G2 se enorgullece de mostrar reseñas imparciales sobre la satisfacción de user en nuestras calificaciones e informes. No permitimos colocaciones pagadas en ninguna de nuestras calificaciones, clasificaciones o informes. Conozca nuestras metodologías de puntuación.
Aumente la producción, reduzca los gastos operativos y aumente el tiempo de actividad con Ambyint InfinityPL.
Aumente la producción, reduzca los gastos operativos y reduzca las tasas de fallos con Ambyint InfinityRL.
Amorphic añade el poder de ClearDATA Comply™ para aplicar los controles de cumplimiento y seguridad apropiados según diferentes estándares y regulaciones como HIPAA, ISO, NIST y GDPR, a lo largo del c
La solución de Detección de Anomalías es el sistema que se utiliza para detectar comportamientos anormales de los componentes de infraestructura conectados, servicios, aplicaciones, datos en comercio
La Plataforma de Datos Analíticos proporciona una infraestructura de extremo a extremo independiente de la fuente para ejecutar aplicaciones de transmisión y por lotes, construir canalizaciones de apr
La capacidad de análisis por lotes es una de las partes modulares de la Plataforma de Datos Analíticos que proporciona AWS EMR, Apache Airflow y utiliza varios trabajos de demostración que se ejecutan
El caso de uso de Gobernanza de Datos es parte de la Plataforma de Datos Analíticos que incluye Calidad de Datos basada en datos de entrada o resultados de análisis de datos y Linaje de Datos basado e
La capacidad de reconocimiento de imágenes es una de las partes modulares de la Plataforma de Datos Analíticos que proporciona una implementación de reconocimiento y clasificación de artículos mediant
Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, distribuido y de almacenamiento en columnas amplias, diseñado para manejar grandes cantidades de datos a través de
Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, distribuido y de almacenamiento en columnas amplias, diseñado para manejar grandes cantidades de datos a través de
Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, distribuido y de almacenamiento en columnas amplias, diseñado para manejar grandes cantidades de datos a través de
Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, distribuido y de almacenamiento en columnas amplias, diseñado para manejar grandes cantidades de datos a través de
Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, distribuido y de almacenamiento en columnas amplias, diseñado para manejar grandes cantidades de datos a través de
Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, distribuido y de almacenamiento en columnas amplias, diseñado para manejar grandes cantidades de datos a través de
Este producto tiene cargos asociados para el soporte del vendedor. Apache Cassandra AMI para instalar un solo nodo Cassandra o para construir un clúster de Cassandra de múltiples nodos.
Apache Drill es un marco de software de código abierto que admite aplicaciones distribuidas intensivas en datos para el análisis interactivo de conjuntos de datos a gran escala.
ApexCoders Secure Hardened Ubuntu 20.04 Applications Server es una plataforma minimalista y extensible para el alojamiento eficiente de sitios web y el desarrollo de software. Software incluido con es
Una potente suite de herramientas para ayudar en la evaluación de aplicaciones para obtener visibilidad, priorizar, desarrollar una hoja de ruta y un plan de migración.
Una alta frecuencia de problemas puede generar un número abrumador de tickets de aplicación y una delegación incorrecta a los equipos para manejarlos. Esto lleva a un aumento en el MTTR (tiempo medio
El networking de Kubernetes está abierto por defecto, los pods pueden comunicarse libremente entre sí. Además, la arquitectura de microservicios presenta una mayor superficie de ataque y potencial de
Arastta es la próxima generación de software de comercio electrónico construido con tecnologías modernas. Es gratuito y de código abierto.
Arctic Node automatiza el procesamiento de información sobre amenazas cibernéticas recibida de terceros, como autoridades de amenazas cibernéticas y otros proveedores de información sobre amenazas cib
ARCUS Single Cache (Dev.) es una versión ligera de ARCUS Cache Cluster. Admite el despliegue con un solo clic donde puedes experimentar las características básicas del ARCUS Cache Cluster.
Esta instancia/imagen del servidor es necesaria para trabajar con ARES Pro Cloud (App). ARES Pro Cloud es la versión basada en servidor/nube del Espacio de Ingeniería de Realidad Aumentada ARES y perm
Un despliegue de Kubeflow de un solo nodo y completamente desarrollado que se instala en minutos. MiniKF es la forma más rápida y sencilla de comenzar con Kubeflow. Con solo unos pocos clics, estás l
La cultura corporativa definida como "un conjunto de normas y valores que son ampliamente compartidos y fuertemente sostenidos en toda la organización" es un aspecto importante de la relación de los e
El Auspex Observatory™ procesa la telemetría de redes y sistemas para proporcionar análisis y visualización de amenazas en tiempo real. Los atacantes internos y externos pueden ser identificados y mit
Solución de bajo código basada en aprendizaje profundo que genera código HTML, CSS, HTML-JET a partir de wireframes dibujados a mano, así como de diseños visuales.
Autocode Text To Golang Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones de código óptimas de Github que serán sintáctica y s
Autocode Text To PHP Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones óptimas de código PHP de Github que serán sintáctica y
Autocode Text To Ruby Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones óptimas de código Ruby de Github que serán sintáctica
Esta solución identifica y entrena automáticamente el modelo de aprendizaje profundo de mejor rendimiento para datos tabulares.
El algoritmo entrena un modelo de autoencoder disperso para predecir en conjuntos de datos de clasificación directamente desde datos CSV.
La solución realiza pasos automatizados de ingeniería de características como la selección de características y puede eliminar niveles raros de las características.
Con Aventra IRON, entregas requisitos de rendimiento de carga de trabajo específicos con recursos rentables. Los AMI de Aventra aceleran instancias optimizadas para computación, memoria y almacenamien
Con Aventra IRON, entregas requisitos de rendimiento de carga de trabajo específicos con recursos rentables. Los AMI de Aventra aceleran instancias optimizadas para computación, memoria y almacenamien
Aventra IRON ofrece rendimiento de metal desnudo a decenas de miles de nuestros clientes de base de datos como servicio en la nube con nuestra tecnología IRON. Esta tecnología pendiente de patente ha
TurnKey Avideo ayuda a ahorrar tiempo y dinero al proporcionar una solución Avideo lista para usar que es segura, respaldada y fácil de mantener. El sistema se actualiza automáticamente con correccion
El 'Azure Data Science Hub (DSVM)' es una máquina virtual 'Ubuntu 20.04.2' que tiene varias herramientas populares para la exploración de datos, análisis, modelado y desarrollo preinstaladas. El entor
Este producto tiene cargos asociados con el soporte al vendedor, incluye AWS Deep Learning AMI Ubuntu 16.04 Versión 38.0 e incluye soporte. AWS Deep Learning Base AMI proporciona una plataforma fund
AWS Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) con soporte de Terracloudx es un tipo especial de aplicación virtual que se utiliza para crear una máquina virtual dentro de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Si
Clair ofrece Acceso de Pago Instantáneo como un Servicio para plataformas HCM y de trabajo temporal para permitir que los trabajadores reciban su pago diariamente.
El AMI de Nitro Enclaves Developer contiene las herramientas y componentes necesarios para construir aplicaciones de enclave. También contiene ejemplos, como hello-enclave, vsock_sample y kmstool, par
Una imagen de instalador de nodo para extender un clúster gestionado brillante en AWS.
Jefferson Frank es un Socio de Tecnología Avanzada de AWS enfocado exclusivamente en proporcionar recursos de personal de AWS para sus proyectos en la nube actuales y futuros. Nuestro proyecto de Cálc
Transformar datos en inteligencia con nuestras soluciones de DataOps. Axstrm DataOps te ayudará a construir una ventaja competitiva basada en datos, manejando el ciclo de vida completo de los datos de
Esta imagen de gestión de radio AzuraCast está empaquetada para aprovechar la rentabilidad, escalabilidad y flexibilidad. El producto tiene cargos asociados por soporte, mantenimiento y preconfiguraci
Una solución única para instituciones educativas como universidades, colegios comunitarios y escuelas locales para gestionar la asistencia presencial y remota a las aulas. Nuestra solución, lanzada pa
Bagisto e-commerce es capaz de formar un mercado que permite a otros vendedores vender sus productos con facilidad.
La pérdida de clientes se refiere a la pérdida de clientes o usuarios existentes. Esta solución identifica a los clientes del banco que tienen más probabilidades de cerrar su cuenta y dejar el banco.
El Cuadro de Comportamiento supervisa el riesgo después de la incorporación.
Este es un modelo de Respuesta a Preguntas Extractivas construido sobre un modelo de Embedding de Texto de [PyTorch Hub](https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/). Toma como entrada u
Toma una cadena de texto como entrada y clasifica el texto de entrada como una reseña de película positiva o negativa. El modelo de incrustación de texto que está preentrenado en MEDLINE/PubMed devuel
Este es un modelo de clasificación de pares de oraciones construido sobre un modelo de incrustación de texto de PyTorch Hub.
Este es un modelo de Respuesta a Preguntas Extractivas de PyTorch Hub.
Este es un modelo de Clasificación de Pares de Oraciones construido sobre un modelo de Embedding de Texto de [PyTorch Hub](https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/ ). Toma un par de o
Toma un par de oraciones como entrada y clasifica el par de entrada como 'implicación' o 'no-implicación'. La etiqueta de clase implicación implica que la segunda oración implica la primera oración, y
Toma como entrada un par de cadenas de pregunta-contexto y devuelve una subcadena del contexto como respuesta a la pregunta. El modelo de Embedding de Texto que está preentrenado en texto en inglés de
Este es un modelo de clasificación de pares de oraciones construido sobre un modelo de incrustación de texto de PyTorch Hub.
Toma como entrada un par de cadenas de pregunta-contexto y devuelve una subcadena del contexto como respuesta a la pregunta. El modelo de Embedding de Texto que está preentrenado en texto en inglés de
Toma un par de oraciones como entrada y clasifica el par de entrada como 'implicación' o 'no-implicación'. La etiqueta de clase implicación implica que la segunda oración implica la primera oración, y
Este es un modelo de clasificación de pares de oraciones construido sobre un modelo de incrustación de texto de TensorFlow Hub.