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Mejor Software de AWS Marketplace - Página 8

Nana Serwah Nkrahene
NSN
Investigado y escrito por Nana Serwah Nkrahene

La categoría del AWS Marketplace incluye una gama diversa de soluciones de software diseñadas para mejorar y optimizar las operaciones dentro del ecosistema de Amazon Web Services (AWS). Estos productos ofrecen Imágenes de Máquina de Amazon (AMIs) preconfiguradas, soluciones de contenedores y servicios especializados que atienden diversas necesidades empresariales, desde alojamiento web seguro y etiquetado de datos hasta el despliegue de modelos de aprendizaje automático y la predicción de costos de transporte. Al aprovechar la infraestructura de AWS, estas soluciones proporcionan escalabilidad, seguridad e integración sin problemas con los servicios existentes de AWS, permitiendo a las empresas desplegar, gestionar y escalar eficientemente sus aplicaciones y servicios en la nube.

Para calificar para la inclusión en la categoría del AWS Marketplace, un producto debe:

Tener características y casos de uso que no encajen en las categorías de aplicaciones del mercado existentes Estar diseñado para integrarse o mejorar la funcionalidad de los servicios de AWS, proporcionando valor a través de entornos preconfigurados, herramientas especializadas o servicios gestionados

Mejores Software de AWS Marketplace En Resumen

Mejor Software Gratuito:

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2454 Listados Disponibles de AWS Marketplace
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    Aumente la producción, reduzca los gastos operativos y aumente el tiempo de actividad con Ambyint InfinityPL.

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    Vendedor
    Ambyint
    Año de fundación
    2004
    Ubicación de la sede
    Calgary, CA
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    www.linkedin.com
    41 empleados en LinkedIn®
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Aumente la producción, reduzca los gastos operativos y aumente el tiempo de actividad con Ambyint InfinityPL.

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Vendedor
Ambyint
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2004
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    Aumente la producción, reduzca los gastos operativos y reduzca las tasas de fallos con Ambyint InfinityRL.

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Aumente la producción, reduzca los gastos operativos y reduzca las tasas de fallos con Ambyint InfinityRL.

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Pros y Contras de Ambyint InfinityRL
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  • Descripción del Producto
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    Amorphic añade el poder de ClearDATA Comply™ para aplicar los controles de cumplimiento y seguridad apropiados según diferentes estándares y regulaciones como HIPAA, ISO, NIST y GDPR, a lo largo del c

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  • Amorphic Unified Data Analytic Platform with ClearDATA Comply características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Amorphic añade el poder de ClearDATA Comply™ para aplicar los controles de cumplimiento y seguridad apropiados según diferentes estándares y regulaciones como HIPAA, ISO, NIST y GDPR, a lo largo del c

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Amorphic Unified Data Analytic Platform with ClearDATA Comply características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Descripción del Producto
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    La solución de Detección de Anomalías es el sistema que se utiliza para detectar comportamientos anormales de los componentes de infraestructura conectados, servicios, aplicaciones, datos en comercio

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  • Analytical Data Platform: AIOps características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Año de fundación
    2006
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    San Ramon, California
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    3,795 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: GDYN
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La solución de Detección de Anomalías es el sistema que se utiliza para detectar comportamientos anormales de los componentes de infraestructura conectados, servicios, aplicaciones, datos en comercio

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Analytical Data Platform: AIOps características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Descripción del Producto
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    La Plataforma de Datos Analíticos proporciona una infraestructura de extremo a extremo independiente de la fuente para ejecutar aplicaciones de transmisión y por lotes, construir canalizaciones de apr

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La Plataforma de Datos Analíticos proporciona una infraestructura de extremo a extremo independiente de la fuente para ejecutar aplicaciones de transmisión y por lotes, construir canalizaciones de apr

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    La capacidad de análisis por lotes es una de las partes modulares de la Plataforma de Datos Analíticos que proporciona AWS EMR, Apache Airflow y utiliza varios trabajos de demostración que se ejecutan

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La capacidad de análisis por lotes es una de las partes modulares de la Plataforma de Datos Analíticos que proporciona AWS EMR, Apache Airflow y utiliza varios trabajos de demostración que se ejecutan

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    El caso de uso de Gobernanza de Datos es parte de la Plataforma de Datos Analíticos que incluye Calidad de Datos basada en datos de entrada o resultados de análisis de datos y Linaje de Datos basado e

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    La capacidad de reconocimiento de imágenes es una de las partes modulares de la Plataforma de Datos Analíticos que proporciona una implementación de reconocimiento y clasificación de artículos mediant

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  • Analytical Data Platform: Visual Attributes características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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La capacidad de reconocimiento de imágenes es una de las partes modulares de la Plataforma de Datos Analíticos que proporciona una implementación de reconocimiento y clasificación de artículos mediant

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Analytical Data Platform: Visual Attributes características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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San Ramon, California
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NASDAQ: GDYN
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  • Anemia Disease State Predictor características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Anemia Disease State Predictor características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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2014
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Franklin, Tennessee
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  • Anonymous HTTP(S) / SOCKS5 Public Proxy Server características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Vendedor
    ADEO Imaging
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    2,230,007 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Industrias
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Segmento de Mercado
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Anonymous HTTP(S) / SOCKS5 Public Proxy Server características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
ADEO Imaging
Año de fundación
2006
Ubicación de la sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,007 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
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    • 57% Pequeña Empresa
    • 29% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de an.si - URL shortener (SaaS)
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    Pros
    Facilidad de uso
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    Interfaz limpia
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    Creación de enlaces
    1
    Gestión de enlaces
    1
    Personalización de URL
    1
    Contras
    Falta de características
    1
    Diseño de interfaz deficiente
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • an.si - URL shortener (SaaS) características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
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    Calidad del soporte
    Promedio: 8.5
    10.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    7.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
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Pros y Contras de an.si - URL shortener (SaaS)
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
2
Interfaz limpia
1
Creación de enlaces
1
Gestión de enlaces
1
Personalización de URL
1
Contras
Falta de características
1
Diseño de interfaz deficiente
1
an.si - URL shortener (SaaS) características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
7.5
Calidad del soporte
Promedio: 8.5
10.0
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
7.5
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
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  • Apache Cassandra Node for Fedora 31 with support by Kurian características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Apache Cassandra Node for SUSE Linux 12 SP5 with support by Kurian características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, distribuido y de almacenamiento en columnas amplias, diseñado para manejar grandes cantidades de datos a través de

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    Este producto tiene cargos asociados para el soporte del vendedor. Apache Cassandra AMI para instalar un solo nodo Cassandra o para construir un clúster de Cassandra de múltiples nodos.

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  • Apache Cassandra Node for SUSE Linux 15 SP2 with support by Kurian características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Este producto tiene cargos asociados para el soporte del vendedor. Apache Cassandra AMI para instalar un solo nodo Cassandra o para construir un clúster de Cassandra de múltiples nodos.

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Apache Cassandra Node for SUSE Linux 15 SP2 with support by Kurian características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Descripción del Producto
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    Apache Drill es un marco de software de código abierto que admite aplicaciones distribuidas intensivas en datos para el análisis interactivo de conjuntos de datos a gran escala.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 36% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Apache Drill características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.5
    7.2
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,932 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,326 empleados en LinkedIn®
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Apache Drill es un marco de software de código abierto que admite aplicaciones distribuidas intensivas en datos para el análisis interactivo de conjuntos de datos a gran escala.

Usuarios
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Industrias
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 36% Pequeña Empresa
Apache Drill características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
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Calidad del soporte
Promedio: 8.5
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Facilidad de administración
Promedio: 8.6
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
Detalles del vendedor
Año de fundación
1999
Ubicación de la sede
Wakefield, MA
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  • Apache LAMP Stack características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    ApexCoders Secure Hardened Ubuntu 20.04 Applications Server es una plataforma minimalista y extensible para el alojamiento eficiente de sitios web y el desarrollo de software. Software incluido con es

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ApexCoders Secure Hardened Ubuntu 20.04 Applications Server es una plataforma minimalista y extensible para el alojamiento eficiente de sitios web y el desarrollo de software. Software incluido con es

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    Una potente suite de herramientas para ayudar en la evaluación de aplicaciones para obtener visibilidad, priorizar, desarrollar una hoja de ruta y un plan de migración.

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    Ubicación de la sede
    Cambridge, Massachusetts
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Una potente suite de herramientas para ayudar en la evaluación de aplicaciones para obtener visibilidad, priorizar, desarrollar una hoja de ruta y un plan de migración.

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appmodz
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Cambridge, Massachusetts
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Una alta frecuencia de problemas puede generar un número abrumador de tickets de aplicación y una delegación incorrecta a los equipos para manejarlos. Esto lleva a un aumento en el MTTR (tiempo medio

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    Año de fundación
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    Reston, VA
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    1,126 seguidores en Twitter
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    21 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Una alta frecuencia de problemas puede generar un número abrumador de tickets de aplicación y una delegación incorrecta a los equipos para manejarlos. Esto lleva a un aumento en el MTTR (tiempo medio

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Mphasis
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    El networking de Kubernetes está abierto por defecto, los pods pueden comunicarse libremente entre sí. Además, la arquitectura de microservicios presenta una mayor superficie de ataque y potencial de

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  • Araali Network Security Pay-as-you-go características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
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El networking de Kubernetes está abierto por defecto, los pods pueden comunicarse libremente entre sí. Además, la arquitectura de microservicios presenta una mayor superficie de ataque y potencial de

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Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
Fremont, US
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Arastta es la próxima generación de software de comercio electrónico construido con tecnologías modernas. Es gratuito y de código abierto.

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 100% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Arastta características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
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    Twitter
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    100 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3 empleados en LinkedIn®
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Arastta es la próxima generación de software de comercio electrónico construido con tecnologías modernas. Es gratuito y de código abierto.

Usuarios
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  • 100% Pequeña Empresa
Arastta características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Arastta
Twitter
@getArastta
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Página de LinkedIn®
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3 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Arctic Node automatiza el procesamiento de información sobre amenazas cibernéticas recibida de terceros, como autoridades de amenazas cibernéticas y otros proveedores de información sobre amenazas cib

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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Ubicación de la sede
    Oulu, Northern Finland
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Arctic Node automatiza el procesamiento de información sobre amenazas cibernéticas recibida de terceros, como autoridades de amenazas cibernéticas y otros proveedores de información sobre amenazas cib

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Arctic Node características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Ubicación de la sede
Oulu, Northern Finland
Página de LinkedIn®
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19 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    ARCUS Single Cache (Dev.) es una versión ligera de ARCUS Cache Cluster. Admite el despliegue con un solo clic donde puedes experimentar las características básicas del ARCUS Cache Cluster.

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    Vendedor
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ARCUS Single Cache (Dev.) es una versión ligera de ARCUS Cache Cluster. Admite el despliegue con un solo clic donde puedes experimentar las características básicas del ARCUS Cache Cluster.

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Vendedor
JaM2in
Ubicación de la sede
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  • Descripción del Producto
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    Esta instancia/imagen del servidor es necesaria para trabajar con ARES Pro Cloud (App). ARES Pro Cloud es la versión basada en servidor/nube del Espacio de Ingeniería de Realidad Aumentada ARES y perm

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    Vendedor
    Holo-Light
    Ubicación de la sede
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Esta instancia/imagen del servidor es necesaria para trabajar con ARES Pro Cloud (App). ARES Pro Cloud es la versión basada en servidor/nube del Espacio de Ingeniería de Realidad Aumentada ARES y perm

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Holo-Light
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Ismaning, Bayern
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Vendedor
Around
Ubicación de la sede
Redwood City, US
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    Un despliegue de Kubeflow de un solo nodo y completamente desarrollado que se instala en minutos. MiniKF es la forma más rápida y sencilla de comenzar con Kubeflow. Con solo unos pocos clics, estás l

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Un despliegue de Kubeflow de un solo nodo y completamente desarrollado que se instala en minutos. MiniKF es la forma más rápida y sencilla de comenzar con Kubeflow. Con solo unos pocos clics, estás l

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2007
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    La cultura corporativa definida como "un conjunto de normas y valores que son ampliamente compartidos y fuertemente sostenidos en toda la organización" es un aspecto importante de la relación de los e

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La cultura corporativa definida como "un conjunto de normas y valores que son ampliamente compartidos y fuertemente sostenidos en toda la organización" es un aspecto importante de la relación de los e

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Assess Corp. Values from Employee Review características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Mphasis
Año de fundación
2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
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@Stelligent
1,126 seguidores en Twitter
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www.linkedin.com
21 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
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  • Asset Monitoring IIoT Datastream Subscription características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Vendedor
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Asset Monitoring IIoT Datastream Subscription características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Urban.io
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  • Asthma Disease State Predictor características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Año de fundación
    2014
    Ubicación de la sede
    Franklin, Tennessee
    Twitter
    @perceptionheal
    246 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Asthma Disease State Predictor características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Athonet BubbleCloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Athonet
    Año de fundación
    2005
    Ubicación de la sede
    Houston, US
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    www.linkedin.com
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Athonet BubbleCloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Athonet
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2005
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AT&T - LTE-M Unlimited IoT Prepaid Data Plan características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    AT&T
    Año de fundación
    1876
    Ubicación de la sede
    Dallas, TX
    Twitter
    @ATT
    890,187 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    178,523 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE: T
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AT&T - LTE-M Unlimited IoT Prepaid Data Plan características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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AT&T
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1876
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Attribute-based Continuous Data Controller características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Attribute-based Continuous Data Controller características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Auditor Name Extraction - US Fin. Report características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mphasis
    Año de fundación
    2007
    Ubicación de la sede
    Reston, VA
    Twitter
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    1,126 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
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Auditor Name Extraction - US Fin. Report características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Mphasis
Año de fundación
2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
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1,126 seguidores en Twitter
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    El Auspex Observatory™ procesa la telemetría de redes y sistemas para proporcionar análisis y visualización de amenazas en tiempo real. Los atacantes internos y externos pueden ser identificados y mit

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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Auspex Observatoryª características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Auspex Labs
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Bluemont, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9 empleados en LinkedIn®
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El Auspex Observatory™ procesa la telemetría de redes y sistemas para proporcionar análisis y visualización de amenazas en tiempo real. Los atacantes internos y externos pueden ser identificados y mit

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Auspex Observatoryª características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Auspex Labs
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Bluemont, US
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Solución de bajo código basada en aprendizaje profundo que genera código HTML, CSS, HTML-JET a partir de wireframes dibujados a mano, así como de diseños visuales.

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Autocode Design to Code características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mphasis
    Año de fundación
    2007
    Ubicación de la sede
    Reston, VA
    Twitter
    @Stelligent
    1,126 seguidores en Twitter
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    21 empleados en LinkedIn®
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Solución de bajo código basada en aprendizaje profundo que genera código HTML, CSS, HTML-JET a partir de wireframes dibujados a mano, así como de diseños visuales.

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Autocode Design to Code características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
Mphasis
Año de fundación
2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Autocode Text To Golang Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones de código óptimas de Github que serán sintáctica y s

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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Autocode Golang Code Recommender características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mphasis
    Año de fundación
    2007
    Ubicación de la sede
    Reston, VA
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    @Stelligent
    1,126 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
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    21 empleados en LinkedIn®
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Autocode Text To Golang Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones de código óptimas de Github que serán sintáctica y s

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Autocode Golang Code Recommender características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Mphasis
Año de fundación
2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Autocode Text To PHP Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones óptimas de código PHP de Github que serán sintáctica y

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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Autocode PHP Code Recommender características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
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    No hay información disponible
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    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mphasis
    Año de fundación
    2007
    Ubicación de la sede
    Reston, VA
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    1,126 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
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Autocode PHP Code Recommender características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Mphasis
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2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Autocode Text To Ruby Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones óptimas de código Ruby de Github que serán sintáctica

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    Industrias
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    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Autocode Ruby Code Recommender características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
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    No hay información disponible
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mphasis
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    2007
    Ubicación de la sede
    Reston, VA
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    1,126 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
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Descripción del Producto
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Autocode Text To Ruby Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones óptimas de código Ruby de Github que serán sintáctica

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Segmento de Mercado
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Autocode Ruby Code Recommender características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
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Detalles del vendedor
Vendedor
Mphasis
Año de fundación
2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
Twitter
@Stelligent
1,126 seguidores en Twitter
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Esta solución identifica y entrena automáticamente el modelo de aprendizaje profundo de mejor rendimiento para datos tabulares.

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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Auto Deep Learning for Tabular Data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mphasis
    Año de fundación
    2007
    Ubicación de la sede
    Reston, VA
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    1,126 seguidores en Twitter
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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Auto Deep Learning for Tabular Data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
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Detalles del vendedor
Vendedor
Mphasis
Año de fundación
2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
Twitter
@Stelligent
1,126 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
21 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    El algoritmo entrena un modelo de autoencoder disperso para predecir en conjuntos de datos de clasificación directamente desde datos CSV.

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    Industrias
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Autoencoder for Fraud Detection características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    FraudML
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El algoritmo entrena un modelo de autoencoder disperso para predecir en conjuntos de datos de clasificación directamente desde datos CSV.

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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
Autoencoder for Fraud Detection características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
FraudML
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AutoGluon-Tabular características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,007 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    146,764 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: AMZN
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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
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AutoGluon-Tabular características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
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Año de fundación
2006
Ubicación de la sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
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Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
146,764 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ: AMZN
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    La solución realiza pasos automatizados de ingeniería de características como la selección de características y puede eliminar niveles raros de las características.

    No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Automated Feature Engineering características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mphasis
    Año de fundación
    2007
    Ubicación de la sede
    Reston, VA
    Twitter
    @Stelligent
    1,126 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    21 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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La solución realiza pasos automatizados de ingeniería de características como la selección de características y puede eliminar niveles raros de las características.

No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
Industrias
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Segmento de Mercado
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Automated Feature Engineering características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Mphasis
Año de fundación
2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
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@Stelligent
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21 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • automatic license plate recognition características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    Luxembourg, LU
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4 empleados en LinkedIn®
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automatic license plate recognition características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
Luxembourg, LU
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4 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AutoML-Matrix Algorithm características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Deep Element
    Página de LinkedIn®
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AutoML-Matrix Algorithm características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Deep Element
Página de LinkedIn®
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AV1 Encoder Optimized for VoD (4K/8K HDR) características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Visionular
    Año de fundación
    2018
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    28 empleados en LinkedIn®
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AV1 Encoder Optimized for VoD (4K/8K HDR) características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Visionular
Año de fundación
2018
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Con Aventra IRON, entregas requisitos de rendimiento de carga de trabajo específicos con recursos rentables. Los AMI de Aventra aceleran instancias optimizadas para computación, memoria y almacenamien

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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Aventra IRON características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Accenture
    Año de fundación
    1989
    Ubicación de la sede
    Dublin, Ireland
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    527,585 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    628,654 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE:ACN
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Con Aventra IRON, entregas requisitos de rendimiento de carga de trabajo específicos con recursos rentables. Los AMI de Aventra aceleran instancias optimizadas para computación, memoria y almacenamien

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Aventra IRON características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
Accenture
Año de fundación
1989
Ubicación de la sede
Dublin, Ireland
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Aventra IRON m4.Large características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Accenture
    Año de fundación
    1989
    Ubicación de la sede
    Dublin, Ireland
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    NYSE:ACN
Descripción del Producto
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Con Aventra IRON, entregas requisitos de rendimiento de carga de trabajo específicos con recursos rentables. Los AMI de Aventra aceleran instancias optimizadas para computación, memoria y almacenamien

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Aventra IRON m4.Large características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
Accenture
Año de fundación
1989
Ubicación de la sede
Dublin, Ireland
Twitter
@Accenture
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Página de LinkedIn®
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Propiedad
NYSE:ACN
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Aventra IRON ofrece rendimiento de metal desnudo a decenas de miles de nuestros clientes de base de datos como servicio en la nube con nuestra tecnología IRON. Esta tecnología pendiente de patente ha

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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Aventra IRON m4.xLarge características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Accenture
    Año de fundación
    1989
    Ubicación de la sede
    Dublin, Ireland
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    527,585 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    628,654 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE:ACN
Descripción del Producto
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Aventra IRON ofrece rendimiento de metal desnudo a decenas de miles de nuestros clientes de base de datos como servicio en la nube con nuestra tecnología IRON. Esta tecnología pendiente de patente ha

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Aventra IRON m4.xLarge características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
Accenture
Año de fundación
1989
Ubicación de la sede
Dublin, Ireland
Twitter
@Accenture
527,585 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
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628,654 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NYSE:ACN
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    TurnKey Avideo ayuda a ahorrar tiempo y dinero al proporcionar una solución Avideo lista para usar que es segura, respaldada y fácil de mantener. El sistema se actualiza automáticamente con correccion

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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Avideo - Your own Tube website powered by TurnKey GNU/Linux características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2008
    Ubicación de la sede
    Ra'anana, Central District
    Twitter
    @turnkeylinux
    943 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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TurnKey Avideo ayuda a ahorrar tiempo y dinero al proporcionar una solución Avideo lista para usar que es segura, respaldada y fácil de mantener. El sistema se actualiza automáticamente con correccion

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Segmento de Mercado
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Avideo - Your own Tube website powered by TurnKey GNU/Linux características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Año de fundación
2008
Ubicación de la sede
Ra'anana, Central District
Twitter
@turnkeylinux
943 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
5 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién utiliza este producto. Escribe una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Avimesa.Live características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Avimesa
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Industrias
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Segmento de Mercado
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Avimesa.Live características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
Avimesa
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    El 'Azure Data Science Hub (DSVM)' es una máquina virtual 'Ubuntu 20.04.2' que tiene varias herramientas populares para la exploración de datos, análisis, modelado y desarrollo preinstaladas. El entor

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AWS Data Science Hub - DSVM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Ntegral
    Año de fundación
    2002
    Ubicación de la sede
    Atlanta, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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El 'Azure Data Science Hub (DSVM)' es una máquina virtual 'Ubuntu 20.04.2' que tiene varias herramientas populares para la exploración de datos, análisis, modelado y desarrollo preinstaladas. El entor

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Industrias
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Segmento de Mercado
No hay información disponible
AWS Data Science Hub - DSVM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Ntegral
Año de fundación
2002
Ubicación de la sede
Atlanta, US
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
8 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Este producto tiene cargos asociados con el soporte al vendedor, incluye AWS Deep Learning AMI Ubuntu 16.04 Versión 38.0 e incluye soporte. AWS Deep Learning Base AMI proporciona una plataforma fund

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AWS Deep Learning AMI Ubuntu 16.04 Version 38.0 with Support Bansir características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Bansir
    Ubicación de la sede
    N/A
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Este producto tiene cargos asociados con el soporte al vendedor, incluye AWS Deep Learning AMI Ubuntu 16.04 Versión 38.0 e incluye soporte. AWS Deep Learning Base AMI proporciona una plataforma fund

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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
AWS Deep Learning AMI Ubuntu 16.04 Version 38.0 with Support Bansir características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Bansir
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    AWS Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) con soporte de Terracloudx es un tipo especial de aplicación virtual que se utiliza para crear una máquina virtual dentro de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Si

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AWS Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) with Support by Terracloudx características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    terracloudx
    Ubicación de la sede
    N/A
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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AWS Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) con soporte de Terracloudx es un tipo especial de aplicación virtual que se utiliza para crear una máquina virtual dentro de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Si

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Industrias
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Segmento de Mercado
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AWS Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) with Support by Terracloudx características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
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Detalles del vendedor
Vendedor
terracloudx
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Clair ofrece Acceso de Pago Instantáneo como un Servicio para plataformas HCM y de trabajo temporal para permitir que los trabajadores reciban su pago diariamente.

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AWS Direct Connect Enablement características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Clair
    Ubicación de la sede
    New York, NY
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    26 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Clair ofrece Acceso de Pago Instantáneo como un Servicio para plataformas HCM y de trabajo temporal para permitir que los trabajadores reciban su pago diariamente.

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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
No hay información disponible
AWS Direct Connect Enablement características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
Detalles del vendedor
Vendedor
Clair
Ubicación de la sede
New York, NY
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
26 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El AMI de Nitro Enclaves Developer contiene las herramientas y componentes necesarios para construir aplicaciones de enclave. También contiene ejemplos, como hello-enclave, vsock_sample y kmstool, par

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AWS Nitro Enclaves Developer AMI características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
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El AMI de Nitro Enclaves Developer contiene las herramientas y componentes necesarios para construir aplicaciones de enclave. También contiene ejemplos, como hello-enclave, vsock_sample y kmstool, par

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    Una imagen de instalador de nodo para extender un clúster gestionado brillante en AWS.

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    Vendedor
    NVIDIA
    Año de fundación
    1993
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    Página de LinkedIn®
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    40,329 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
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Una imagen de instalador de nodo para extender un clúster gestionado brillante en AWS.

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Vendedor
NVIDIA
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1993
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Santa Clara, CA
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    Jefferson Frank es un Socio de Tecnología Avanzada de AWS enfocado exclusivamente en proporcionar recursos de personal de AWS para sus proyectos en la nube actuales y futuros. Nuestro proyecto de Cálc

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Jefferson Frank es un Socio de Tecnología Avanzada de AWS enfocado exclusivamente en proporcionar recursos de personal de AWS para sus proyectos en la nube actuales y futuros. Nuestro proyecto de Cálc

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    Transformar datos en inteligencia con nuestras soluciones de DataOps. Axstrm DataOps te ayudará a construir una ventaja competitiva basada en datos, manejando el ciclo de vida completo de los datos de

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Axstrm
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    Esta imagen de gestión de radio AzuraCast está empaquetada para aprovechar la rentabilidad, escalabilidad y flexibilidad. El producto tiene cargos asociados por soporte, mantenimiento y preconfiguraci

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    • 100% Pequeña Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
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    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    0.0
    No hay información disponible
    10.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
  • Detalles del vendedor
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Esta imagen de gestión de radio AzuraCast está empaquetada para aprovechar la rentabilidad, escalabilidad y flexibilidad. El producto tiene cargos asociados por soporte, mantenimiento y preconfiguraci

Usuarios
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  • 100% Pequeña Empresa
AzuraCast Radio Management características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
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Facilidad de administración
Promedio: 8.6
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Facilidad de uso
Promedio: 8.7
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    Una solución única para instituciones educativas como universidades, colegios comunitarios y escuelas locales para gestionar la asistencia presencial y remota a las aulas. Nuestra solución, lanzada pa

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  • Back2Classroom App características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Aegean AI
    Ubicación de la sede
    Randolph, New Jersey
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    www.linkedin.com
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Una solución única para instituciones educativas como universidades, colegios comunitarios y escuelas locales para gestionar la asistencia presencial y remota a las aulas. Nuestra solución, lanzada pa

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Vendedor
Aegean AI
Ubicación de la sede
Randolph, New Jersey
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Badu Networks WarpVM Cloud Network Optimization - 2Gbps características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    Irvine, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    14 empleados en LinkedIn®
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Badu Networks WarpVM Cloud Network Optimization - 2Gbps características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Año de fundación
2012
Ubicación de la sede
Irvine, US
Página de LinkedIn®
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  • Descripción del Producto
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    Bagisto e-commerce es capaz de formar un mercado que permite a otros vendedores vender sus productos con facilidad.

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  • BAGISTO ECOMMERCE: e-commerce características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    Préverenges, Switzerland
    Twitter
    @Opigno
    632 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    73 empleados en LinkedIn®
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Bagisto e-commerce es capaz de formar un mercado que permite a otros vendedores vender sus productos con facilidad.

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BAGISTO ECOMMERCE: e-commerce características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
Préverenges, Switzerland
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@Opigno
632 seguidores en Twitter
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    La pérdida de clientes se refiere a la pérdida de clientes o usuarios existentes. Esta solución identifica a los clientes del banco que tienen más probabilidades de cerrar su cuenta y dejar el banco.

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    Segmento de Mercado
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  • Banking Customer Churn Prediction características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Mphasis
    Año de fundación
    2007
    Ubicación de la sede
    Reston, VA
    Twitter
    @Stelligent
    1,126 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    21 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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La pérdida de clientes se refiere a la pérdida de clientes o usuarios existentes. Esta solución identifica a los clientes del banco que tienen más probabilidades de cerrar su cuenta y dejar el banco.

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Industrias
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Banking Customer Churn Prediction características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Mphasis
Año de fundación
2007
Ubicación de la sede
Reston, VA
Twitter
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  • :BaseKB Gold Ultimate características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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:BaseKB Gold Ultimate características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Ontology2
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  • Satisfacción del Usuario
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  • BayesForge v2.0 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Industrias
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Segmento de Mercado
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BayesForge v2.0 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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  • Satisfacción del Usuario
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  • BCB Blockchain Observer Node características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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BCB Blockchain Observer Node características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.3
    Calidad del soporte
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    Facilidad de administración
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  • 100% Pequeña Empresa
BeeGFS características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.5
6.7
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
10.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
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    Vendedor
    ElectrifAi
    Año de fundación
    2004
    Ubicación de la sede
    Jersey City, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    105 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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El Cuadro de Comportamiento supervisa el riesgo después de la incorporación.

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Vendedor
ElectrifAi
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2004
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    Este es un modelo de Respuesta a Preguntas Extractivas construido sobre un modelo de Embedding de Texto de [PyTorch Hub](https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/). Toma como entrada u

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    NASDAQ: AMZN
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Este es un modelo de Respuesta a Preguntas Extractivas construido sobre un modelo de Embedding de Texto de [PyTorch Hub](https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/). Toma como entrada u

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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Toma una cadena de texto como entrada y clasifica el texto de entrada como una reseña de película positiva o negativa. El modelo de incrustación de texto que está preentrenado en MEDLINE/PubMed devuel

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Toma una cadena de texto como entrada y clasifica el texto de entrada como una reseña de película positiva o negativa. El modelo de incrustación de texto que está preentrenado en MEDLINE/PubMed devuel

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    Este es un modelo de clasificación de pares de oraciones construido sobre un modelo de incrustación de texto de PyTorch Hub.

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    Este es un modelo de Respuesta a Preguntas Extractivas de PyTorch Hub.

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Este es un modelo de Respuesta a Preguntas Extractivas de PyTorch Hub.

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  • Descripción del Producto
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    Este es un modelo de Clasificación de Pares de Oraciones construido sobre un modelo de Embedding de Texto de [PyTorch Hub](https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/ ). Toma un par de o

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Este es un modelo de Clasificación de Pares de Oraciones construido sobre un modelo de Embedding de Texto de [PyTorch Hub](https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/ ). Toma un par de o

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  • Descripción del Producto
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    Toma un par de oraciones como entrada y clasifica el par de entrada como 'implicación' o 'no-implicación'. La etiqueta de clase implicación implica que la segunda oración implica la primera oración, y

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Toma un par de oraciones como entrada y clasifica el par de entrada como 'implicación' o 'no-implicación'. La etiqueta de clase implicación implica que la segunda oración implica la primera oración, y

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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Toma como entrada un par de cadenas de pregunta-contexto y devuelve una subcadena del contexto como respuesta a la pregunta. El modelo de Embedding de Texto que está preentrenado en texto en inglés de

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Toma como entrada un par de cadenas de pregunta-contexto y devuelve una subcadena del contexto como respuesta a la pregunta. El modelo de Embedding de Texto que está preentrenado en texto en inglés de

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  • Descripción del Producto
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • BERT Large Cased PyTorch Hub Sentence Pair Classification características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Toma como entrada un par de cadenas de pregunta-contexto y devuelve una subcadena del contexto como respuesta a la pregunta. El modelo de Embedding de Texto que está preentrenado en texto en inglés de

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    NASDAQ: AMZN
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Toma como entrada un par de cadenas de pregunta-contexto y devuelve una subcadena del contexto como respuesta a la pregunta. El modelo de Embedding de Texto que está preentrenado en texto en inglés de

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2006
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Seattle, WA
Twitter
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    Toma un par de oraciones como entrada y clasifica el par de entrada como 'implicación' o 'no-implicación'. La etiqueta de clase implicación implica que la segunda oración implica la primera oración, y

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    Este es un modelo de clasificación de pares de oraciones construido sobre un modelo de incrustación de texto de TensorFlow Hub.

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    2006
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Este es un modelo de clasificación de pares de oraciones construido sobre un modelo de incrustación de texto de TensorFlow Hub.

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    Año de fundación
    1968
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    Santa Clara, CA
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    @intel
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