SAS Visual Data Mining and Machine Learning Avantages et Inconvénients

Cela aide à embrasser les mathématiques qui sont au cœur de la conception des réseaux neuronaux. Ce sont les deux principales méthodes que la plupart des entreprises utilisent. Cela simplifie essentiellement la gestion d'une grande quantité de données et la manière dont nous pouvons les comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nécessite une formation approfondie et parfois le fait de se permettre ces équipes haute performance s'avère coûteux. L'acquisition de données est une préoccupation mineure ici. Cela pose également parfois une menace pour la sécurité et la confidentialité des données, car les pirates peuvent facilement s'emparer de ces données. Les résultats issus de l'exploration de données s'avèrent parfois être précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'expérience utilisateur est bonne et la variété des fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Son temps de réponse manque parfois. Cela n'a pas d'impact positif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sa facilité d'utilisation et sa capacité à voir, examiner et visualiser les ensembles de données sont les meilleures de l'industrie. Vous ne vous sentez jamais comme si vous travailliez avec une boîte noire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce logiciel a mis un peu trop de temps à sortir avec les capacités, en raison desquelles nous nous sommes habitués à d'autres outils pendant la période de rattrapage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cette application basée sur une URL est bénéfique pour créer un tableau de bord en tant que résultat des modèles de ML produits par les utilisateurs professionnels. Le prétraitement de base et certains prétraitements complexes des données, comme le nettoyage, la manipulation et la validation, peuvent également être effectués sur la même page d'interface. En plus des modèles, la visualisation régulière des données peut également être réalisée. Et cela peut être partagé via une URL pour qu'un autre utilisateur professionnel puisse voir le tableau de bord sans aucune installation préalable ou autre exigence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cette application est principalement idéale uniquement pour les sources de données structurées. Seule une gamme limitée de créations de modèles, comme la régression linéaire et logistique, les réseaux de neurones (NN) et les forêts, est disponible. Bien que cette application combine ETL, analyse de données et visualisation, un nettoyage de données approfondi n'est pas possible dans la même interface, car elle est adaptée uniquement aux données structurées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pouvons analyser rapidement les rapports grâce à notre capacité à développer le langage naturel, qui est utilisé pour créer des résumés de projets dans un langage simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous n'avons aucune plainte concernant notre coopération avec SAS et nos produits SAS. Pas un accord significatif ; cependant, d'autres outils open-source se mettent à jour plus rapidement que VDMML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avec l'aide de cette solution basée sur URL, les utilisateurs peuvent développer un tableau de bord en utilisant des modèles d'apprentissage automatique. L'exploration et l'analyse des données sont simplifiées par le composant visuel de la solution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pourrions finalement rencontrer des problèmes avec la qualité des données si elles dérivent ou changent au fil du temps. La qualité des données pourrait causer des problèmes avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela rend les choses faciles à utiliser avec l'intelligence artificielle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien. Tout était bien. Peut ajouter des fonctionnalités plus conviviales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans l'outil de data mining et d'apprentissage automatique SAS Visual, nous pouvons facilement préparer différents modèles comme des modèles prédictifs, des modèles de séries chronologiques, etc. Avec SAS VDMML, nous pouvons également créer des modèles open source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est le meilleur outil d'analyse pour la modélisation, mais les matériaux d'étude appropriés ne sont pas disponibles pour tous les nouveaux développeurs ou étudiants qui s'intéressent à apprendre SAS VDMML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) est facile à utiliser, s'appuyant sur une approche à faible code/sans code. L'aspect visuel de la solution facilite les analyses et l'exploration des données. La solution s'intègre avec des logiciels open-source, maximisant l'utilisation de divers algorithmes. La possibilité d'exécuter l'outil dans un environnement basé sur le cloud. Le support technique de SAS offre un support efficace et il est fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le fait que la solution ne soit pas gratuite peut être perçu comme un inconvénient par certains clients. Cela dit, la valeur ajoutée par VDMML doit être mise en perspective, et la valeur que la solution peut offrir dans son ensemble doit être prise en compte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

N'importe qui peut réussir à créer, comparer et mettre en œuvre des idées précieuses grâce à l'automatisation intelligente trouvée dans l'exploration de données visuelles et l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si vous l'utilisez pour les novices, c'est difficile à utiliser et nécessite une compréhension spécialisée. La qualité des données pourrait se détériorer avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.