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Optimizely Feature Experimentation Reseñas y Detalles del Producto

administrador

Mindy R.

Director of Product Management

Empresa (> 1000 empleados)

9/2/2021

"Herramienta poderosa desarrollada por un socio estelar."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

La herramienta Optimizely Full Stack proporciona la capacidad de aprender utilizando datos y controlando la interfaz de usuario y los datos que impulsan la experiencia del usuario. Podemos aprovechar a nuestros diseñadores e ingenieros para desarrollar pruebas que mejoren la satisfacción del cliente mientras maximizan los ingresos. Al asociarnos con el equipo de Optimizely, nuestros ingenieros pudieron construir una versión en contenedores de Full Stack y permitir que más de 22 equipos de producto aprovechen las bondades de esta herramienta a través de API. La asociación involucrada fue la mejor que he experimentado en mis más de 20 años de desarrollo de software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Un área que ha generado cierta preocupación para nuestros equipos es lo fácil que es publicar ganadores en producción al 100%. Hemos tenido casos en los que personas de negocios que carecen de una comprensión completa de los flujos de usuarios existentes que podrían verse afectados al promover una prueba simplemente han promovido al ganador sin consultar al equipo de ingeniería de producto. La facilidad de promover ganadores es una buena característica, pero debe haber una gobernanza detrás de esto para asegurar que las experiencias correctas lleguen a producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Uno de los mayores problemas resueltos al utilizar Optimizely Full Stack fue darse cuenta del ingreso real generado por las nuevas experiencias de usuario. Full Stack nos permite introducir y activar o desactivar experiencias en todo el sitio con facilidad. También podemos realizar pruebas de multi-arm bandit y dejar que los ganadores generen más ingresos a medida que muestran significancia. Podemos promover a los ganadores más rápidamente una vez que demuestran ser exitosos. Optimizely Full Stack nos ha permitido profundizar en la personalización de experiencias al permitir no solo la incorporación de cambios en la interfaz de usuario, sino también la segmentación y los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Emma Davis de Optimizely Feature Experimentation

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Hola,

Nos alegra saber que estás teniendo un gran éxito con Full Stack. Asegúrate de compartir cualquier comentario sobre el producto con tu gerente de éxito del cliente o envíanos un mensaje a reviews@optimizely.com para que podamos seguir mejorando la experiencia del usuario.

¡Gracias!

Descripción general de Optimizely Feature Experimentation

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¿Qué es Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation no es solo una herramienta de gestión de características, es el estándar de oro para la innovación controlada y basada en datos. Es la única plataforma que integra perfectamente la gestión de características y la experimentación con herramientas de colaboración integradas, para que los equipos puedan avanzar rápidamente sin causar problemas. Lanzar con confianza. Experimentar con precisión. Reducir el riesgo probando cada característica antes de un despliegue completo, demostrando el impacto con datos reales de usuarios y optimizando cada punto de contacto digital, en aplicaciones web, móviles y del lado del servidor. Desde la idea hasta el despliegue, Optimizely te capacita para hacer que cada lanzamiento sea más inteligente, seguro y exitoso.

Detalles Optimizely Feature Experimentation

Discusiones

Comunidad Optimizely Feature Experimentation

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Descripción del Producto

Optimizely Feature Experimentation une la activación de características, las pruebas A/B y la colaboración integrada, para que puedas lanzar, experimentar y optimizar con confianza, todo en una plataforma poderosa.

¿Cómo te posicionas frente a tus competidores?

Optimizely creó la categoría de Experimentación y continúa liderando con el motor de estadísticas más rápido y confiable. Nuestro conjunto de características en expansión impulsa una velocidad de experimentación líder en la industria, simplifica la gestión de características y empodera la colaboración entre equipos, todo con informes poderosos e intuitivos.

Vendedor

Optimizely

Descripción

Optimizely is on a mission to make the lives of marketers better with Optimizely One, the world’s first operating system for marketing teams. Optimizely One combines industry-leading solutions across content management, content marketing, experimentation, commerce and personalization, powering every stage of the marketing lifecycle through a single, AI-accelerated workflow. With the flexibility of a fully composable platform, Optimizely is proudly helping global brands like H&M, Salesforce, Zoom and Toyota create content with speed, launch experiments with confidence, and deliver experiences of the highest quality. Learn more at optimizely.com.

Resumen proporcionado por:

Emma Davis

Integraciones de Optimizely Feature Experimentation

(3)

Información de integración obtenida de reseñas de usuarios reales.

Contenido Multimedia de Optimizely Feature Experimentation

Demo Optimizely Feature Experimentation - Feature Flag Setup: Run flexible A/B and multi-armed bandit tests.

- Set up a single feature flag to test multiple variations and experiment types - Enable targeted deliveries and rollouts for more precise experimentation - Roll back changes quickly when needed to ensure experiment accuracy and reduce risks - Increase testing flexibility with seamless control...

Demo Optimizely Feature Experimentation - Audience Setup: Target specific user segments for personalized experiments.

- Easily create and customize audiences based on user attributes - Refine audience segments to ensure the right users are included in your tests - Enhance experiment relevance by setting specific conditions for user groups

Demo Optimizely Feature Experimentation - Experiment Results: Analyze and optimize your experimentation outcomes.

- View detailed experiment results, including key metrics like conversion rates and statistical significance - Compare variations side-by-side to identify winning treatments - Use advanced filters to segment and drill down into specific audience or test data

Demo Optimizely Feature Experimentation - Program Overview: Gain insights into your experimentation program’s performance.

- Get a comprehensive view of your entire experimentation program’s status and progress - Monitor key performance metrics like test velocity, success rates, and overall impact - Evaluate the impact of experiments with easy-to-read visualizations and reporting tools - Track the performance of y...

Demo Optimizely Feature Experimentation - AI Variable Suggestions: Enhance your experimentation with AI-driven insights.

- Generate multiple content variations with AI to speed up experiment design - Improve test quality by exploring high-performing content suggestions - Increase experimentation velocity and achieve better outcomes with AI-powered optimization

Demo Optimizely Feature Experimentation - Schedule Changes: Streamline your experimentation with scheduled adjustments.

- Set specific times to toggle flags or rules on/off, ensuring precise control - Schedule traffic allocation percentages for smooth experiment rollouts - Increase test velocity and confidence by automating progressive changes

Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

Así es como.

Matheus S.

Head of customer service

Software de Computadora

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

3/27/2025

"Muy bueno para controlar roles y permisos."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Estoy usando Optimizely para controlar qué roles en mi SaaS pueden ver cada función. Es muy fácil controlar la experimentación y el flag de características. Es muy simple implementar y hacer cambios en audiencias y características. Lo usamos todos los días en producción, y es muy fácil de integrar con la biblioteca de Javascript. Todo siempre funcionó bien, así que nunca necesitamos llamar al soporte al cliente, por lo que no hay comentarios sobre eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

La primera vez, nos resultó un poco difícil entender cómo registrar y habilitar la experimentación de características en nuestro producto. Pero después de eso, no tuvimos ningún tipo de problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Giovanni L.

Front-End Developer

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

3/17/2025

"Fácil de usar, complicado de implementar."

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Es bastante fácil de usar una vez implementado, y sobre todo las múltiples opciones sin tener que modificar gran parte del código implementado, pudiendo realizar pruebas A/B y gestionar variables todo desde el mismo espacio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Lo único que no me gustó fue la implementación, es cierto que el equipo nos estaba ayudando mucho, pero nos llevó mucho tiempo implementarlo, primero para entender la implementación y sobre todo para poder segmentar perfectamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Me beneficio de las pruebas A/B para poder medir las diferentes funcionalidades y diseños que pueden afectar mi conversión, y para poder controlar los despliegues fácilmente, especialmente cuando se trata de una gran funcionalidad que puede afectar varias cosas y que cualquiera puede hacerlo sin tener que depender del desarrollador que lo ejecute. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mayank P.

SDE-2

Empresa (> 1000 empleados)

4/1/2025

"Revisión de la bandera de características de Optimizely"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

La bandera de características de Optimizely proporciona la mejor solución para la experimentación en tu proyecto (aplicación/web/backend). A través de Optimizely, controlas el despliegue de tus características basándote en los parámetros establecidos, es decir, por país, algunos parámetros definidos dentro de tu sistema y muchos más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Encontré que el producto es un poco caro en comparación con otros software similares disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

1. Despliegue controlado de características para la aplicación. Esto nos ayudará a verificar las tasas de conversión y cualquier posible error que pueda ocurrir.

2. Habilitar/Deshabilitar características sin necesidad de nuevas versiones de la aplicación.

3. Pruebas A/B para 2 características que se ejecutan en paralelo, lo que nos ayuda a identificar la mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Venta al por Menor

Empresa (> 1000 empleados)

3/17/2025

"Gran herramienta con margen de mejora"

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation es una plataforma bien equilibrada que atiende tanto las necesidades empresariales como las de los desarrolladores. La documentación para desarrolladores es muy detallada, lo que hace que la implementación sea fluida, y el equipo de soporte es excepcional: responde rápidamente, siempre es útil y está abierto a priorizar nuevas solicitudes de características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Aunque Optimizely es una gran herramienta, carece de algunas características esenciales de gestión. Me encantaría ver mejores herramientas para la gestión de banderas, como una visión general de todas las banderas en ejecución, pausadas y obsoletas, la capacidad de etiquetar y marcar banderas, campos personalizados para agregar detalles adicionales e información sobre banderas que llevan demasiado tiempo en funcionamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Optimizely Feature Experimentation nos ayuda a probar nuevas características y a tomar decisiones basadas en datos con confianza. También lo usamos como un sistema de banderas de características, lo que facilita habilitar o deshabilitar características instantáneamente si algo sale mal. Esta flexibilidad mejora nuestro proceso de lanzamiento, reduce riesgos y mejora la eficiencia general del desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Servicios Financieros

Empresa (> 1000 empleados)

3/25/2025

"Bastante simple señalización de características"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Una vez que te familiarizas con la terminología y la interfaz, es bastante sencillo gestionar las banderas de características y las audiencias para experimentar con características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

El flujo de manejo de grandes volúmenes de miembros de la audiencia no es eficiente a través de la interfaz web. Descubrí que al agregar cientos de registros, el front end sufría. Pude manejarlo todo a través de su interfaz json. Después de descubrir la interfaz json, todo fue sin problemas, excepto por ese breve momento al cargar en el que tuve que cambiar rápidamente a esa interfaz antes de que el front end comenzara a ralentizarse tratando de generar elementos para todos mis registros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Edward P.

Software Engineer

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

3/28/2025

"La experimentación de características empodera a los equipos para experimentar con un enfoque hiperconcentrado y decisiones basadas en datos."

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

La facilidad de crear y gestionar audiencias para experimentos es fundamental en la creación de nuevas funciones y en compartir rápidamente los cambios con las partes interesadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Me encantaría poder aplicar múltiples banderas de características a la vez como una condición - por ejemplo, solo aplicar al 5% de la audiencia si también tienen habilitada esta bandera de característica adicional.

Además, la interfaz de usuario de las banderas todavía es un poco difícil de navegar, pero es nueva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Servicios al Consumidor

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

3/4/2025

"Primeros días, pero comenzando a tomar decisiones respaldadas por datos a través de la experimentación."

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Me gusta la claridad de seguir diferentes métricas, las herramientas para explicar/lograr significancia estadística y el potencial de conectarse a nuestro almacén de datos. Siento que es difícil saber exactamente qué es lo que más me gusta en este momento, ya que todavía estamos en los primeros días de nuestro viaje de adopción, pero hasta ahora hemos estado configurando experimentos a través de la experimentación de características y hemos logrado resultados concluyentes con éxito. También me gusta la opción de aplicar un despliegue dirigido al concluir. Nos hemos sentido bien apoyados por el equipo hasta ahora también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Estamos teniendo dificultades para hacer coincidir los conteos de eventos de Optimizely con los conteos de eventos en nuestro seguimiento real del front end. También puede resultar frustrante que a veces necesites actualizar niveles para obtener funcionalidades que consideramos relativamente básicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Diseño

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

3/26/2025

"¡Una excelente solución de pruebas A/B de nivel empresarial!"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely Feature Experimentation es una excelente plataforma de pruebas A/B. Está diseñada para equipos orientados a los datos, así como para desarrolladores, gerentes de producto y otros roles de marketing que buscan optimizar las experiencias digitales. Proporciona un conjunto completo de herramientas que te ayuda a experimentar con nuevas funciones, personalizar experiencias de usuario y, en general, tomar decisiones basadas en datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Los usuarios deben tener conocimientos previos sobre pruebas A/B acerca de qué es una variable, variación y bandera de características. Es esencial saber qué es un entorno de producción frente a un entorno de desarrollo para asegurarse de que los usuarios estén utilizando la plataforma de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Medios en línea

Empresa (> 1000 empleados)

8/13/2024

"Una herramienta poderosa para la gestión de banderas de características y experimentación"

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Optimizely es relativamente fácil de usar una vez configurado para poder implementar funciones, así como realizar experimentos de varias maneras, incluidos los tests multivariantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Optimizely Feature Experimentation?

Creo que las capacidades de análisis y desglosamiento podrían ser mejores, así como facilitar el manejo de experimentos complejos que incluyen diferentes formas de probar cómo ingresar en los diferentes cohortes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Optimizely Feature Experimentation ¿Y cómo te beneficia eso?

Nos permite gestionar características y lanzamientos de banderas a diferentes plataformas a gran escala de manera segura y confiable. También nos ayuda a realizar una serie de experimentos con usuarios para ver cómo podemos mejorar la experiencia del producto y el comportamiento del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.