Shantanu R.
"Mejor herramienta para codificación en Python en partes/módulos."
¿Qué es lo que más te gusta de The Jupyter Notebook?
Tiene la interfaz de usuario más fácil y comprensible. Un principiante encontraría fácil usar todas las herramientas, cómo crear rutas para los archivos y hacer proyectos. Además, el código se ejecuta en celdas, lo que facilita la depuración y la eliminación de cualquier error o problema en el programa tan pronto como se detecta. Proporciona la función de decorar tus textos en el código, como comentarios o una línea simple, cambiando el tamaño, la negrita y la fuente del texto. Soporta varios lenguajes como Python, R, Ruby, etc., lo que también le permite tener un mejor soporte de cruce de lenguajes en el programa. El uso de módulos de visualización de datos como Matplotlib y Seaborn es bastante eficiente en esta plataforma. Uso esto a menudo para hacer mis proyectos en Python y proyectos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de The Jupyter Notebook?
A veces, si el código es grande y tiene demasiadas celdas, toma demasiado tiempo ejecutarlo. Se ejecuta en el navegador de tu elección, pero también depende de la versión del navegador, por lo que es muy importante mantener la versión del navegador actualizada. Y es difícil hacer cambios de control de versiones como Git o subirlo a Github. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En G2, preferimos reseñas recientes y nos gusta hacer un seguimiento con los revisores. Es posible que no hayan actualizado el texto de su reseña, pero sí han actualizado su reseña.
El revisor subió una captura de pantalla o envió la reseña en la aplicación, verificándolos como usuario actual.
Validado a través de LinkedIn
A este revisor se le ofreció una tarjeta de regalo nominal como agradecimiento por completar esta reseña.
Invitación de G2. A este revisor se le ofreció una tarjeta de regalo nominal como agradecimiento por completar esta reseña.
Esta reseña ha sido traducida de English usando IA.
