SAS Visual Data Science Decisioning Bewertungen

Was gefällt dir am besten SAS Model Manager?

Mein Lieblingsteil am Model Manager war die Fähigkeit, Prozesse zu automatisieren, die sonst viel mehr Zeit und Energie in nur R oder Python erfordern würden. Zum Beispiel wird die Aufteilung der Daten in Trainings- und Validierungsdaten automatisch erledigt, wenn die Modellpipeline ausgeführt wird. Gleiches gilt für den Vergleich der Modellausgaben (Genauigkeit, Fläche unter der ROC-Kurve usw.). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Model Manager?

Die Anpassung der Parameter war nicht so intuitiv (zumindest aus der Sicht von jemandem, der mit dem gesamten Prozess des Codierens vertrauter ist). Ich fand es schwierig, viele der Optionen zur Parameteranpassung zu verstehen, und es war auch schwer, nach den spezifischen Anpassungen zu suchen, die ich vornehmen wollte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Model Manager?

Ich liebe, wie einfach der Model Manager die Arbeit mit klassischen ML-Modellen gemacht hat. Traditionell werden diese Modelle zu Beginn jeder Aufgabe erstellt, wenn man mit Daten arbeitet, als ein grundlegender Schritt, aber das manuelle Codieren nimmt eine beträchtliche Menge an Zeit in Anspruch. Mit dem Model Manager war ich erfreut zu sehen, wie einfach der Prozess war und wie er sogar Vergleiche und eine Menge an Genauigkeitsmetriken bereitstellte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Model Manager?

Ich hätte mehr Dokumentation bevorzugt. Bei jedem neuen Werkzeug gibt es eine Lernkurve, aber die kleinen Details herauszufinden, beruhte auf meinen eigenen Bemühungen, die Seite eine Weile zu erkunden. Es gibt insgesamt viel Dokumentation und Anleitungen zu SAS, aber es ist schwer, sich zurechtzufinden und die spezifischen Informationen zu finden, die ich benötige. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Event Stream Processing?

Streams Echtzeitdaten mit hoher Effizienz und großer Geschwindigkeit. Integriert mehrere Datenbanken, um die erforderlichen Ziele zu erreichen. Was mir daran gefällt, ist, dass die Software in der Lage ist, mehrere Datenströme in sich zu integrieren und eine Gemeinschaft für die Menschen zu schaffen, an der sie arbeiten können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Event Stream Processing?

Die Unterstützungs- und Feedback-Community ist in ihrer Größe begrenzt. Es gibt nicht viele Ressourcen, um Informationen zu sammeln. Datenstreaming verursacht manchmal ein Problem aufgrund des großen Datenvolumens, das dadurch fließt, was die Software etwas langsam macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Visual Analytics?

Was mir an SAS Visual Analytics am besten gefällt, ist, wie es Benutzer befähigt, Daten visuell zu erkunden, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen. Die Drag-and-Drop-Oberfläche und interaktive Dashboards machen es einfach, schnell Erkenntnisse zu gewinnen und sie teamübergreifend zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Analytics?

Manchmal kann die Leistung ein Problem sein, wenn man mit großen Datensätzen oder komplexen Berichten arbeitet – besonders in Cloud-Umgebungen. Eine Optimierung für Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit könnte einen großen Unterschied machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Visual Forecasting?

Es ist super einfach zu verwenden, und die Fähigkeit, Daten zu generieren und sie direkt in VIYA auszugeben, ist ein großer Gewinn. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Forecasting?

Bisher ist alles großartig, der einzige Nachteil für uns ist, dass wir noch nicht auf VIYA 4 sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Event Stream Processing?

SAS Event Stream Processing hilft, große Datenmengen zu filtern und zu standardisieren, um eine effiziente Speicherung zu ermöglichen und somit enorme Rechenressourcen zu sparen. Das, was mir daran gefällt, ist, dass seine hohe Rechengeschwindigkeit die Arbeitslast reduziert und die Analysen für weitere Dateneinblicke präsentiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Event Stream Processing?

Alles ist perfekt, außer dass es ein paar Störungen im Gesamtsystem gibt, was die Software ziemlich mühsam macht. Das System verlangsamt sich, wenn es viel Verkehr auf dem Server gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Event Stream Processing?

Es hat die Fähigkeit, Echtzeit-Monitor-Streams zu verarbeiten und zu überwachen. Es erleichtert die Kombination und Analyse verschiedener Datenquellen und macht es hochflexibel. Es erfordert minimalen Programmieraufwand, um mehrere Verarbeitungslogiken mühelos zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Event Stream Processing?

Da es mehrere Datenquellen umfasst, ist die Integration mit dem System nicht so effizient. Manchmal dauert es länger, den Code auszuführen, wenn eine hohe Belastung auf der Software liegt. Es kann sehr frustrierend sein, wenn man strenge Fristen hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Visual Machine Learning?

Visuelle Modellierung ohne Code: Die Benutzeroberflaeche erlaubt es, Machine Learning Modelle per Drag and Drop zu erstellen. Das ist besonders nuetzlich fuer Analysten , die nicht unbedingt Programmierer sind, aber dennoch komplexe Modelle erstellen wollen.

AutoML Funktionalitaet: SAS VML kann automatisch mehrere Modelle erstellen, vergleichen und das beste Modell vorschlagen - inkl. Transparenz bei der Bewertung und Auswahl. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Machine Learning?

Da VML auf No-Code Benutzung ausgelegt ist, ist die Integration von User-Code, insbesondere in Plattformfremden Sprachen nicht besonders gut unterstuetzt (z.B. kein Syntaxhighlighting im Code-Editor) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Modelle, die in dieser Umgebung erstellt werden, können nicht die gleiche Komplexität haben wie Modelle, die im Model Studio erstellt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten SAS Visual Forecasting?

Die Pipeline-Methoden ermöglichen eine schnellere Drag-and-Drop-Benutzbarkeit, um das Modellieren zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Forecasting?

Die Override-Funktion hingegen hat sehr begrenzte Fähigkeiten. Zum Beispiel die Möglichkeit, nur 2 Overrides einzugeben, wobei die Daten sie als FF und FF2 aufnehmen. Außerdem wären API-Fähigkeiten wünschenswert, um Daten direkt in Overrides zu laden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.