plus rapidement avec moins de souci concernant l'organisation stricte des données, en s'appuyant plutôt sur le développement de relations entre les nouveaux et les anciens nœuds.
Requêtes simplifiées — Les bases de données graphiques peuvent éviter certaines complexités de requêtes plus importantes, en contournant des éléments comme les clés étrangères, les requêtes imbriquées et les instructions de jointure au profit de relations directes ou transitives.
Compatibilité OS — Les bases de données graphiques ne nécessitent pas un système d'exploitation spécifique pour fonctionner, ce qui en fait un choix flexible pour tout système d'exploitation.
Tendances liées aux bases de données graphiques
Graphique vs. relationnel — La discussion sur les bases de données graphiques vs. les bases de données relationnelles est un point de conflit permanent pour les utilisateurs et les administrateurs de bases de données. Les bases de données graphiques se prêtent généralement à des requêtes de données plus fluides avec une syntaxe de requête plus simple, et sont généralement meilleures pour évoluer sans avoir besoin de préparer de nouveaux schémas ou des schémas spécifiques. Mais, la rigidité des schémas des bases de données relationnelles et la normalisation des données peuvent être extrêmement bénéfiques dans certains cas d'utilisation, et elles sont également généralement plus propices à la mise en œuvre et à l'application des politiques de sécurité et de confidentialité.
Problèmes potentiels avec les bases de données graphiques
Sécurité et confidentialité — Comme mentionné ci-dessus, les bases de données graphiques peuvent rencontrer des difficultés avec les situations de sécurité et de confidentialité. Elles nécessitent des mises en œuvre plus strictes des mesures de sécurité et d'accès. Étant donné que les bases de données graphiques sont plus orientées vers la cartographie des relations, cette structure peut également être utilisée de manière à soulever des préoccupations en matière de confidentialité, comme révéler une vue plus exposée d'un client ou d'un client potentiel — et de tout autre client ou client potentiel auquel ils sont liés. Les entreprises mettant en œuvre des bases de données graphiques devraient prendre un soin particulier à sécuriser à la fois la manière dont ces bases de données sont accessibles, et les bases de données elles-mêmes.
Implications sur l'intégrité des données — Les bases de données graphiques simplifient les manières dont l'information se rapporte à d'autres informations. Ce faisant, en raccourcissant ou en condensant la relation (par rapport, par exemple, à la traversée de nombreuses tables dans une base de données relationnelle), il est particulièrement vital que toutes les données dans une base de données graphique soient exactes. Une relation mal alignée peut directement conduire à des données incorrectes, contrairement à une base de données relationnelle où des données incorrectes pourraient rencontrer un obstacle lors d'une requête imbriquée, générer une erreur, et révéler le problème. Ainsi, en utilisant des bases de données graphiques, l'intégrité des données est d'une importance particulièrement élevée.
Logiciels et services liés aux bases de données graphiques
De nombreuses conversations autour des bases de données graphiques sont contextualisées par l'une ou les deux alternatives suivantes.
Bases de données RDF — Un type de base de données graphique, le cadre de description des ressources (RDF) ou triplestore fonctionne autour du concept de stockage des données sous forme de triplets. Les triplets — dans un format "sujet-prédicat-objet" — sont utilisés spécifiquement pour décrire la relation entre deux choses.
Bases de données relationnelles — Les bases de données relationnelles — les magasins de données "lignes et colonnes" standard — ont été la norme pour les bases de données pratiquement depuis leur création. Elles apportent avec elles une structure beaucoup plus rigide que les bases de données graphiques, ce qui peut être extrêmement bénéfique pour suivre de grands volumes de données similaires mais pourrait rendre plus compliqué le suivi des relations entre ces données.
