SAS Data Science Programming Avis - Page 6

Bon outil de qualité et d'intégration des données. Facile à entretenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un peu difficile à apprendre par rapport à d'autres outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Data Quality offre des outils robustes pour nettoyer et standardiser les données, garantissant précision et cohérence. Le studio SAS data flux dans la version 9.4 et la préparation des données dans SAS Viya offrent des options polyvalentes pour gérer la qualité des données, ce qui est le plus nécessaire dans ce monde moderne de l'IA où nous nous appuyons sur toutes les décisions basées sur l'interprétation des points de données. La plateforme offre souvent une interface intuitive et conviviale, la rendant accessible aux professionnels des données avec des niveaux variés d'expertise technique. SAS dispose d'une bonne équipe de support technique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le logiciel SAS, y compris SAS Data Quality, peut être relativement coûteux, et cela peut être une considération pour les petites entreprises ou les organisations avec des contraintes budgétaires. Les utilisateurs pourraient rencontrer des défis dans l'intégration de SAS Data Quality avec d'autres systèmes. L'exécution de processus complexes de qualité des données sur de grands ensembles de données peut nécessiter des ressources informatiques substantielles, posant potentiellement des défis pour les organisations avec des capacités matérielles limitées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Principalement l'analyse des séries temporelles qui aide à la prédiction future en se référant aux anciennes données et en analysant les futurs bénéfices, ventes, pertes, etc. permet également de révéler des facteurs cachés qui influencent les données et peuvent affecter les prix des actions. De plus, la prévision aide à comprendre si les multiples séries temporelles s'influencent mutuellement ou non. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les interfaces utilisateur et la flexibilité des outils nécessitent les connaissances appropriées pour utiliser l'outil car il prend en compte plusieurs services liés à l'analyse de données et à la modélisation prédictive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La force de SAS Optimization réside dans son moteur robuste, sa polyvalence et son intégration profonde avec d'autres outils d'analyse SAS, ce qui en fait une excellente solution pour les utilisateurs professionnels et les data scientists. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Coût élevé pour l'utilisation. Une formation utilisateur est requise pour l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS est un logiciel statistique qui peut analyser un grand ensemble de données. C'est un programme automatique où vous devez entrer les variables pour lesquelles vous souhaitez effectuer l'analyse. Le programme est très sensible et choisit la méthode statistique en fonction de votre ensemble de données. Il est très utile pour les grandes entreprises qui gèrent quotidiennement un grand ensemble de données et prédisent toute tendance ou résultat des données. Par exemple, la plupart des entreprises biopharmaceutiques utilisent SAS pour l'analyse des données d'essais cliniques. Outre les calculs et l'analyse, il existe différentes visualisations des données et des prévisions. Le temps de traitement est généralement très court. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Savoir utiliser SAS et généralement compléter l'ensemble du programme SAS. De plus, puisque le programme SAS est un programme statistique plus avancé, vous devez avoir des connaissances statistiques de base avant de l'utiliser. Par conséquent, seuls des statisticiens très qualifiés peuvent comprendre la complexité du programme et peuvent exécuter le programme. Plus précisément, lorsque vous choisissez des variables et interprétez les résultats. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Assez compétent en statistiques de base et en mathématiques complexes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface à l'ancienne et forte concurrence Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya est un logiciel hautement évolutif qui peut gérer une grande quantité de données et des tâches analytiques complexes.

La plateforme SAS Viya est un outil précieux qui nous bénéficie considérablement en augmentant la productivité et la qualité de notre prise de décision basée sur les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans l'ensemble, tout semble bon mais je vois qu'il y a très peu de ressources d'apprentissage sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les graphiques et les analyses générées par l'IA sont incroyablement précises. J'ai vérifié beaucoup des choses qui m'ont été données sous forme de graphiques et il n'y a eu aucune erreur. Non seulement la plateforme est "intelligente", mais elle est intuitive et très conviviale ! L'installation est rapide et facile, l'intégration a été sans faille. Le service client est de premier ordre ! J'utilise cette plateforme plusieurs fois par jour ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai rencontré aucun inconvénient ou désagrément pour cette plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Visualisations interactives : SAS Visual Text Analytics propose des visualisations interactives qui permettent aux utilisateurs d'explorer et de comprendre les résultats de leurs analyses de texte. Des représentations visuelles telles que des nuages de mots, des cartes thermiques, des graphiques en barres et des diagrammes de réseau facilitent la communication des résultats et l'identification des idées clés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- La structure tarifaire peut ne pas convenir à tous les budgets.

- Les utilisateurs avancés ou les organisations ayant des exigences uniques peuvent avoir besoin de recourir à des options de programmation ou de personnalisation supplémentaires pour étendre les capacités du logiciel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

D'après mon expérience sur SAS/QC travaillée sur un projet précédent, SAS/QC a la capacité de surveiller, d'analyser et d'améliorer la qualité des processus, ce qui le rend précieux pour les industries où le maintien des normes de qualité est essentiel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Notre équipe a rencontré certains défis ou domaines où des améliorations pourraient être envisagées.

La réalisation d'analyses statistiques complexes peut être gourmande en ressources, et des problèmes de performance sont rencontrés lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données ou d'analyses complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.