
Suraj G.
"Naviguer dans le monde des données connectées avec IBM Graph : Une enquête approfondie"
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Graph?
Scalabilité : IBM Graph est conçu pour gérer efficacement de grands volumes de données interconnectées, ce qui le rend adapté aux requêtes complexes et aux applications à grande échelle.
Langage de requête de graphes (GQL) : Le support des langages de requête de graphes standard comme Gremlin permet aux utilisateurs de tirer parti de capacités de requête puissantes pour analyser et parcourir les relations dans les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Graph?
Coût : Comme pour de nombreux services gérés, le coût peut s'accumuler, surtout lorsque le volume de données et la complexité des requêtes augmentent. Cela peut être plus coûteux par rapport à certaines alternatives open-source ou auto-gérées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.