Unstrukturierte Daten können erfolgreich in eine validierte Erkenntnis umgewandelt werden. Sehr effektives und leistungsstarkes Genauigkeitsniveau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das kleine Problem, dem ich begegnet bin, ist wirklich minimal und kann ignoriert werden. Also nichts. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kann einfach Daten in das Tool einfügen und ich kann die Ergebnisse haben. Gut für einfache Datenvisualisierung, bei der mir die Anpassbarkeit egal ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kann die Benutzeroberfläche nicht rekursiv generieren. Muss zu viele Datenquellen manuell aktualisieren, wenn das Dashboard groß wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS Visual Analytics hilft dabei, einen dynamischen, schönen und konsistenten Bericht, Karten und gute Erkundungsmöglichkeiten zu erstellen. Das Aktionsdiagramm hilft, bedingte und verknüpfte Filter zu verwenden. Es steht in den Top 5 der verglichenen Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der hohe Preis ist für kleine Unternehmen nicht erschwinglich. Das Layout des Berichts ist schwer stabil zu verwalten, wenn verschiedene Komponenten eingeführt werden. Fehlende Beispiele in der Dokumentation, wie Videos, die zeigen, wie es geht. Komplexe Formeln. Die Abstammung ist noch nicht so hilfreich, um Abhängigkeiten zu verfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS Visual Analytics hilft Unternehmen/Organisationen, Probleme statistisch und auf genauere Weise zu lösen, indem es die neuesten Spitzentechnologien und Konzepte nutzt, die Unternehmen dabei helfen, ihre Ziele zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
1) Keine Open-Source.
2) Es ist kein kostenloses Medium, d.h. es sind Kosten damit verbunden.
3) Etwas schwieriger als andere Software, um die Analyse durchzuführen und die Ergebnisse zu betrachten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag explorative Datenanalyse in SAS VA und baue entsprechend das maschinelle Lernmodell mit hoch interaktiven. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Erfahrung ist ziemlich gut. Muss an der visuellen Schnittstelle verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist eine der besten Plattformen, die ich bisher genutzt habe. Es hat mir geholfen, mehrere Datensätze zu identifizieren und zu kategorisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es sollte Tutorials für Anfänger bereitstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es hat viele KI/ML-Tools. Benutzerfreundliche Oberfläche, Wissensbasis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Teure Lizenz,
Manchmal ist es fehlerhaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Umwerfende visuelle Schnittstelle mit Visualisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Im Vergleich zu anderen ML-Tools finde ich, dass vddml am besten ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS Visual Statistics ist ein Produkt, das in der Datenvisualisierung hoch bewertet wird und ein benutzerfreundliches Produkt ist, um Daten zu extrahieren, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nichts, was man an diesem Produkt in diesem Stadium nicht mögen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir können das beliebige ML-Modul per Drag-and-Drop implementieren. Wir müssen keinen Code schreiben. Außerdem können wir den Open-Source-Code in SAS integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einige Einschränkungen bei visuellen Grafiken in SAS Visual Analytics. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.