IBM Data Science Avis - Page 13

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM SPSS Modeler?

Personnellement, je pense que pour un nouvel utilisateur, c'est une manière conviviale de travailler dans une première phase avec un traitement de certaines informations et ensuite chercher l'utilité à travers les différents algorithmes statistiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM SPSS Modeler?

Je pense que si vous utilisiez SSPS Statistics à la place de travailler du code vers des adresses configurables, ce qui n'est pas nécessairement mauvais, cela pourrait être un changement de paradigme difficile à surmonter.

Un autre problème peut être certaines configurations très cachées au sein des nœuds. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

L'interface utilisateur est très épurée, ce qui rend le produit plus facile à comprendre. De plus, il y a une abondance de documentation pour en savoir plus sur l'utilisation de cet outil pour l'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Je ne sais pas vraiment principalement parce que je l'ai seulement utilisé pour un hackathon et non pour une entreprise. Il n'y avait rien que je n'aimais pas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Quand j'utilisais Watson Studio, il était assez bien intégré avec Watson Cloud, permettant de mettre en place une infrastructure pour se connecter à vos actifs analytiques construits avec Watson Studio. C'était bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

C'est essentiellement SPSS Modeler, mais dans le cloud. Il souffre des mêmes problèmes que Modeler du point de vue du développement en science des données/ML, avec peu de capacité à personnaliser les éléments de votre pile de modèles, une intégration maladroite avec du code externe personnalisé (R ou Python). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

J'ai aimé les exemples très utiles, les algorithmes et les données fournies. Facile de commencer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Il ne s'intègre pas facilement avec des données externes, surtout lorsque les données doivent rester sécurisées/privées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM SPSS Modeler?

Vous avez à peine besoin de connaissances en codage pour pouvoir utiliser SPSS Modeler. Avec juste un peu de savoir-faire, vous pouvez déjà commencer à construire des modèles de prédiction et de segmentation. C'est très léger, donc la plupart des modèles peuvent être exécutés sur un ordinateur portable au lieu de devoir les déployer sur un serveur. L'interface de glisser-déposer et la connexion du flux de données sont incroyables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM SPSS Modeler?

Déployer un flux sur un serveur SPSS n'est pas si simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM SPSS Modeler?

C'est facile à utiliser pour les débutants, la plupart des fonctions se trouvent dans le menu déroulant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM SPSS Modeler?

La fonction de syntaxe de SPSS est très peu pratique. Si vous êtes un analyste de données intermédiaire, passez à d'autres logiciels, par exemple, R, Stata. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Je suis un fan des API étendues que Watson STT fournit pour la transcription. Nous les avons également utilisées intensivement pour entraîner les modèles de langage.

Les API nous permettent de connecter Watson à nos services de cloud vidéo - et de rendre le processus transparent. Nous avons créé une plateforme de sous-titrage de bout en bout basée sur Watson STT, les API et les intégrations avec notre cloud vidéo.

Cela répond à un grand besoin pour nous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Pour une entreprise d'éducation comme la nôtre, la capacité à générer des transcriptions de haute précision dès le départ fait une énorme différence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM Watson Studio?

Facile à installer / mettre à jour / entretenir

Interface utilisateur intuitive pour que le débutant commence à utiliser le studio

Intégration avec Spark

Accès aux ressources et à la communauté Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM Watson Studio?

Les vidéos des tutoriels sont toutes sur YouTube, qui est généralement bloqué sur la plupart des campus de travail. Ne peuvent pas être intégrées dans des applications mobiles sauf CoreML dans l'application iOS. Comme les fonctionnalités changent continuellement, certains des tutoriels ne correspondent pas à la version actuelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM SPSS Modeler?

En conséquence de notre travail, nous traitons nos informations brutes et non traitées que nous obtenons avec cette application et les rendons exploitables sous forme de rapports. L'application est l'une des meilleures applications à mon avis. La vitesse de traitement des données est très bonne, l'interface qu'elle utilise est très bonne. L'écran de rapport fonctionne bien.

Les analyses saines et le reporting de ces analyses fonctionnent très bien. C'est déjà le véritable objectif de ce programme. Je suis très satisfait. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM SPSS Modeler?

Je n'ai rencontré aucun problème lors de l'utilisation et de l'installation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM SPSS Modeler?

Modeler est excellent lorsque vous avez plusieurs problèmes qui peuvent être résolus avec l'analytique. Vous pouvez l'utiliser pour modifier les données afin qu'elles soient en bon état pour la modélisation et il dispose également d'une quantité significative de techniques que vous pouvez appliquer. De plus, vous pouvez intégrer Modeler avec le projet R et avec Python, ce qui est excellent pour lui donner plus de fonctions. Un grand avantage de Modeler est la facilité d'automatisation des processus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM SPSS Modeler?

Le modélisateur manque de tests statistiques importants, comme la normalité, l'aléatoire, etc. Ce n'est pas bon lorsque vous effectuez des régressions et devez tester les hypothèses sur les erreurs.

Une autre chose qui pourrait nécessiter une amélioration est le manque de techniques pour analyser des données non structurées comme des images ou des vidéos. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.