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Optimizely Feature Experimentation
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Alternativas de Optimizely Feature Experimentation Mejor Valoradas

Optimizely Feature Experimentation Reseñas y Detalles del Producto - Página 7

Descripción general de Optimizely Feature Experimentation

¿Qué es Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation no es solo una herramienta de gestión de características, es el estándar de oro para la innovación controlada y basada en datos. Es la única plataforma que integra perfectamente la gestión de características y la experimentación con herramientas de colaboración integradas, para que los equipos puedan avanzar rápidamente sin causar problemas. Lanzar con confianza. Experimentar con precisión. Reducir el riesgo probando cada característica antes de un despliegue completo, demostrando el impacto con datos reales de usuarios y optimizando cada punto de contacto digital, en aplicaciones web, móviles y del lado del servidor. Desde la idea hasta el despliegue, Optimizely te capacita para hacer que cada lanzamiento sea más inteligente, seguro y exitoso.

Detalles Optimizely Feature Experimentation
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Descripción del Producto

Optimizely Feature Experimentation une la activación de características, las pruebas A/B y la colaboración integrada, para que puedas lanzar, experimentar y optimizar con confianza, todo en una plataforma poderosa.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Optimizely creó la categoría de Experimentación y continúa liderando con el motor de estadísticas más rápido y confiable. Nuestro conjunto de características en expansión impulsa una velocidad de experimentación líder en la industria, simplifica la gestión de características y empodera la colaboración entre equipos, todo con informes poderosos e intuitivos.


Vendedor

Optimizely

Descripción

Optimizely is on a mission to make the lives of marketers better with Optimizely One, the world’s first operating system for marketing teams. Optimizely One combines industry-leading solutions across content management, content marketing, experimentation, commerce and personalization, powering every stage of the marketing lifecycle through a single, AI-accelerated workflow. With the flexibility of a fully composable platform, Optimizely is proudly helping global brands like H&M, Salesforce, Zoom and Toyota create content with speed, launch experiments with confidence, and deliver experiences of the highest quality. Learn more at optimizely.com.

Resumen proporcionado por:

Integraciones de Optimizely Feature Experimentation

(3)
Información de integración obtenida de reseñas de usuarios reales.

Reseñas Recientes de Optimizely Feature Experimentation

Usuario verificado
A
Usuario verificadoPequeña Empresa (50 o menos empleados)
5.0 de 5
"¡Una excelente solución de pruebas A/B de nivel empresarial!"
Optimizely Feature Experimentation es una excelente plataforma de pruebas A/B. Está diseñada para equipos orientados a los datos, así como para des...
Mayank P.
MP
Mayank P.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Revisión de la bandera de características de Optimizely"
La bandera de características de Optimizely proporciona la mejor solución para la experimentación en tu proyecto (aplicación/web/backend). A través...
Usuario verificado
U
Usuario verificadoEmpresa (> 1000 empleados)
4.0 de 5
"Una herramienta poderosa para la gestión de banderas de características y experimentación"
Optimizely es relativamente fácil de usar una vez configurado para poder implementar funciones, así como realizar experimentos de varias maneras, i...

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Tiempo de Implementación

3 meses

Retorno de la Inversión

17 meses

Average Discount

11%

Perceived Cost

$$$$$
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Contenido Multimedia de Optimizely Feature Experimentation

Demo Optimizely Feature Experimentation - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.
- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...
Demo Optimizely Feature Experimentation - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.
- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups
Demo Optimizely Feature Experimentation - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.
- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data
Demo Optimizely Feature Experimentation - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.
- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...
Demo Optimizely Feature Experimentation - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.
- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization
Demo Optimizely Feature Experimentation - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.
- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes
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¿Has utilizado Optimizely Feature Experimentation antes?

116 Optimizely Feature Experimentation Reseñas

4.3 de 5
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Pros y Contras de Optimizely Feature Experimentation

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica
AF
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely full-stack nos permite capacitar a nuestras funciones de ingeniería para que se adueñen de sus experimentos, alineándolos más estrechamente con las métricas de los clientes y ayudando a articular el valor de lo que hacen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely full stack no viene con algunas de las características adicionales que obtienes con el lado del cliente. La configuración es más complicada, y Optimizely no te proporciona métricas listas para usar, tienes que calibrar y alinear todo tú mismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Optimizely Feature Experimentation:

Optimizely Full Stack no es solo un producto que compras y que funciona de inmediato. Necesitas dedicar un esfuerzo considerable de ingeniería para su implementación, calibración de métricas e informes. Si dedicas tiempo y esfuerzo, Optimizely Full Stack supera al producto del lado del cliente en su capacidad para ayudar a escalar la velocidad de experimentación y la precisión de los informes, la asignación de experimentos y la activación de métricas del lado del servidor. Si no tienes recursos de ingeniería alineados, puede que sea mejor evaluar el producto del lado del cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Optimizely full stack nos ha permitido acercar la experimentación a nuestro proceso de producto e ingeniería. Estamos resolviendo desafíos de los clientes a través de experimentos en nuestras experiencias digitales, ayudando a impulsar un mayor compromiso con el producto, conversión y retención. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

¡Gracias por tu reseña! Puedes compartir cualquier comentario que tengas con tu gerente de éxito del cliente o enviarnos un mensaje a reviews@optimizely.com. Nos esforzamos continuamente por mejorar la experiencia del usuario y tus opiniones nos ayudan a lograrlo.

Usuario verificado en Software de Computadora
AS
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Full Stack es extremadamente poderoso para experimentar y realizar pruebas A/B. Como desarrollador, proporciona un marco completo de experimentación para nuestro producto. Es altamente personalizable (ya que casi todo se hace en código) y ofrece una visión detallada de cómo nuestros clientes interactúan con el producto. Con Optimizely Full Stack, he podido aumentar la tasa de conversión, identificar puntos problemáticos en nuestro producto, reducir la fricción y crear una mejor experiencia de usuario para nuestros clientes. Es simplemente una herramienta necesaria en este momento. La usamos todos los días y no podemos vivir sin ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Lo único que no me gusta de Optimizely Full Stack es su interfaz web. A veces, tarda un poco en cargar. Y en general, se siente un poco torpe.

Como desarrollador, desearía poder configurar todo usando código en lugar de tener que configurarlo a través de la aplicación web. Esto estaría en línea con la tendencia actual de "Configuración como Código" (que es muy popular en el mundo de los desarrolladores). De esa manera, solo tendría que usar la aplicación web para ver los resultados.

En última instancia, estos son detalles menores. Al final del día, es un gran producto, y los problemas mencionados no son en absoluto decisivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Optimizely Feature Experimentation:

Si necesitas ejecutar docenas de pruebas A/B complicadas por semana, especialmente en entornos con mucho JavaScript, te recomendaría encarecidamente Optimizely Full Stack. Es un cambio de juego. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

El principal problema que estamos resolviendo es mejorar nuestra tasa de conversión. Tenemos múltiples embudos de compra que estamos tratando de optimizar. Estos embudos están construidos con React, lo que hace difícil usar otras herramientas de pruebas A/B. Con Full Stack, puedo ejecutar fácilmente nuestros experimentos en nuestros flujos pesados de JavaScript.

Al final del día, hemos aumentado la tasa de conversión por un orden de magnitud y reducido la fricción general en nuestros embudos. Nuestros clientes están más contentos y estamos ganando más dinero. Todos están felices. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

¡Estamos muy contentos de saber que estás disfrutando de nuestro producto! Escuchar tus opiniones es clave para mejorar la experiencia del usuario, así que no dudes en contactar a tu gerente de éxito del cliente o enviarnos un mensaje a reviews@optimizely.com con cualquier comentario.

Usuario verificado en Servicios Financieros
US
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Mi característica favorita es su función de banderas de características, ya que es muy versátil. Puede hacer la transición de una característica conceptualmente entre un experimento y un despliegue, lo cual es excelente para cualquier equipo que necesite probar una característica y iterar con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Ciertas partes de la interfaz de usuario necesitan algo de trabajo para ayudar a los equipos a moverse más rápido, es decir, mostrar los interruptores de entorno en el panel de control de las banderas de características, tener un botón de "un clic" para pasar una característica de experimento a implementación de característica sin aumentar las impresiones.

Sin embargo, uno de los mayores puntos de dolor de mi equipo es cómo los cambios en un despliegue de audiencia y exposición realizados para un experimento deben hacerse para todos los entornos de los que el experimento forma parte, lo que ha llevado a mi equipo a necesitar crear proyectos separados para cada entorno y duplicar experimentos entre ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Mi equipo utiliza Optimizely Full Stack para gestionar y rastrear experimentos en nuestro sistema multiplataforma. Usar este producto nos ha permitido lograr esto en una sola plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

¡Gracias por tus comentarios! Puedes comunicarte con tu gerente de éxito del cliente o enviarnos un mensaje a reviews@optimizely.com si deseas hablar más sobre cualquiera de los problemas que estás experimentando con nuestra plataforma.

Usuario verificado en Servicios Financieros
US
Empresa(> 1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Es fácil comenzar una nueva experiencia y todos los datos son transparentes para todos en el equipo, no solo para los desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

- Es un poco difícil encontrar dónde/cómo configurar cada entorno, todos los que se unen al equipo tienen dudas al respecto. Preguntas como "¿Dónde cambio el valor de la variable x en desarrollo?", "¿Dónde cambio el porcentaje del experimento en desarrollo?".

- No me gusta tener que cambiar los experimentos en el entorno cuando estoy desarrollando/probando algo localmente, generalmente hay más de una persona usando el mismo entorno.

- Haz pruebas automáticas, usamos jest, es algo que consume tiempo, principalmente cuando el objetivo es probar todas las variaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Optimizely Feature Experimentation:

Fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

- Prueba A/B

- Implementación de nuevas características que no están 100% terminadas.

- Tenemos algunos mensajes de advertencia que mostramos al cliente en algunas situaciones específicas; controlamos la visibilidad y el mensaje usando Optimizely. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

¡Gracias por tus comentarios! Nos alegra saber sobre tu experiencia positiva como usuario. Tu gerente de éxito del cliente siempre está disponible para apoyo o puedes enviarnos un mensaje a reviews@optimizely.com para que podamos ayudarte a proporcionar soluciones.

Usuario verificado en Ocio, viajes y turismo
UO
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Me gusta que puedas configurar varias métricas secundarias/otras además de la métrica principal. Los resultados son muy claros, y me gusta que pueda ver todo en una sola página, incluidas las impresiones, métricas, significancia estadística, tasas de conversión y visualizaciones. Soy un Gerente de Producto, y desde el punto de vista de un GP, la herramienta es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

No me gusta que no haya una forma de filtrar por entorno. Dado que Optimizely te permite mantener entornos separados de producción y otros para cada experimento, esperaría tener la opción de filtrar para cada uno. Un desarrollador de mi equipo encontró una manera de crear un segmento personalizado para esto, pero es algo que habría esperado que viniera de serie. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Optimizely Feature Experimentation:

No disponible Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Optimizely Full Stack nos ayuda a resolver la optimización de conversiones en nuestro sitio. Los beneficios que estamos obteniendo incluyen aprendizajes sobre el comportamiento de los usuarios y la capacidad de cuantificarlo y prever los impactos financieros como resultado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

Nos alegra saber que Full Stack te está proporcionando soluciones empresariales con éxito. Por favor, contacta a tu gerente de éxito del cliente o envíanos un mensaje a reviews@optimizely.com con cualquier pregunta o recomendación para que podamos mejorar tu experiencia de usuario.

¡Gracias!

JM
senior software engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Añadiendo banderas de características para el desarrollo basado en troncos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Puede volverse bastante complicado, dependiendo de lo que quieras hacer.

Además, tienen entradas de blog que señalan correctamente los beneficios de probar con las banderas de características activadas y desactivadas, pero no tienen ejemplos de cómo usarías su SDK para hacerlo. Y cuando se les pregunta, tampoco saben cómo hacerlo realmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

El beneficio inicial es que al agregar banderas de características para el desarrollo basado en troncos, podemos fusionar con la rama principal más a menudo, sabiendo que todas las nuevas características están detrás de las banderas de características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola Jerry,

Gracias por tu reseña, ¡valoramos mucho tus comentarios! Tu gerente de éxito del cliente siempre está disponible para brindarte cualquier apoyo que puedas necesitar o envíanos un mensaje a reviews@optimizely.com para que podamos ayudarte a encontrar las soluciones adecuadas para ti.

Usuario verificado en Bienes Raíces
UB
Empresa(> 1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely es una plataforma de pruebas A/B muy poderosa, y sus bibliotecas son fáciles de integrar en nuestros servidores web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

El sitio web para gestionar las banderas de características y experimentos de Optimizely es un poco torpe. Es muy lento si hay muchas banderas configuradas, y los controles para implementar las banderas están mal explicados. Además, tuvimos que construir una herramienta separada para mapear las audiencias de Optimizely a nuestros usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Es nuestra herramienta de referencia para implementar nuevas funciones a un subconjunto de usuarios, así como para realizar pruebas A/B. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

¡Agradecemos tu reseña! Nos esforzamos continuamente por mejorar la experiencia del usuario aquí en Optimizely. Te animamos a comunicarte con tu gerente de éxito del cliente o enviarnos un mensaje a reviews@optimizely.com para discutir cualquiera de tus preguntas o inquietudes.

Usuario verificado en Internet
UI
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Es fácil revisar las pruebas AB. No es necesario profundizar en los datos ni hacer consultas. Está disponible para que todos en la empresa vean los resultados y los analicen. Además, los grupos de exclusión facilitan la realización de múltiples pruebas al mismo tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

No mucho. Solo un poco más de esfuerzo en el lado técnico que en las pruebas web. Pero principalmente intentamos hacer pruebas de fullstack ya que nos parece más preciso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Si tu organización es grande y tiene muchas pruebas en ejecución, las pruebas AB se pueden ejecutar por separado. Además, revisar las pruebas de otros equipos y acceder a los datos de resultados es sencillo e intuitivo. Es bueno si necesitas hacer crecer tu negocio con datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

Gracias por tu reseña. Valoramos mucho tus comentarios y nos alegra que estés teniendo éxito con Full Stack. Si alguna vez encuentras algún problema o tienes alguna pregunta en el futuro, por favor contacta a tu gerente de éxito del cliente o envíanos un mensaje a reviews@optimizely.com.

Usuario verificado en Logística y cadena de suministro
AL
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Nos permite realizar toda la conexión analítica de nuestros sistemas de back-end con nuestro conjunto de herramientas de optimización. Esto significa que realmente podemos profundizar en los detalles de cómo se comportaron nuestras audiencias antes y después de la conversión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

No es tan ágil como su otro producto X Web. Puede llevar un tiempo a nuestros equipos de desarrollo/producto realizar pruebas, debido a toda la 'infraestructura' que tenemos que hacer. Aunque se sincroniza con otras herramientas de análisis, no es tan fácil de integrar como otras herramientas (por ejemplo, X Web). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Optimizely Feature Experimentation:

Consideraría cuán "nuclear" necesitas realmente una solución. Full Stack es muy poderoso, pero eso tiene un precio (tanto financiero como en términos de recursos necesarios para configurarlo). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Estamos tratando de entender cómo el cambio de opciones de precios/productos en el sitio impacta la propensión a convertir, pero no solo durante esa sesión. También estamos observando lo que hacen los prospectos/clientes después de haber convertido. Esto nos ayuda a entender si un cambio que hicimos anteriormente (por ejemplo, en el sitio web) también tiene un impacto positivo después de que han convertido con nosotros. Nos ha permitido ver y pensar de manera más holística; no solo estamos pensando en un momento particular. También estamos considerando el impacto más amplio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

¡Gracias por tus comentarios tan valiosos! Nos alegra saber que estás satisfecho con nuestro producto. Si alguna vez tienes preguntas o inquietudes, por favor contacta a tu gerente de éxito del cliente o envíanos un mensaje a reviews@optimizely.com y podemos trabajar hacia una solución que sea adecuada para ti.

Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria
UA
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
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Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
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¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Respuesta rápida para las preguntas proporcionadas en optimizely-community.slack.com Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Incluso la pequeña característica estaba allí "Asa Schachar:optimizely-white: hace 6 meses

Creo que veo lo que está sucediendo. Este es un buen comentario y creo que abordaremos esto en una próxima nueva versión de implementaciones dirigidas.

Dado que la implementación para la primera audiencia es del 0%, eso significa que el 0% de los que califican para la primera audiencia estarán en la implementación. Así que evalúa la regla de todos los demás.

Para obtener el comportamiento que buscas, podrías necesitar usar una variable de característica, para mantenerlo simple, podrías tener una variable booleana habilitada que sea verdadera o falsa.

Luego, para la implementación dirigida, configúralo al 100% para todas las audiencias pero cambia el valor de la variable para cada audiencia. De esa manera, puedes tener una experiencia verdadera para cypressON y una experiencia falsa para cypressOFF. ¿Tiene sentido? (editado)" Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Prueba de bandera de características con ENCENDIDO y APAGADO Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

Hola,

¡Gracias por tu reseña! Agradecemos tus comentarios. Si alguna vez tienes alguna pregunta o te gustaría discutir más sobre la funcionalidad, no dudes en comunicarte con tu gerente de éxito del cliente o envíanos un mensaje a reviews@optimizely.com y te pondremos en contacto con las personas adecuadas.