SAS Visual Data Science Decisioning Bewertungen - Seite 14

Was gefällt dir am besten SAS Visual Analytics?

Mit seiner schnellen In-Memory-Verarbeitungsgeschwindigkeit und Sicherheit ermöglicht SAS VA Benutzern, größere Datensätze zu verarbeiten.

SAS VA ist ein fantastisches Werkzeug, um Kunden eine erzählerische Visualisierung zu bieten.

Wenn Sie in der Versicherungsbranche arbeiten und eine Darstellung des Umsatzwachstums auf einem einzigen Bildschirm benötigen, ist SAS Visual Analytics ein fantastisches Werkzeug.

SAS VA verfügt über eine integrierte Verarbeitungseinheit, ähnlich wie CAS, die es Benutzern ermöglicht, Daten direkt in Server zu laden, ohne zusätzliche Pipelines zu benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Analytics?

Wenn Sie den VA-Server zum ersten Mal verwenden, kann die Verwaltung eine schwierige Aufgabe sein.

Wenn es darum geht, ein künstlerisches Design auf den Dashboard-Seiten zu haben, ist SAS VAs Visual Analytics ziemlich eingeschränkt, was mir nicht gefällt.

In VA können wir keine eigenen Datenwerte zu Objekten wie Schaltflächenleisten und anderen Datentypen hinzufügen.

Um effektiver zu arbeiten, muss der Entwickler auch mit SQL und Cloud-Technologien vertraut sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Viya Platform?

Sas Viya ist ein sehr schnelles und effektives Werkzeug für Datenqualität und Visualisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Viya Platform?

Es ist zu komplex. Benötigt viel Unterstützung zur Umsetzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Model Manager?

Einfache Schnittstelle zum Zugriff auf alle registrierten Modelle für die Veröffentlichung und Bereitstellung der Endbenutzeranwendung. Einfacher Zugriff auf vorhandene Modelle, um sie an die Domäne anzupassen, wie z.B. Feature-Transfer. Sogar die Modelle, die mit Open-Source-Code wie R oder Python erstellt wurden, können verwendet und über den Model Manager implementiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Model Manager?

Obwohl das Modell durch eine Drag-and-Drop-, Point-and-Click-Oberfläche erstellt wird, ist der Backend-Code in SAS geschrieben. Daher ist SAS-Expertise erforderlich, wenn der Code debuggt werden soll. Die SAS-Community mit Expertise im Modell ist im Vergleich zu anderen Quellen für Python oder R auf dem Markt klein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dies hilft, Mathematik zu umarmen, die der Kern des Designs von neuronalen Netzwerken ist. Dies sind die beiden Hauptmethoden, die die meisten Unternehmen verwenden. Dies vereinfacht im Wesentlichen die Verwaltung großer Datenmengen und wie gut wir sie verstehen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dies erfordert eine gründliche Ausbildung und manchmal erweist sich die Finanzierung dieser Hochleistungsteams als teuer. Die Datenerfassung ist hier ein geringes Anliegen. Dies stellt auch manchmal eine Bedrohung für die Sicherheit und den Datenschutz dar, da Hacker leicht Zugriff auf diese Daten erhalten können. Ergebnisse, die aus dem Data Mining gewonnen werden, erweisen sich manchmal als genau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Viya Platform?

Cloud-basiert, gut und einfaches Lernen. Einfache Implementierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Viya Platform?

Nichts Besonderes, noch zu erkunden. Muss es definitiv herausfinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Viya Platform?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Viya Platform?

Die Reaktionszeit lässt manchmal zu wünschen übrig. Dies hinterlässt keinen positiven Eindruck. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Intelligent Decisioning?

- einfache Bedienung und Erledigung der Arbeit

- in vielen Prozessen und Anwendungsfällen verwendet, und mit ausreichenden Funktionen

- gute Integration mit anderen Werkzeugen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Intelligent Decisioning?

- manchmal langsam bei der Verwendung großer Datenmengen

- schwer, komplexe Logik/Algorithmen zu implementieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Science Decisioning?

Eine breite Palette von Werkzeugen für Datenvisualisierung und Entscheidungsfindung steht dem Benutzer zur Verfügung. Die Berichterstattung von Daten ist einfach und klar. Die Integration ist einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Science Decisioning?

Die Häufigkeit der Fehlerbehebung könnte geringer sein. Die Anpassungsmöglichkeiten könnten besser sein. Am Preis könnte gearbeitet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Intelligent Decisioning?

Leichtigkeit bei der Verwaltung großer Datenmengen und deren Visualisierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Intelligent Decisioning?

kann etwas herausfordernd sein, Code zu schreiben oder Abfragen zu formulieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Add-In for Microsoft Office 365?

Es ist sehr hilfreich für alle Arten von Projekten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Add-In for Microsoft Office 365?

Es hat gut für mich funktioniert. Ich hatte nie Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.