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The Jupyter Notebook
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PyCharm
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4.6 von 5

The Jupyter Notebook Bewertungen & Produktdetails

Pawan Y.
PY
Data Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Gut für Python-Programmierung"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Es sind Merkmale der Ausgabe jeder Zelle Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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The Jupyter Notebook Übersicht

Was ist The Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ist eine Open-Source-Webanwendung, die entwickelt wurde, um Benutzern das Erstellen und Teilen von Dokumenten zu ermöglichen, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und narrativen Text enthalten.

The Jupyter Notebook Details
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Produktbeschreibung
Jupyter Notebook ist eine Open-Source-Webanwendung, die entwickelt wurde, um Benutzern das Erstellen und Teilen von Dokumenten zu ermöglichen, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und narrativen Text enthalten.

Verkäufer
Beschreibung

Project Jupyter is a set of open-source software tools for interactive and exploratory computing. Developed by a community of worldwide contributors, these tools support reproducible and collaborative scientific computing and data science across a wide range of programming languages (Python, Julia, R, etc.). The Jupyter Notebook, a web-based, interactive computing platform that allows users to perform data cleaning, data analysis, statistical modeling, numerical simulation, and data visualization, has over two million worldwide users across every imaginable technical field. To learn more visit www.jupyter.org.

The Jupyter Notebook Integrationen

(2)
Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

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245 The Jupyter Notebook Bewertungen

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The Jupyter Notebook Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Shantanu R.
SR
GDSC Core Team
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Bestes Werkzeug für das Python-Coding in Teilen/Modulen"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Es hat die einfachste und verständlichste Benutzeroberfläche. Ein Anfänger würde es leicht finden, alle Werkzeuge zu benutzen, wie man Pfade für die Dateien erstellt und Projekte macht. Auch der Code läuft in Zellen, was es einfacher macht, Fehler zu debuggen und zu entfernen, sobald sie erkannt werden. Es bietet die Möglichkeit, Ihre Texte im Code wie Kommentare oder eine einfache Zeile zu dekorieren, indem Sie die Größe, Fettung und Schriftart des Textes ändern. Es unterstützt verschiedene Sprachen wie Python, R, Ruby usw., was auch eine bessere Unterstützung für mehrere Sprachen im Programm ermöglicht. Die Verwendung von Datenvisualisierungsmodulen wie Matplotlib und Seaborn ist auf dieser Plattform recht effizient. Ich benutze dies oft, um meine Python-Projekte und ML-Projekte zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Manchmal, wenn der Code groß ist und zu viele Zellen hat, dauert es zu lange, ihn auszuführen. Er läuft im Browser Ihrer Wahl, aber es hängt auch von der Version des Browsers ab, daher ist es sehr wichtig, die Version des Browsers aktuell zu halten. Und es ist schwierig, Änderungen der Versionskontrolle wie Git vorzunehmen oder ihn auf Github hochzuladen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
BB
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Alles fließt mit dem Jupyter Notebook, ich transformiere Daten und visualisiere Ergebnisse."
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Ich mag die bemerkenswerte Vielseitigkeit, mit der ich meinen Code direkt in der Jupyter Notebook-Umgebung ausführen und testen kann, selbst wenn ich mit entfernten Servern arbeite; Das Jupyter Notebook hat nicht nur die Fähigkeit, meine Skripte und Ausgaben auf einer Browserseite zu visualisieren und zu organisieren, sondern ermöglicht es mir auch, in mehreren Formaten wie Markdown oder sogar SQL zu arbeiten, was mir Zeit spart und potenzielle Fehler in der abschließenden Analyse reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Sie müssen ein paar Stunden damit verbringen, zu verstehen, wie man virtuelle Umgebungen einrichtet und spezifische Abhängigkeiten löst, daher kann die anfängliche Konfiguration und das Erlernen des Werkzeugs etwas einschüchternd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alok y.
AY
Mysql Database Administrator
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Meine erste Wahl für Datenwissenschaft und Modelltraining"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ist eine Open-Source-Webanwendung, die den Benutzern Flexibilität bietet, Dokumente mit Markdown und Überschriften, Live-Code, Diagrammen und Datenvisualisierungen zu erstellen. Ich benutze Jupyter Notebook für meine Data-Science-Projekte wie Datenexploration, Datenvisualisierung, Datenanalyse und Modelltraining. Benutzerfreundliche Anwendung, die es einfach macht, Bibliotheken zu importieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Fehlermeldung: Das ist sehr schwierig, Fehler zu verstehen, indem man die Fehlermeldung liest, besonders für Anfänger ist die Fehlermeldung zu komplex, um sie zu verstehen. Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten für Layout und Erscheinungsbild. In Jupyter Notebook ist es schwierig, Updates oder Änderungen und Versionskontrolle nachzuverfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sandeep K.
SK
senior software engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Allzeit-Favoritprodukt für Python-Aufgaben"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Einfach zu implementierender Python-Code und maschinelle Lernmodelle. Es hilft viel bei Datenvisualisierungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Die GUI ist veraltet und es fehlt eine integrierte Entwicklungsumgebung; wir müssen jedes Mal zur Startseite zurückkehren, um Dateien zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Md K.
MK
Cloud Consultant
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Meine Jupyter Notebook Bewertung"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Das beste Merkmal, das mir daran gefällt, ist, dass man Dokumentation zusammen mit dem Code erstellen kann, was die Lesbarkeit meiner Arbeit verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Es ist langsam beim Laden von Modulen und bietet nicht so viele Funktionen wie andere IDEs wie VS Code, Spyder usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rabbia K.
RK
Business Development Manager
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Merkmale"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Sie können Ihren Code in Zellen schreiben, um ihn organisierter und leichter verständlich zu machen. Anstatt Kommentare hinzuzufügen, können Sie den hervorgehobenen Kommentar schreiben, der der Titel der spezifischen Zelle sein kann, um den Code zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Das Debuggen von Code ist mit Jupyter Notebook herausfordernd, abgesehen davon sehe ich nichts, was es wert wäre, nicht zu mögen, da ich es seit vier Jahren benutze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
BI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Best for Data Science"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

The User Interface that allows flexibility of Data Analysis Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

File loading issues of the file's size is too large Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cyril N. O. O.
CO
Credit Analyst
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Beste IDE, ohne Zweifel"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Täglich für die Python-Nutzung. Diese Online-IDE erfordert keinen Software-Download und regelmäßige Updates. Jupyter ist meiner Meinung nach der beste Editor für Datenanalyse. Einfach einzurichten und zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Nicht einfach, durch lange Codezeilen zu suchen, um Änderungen vorzunehmen. Abkürzungen brauchen etwas Zeit, um sich daran zu gewöhnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Arun M.
AM
Data Scientist
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Jupyter Notebook für Datenanalyse und Modelltraining, benutzerfreundliche IDE"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ist die beste webbasierte Rechenumgebung IDE für Python, Jupyter Notebook ist eine browserbasierte Anwendung, die zum Codieren und Erstellen von Notebooks und Dokumenten verwendet wird. Es hat ein effektives Werkzeug und große Bibliotheksunterstützung für Datenanalyse und Datenwissenschaft und hilft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook unterstützt nur Python, nicht eine andere Programmiersprache, und der Fehler ist nicht einfach zu verstehen. Es gibt einige andere Fakten, die berücksichtigt werden können. Immer wenn ich einen Fehler bekomme, ist er zu groß und nicht verständlich, es muss ein einfacher und sortierter Fehler bereitgestellt werden.

1. Manchmal, wenn die Bibliothek aktualisiert wird, werden einige Funktionen entfernt, dies sollte erwähnt werden, um Fehler zu vermeiden.

2. Rechtschreibprüfung und fehlende Auto-Korrektur-/Formatierungsfunktion, die Vorschläge zeigt, sind nicht verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sandeep J.
SJ
Analyst
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Ein Werkzeug für Entwickler/Datenanalysten"
Was gefällt dir am besten The Jupyter Notebook?

Intuitive Registrierung: Jupyter Notizbuch ermöglicht es den Benutzern, interaktives Rechnen in einer Online-Umgebung durchzuführen. Es ist ein erstaunliches Werkzeug für Datenanalyse, Datenvisualisierung und iterative Entwicklung.

Code-, Text- und Medienintegration: Jupyter Notebooks unterstützen sowohl Codezellen als auch Markdown-Zellen zum Hinzufügen von formatiertem Text, Bildern und Multimedia-Inhalten. Dies macht es einfach, eine umfassende Geschichte rund um den Code und die Analyse zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? The Jupyter Notebook?

Code-Wiederholung: In umfangreichen Zeitschriften kann es Fälle von Code-Redundanz geben, was Wartungsprobleme verursacht und es schwieriger macht, den Code zu refaktorisieren.

Fehlen von lokalen IDE-Elementen: Während Jupyter-Notebooks eine Online-Schnittstelle bieten, könnten einige Entwickler bestimmte Funktionen vermissen, die normalerweise in integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) zu finden sind, wie z.B. fortschrittliche Debugging-Tools und leistungsstarke Code-Refaktorisierungsfähigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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