
Manish S.
"Ein leistungsstarkes Framework für Datenanalyse"
Was gefällt dir am besten PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?
Als Datenanalyst liebe ich die Flexibilität und nutze es leicht mit seinen tensorbasierten Operationen. Es kann die Daten reibungslos in Tensoren umwandeln und komplexe mathematische Operationen wie statistische Analysen durchführen. Die Verwendung von PyTorch hat den Vorteil, große Datensätze zu verarbeiten und einen reibungslosen Arbeitsablauf für die Analyse zu bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? PyTorch 0.3 Python 3.6 CPU Production?
Was ich daran nicht mag, ist, dass es nicht viel mit Textdaten macht, und der Nachteil der Verwendung von Pytorch ist, dass es an integrierten Werkzeugen für nicht-numerische Daten mangelt und das Erlernen der fortgeschrittenen Operationen sehr schwierig sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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