Me encanta que sea gestionado y sin servidor. No hay necesidad de aplicar parches. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Me ha llevado algún tiempo entender la forma diferente en que modelas los datos (vengo de un entorno relacional). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es muy fácil obtener una instancia de Dynamo en funcionamiento, y bastante fácil entender los conceptos básicos de cómo configurar correctamente las claves y las claves de rango. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Los esquemas más complicados pueden ser difíciles de ajustar en el paradigma de la clave de rango. Piensa cuidadosamente antes de asignar una clave de rango a un campo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Latencia realmente baja y opciones de consulta potentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hubo una pequeña curva de aprendizaje con los índices secundarios. La documentación era clara, así que pude entenderlo. Creo que también había documentación sobre cómo particionar datos de manera efectiva para que no hubiera problemas de limitación de particiones, pero sería bueno no tener que preocuparse por ese tipo de cosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Fácil introducción y transición a una base de datos NoSQL. La interfaz de usuario es bastante estándar. ¡Escala! Expertos en patrones de diseño disponibles para ti. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Todavía es joven, por lo que las mejores prácticas y convenciones aún están en desarrollo hasta cierto punto. Gestionar ACID en la aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Escalable con opciones para agregar índices adicionales, LSI, GSI. Es muy confiable y está completamente integrado con AWS. Puedes especificar IOPS y cambiarlo más tarde. También te permite establecer IOPS para otros índices. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Necesitas definir todos los índices de antemano. En caso de que tus requisitos cambien, necesitarías recrear la tabla después de volcar los datos y volver a importarlos. Lidiar con picos en IOPS podría ser un gran problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El rendimiento y la simplicidad al configurar las tablas en Dynamo es lo mejor. La configuración de escalado automático se puede hacer con facilidad. Dynamo combinado con DAX es una gran mejora para el rendimiento y también ayuda a manejar las actualizaciones de caché. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Necesita la capacidad de ser planificado con anticipación y el escalado automático tarda en surtir efecto, lo que mientras tanto causa impacto a los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
DynamoDB es muy fácil de comenzar, con un nombre de tabla y una clave de partición estás en camino a la diversión con los datos. Es un entorno muy rápido y puede ser excelente para almacenar una gran cantidad de datos con una recuperación muy rápida. JSON es una parte clave de la herramienta, por lo que se integra fácilmente con productos web. Tener diferentes SDKs también permite que este producto se integre en diferentes software/proyectos con facilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Debido a que estás limitado a una partición y una clave de ordenación para búsquedas primarias, y sabiendo que los escaneos pueden tardar algún tiempo en completarse, hay una duda sobre cómo funcionarán las aplicaciones de producción. Sin embargo, esto supone que te estás alejando completamente de un entorno SQL. DynamoDB debería usarse como una herramienta, no como un reemplazo. Dicho esto, sería bueno si pudiera hacer todo lo necesario para un entorno de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Sus características de Auto Scaling abstraen los problemas de gestión relacionados con tener que aumentar o disminuir la capacidad. Sus desencadenantes también se integran muy bien con otros servicios de AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El número de índices en una tabla podría haber sido 10. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La funcionalidad de lectura y escritura rápida. Y buen soporte para múltiples conectores de Spark y Kafka. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
A veces causa muchos problemas cuando ocurre la escalabilidad de datos y es demasiado costoso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Fácil de usar y buena documentación. También es fácil de ejecutar en una máquina local. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Posible la configuración de índices alternativos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.