Pros y Contras de Optimizely Feature Experimentation

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Necesito una alternativa, G2 search ayuda a decidir mejor, más rápido que cualquier GPT disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Siento que algunos aspectos de la experiencia de usuario pueden ser mejores, probablemente en los filtros... Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Toma de decisiones basada en datos, personalización y muchos más

Aprecio cómo la experimentación de características de Optimizely permite a las organizaciones innovar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

A veces se vuelve complejo de usar, el costo y también la privacidad pueden ser un problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Su interfaz web es altamente interactiva, a diferencia de otras plataformas de Optimizely. Es simple y fácil realizar pruebas A/B para diferentes grupos de edad. Optimizely nos ayudó a realizar múltiples pruebas de aceptación de usuarios, los resultados fueron confiables y rápidos también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

El uso en dispositivos móviles no es en absoluto receptivo y es difícil de usar cuando se está lejos del portátil. Es difícil cambiar la función una vez configurada en la prueba A/B y no hay pruebas de regresión disponibles. Todavía necesitamos el apoyo de los desarrolladores aunque sea una solución sin código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

La experimentación web se debe principalmente a que recibimos muchos proyectos de sitios web y es muy difícil desarrollarlos, ya que en local funciona de manera ligeramente diferente, pero en los servidores en vivo se vuelve deficiente. Optimizely nos ayuda a solucionar ese problema con el editor visual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

No mucho realmente. Es una buena plataforma para nosotros y obtengo lo que necesito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Me gusta el rendimiento de la interfaz de usuario y sus características de escalabilidad e integración de su API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

No tengo desagrados sobre este producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

1. Me gustó el desglose por ubicación geográfica cuando se utilizó en la función de la página de precios.

2. Snowflake facilitó nuestras vidas al permitirnos colaborar con datos internos y datos de experimentación de características para un mejor análisis.

3. Los SDK son fáciles de integrar sin problemas, lo que nos ayudó a lanzar en menos tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

1. La interfaz de usuario no es responsiva. No ofrece una buena vista cuando se abre en el móvil.

2. Todavía necesito la intervención de un desarrollador aunque se menciona que es una herramienta de poco o ningún código.

3. A menudo es confuso cómo cambiar la configuración cada vez que cambiamos los elementos de prueba. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Es fácil de usar una vez integrado y muy adaptable para todas las aplicaciones de consumo en las que he trabajado en mi experiencia profesional. También ayuda a experimentar con características en ciertos públicos objetivo antes de hacer un lanzamiento completo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Es un poco caro basado en sus características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Sus características básicas son fáciles de usar, así que diré que consíguelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

No es que no me guste, pero hay margen para mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Hemos utilizado la función de Optimizely para actualizar nuestro sistema de gestión de contenido desde el back-end y resultó ser fácil y flexible de trabajar. Ahora hemos actualizado nuestra herramienta de gestión de contenido del front-end y es realmente fácil de aprender y trabajar con ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Realmente no creo que hubiera ninguno. Implementamos la herramienta y fue fácil actualizar todas nuestras versiones antiguas a la nueva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Full Stack está construido sobre una estrategia de hash del lado del cliente inteligente y poderosa, lo que permite a las aplicaciones en cualquier nivel de la pila usarla para impulsar docenas de características y experimentos incluso en código crítico y sensible al rendimiento. Las ofertas para tipos de experimentos son abundantes y proporcionan mucha flexibilidad que siempre ha manejado incluso nuestros experimentos más complicados. La interfaz de usuario es atractiva e intuitiva, sin presentar problemas para que los usuarios empresariales la adopten. Y la integración incorporada con Snowflake fue un sueño hecho realidad, permitiéndonos vincular los datos directamente a nuestros datos internos para un análisis más enriquecido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

La estrategia de hash también significa que puede ocurrir un re-agrupamiento, lo que ha confundido a los usuarios una o dos veces. Optimizely tiene documentación bien escrita sobre cómo funciona esto, pero debido a que no es intuitivo, nos ha causado problemas. Ofrecen una estrategia para el agrupamiento persistente implementando su propio "Servicio de Perfil de Usuario", pero sería bueno si esto estuviera disponible por experimento como una función incorporada. Además, para las empresas con un gran número de usuarios, la gestión de la autorización sigue siendo manual y tiene margen de mejora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.