Recursos de Software de Optimización de Aplicaciones Móviles

Logrocket es una biblioteca de JavaScript que puede rastrear el uso de un sitio que construyes a un nivel impresionante. Permite reproducir sesiones para ver lo que ven tus usuarios y observar cuando encuentran un error. Luego puedes profundizar en todo el estado de tu aplicación en ese momento, lo que te puede permitir descubrir la situación que llevó al error. Increíblemente útil incluso para ver cómo tus usuarios experimentan tu aplicación al observar cómo mueven el ratón por la pantalla.

Nuestra primera solución utilizando WalkMe como nuestra Plataforma de Adopción Digital (DAP) proporcionó orientación, conocimientos, compromiso y automatización en un paquete integral para un despliegue de software a gran escala. *Orientación* Primero implementamos DAP en 2017 para asistir en el despliegue de una nueva herramienta de cotización basada en Salesforce para nuestros casi 20,000 usuarios de ventas de empleados y socios en América del Norte. Nuestra empresa estaba reemplazando un sistema de mainframe de 25 años y requería un enfoque fresco para acelerar la competencia de nuestros usuarios en el nuevo sistema. Reemplazando en gran medida los materiales y métodos de capacitación tradicionales, la orientación dinámica Walk-Thru de WalkMe incorporó rápidamente a los nuevos usuarios; proporcionó una capacitación siempre actualizada, simplificada y universal; y disminuyó el tiempo de finalización de tareas en un 50% porque la capacitación se realizaba en el momento real en el flujo de trabajo. Con DAP, esta transformación digital fue exitosa, reduciendo el riesgo del nuevo panorama digital en 18 meses a través de cientos de unidades de negocio y empresas independientes. *Conocimientos* Aunque redujimos el riesgo de la experiencia digital a través de la orientación en el flujo de trabajo de DAP y la capacitación bajo demanda, descubrimos que, incluso después de 18 meses, había muchos usuarios, pero muy pocos adoptantes. Si bien el uso del nuevo sistema de cotización trajo mayores eficiencias a la población recién empoderada tecnológicamente, a pesar de las grandes campañas de despliegue, nuestros usuarios fueron lentos en adoptar todas las características y funcionalidades que este poderoso sistema tenía para ofrecer. Usando los Insights de WalkMe, descubrimos dos razones por las que esto estaba sucediendo: #1: Los usuarios no contextualizaban las listas de actualizaciones y nuevas características a las que los pop-ups los exponían (las imágenes y videos de demostración representaban características que no formaban parte de su realidad en ese momento), y #2: Los usuarios no tenían el tiempo o la paciencia para seguir aprendiendo cosas nuevas (el dolor de aprender nuevos lugares para hacer clic superaba el beneficio incremental de usar las nuevas características). Gracias a WalkMe Insights, por primera vez en nuestra experiencia de capacitación, pudimos medir el éxito de la capacitación en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos para mejorar la adopción por parte de los usuarios. Con esto en mente, implementamos una estrategia de dos frentes para nuestro aprendizaje basado en DAP que dejó de medir el éxito basado en vistas de artefactos y comenzó a medir basado en el uso de características. En otras palabras, estar empoderado tecnológicamente se convirtió en el punto de referencia del éxito, en lugar de simplemente producir materiales de capacitación. Para lograr este objetivo, los usuarios necesitaban ser comprometidos adecuadamente y el sistema necesitaba mayor automatización. *Compromiso* La primera parte de la estrategia respondió a la falta de contextualización abordando nuevas características en el "momento de realidad" de los usuarios: el punto de trabajo. Si bien DAP podía desplegar una serie de recursos de capacitación y marketing en cualquier punto del viaje de los usuarios, los llamados a la acción eran ineficaces cuando estaban alejados del momento en que el usuario necesitaba urgentemente el conocimiento. Por ejemplo, el día después de que se lanzara una actualización mensual del sistema, aparecía un pop-up proclamando los increíbles beneficios de las características recién creadas para todos los usuarios que iniciaban sesión en el sistema. La interacción de los usuarios con estas brillantes piezas de información era consistente: cerraban el pop-up sin leerlo. De hecho, solo el 2% de los usuarios se tomaba el tiempo para hacer clic en el pop-up para informarse sobre las actualizaciones mencionadas en la pantalla. Esta información, al igual que leer un libro o ver un PDF, estaba fuera del contexto de la realidad de los usuarios. Sí, los usuarios se sentían menos expuestos al riesgo ya que sabían a dónde acudir en busca de ayuda, pero su tiempo en ese momento era demasiado valioso para personalizar y contextualizar estas representaciones de la realidad. Necesitábamos presentar la información a los usuarios cuando la capacitación fuera inmediatamente valiosa, cuando la capacitación pudiera ser utilizada de inmediato en su realidad. La solución fue desplegar mensajes de actualización y recordatorio dirigidos específicamente cuando los usuarios los necesitaban. Al observar las notas de la versión del sistema antes del despliegue de una actualización, ahora identificamos pantallas y acciones de usuario específicas (clics o vistas) que desencadenarían la necesidad de que el usuario se actualizara sobre la nueva funcionalidad. A través de las capacidades de segmentación de nuestro DAP, adaptamos todo el aprendizaje para que esté disponible en el momento específico en que el usuario lo necesita, haciendo que la tasa de apertura de artefactos salte del 2% de todos los usuarios al 94% de los usuarios necesitados, duplicando la adopción de nuevas características. Presentar información necesaria en el punto de trabajo permite a nuestros usuarios contextualizar inmediatamente el valor de la información presentada, ya que ahora es su realidad. *Automatización* La segunda parte de nuestra estrategia se basó en la entrega de valor del "momento de realidad" de la primera. Abordamos la inutilidad de que los usuarios aprendieran más clics sin valor añadido para adoptar nuevas características eliminando la curva de aprendizaje a través de la automatización. Totalmente comprometidos no solo a reducir la curva de aprendizaje, sino a eliminarla, nos embarcamos en una misión para eliminar todos los "clics vacíos" necesarios para realizar funciones comerciales pero que no tenían valor intrínseco. Como declaró nuestro líder de equipo, "Quiero que los usuarios sepan más sobre su trabajo real, y capacitar sobre la ubicación de cada uno de los cinco clics en una pantalla de Salesforce para completar una notificación de fuera de la oficina no tiene ningún impacto positivo en la empresa. Comenzamos a examinar detenidamente nuestra capacitación y a preguntarnos, '¿Por qué queremos que los usuarios memoricen matices tecnológicos específicos en lugar de darles tiempo y herramientas para centrarse en sus clientes?' Los clics vacíos no añaden valor, por lo que ahora nos centramos en automatizar los clics del sistema que no añaden valor para que la experiencia de nuestros usuarios sea una que simplemente funcione." Ejemplos de nuestro uso de la automatización sin código de DAP incluyen: -Reducir los pasos manuales necesarios para crear una vista de lista necesaria para todos los usuarios de Ventas en Salesforce de 74 clics a 3 -Ahorro de más de 244 horas al mes al pegar automáticamente datos de trabajo de una parte de la pantalla en el campo de discusiones -Hacer clic automáticamente en el botón "Hecho" en varias pantallas que ahorran un promedio de $11,700 al mes en tiempo de empleado ganado Más allá de las eficiencias operativas, la automatización de DAP como las enumeradas anteriormente permite que las actividades de Aprendizaje y Desarrollo lleven la capacitación del sistema más allá de "recuerda hacer clic en este botón" a "así es como tu sistema apoya tus funciones laborales."