Como se menciona en el título, Naive Bayes es un algoritmo de clasificación muy simple que hace algunas suposiciones fuertes sobre la independencia de cada variable de entrada. Encontré esto cuando estaba buscando un algoritmo de clasificación para mi proyecto de investigación. Es una biblioteca ligera para usar con el algoritmo de clasificación Naive Bayes. Fue muy difícil encontrar esta biblioteca para el lenguaje Go, pero con la ayuda de esto, hice el trabajo muy fácilmente. El método es eficiente en su trabajo y los resultados también son precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
En mi opinión, creo que esto necesita mejorar un poco más su documentación. La documentación actual es un poco más difícil de entender para un principiante como yo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Creo que su título solo habla sobre el producto. una biblioteca ligera para usar en tus tareas de clasificación con el método de naive-Bayes. El método es bastante eficiente y rápido y los resultados son precisos. No hay mucha funcionalidad y eso es algo bueno. puedes simplemente hacer lo que el código te prometió. clasificación naive-Bayes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Creo que tener más documentación sobre la instalación y el uso del producto con más ejemplos codificados podría ser útil para los principiantes. La documentación también carece de una guía de resolución de problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
es muy difícil encontrar bibliotecas para golang, así que encontrar un clasificador hizo mi carga de trabajo súper productiva. la biblioteca es muy efectiva para leer texto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
la comunidad sigue creciendo, estoy seguro de que más personas contribuirán a ella. hay algunos problemas del sistema y problemas relacionados con git que ocurren de vez en cuando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.