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Patern Recognition and Machine Learning Toolbox Avis & Détails du Produit

Éditeradministrateur
Meryem S.
MS
Maître de conférences
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Une boîte à outils complète pour l'application ML"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

C'est un bon outil pour tester rapidement les algorithmes d'apprentissage automatique. C'est très utile et propose plusieurs algorithmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Il a besoin d'une meilleure documentation. C'est un peu difficile à comprendre au premier abord. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Présentation de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox

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Qu'est-ce que Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

La reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique est une implémentation Matlab des algorithmes.

Détails de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Discussions
Communauté de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
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Description du produit
La reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique est une implémentation Matlab des algorithmes.
Vendeur
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Description

The Pattern Recognition and Machine Learning (PRML) Toolbox is a comprehensive suite of tools designed to facilitate the implementation, experimentation, and evaluation of algorithms typically found in the fields of machine learning and pattern recognition. This toolbox is particularly useful for both academia and industry professionals who are engaged in the development and application of predictive models.Key Features:\n1. Wide Range of Algorithms: The PRML Toolbox includes a variety of algorithms covering supervised, unsupervised, and semi-supervised learning methods. This includes popular algorithms for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction.2. Flexibility and Extensibility: Designed with flexibility in mind, users can easily modify existing algorithms or add new ones. This makes it an ideal platform for experimentation and testing new ideas in machine learning.3. Educational Resource: The toolbox complements the widely acclaimed book "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher Bishop, serving as a practical resource for understanding and implementing the statistical techniques described in the book.\n \n4. Open Source: Hosted on GitHub, the toolbox encourages collaboration and contributions from the global machine learning community, facilitating improvements and the incorporation of cutting-edge advancements.5. User-Friendly Interface: Though powerful, the toolbox is designed to be accessible for users of different skill levels, including those who might be relatively new to machine learning.Visit the project\'s Github page at [http://prml.github.io/](http://prml.github.io/) to access the code, detailed documentation, and community support. Whether you are a student, educator, researcher, or industry professional, the PRML Toolbox is a valuable resource for advancing your work in machine learning and pattern recognition.

Média de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox

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Voici comment.
BD
Entreprise (> 1000 employés)
"Dans l'ensemble, une bonne plateforme pour la formation du modèle de classification et de reconnaissance d'images."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

C'est une plateforme prête à l'emploi qui vous permet d'entraîner un modèle avec moins d'effort. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Pas d'espace pour suffisamment de personnalisation dans la classification des modèles Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kunal R.
KR
Member Of Technical Staff
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Ensemble d'algorithmes d'apprentissage automatique"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Comme je suis chercheur, j'ai travaillé dessus de nombreuses fois et je remercie vraiment Matlab pour un tel package qui comprend tous les algorithmes nécessaires et je peux utiliser directement ces algorithmes. Il offre également un support d'aide pour les utilisateurs afin que personne ne rencontre de difficulté à l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Il peut comprendre un peu plus de support pour les algorithmes. Sa documentation est médiocre, elle pourrait être plus attrayante... Mais c'est bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Bon ensemble d'outils pour résoudre des problèmes d'apprentissage automatique"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Il n'y a pas de dépendance externe. C'est purement en langage MATLAB. Son utilisation croît rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Il nécessite également le Statistics Toolbox et le Image Processing Toolbox. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tanmayan P.
TP
Volunteer Student Researcher
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Beau lien avec le livre"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Cette boîte à outils est une boîte à outils centrée sur MATLAB, qui est un complément au livre de Bishop et donc, est excellente lorsque j'ai besoin d'exécuter un code simple pour voir comment certains algorithmes fonctionnent. Les visualisations sont la meilleure partie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

L'installation du package peut parfois être un inconvénient. J'ai entendu parler de cas où le fichier setup.m ne fonctionnait pas de la part de mes amis. Cependant, cela peut être atténué dans une certaine mesure en ajoutant le dossier à la variable de chemin MATLAB. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur
UE
Entreprise (> 1000 employés)
"Cette boîte à outils est un sauveur"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

J'utilise considérablement les boîtes à outils de reconnaissance de formes et d'apprentissage automatique dans Matlab, principalement pour ma recherche. Elles sont très utiles, car elles contiennent des modules pour exécuter plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique/reconnaissance de formes. Ceux-ci peuvent être facilement adaptés à n'importe quelle plateforme, y compris les appareils mobiles, et économisent beaucoup de temps qui serait autrement consacré à la programmation et au codage. Très conviviales et grandement appréciées par les étudiants chercheurs également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

La courbe d'apprentissage pour Matlab en général est assez raide, mais ceux qui sont familiers avec n'importe quel langage de programmation devraient pouvoir l'apprendre rapidement. Notre université l'offre gratuitement aux étudiants et au personnel, sinon le coût des produits est élevé (si on l'achète pour un usage personnel). En particulier, l'entreprise facture des frais de maintenance annuels pour certains de leurs produits, ce qui signifie que vous devez continuer à les payer même après avoir acheté le produit chez eux. J'aimerais qu'il soit plus abordable pour une utilisation plus répandue. Je n'utilise pas le produit en ce moment et je cherche plutôt des alternatives moins chères. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nikhil G.
NG
Part Time Trainer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"La reconnaissance de motifs et la machine sont nécessaires pour l'environnement d'automatisation."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Meilleur pour l'automatisation du processus comme la détection et la sélection de documents où, en utilisant cette boîte à outils, nous pouvons reconnaître le modèle de document et, en utilisant des expressions régulières, nous pouvons automatiser le processus de remplissage de formulaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Vous ne pouvez pas appliquer le modèle aveuglément, une base mathématique et algorithmique est requise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Recherche
UR
Entreprise (> 1000 employés)
"Utile pour la recherche"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Utile pour la recherche. Réduit beaucoup de code nécessaire pour l'implémentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Peut avoir une documentation ou un tutoriel plus détaillé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Biotechnologie
UB
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Cette boîte à outils est un excellent outil à avoir une fois que vous savez comment mettre en œuvre les fonctions et l'utiliser."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Les divers algorithmes présents dans la boîte à outils pour l'apprentissage automatique et la reconnaissance de formes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

La boîte à outils est un peu complexe à comprendre et à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"C'est un package incontournable pour tous les besoins en apprentissage automatique."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

C'est un package incontournable pour tous les besoins en apprentissage automatique. Il comprend des techniques d'apprentissage automatique largement utilisées. Il est très bien documenté et facile à apprendre pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Il y a une marge d'amélioration pour les optimisations de mémoire. Besoin d'améliorer le support pour l'unité de traitement graphique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à E-learning
UE
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Les implémentations Matlab des algorithmes décrits dans le livre de Bishop - très pratiques !!"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Le package est conçu non seulement pour être facilement lisible, mais aussi pour être facilement utilisé pour faciliter la recherche en apprentissage automatique. J'en ai utilisé plusieurs dans mon article. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Rien jusqu'à présent - peut-être pas de garanties pour les mises à jour demandées ? Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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