La flexibilidad que tienes como desarrollador para crear soluciones personalizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Errores y dificultad de integración con otros lenguajes de programación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
SAS VA puede importar y también extraer directamente del backend. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La interfaz de usuario se siente un poco desactualizada en comparación con otras herramientas de BI como Power BI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Capacidad para utilizar técnicas analíticas dentro de la herramienta. Rendimiento y escalabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Quisiera tener una versión "más ligera" de la herramienta. Menor huella de hardware para casos de uso más simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Cualquiera puede recogerlo y usarlo fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Está subestimado en sus capacidades, por eso no recibe el reconocimiento que merece. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que más me gusta de SAS Visual Forecasting es su interfaz poderosa e intuitiva que simplifica los procesos de pronóstico complejos. Los algoritmos avanzados de aprendizaje automático y las capacidades de automatización permiten un pronóstico preciso y eficiente, incluso con grandes conjuntos de datos. Además, la capacidad de visualizar e interpretar fácilmente los resultados ayuda a tomar decisiones empresariales informadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Un aspecto que no me gusta de SAS Visual Forecasting es su a veces pronunciada curva de aprendizaje para los nuevos usuarios. Las funciones avanzadas y las amplias opciones de personalización pueden ser abrumadoras, requiriendo un tiempo y esfuerzo significativos para dominar. Además, el software puede ser intensivo en recursos, lo que potencialmente lleva a problemas de rendimiento al manejar conjuntos de datos muy grandes o modelos complejos. El costo de licenciar y mantener SAS Visual Forecasting también puede ser prohibitivo para organizaciones más pequeñas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
SAS Viya es una plataforma basada en la nube que ayuda a almacenar y gestionar una gran cantidad de datos sin problemas. La mejor parte es que puedes acceder fácilmente a los datos, construir modelos, y tiene una interfaz amigable que es fácil de aprender y usar. Una persona con conocimientos de SAS base también puede trabajar con SAS Viya fácilmente, solo necesita adquirir algo de conocimiento sobre los servidores CAS, que son completamente basados en la nube, sin pérdida de datos incluso si te desconectas. Crear una ID es mucho más fácil y rápido en SAS Viya. El gestor de modelos en SAS Viya ayuda a desplegar modelos y generar alertas. SAS Studio funciona tanto para el servidor CAS como para el servidor de cómputo, por lo que obtenemos todo en una sola interfaz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
no hay mucho que no me guste, solo que parte del contenido de SAS (.4) no es fácilmente accesible en SAS Viya Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Interfaz simple, fácil de usar para que los principiantes seleccionen el conjunto de datos, elijan el objetivo y los predictores, y eliminen los parámetros no deseados. Interfaz de estacionalidad incorporada, incluyendo calendario internacional (aunque no todos los países están cubiertos). Capacidad para seleccionar varios modelos de pronóstico. Hay una función de macroeconomía con licencia adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El resultado de precisión de la previsión al usar solo la interfaz visual se considera estándar en el mercado. Al final, para un uso serio de previsión de demanda que necesita más precisión, se requerirá un entendimiento especializado y profundo de cómo funciona la fórmula, y profundizar en la codificación para mejorar el resultado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La capacidad de la plataforma para automatizar el proceso de pronóstico ahorra una cantidad significativa de tiempo, permitiendo a nuestro equipo centrarse en analizar los resultados y tomar decisiones basadas en datos. La flexibilidad para usar tanto modelos preconstruidos como código personalizado para escenarios más complejos es otra gran ventaja. Además, la interfaz intuitiva facilita la visualización de tendencias y patrones, incluso para aquellos sin un profundo conocimiento estadístico. En general, SAS Visual Forecasting ha mejorado enormemente nuestra eficiencia y precisión en los pronósticos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El soporte al cliente está un poco rezagado. Deberían mejorar el soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
1. Minería de datos y preparación de datos fácil
2. Facilidad de uso en términos de análisis estadístico y comprensión de patrones de comportamiento
3. La integración de SQL heredado ayuda a que las personas con experiencia lleguen a la plataforma y la utilicen Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Más enfoque en el enfoque de bajo código y sin código, para animar a los usuarios puramente empresariales a comenzar a utilizar la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.