Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Naive Bayesian Classification for Golang
Guardar en Mis Listas
No reclamado
No reclamado

Alternativas de Naive Bayesian Classification for Golang Mejor Valoradas

Naive Bayesian Classification for Golang Reseñas y Detalles del Producto - Página 2

Descripción general de Naive Bayesian Classification for Golang

¿Qué es Naive Bayesian Classification for Golang?

Clasificación Bayesiana Ingenua para Golang que realiza la clasificación en un número arbitrario de clases en conjuntos de cadenas.

Detalles Naive Bayesian Classification for Golang
Mostrar menosMostrar más
Descripción del Producto

Clasificación Bayesiana Ingenua para Golang que realiza la clasificación en un número arbitrario de clases en conjuntos de cadenas.


Vendedor

Naive Bayesian Classification for Golang

Descripción

Naive Bayesian Classification for Golang, available at https://github.com/jbrukh/bayesian, is an open-source implementation of the Naive Bayes classifier in the Go programming language. This library allows developers to apply statistical classification techniques to categorize data based on Bayes' Theorem. It supports text categorization and uses the assumption that the presence of a particular feature in a class is independent of the presence of any other feature, given the class variable. The project is suitable for tasks such as spam detection, sentiment analysis, and other classification problems. The repository includes documentation and example code to help users integrate the classifier into their Go applications effectively.

Reseñas Recientes de Naive Bayesian Classification for Golang

Abdellah A.
AA
Abdellah A.Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
4.0 de 5
"Trabajé con Naive Bayesian como parte de mi proyecto en mi empresa, creo que nos sirvió bastante bien."
Trabajar en proyectos específicos puede ser difícil de manipular todo el proceso, creo que sería bueno personalizar los resultados.
Harshal M.
HM
Harshal M.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
5.0 de 5
"Trigger y clase Apex"
El algoritmo ingenuo de Bayes es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se basa en el teorema de Bayes.
Gyanendra S.
GS
Gyanendra S.Empresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Excelentes herramientas"
Todo fue tan bueno. Es más útil para cualquiera, es totalmente según lo esperado y todo el modelo de clasificación está de acuerdo con los requisitos.

Contenido Multimedia de Naive Bayesian Classification for Golang

Responde algunas preguntas para ayudar a la comunidad de Naive Bayesian Classification for Golang
¿Has utilizado Naive Bayesian Classification for Golang antes?

13 Naive Bayesian Classification for Golang Reseñas

4.2 de 5
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Buscar reseñas
Ocultar filtrosMás filtros
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Shanika P.
SP
Security Researcher
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Naive Bayesian Classification for Golang?

Como se menciona en el título, Naive Bayes es un algoritmo de clasificación muy simple que hace algunas suposiciones fuertes sobre la independencia de cada variable de entrada. Encontré esto cuando estaba buscando un algoritmo de clasificación para mi proyecto de investigación. Es una biblioteca ligera para usar con el algoritmo de clasificación Naive Bayes. Fue muy difícil encontrar esta biblioteca para el lenguaje Go, pero con la ayuda de esto, hice el trabajo muy fácilmente. El método es eficiente en su trabajo y los resultados también son precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Naive Bayesian Classification for Golang?

En mi opinión, creo que esto necesita mejorar un poco más su documentación. La documentación actual es un poco más difícil de entender para un principiante como yo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Naive Bayesian Classification for Golang:

Recomiendo mucho esto si estás buscando una clasificación de texto efectiva y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Naive Bayesian Classification for Golang ¿Y cómo te beneficia eso?

Como se mencionó anteriormente, estoy utilizando este producto para problemas de clasificación de texto en mi proyecto de investigación. Esto funciona bien con problemas de clasificación simples, así como con la clasificación TF-IDF. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sina J.
SJ
Research Assistant
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Naive Bayesian Classification for Golang?

Creo que su título solo habla sobre el producto. una biblioteca ligera para usar en tus tareas de clasificación con el método de naive-Bayes. El método es bastante eficiente y rápido y los resultados son precisos. No hay mucha funcionalidad y eso es algo bueno. puedes simplemente hacer lo que el código te prometió. clasificación naive-Bayes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Naive Bayesian Classification for Golang?

Creo que tener más documentación sobre la instalación y el uso del producto con más ejemplos codificados podría ser útil para los principiantes. La documentación también carece de una guía de resolución de problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Naive Bayesian Classification for Golang ¿Y cómo te beneficia eso?

Lo usamos para problemas de clasificación en datos de texto para comprender los temas subyacentes de diferentes documentos relacionados con alimentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Naive Bayesian Classification for Golang?

es muy difícil encontrar bibliotecas para golang, así que encontrar un clasificador hizo mi carga de trabajo súper productiva. la biblioteca es muy efectiva para leer texto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Naive Bayesian Classification for Golang?

la comunidad sigue creciendo, estoy seguro de que más personas contribuirán a ella. hay algunos problemas del sistema y problemas relacionados con git que ocurren de vez en cuando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Naive Bayesian Classification for Golang:

súper gran biblioteca con un montón de potencial, no te preocupes por usarla en tu producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Naive Bayesian Classification for Golang ¿Y cómo te beneficia eso?

Determinar si un documento (de texto) dado corresponde a una o más categorías. En el caso del texto, las características utilizadas podrían ser la presencia o ausencia de palabras clave. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.