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Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
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Patern Recognition and Machine Learning Toolbox Reseñas y Detalles del Producto

Editaradministrador
Usuario verificado en Software de Computadora
US
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Buen conjunto de herramientas para resolver problemas de aprendizaje automático."
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

No hay dependencia externa. Es puramente en lenguaje MATLAB. Está creciendo rápidamente su uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

También requiere el Statistics Toolbox y el Image Processing Toolbox. Así que si pueden incorporar estos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox

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¿Qué es Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

El reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático es una implementación en Matlab de los algoritmos.

Detalles Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Discusiones
Comunidad Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
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Descripción del Producto
El reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático es una implementación en Matlab de los algoritmos.
Vendedor
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Descripción

The Pattern Recognition and Machine Learning (PRML) Toolbox is a comprehensive suite of tools designed to facilitate the implementation, experimentation, and evaluation of algorithms typically found in the fields of machine learning and pattern recognition. This toolbox is particularly useful for both academia and industry professionals who are engaged in the development and application of predictive models.Key Features:\n1. Wide Range of Algorithms: The PRML Toolbox includes a variety of algorithms covering supervised, unsupervised, and semi-supervised learning methods. This includes popular algorithms for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction.2. Flexibility and Extensibility: Designed with flexibility in mind, users can easily modify existing algorithms or add new ones. This makes it an ideal platform for experimentation and testing new ideas in machine learning.3. Educational Resource: The toolbox complements the widely acclaimed book "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher Bishop, serving as a practical resource for understanding and implementing the statistical techniques described in the book.\n \n4. Open Source: Hosted on GitHub, the toolbox encourages collaboration and contributions from the global machine learning community, facilitating improvements and the incorporation of cutting-edge advancements.5. User-Friendly Interface: Though powerful, the toolbox is designed to be accessible for users of different skill levels, including those who might be relatively new to machine learning.Visit the project\'s Github page at [http://prml.github.io/](http://prml.github.io/) to access the code, detailed documentation, and community support. Whether you are a student, educator, researcher, or industry professional, the PRML Toolbox is a valuable resource for advancing your work in machine learning and pattern recognition.

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11 Patern Recognition and Machine Learning Toolbox Reseñas

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Así es como.
BD
Empresa (> 1000 empleados)
"En general, una buena plataforma para entrenar el modelo de clasificación y reconocimiento de imágenes."
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Es una plataforma prefabricada que te permite entrenar un modelo con menos esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

No hay espacio para suficiente personalización en la clasificación de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Meryem S.
MS
Maître de conférences
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Un conjunto de herramientas completo para la aplicación de ML"
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Es una buena herramienta para probar rápidamente algoritmos de ML. Es muy útil y propone varios algoritmos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Necesita una mejor documentación. Es un poco difícil de entender a primera vista. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kunal R.
KR
Member Of Technical Staff
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Conjunto de algoritmos de aprendizaje automático"
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Como soy investigador, trabajé en ello muchas veces y realmente agradezco a MATLAB por un paquete que consiste en todos los algoritmos necesarios y puedo usar directamente esos algoritmos. También proporciona soporte de ayuda para los usuarios para que nadie encuentre ninguna dificultad al usarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Puede consistir en más soporte de algoritmos. Su documentación es pobre, podría consistir en más de manera atractiva... Pero es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tanmayan P.
TP
Volunteer Student Researcher
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Buen vínculo con el libro"
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Esta caja de herramientas es una caja de herramientas centrada en MATLAB, que es un complemento del libro de Bishop y, por lo tanto, es excelente cuando necesito ejecutar un código simple para ver cómo funcionan ciertos algoritmos. Las visualizaciones son la mejor parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Instalar el paquete puede ser un inconveniente a veces. He oído de casos en los que el archivo setup.m no funcionó por parte de mis amigos. Sin embargo, esto se puede mitigar hasta cierto punto añadiendo la carpeta a la variable de ruta de MATLAB. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Educación superior
UE
Empresa (> 1000 empleados)
"Esta caja de herramientas es un salvador."
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Utilizo considerablemente las cajas de herramientas de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático en Matlab, principalmente para mi investigación. Son muy útiles, ya que contienen módulos para ejecutar varios algoritmos de aprendizaje automático/reconocimiento de patrones. Estos se pueden adaptar fácilmente a cualquier plataforma, incluidos los dispositivos móviles, y ahorran mucho tiempo que de otro modo se gastaría en codificación y programación. Muy fáciles de usar y muy apreciados por los estudiantes investigadores también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

La curva de aprendizaje para Matlab en general es bastante empinada, pero aquellos que están familiarizados con cualquier lenguaje de programación deberían poder aprenderlo rápidamente. Nuestra universidad lo ofrece gratis a estudiantes y profesores, de lo contrario, el costo de los productos es alto (si se compra para uso personal). Especialmente, la empresa cobra una tarifa anual de mantenimiento por algunos de sus productos, lo que significa que tienes que seguir pagándoles incluso después de haber comprado el producto. Ojalá fuera más asequible para un uso más generalizado. No estoy usando el producto en este momento y estoy buscando algunas alternativas más baratas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nikhil G.
NG
Part Time Trainer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"El reconocimiento de patrones y la máquina son necesarios para el entorno de automatización."
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Mejor para automatizar el proceso como la detección y selección de documentos donde, utilizando esta caja de herramientas, podemos reconocer el patrón de documentos y, utilizando expresiones regulares, podemos automatizar el proceso de llenado de formularios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

No se puede aplicar el modelo ciegamente, se requiere una base matemática y algorítmica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Investigación
UI
Empresa (> 1000 empleados)
"Útil para la investigación"
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Útil para la investigación. Reduce mucho el código necesario para la implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Puede tener documentación o tutorial más detallado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Biotecnología
UB
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Esta caja de herramientas es una gran herramienta para tener una vez que aprendas a implementar las funciones y usarla."
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Los diversos algoritmos presentes en la caja de herramientas para el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

La caja de herramientas es un poco compleja de entender y usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
US
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Es un paquete imprescindible para todas las necesidades de ML."
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Es un paquete de referencia para todas las necesidades de ML. Consiste en técnicas de aprendizaje automático ampliamente utilizadas. Está muy bien documentado y es fácil de aprender para los principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Hay margen de mejora para las optimizaciones de memoria.

Necesitamos mejorar el soporte para la unidad de procesamiento gráfico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en E-Learning
UE
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"¡Implementaciones en Matlab de los algoritmos descritos en el libro de Bishop - son muy útiles!"
¿Qué es lo que más te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

El paquete está diseñado no solo para ser fácilmente leído, sino también para ser fácilmente utilizado para facilitar la investigación en aprendizaje automático. He usado varios en mi artículo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox?

Nada hasta ahora - ¿quizás no hay garantías para actualizaciones solicitadas? Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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