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AWS Databases
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Alternativas de AWS Databases Mejor Valoradas

AWS Databases Reseñas

Zeeshan D.
ZD
Data Scientist
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: AWS Databases
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
Productos utilizados dentro de AWS Databases: Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DynamoDB, Amazon Neptune
¿Qué es lo que más te gusta de AWS Databases?

Escalabilidad: Las bases de datos de AWS ofrecen soluciones escalables, permitiéndote ajustar fácilmente la capacidad de almacenamiento o los recursos de cómputo según las necesidades de tu aplicación. Esta flexibilidad te permite manejar aumentos repentinos de tráfico o acomodar el crecimiento futuro sin interrumpir tus operaciones.

Confiabilidad: Las bases de datos de AWS están diseñadas para ser altamente disponibles y confiables. Proporcionan mecanismos integrados para la replicación de datos, copias de seguridad automáticas y conmutación por error, asegurando que tus datos estén protegidos y accesibles incluso en caso de fallos de hardware o software.

Seguridad: AWS prioriza la seguridad y ofrece varias características para ayudarte a proteger tus datos. Las bases de datos de AWS proporcionan cifrado en reposo y en tránsito, brindándote tranquilidad al saber que tus datos están resguardados. Además, AWS ofrece controles de Gestión de Identidad y Acceso (IAM), permitiéndote gestionar los permisos de usuario y el acceso a tus bases de datos.

Servicios Gestionados: AWS proporciona servicios de bases de datos gestionados como Amazon RDS (Servicio de Base de Datos Relacional), Amazon DynamoDB, Amazon Neptune, etc. Estos servicios manejan tareas rutinarias de administración de bases de datos como aprovisionamiento de hardware, aplicación de parches de software, copias de seguridad y monitoreo, permitiéndote centrarte en el desarrollo de tu aplicación en lugar del mantenimiento de la base de datos.

Amplia Gama de Opciones de Bases de Datos: AWS ofrece varias opciones de bases de datos para atender diferentes casos de uso y cargas de trabajo. Ya sea que necesites una base de datos relacional como MySQL o PostgreSQL, una base de datos NoSQL como DynamoDB, o una base de datos de grafos como Neptune, AWS proporciona un conjunto completo de servicios de bases de datos para elegir.

Integración con Otros Servicios de AWS: Las bases de datos de AWS se integran perfectamente con otros servicios de AWS, como instancias de cómputo, funciones sin servidor, herramientas de análisis y servicios de aprendizaje automático. Esta integración te permite construir aplicaciones robustas y escalables aprovechando el ecosistema más amplio de AWS.

Infraestructura Global: AWS tiene una vasta infraestructura global, permitiéndote desplegar tus bases de datos en múltiples regiones para un mejor rendimiento y menor latencia. Esta presencia global también facilita la recuperación ante desastres y asegura la disponibilidad de datos en diferentes ubicaciones geográficas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de AWS Databases?

Complejidad: Las bases de datos de AWS pueden tener una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios que son nuevos en la computación en la nube o en la gestión de bases de datos. La variedad de opciones de bases de datos y configuraciones disponibles puede ser a veces abrumadora, requiriendo que los usuarios inviertan tiempo y esfuerzo en entender y dominar la plataforma.

Costo: Aunque las bases de datos de AWS ofrecen modelos de precios flexibles, los costos pueden acumularse dependiendo del tamaño de tu base de datos, el nivel de recursos necesarios y los requisitos de transferencia de datos. Es esencial planificar y optimizar cuidadosamente el uso de tu base de datos para asegurar la rentabilidad.

Optimización del Rendimiento: Lograr un rendimiento óptimo en las bases de datos de AWS puede requerir ajustes y optimización de varios parámetros, como tipos de instancias, configuraciones de almacenamiento, estrategias de indexación y optimización de consultas. Entender e implementar estas optimizaciones puede ser desafiante y llevar tiempo, particularmente para aplicaciones complejas o de alta demanda.

Dependencia del Proveedor: Al usar bases de datos de AWS, te vuelves dependiente de la infraestructura y servicios de AWS. Migrar a otro proveedor de nube o gestionar tus bases de datos en las instalaciones puede ser complejo y puede requerir un esfuerzo significativo, lo que potencialmente lleva a una dependencia del proveedor. Es aconsejable considerar este factor al elegir bases de datos de AWS para tus aplicaciones.

Responsabilidad de Mantenimiento: Aunque AWS gestiona ciertos aspectos de la administración de bases de datos, todavía hay tareas de mantenimiento de las que eres responsable, como la optimización a nivel de aplicación, el diseño de esquemas y las copias de seguridad de bases de datos. Es importante asignar recursos y tiempo para estas actividades para asegurar el funcionamiento óptimo de tus bases de datos.

Control Limitado: Como servicio gestionado, las bases de datos de AWS pueden limitar ciertos aspectos de la personalización o control de la base de datos que tendrías en un entorno autogestionado. Aunque esto puede simplificar las operaciones, puede no ser adecuado para todos los casos de uso que requieren configuraciones o personalizaciones altamente especializadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay AWS Databases ¿Y cómo te beneficia eso?

Almacenamiento y Gestión de Datos: Las bases de datos de AWS proporcionan soluciones de almacenamiento confiables y escalables para gestionar grandes volúmenes de datos. Eliminan la necesidad de que los científicos de datos inviertan en y mantengan su propia infraestructura, permitiéndoles centrarse en el análisis de datos y en obtener insights en lugar de preocuparse por la capacidad de almacenamiento o el mantenimiento del hardware.

Acceso Fácil a los Datos: Las bases de datos de AWS ofrecen una recuperación de datos rápida y eficiente, permitiendo a los científicos de datos acceder a los datos necesarios rápidamente. Ya sea una base de datos relacional, una base de datos NoSQL, o una base de datos especializada para casos de uso específicos como datos de grafos o series temporales, AWS proporciona una amplia gama de opciones de bases de datos que se adaptan a diferentes requisitos de acceso a datos.

Rendimiento y Escalabilidad: Las bases de datos de AWS están diseñadas para manejar cargas de trabajo de alto rendimiento y escalar sin problemas a medida que aumentan los volúmenes de datos y las demandas de los usuarios. Esta escalabilidad es particularmente beneficiosa para los científicos de datos que trabajan con grandes conjuntos de datos, ya que pueden escalar fácilmente sus recursos de base de datos hacia arriba o hacia abajo según sus necesidades analíticas, asegurando un rendimiento consistente y eficiente.

Seguridad de Datos y Cumplimiento: AWS prioriza la seguridad de los datos y el cumplimiento, proporcionando un marco robusto para proteger los datos sensibles. Las bases de datos de AWS ofrecen cifrado en reposo y en tránsito, mecanismos de control de acceso y certificaciones de cumplimiento que ayudan a los científicos de datos a cumplir con sus requisitos de seguridad y normativos. Esto asegura la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos, lo cual es crucial para los científicos de datos que trabajan con datos sensibles o regulados.

Integración con Herramientas Analíticas: Las bases de datos de AWS se integran perfectamente con varias herramientas analíticas y de procesamiento de datos, como Amazon Redshift para almacenamiento de datos, Amazon EMR para procesamiento de grandes datos y AWS Glue para integración de datos. Esta integración agiliza la canalización de datos y facilita a los científicos de datos realizar análisis complejos, ejecutar algoritmos de aprendizaje automático y generar insights de sus datos de manera eficiente.

Colaboración y Acceso Compartido: Las bases de datos de AWS soportan la colaboración y el acceso compartido, permitiendo a múltiples científicos de datos trabajar en los mismos conjuntos de datos simultáneamente. Esto permite a los equipos colaborar, compartir insights y aprovechar el trabajo de los demás, fomentando la productividad y mejorando la efectividad general de los proyectos de ciencia de datos.

Al abordar estos problemas, las bases de datos de AWS proporcionan a los científicos de datos una infraestructura robusta y escalable, acceso eficiente a los datos, seguridad de datos mejorada e integración perfecta con herramientas analíticas. Estos beneficios permiten a los científicos de datos centrarse en extraer insights, realizar análisis complejos y desarrollar modelos avanzados, acelerando en última instancia su investigación y permitiendo la toma de decisiones basada en datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de la suite AWS Databases

Detalles AWS Databases
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Vendedor

Amazon Web Services (AWS)

Descripción

By giving customers more of what they want - low prices, vast selection, and convenience - Amazon continues to grow and evolve as a world-class e-commerce platform.

Reseñas Recientes de AWS Databases

Abhishek P.
AP
Abhishek P.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
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"Gestión de datos con RDS"
Es un tamaño vasto de almacenamiento de datos y soporte al cliente. No hay posibilidad de pérdida de datos ni desajustes hasta ahora.
LT
Ljupcho T.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
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"Bases de datos de AWS: potentes, ricas en funciones y fáciles de integrar"
AWS ofrece una amplia selección de servicios de bases de datos gestionadas que son ampliamente utilizados en diversas industrias, desde aplicacione...
Aasheesh P.
AP
Aasheesh P.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Un destino único para todo tipo de bases de datos"
Lo mejor de las bases de datos de AWS es la facilidad de uso e implementación. Es muy fácil crear una nueva base de datos en segundos. Tiene muchas...

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Tiempo de Implementación

3 meses

Retorno de la Inversión

13 meses

Average Discount

11%

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$$$$$
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2,376 AWS Databases Reseñas

4.4 de 5
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Pros y Contras de AWS Databases

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
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LT
Microsoft Certified Trainer
Tecnología de la información y servicios
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: AWS Databases
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
Productos utilizados dentro de AWS Databases: Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon Aurora
¿Qué es lo que más te gusta de AWS Databases?

AWS ofrece una amplia selección de servicios de bases de datos gestionadas que son ampliamente utilizados en diversas industrias, desde aplicaciones pequeñas hasta sistemas empresariales a gran escala. Con opciones como Amazon RDS, Aurora, DynamoDB y más, las bases de datos de AWS son conocidas por su facilidad de uso y su conjunto de características ricas.

Una de las principales fortalezas de las bases de datos de AWS es lo fácil que son de implementar e integrar en aplicaciones basadas en AWS existentes. Configurar una base de datos a menudo se puede hacer en solo unos pocos clics a través de la Consola de Administración de AWS, y la integración con otros servicios de AWS (como Lambda, EC2 o S3) es perfecta. Esto las convierte en una opción ideal para desarrolladores y equipos de DevOps que buscan moverse rápidamente.

Amazon Aurora, en particular, se destaca por su diseño de bajo mantenimiento y alto rendimiento, ofreciendo compatibilidad con MySQL y PostgreSQL. Automatiza las copias de seguridad, los parches, el escalado y la conmutación por error, lo que reduce significativamente la carga operativa.

Aunque las bases de datos de AWS se utilizan con frecuencia debido a su escalabilidad y fiabilidad, los usuarios deben tener en cuenta que el soporte al cliente en profundidad (como la orientación arquitectónica o la asistencia técnica 24/7) generalmente requiere un plan de soporte de pago. El nivel de soporte básico es gratuito pero limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de AWS Databases?

El soporte avanzado cuesta extra: El soporte técnico avanzado y los tiempos de respuesta rápidos requieren un plan de soporte de pago.

Puede ser complejo a gran escala: Aunque es sencillo comenzar, los despliegues grandes requieren una configuración cuidadosa y monitoreo de costos.

Riesgo de dependencia del proveedor: La fuerte dependencia de los servicios nativos de AWS puede dificultar la migración más adelante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay AWS Databases ¿Y cómo te beneficia eso?

Las bases de datos de AWS nos ayudan a abordar varios desafíos críticos de infraestructura, especialmente en torno a la disponibilidad, escalabilidad y eficiencia operativa. Uno de los mayores problemas que hemos podido resolver es lograr un tiempo de inactividad casi nulo para nuestras aplicaciones. Con características como conmutación por error automatizada, implementaciones multi-AZ y copias de seguridad continuas, podemos asegurar que nuestros servicios permanezcan en línea y sean resilientes incluso durante el mantenimiento o fallos inesperados.

También nos beneficiamos significativamente de la replicación multirregional, que nos permite mejorar el rendimiento para usuarios globales mientras mantenemos la consistencia de los datos y la preparación para la recuperación ante desastres. Este nivel de redundancia es difícil de lograr con configuraciones de bases de datos autogestionadas tradicionales y típicamente requeriría implementaciones personalizadas complejas.

Además, los servicios gestionados de AWS reducen la carga de tareas como el parcheo, escalado y monitoreo, permitiendo que nuestros equipos se concentren más en el desarrollo y menos en la gestión de infraestructura. Estas capacidades contribuyen directamente a tiempos de entrega más rápidos, una mejor experiencia de usuario y una continuidad de negocio más sólida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aasheesh P.
AP
Senior Software Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: AWS Databases
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de AWS Databases?

Lo mejor de las bases de datos de AWS es la facilidad de uso e implementación. Es muy fácil crear una nueva base de datos en segundos. Tiene muchas opciones de bases de datos como Postgres, MySQL, Aurora, etc.

Personalmente, me gusta más Aurora, con sus capacidades sin servidor que destacan entre todos los demás proveedores de la nube.

He estado usando las bases de datos de Amazon todos los días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de AWS Databases?

La interfaz de usuario no está del todo a la altura para las bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay AWS Databases ¿Y cómo te beneficia eso?

Las bases de datos de AWS nos ayudaron a trasladar nuestras cargas de trabajo heredadas a la nube. Con sus increíbles servicios de migración de bases de datos, pudimos mover todos nuestros datos de sistemas heredados a la nube de AWS muy fácilmente. Las bases de datos son muy económicas de usar y proporcionan un 99.9% de disponibilidad, lo que beneficia a toda la organización. AWS gestiona el hardware para las bases de datos y proporciona sugerencias para actualizar a la última versión de la base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shivani G.
SG
Technical Specialist- Cloud
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: AWS Cloud
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Reseña Orgánica de Perfil de Usuario
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de AWS Cloud?

Todos los servicios con la función de pago por uso, infraestructura global, escalabilidad y flexibilidad, seguridad, más de 300 servicios incluyendo IA y ML, todo en un solo lugar, código IAC y automatización, facilidad de implementación y buen soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de AWS Cloud?

Estructura de precios compleja, tiene costos para cada uno de los servicios si los usas por un minuto o dos, la documentación no es muy adecuada, en cada documento tienes que ir a otro documento para obtener más información al respecto. La interfaz gráfica de usuario cambia muy frecuentemente, de alguna manera nos acostumbramos a la interfaz gráfica, pero en el momento en que nos acostumbramos, la interfaz gráfica cambia, lo que hace difícil entenderla. Los planes de soporte son costosos si deseas un mejor soporte para facilitar la implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay AWS Cloud ¿Y cómo te beneficia eso?

El entorno on-premise es más difícil de manejar con CAPEX y OPEX, mientras que con la nube es más fácil de manejar y se puede hacer escalado automático basado en recursos con la facilidad del método de pago por uso, sin necesidad de gestionar la infraestructura. La alta disponibilidad y la recuperación ante desastres, la mejora de la seguridad y la gestión de costos también son fáciles, obtenemos cada minuto detalles de cuánto hemos utilizado nuestros servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

KD
senior staff infrastructure architect
Empresa(> 1000 empleados)
Producto revisado: AWS Databases
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Página de Agradecimiento
Traducido Usando IA
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¿Qué es lo que más te gusta de AWS Databases?

Las bases de datos de AWS están completamente gestionadas, son altamente escalables y seguras, ofreciendo una amplia gama de opciones diseñadas para propósitos específicos como RDS, DynamoDB y Redshift. Reducen la carga operativa, soportan alta disponibilidad e integran perfectamente con otros servicios de AWS, lo que facilita la construcción de aplicaciones confiables y de alto rendimiento a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de AWS Databases?

Las bases de datos de EAWS pueden volverse costosas a gran escala, especialmente con necesidades altas de E/S o almacenamiento. Algunos servicios tienen modelos de precios complejos y límites (como el rendimiento de DynamoDB). Además, la dependencia del proveedor y la personalización limitada en comparación con las bases de datos autogestionadas pueden ser preocupaciones para algunos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay AWS Databases ¿Y cómo te beneficia eso?

Las bases de datos de AWS resuelven una amplia gama de problemas relacionados con la escalabilidad, disponibilidad, rendimiento, mantenimiento y seguridad de la infraestructura de datos.

Problemas que Resuelven las Bases de Datos de AWS

Desafíos de Escalabilidad

Problema: Las bases de datos tradicionales en las instalaciones a menudo tienen dificultades con la escalabilidad vertical/horizontal.

Solución: AWS proporciona escalabilidad automatizada y elástica con servicios como Amazon Aurora y DynamoDB.

Alta Disponibilidad y Recuperación ante Desastres

Problema: Asegurar el tiempo de actividad de la base de datos y la resiliencia durante fallos puede ser complejo y costoso.

Solución: Las bases de datos de AWS como RDS y Aurora ofrecen implementaciones multi-AZ y copias de seguridad automatizadas, mejorando la continuidad del negocio.

Mantenimiento Manual

Problema: El parcheo, aprovisionamiento y copias de seguridad consumen tiempo y requieren experiencia.

Solución: AWS ofrece servicios totalmente gestionados, reduciendo la carga operativa.

Seguridad de Datos y Cumplimiento

Problema: Gestionar la encriptación, el control de acceso y el cumplimiento manualmente aumenta el riesgo.

Solución: AWS integra encriptación incorporada (en reposo/en tránsito), IAM, KMS y marcos de cumplimiento como HIPAA, SOC 2, etc.

Latencia y Cuellos de Botella de Rendimiento

Problema: Alta latencia en aplicaciones globales debido a datos centralizados.

Solución: Servicios como Amazon Global Datastore y DynamoDB Global Tables soportan acceso a datos de baja latencia y multi-región.

Diversidad de Tipos de Datos y Casos de Uso

Problema: Las bases de datos de talla única no son óptimas para necesidades de datos variadas.

Solución: AWS ofrece bases de datos diseñadas para propósitos específicos (por ejemplo, RDS para relacional, DynamoDB para clave-valor, ElastiCache para en memoria, DocumentDB para documentos, etc.).

Optimización de Costos

Problema: Las bases de datos en las instalaciones requieren inversión inicial y sobreaprovisionamiento constante.

Solución: AWS ofrece modelos de pago por uso y de instancias reservadas para optimizar costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SQ
Software Engineer
Software de Computadora
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: Amazon DynamoDB
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Amazon DynamoDB?

DynamoDB es un servicio de base de datos sin servidor que simplifica la codificación al eliminar la gestión de servidores. Se escala automáticamente para manejar picos de tráfico, asegurando un rendimiento rápido incluso bajo carga pesada. Su modelo de datos flexible permite cambios fáciles sin una estructura rígida. Como un servicio gestionado de AWS, maneja tareas administrativas e integra bien con otras herramientas de AWS. Para un alcance global, la función de Tablas Globales hace que los datos sean accesibles en todo el mundo, y DynamoDB Streams permite el seguimiento de cambios en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Amazon DynamoDB?

Realizar búsquedas complejas y combinar datos puede ser un desafío. Es crucial organizar tus datos adecuadamente para un acceso fácil. No hay una opción incorporada para ejecutar código directamente en la base de datos, lo que complica las tareas de varios pasos. Monitorear los costos puede ser complicado, así que mantente atento a tus gastos. Aunque el sistema se escala automáticamente, puedes encontrar "puntos calientes" que necesitan atención. Para la búsqueda de texto completo, necesitarás usar un servicio externo. Por último, cambiar tu estructura de datos puede ser delicado debido a la falta de directrices estrictas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Amazon DynamoDB ¿Y cómo te beneficia eso?

DynamoDB maneja eficazmente la escalabilidad y la velocidad para aplicaciones con grandes volúmenes de datos y tráfico, eliminando la necesidad de gestión de servidores. Ofrece flexibilidad en el almacenamiento de datos y es gestionado por AWS, reduciendo tu carga de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vigynesh B.
VB
Automation Engineer
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: AWS Cloud
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de AWS Cloud?

No necesitas configurar ninguna infraestructura de software para comenzar a construir en la nube. Solo crea el código y desplégalo en AWS. Todo lo demás será atendido. Las nubes de AWS te ofrecen un conjunto de servicios que te permiten elegir la solución perfecta para tu aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de AWS Cloud?

Hay tantas cosas disponibles en AWS que a veces hay una parálisis de elección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay AWS Cloud ¿Y cómo te beneficia eso?

Alojar su servicio de software en la nube. No tiene que buscar múltiples soluciones para alojar su aplicación. Hay seguridad, IAM, infraestructura en la nube personalizable, balanceo de carga, autoescalado y casi todas las demás necesidades ya pensadas y provistas en AWS Cloud. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vivekkumar P.
VP
DevOps Engineer
Software de Computadora
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: AWS Cloud
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
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¿Qué es lo que más te gusta de AWS Cloud?

AWS es el proveedor de nube líder en el mercado con la mayor participación. Encuentro fácil usar su servicio porque tienen una buena documentación sobre los diversos servicios disponibles en la plataforma.

Así que cuando se está desarrollando una nueva característica, es fácil referirse e implementarla en su producto. Lo que hace que la integración sea muy fluida. Lo uso diariamente en mi trabajo para varias características que proporciona.

También tiene un buen soporte de atención al cliente si necesitamos hacer alguna consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de AWS Cloud?

Puede ser un poco costoso a veces. Puede que no sea muy amigable para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay AWS Cloud ¿Y cómo te beneficia eso?

Está ayudando a la organización a implementar soluciones en la nube a gran escala y alcanzar una audiencia global. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Igor Z.
IZ
Senior DevOps Manager
Empresa(> 1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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¿Qué es lo que más te gusta de Amazon Relational Database Service (RDS)?

1. Capacidad para escalar hacia arriba y hacia abajo sin problemas

2. El hecho de que esté gestionado y no necesitemos mantener la infraestructura. Solo nos concentramos en la lógica de negocio y el esquema de la base de datos

3. Soporta tanto tecnologías SQL Server como Postgres que utilizamos

4. Es muy fácil implementar y probar diferentes soluciones que necesitamos

5. El hecho de que podemos usarlo bajo demanda, convirtiéndolo en OPEX. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Amazon Relational Database Service (RDS)?

No es barato, pero lo mantenemos como un costo de llevar un negocio sin problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Amazon Relational Database Service (RDS) ¿Y cómo te beneficia eso?

Tenemos varios tipos diferentes de bases de datos en nuestros productos: SQL Server, Postgres de diferentes versiones. Usamos RDS para simplificar la gestión, mejorar la escalabilidad, disponibilidad y fiabilidad. Además, cosas como la seguridad y la auditoría son gestionadas por AWS, lo que nos proporciona mejores resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Prakash G.
PG
Data Migration Specialist, Data Engineering Manager
Software de Computadora
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA
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¿Qué es lo que más te gusta de Amazon Relational Database Service (RDS)?

Registrarse en Amazon RDS es relativamente fácil y hay tantas características que se ofrecen. La copia de seguridad es automatizada mientras que la arquitectura puede escalarse y la replicación se gestiona automatizando la complejidad de la base de datos fuera del camino del usuario. Es una solución de paquete completo con esas características necesarias que aumentan la dependencia y la productividad para las organizaciones. Tiene una implementación muy rápida y tiene buen soporte para los clientes. Usando con frecuencia. Es relativamente fácil de integrar con otros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Amazon Relational Database Service (RDS)?

Amazon RDS es un usuario amigable, pero su infraestructura subyacente no es accesible en configuraciones avanzadas. Pero al mismo tiempo, el extenso conjunto de características es un aspecto positivo, pero se vincula con un negativo: el costo, especialmente para cargas de trabajo grandes. RDS es una gran respuesta para la gran mayoría de tus necesidades, sin embargo, puede ser limitado en su flexibilidad si necesitas crear algo más complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Amazon Relational Database Service (RDS) ¿Y cómo te beneficia eso?

Amazon RDS proporciona algo análogo a cómo mantenemos bases de datos y las preparamos para escalar al automatizar copias de seguridad, parches y replicación. Así, nos permitimos concentrarnos en el análisis de datos y el desarrollo de aplicaciones en lugar de la gestión de infraestructura y cosechar beneficios en términos de mejora de la productividad y reducción de la sobrecarga operativa de la cual dependemos mucho para el crecimiento del negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Prakash G.
PG
Data Migration Specialist, Data Engineering Manager
Software de Computadora
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: Amazon Redshift
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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¿Qué es lo que más te gusta de Amazon Redshift?

Amazon Redshift tiene un uso y configuración fáciles que brindan a equipos de todos los tamaños acceso a almacenamiento de datos y análisis. Tiene características robustas y se integra bien con otros servicios de AWS para facilitar la implementación y el escalado. Su soporte al cliente es confiable y su frecuencia de uso agrega valor al utilizar sus análisis que nos brindan importantes conocimientos sobre nuestro negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Amazon Redshift?

Aunque es potente, Amazon Redshift puede ser costoso de procesar a gran escala con una cantidad creciente de datos. Las uniones complejas pueden ralentizar el rendimiento de las consultas, y la optimización es una especialidad. En entornos de alta demanda hay un soporte limitado para datos no estructurados y la optimización frecuente puede ser difícil, especialmente para las operaciones diarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Amazon Redshift ¿Y cómo te beneficia eso?

Amazon Redshift ayuda a satisfacer nuestra demanda de almacenamiento de datos rápido al proporcionarnos un rendimiento de consultas extremadamente rápido en grandes conjuntos de datos para ejecutar informes y análisis diarios. Aunque las consultas de datos complejas pueden ocasionalmente ser un desafío de rendimiento, proporciona nuestros datos centrales, lo que a su vez nos ayuda a obtener mejores conocimientos y mejores decisiones, lo que a su vez ayuda en nuestra operación comercial y planificación estratégica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.