SAS Data Science Programming Avis - Page 19

EDA, des visuels et des graphiques analytiques interactifs m'aident à extraire de meilleures informations à partir de texte et de données tabulaires et à rapporter les indicateurs clés de performance aux entreprises pour prendre des décisions meilleures et plus opportunes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

manque de personnalisation étendue pour les couleurs et styles de police, la modélisation des données peut être améliorée et certaines fonctionnalités de tableau et powerbi peuvent être adaptées pour en faire un tout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La forte performance du traitement parallèle à grande échelle et les blocs de construction complets du pipeline d'apprentissage automatique permettent d'explorer et de comparer une variété de méthodes plus rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le résultat final pourrait ne pas être ce qui était anticipé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Outil interactif pour les non-programmeurs afin de tirer le meilleur parti de leurs données sans se compliquer l'esprit à écrire des centaines de lignes de SQL. L'intégration avec la suite Microsoft Office garantit que l'on peut facilement effectuer des analyses approfondies et les partager en déplacement via Outlook/MS Excel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fait partie de l'écosystème technologique hérité de SAS et est un peu lourd à utiliser par rapport aux solutions open-source. Le matériel de formation limité et le manque de documentation approfondie dans le domaine public rendent son adoption difficile en plus des frais de licence coûteux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Analytics est un outil très facile à utiliser pour obtenir des aperçus visuels de vos données, y compris des tendances cachées et des corrélations entre différents paramètres ou entités de données. Il offre une interface simple de glisser-déposer et une variété de graphiques pour explorer vos données. Cela peut également être utilisé pour préparer et mettre en production des rapports et les représenter aux parties prenantes requises sous forme de package. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est difficile de penser à un inconvénient de SAS VA, mais parfois, il devient maladroit de retravailler les graphiques depuis le début. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus de SAS Visual Analytics, c'est qu'il est très convivial, il a une interface conviviale et il est très intuitif, donc son utilisation est parfaite pour quiconque souhaite l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a vraiment rien que je n'aime pas dans SAS Visual Analytics, jusqu'à présent j'ai eu une expérience agréable avec son interface. Peut-être que la seule chose que j'ajouterais pourrait être des graphiques recommandés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les graphiques visuels ont l'air bien. Il est facile d'avoir plusieurs colonnes et des données dans les graphiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'est pas possible de le partager sur une page externe. Vous devez avoir une connexion pour voir les données et il n'est pas possible d'avoir des données en temps réel sur une page externe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans SAS VIYA, onglet explorer et visualiser, nous pouvons créer différents modèles analytiques tels que les modèles prédictifs et de prévision, et il est facile d'imaginer le résultat de ces modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a aucune raison de ne pas aimer SAS ou SAS VDMML. C'est facile à apprendre et à préparer un modèle et un pipeline. De plus, nous pouvons exécuter le code open-source là-bas avec un résultat exact. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS visual analytics m'aide à créer des tableaux de bord visuels, à analyser rapidement les données. M'aide à partager mes idées avec mon organisation. M'aide à créer et à calculer des données dérivées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'utilise pas beaucoup les graphiques, j'aimerais simplement suggérer que vous pouvez travailler à ajouter plus de valeur à la combinaison de données dérivées. Je pense aussi que cela peut être plus rentable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Visual Analytics est un excellent moyen pour les non-codeurs et les programmeurs moins expérimentés de se mettre en position de créer des rapports analytiques et d'exécuter certaines tâches de modélisation prédictive. Mieux que les alternatives open source, et idéal si vous faites déjà partie de l'écosystème SAS. Si vous envisagez de créer des tableaux de bord de business intelligence et que vous envisagez Tableau, vous voudrez peut-être jeter un coup d'œil à SAS Visual Analytics puisqu'il effectue des tâches de modélisation prédictive et de transformation de données plus sérieuses avec une interface point-and-click. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Est lié à l'écosystème SAS et nécessite une pile logicielle assez grande et compliquée. La licence peut être assez coûteuse et SAS essaie de vendre des services et des produits supplémentaires assez souvent. Il existe des alternatives open source qui sont gratuites, mais plus difficiles à utiliser efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface graphique facile à utiliser pour explorer, traiter et comprendre un corpus de texte. Dispose de modules/paquets intégrés pour plusieurs cas d'utilisation comme l'analyse syntaxique, l'analyse de sentiment, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Puisqu'il s'agit d'un logiciel propriétaire, il n'y a pas de documentation appropriée. Il n'y a pas d'explication derrière les différentes solutions NLP intégrées disponibles dans le logiciel. Difficile à utiliser pour les textes multilingues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.