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pandas python
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pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Benutzer schätzen die mehreren Funktionen zur Datenverarbeitung in Pandas, die ihre Datenverwaltungsmöglichkeiten verbessern. (1 mentions)
Benutzer loben die Designqualität von Pandas und heben seine hervorragende Benutzerfreundlichkeit und grafische Darstellung von Datensätzen hervor. (1 mentions)
Benutzer finden Pandas Python leicht zu verstehen, insbesondere für die mühelose Manipulation von kleinen Datenmengen. (1 mentions)
Benutzer finden die Benutzerfreundlichkeit von Pandas Python unschätzbar für effiziente Datenmanipulation und -analyse. (1 mentions)
Benutzer schätzen die einfachen Integrationen von Pandas, die ihre Datenverarbeitungs-Workflows effektiv rationalisieren. (1 mentions)
Benutzer erleben Leistungsprobleme mit Pandas, da es bei größeren Datensätzen erheblich langsamer wird. (1 mentions)
Benutzer erleben Verständnisschwierigkeiten aufgrund sich ändernder Syntax über Updates hinweg, was zu Verwirrung bei der Nutzung führt. (1 mentions)

Top-bewertete pandas python Alternativen

Flutter
(65)
4.6 von 5

93 pandas python Bewertungen

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pandas python Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Stanley D.
SD
Data Engineer
Computerhardware
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Jedes Dataset mit Pandas steuern"
Was gefällt dir am besten pandas python?

1. Pandas ist sehr einfach zu verwenden (da es eine Python-Bibliothek ist), und es gibt viele Funktionen, um den Code einfach, kurz und effizient zu gestalten.

2. Die Pandas-Entwicklergemeinschaft und der Support sind äußerst hoch, und fast alle Probleme, auf die man stoßen könnte, sind bereits auf StackOverflow und GitHub angesprochen und gelöst.

3. Pandas integriert sich sehr gut mit anderen Python-Bibliotheken.

4. Pandas enthält auch Funktionen zum einfachen Plotten von Grafiken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Pandas hängt oft oder stürzt manchmal ab, wenn mit sehr großen Datensätzen (Big Data) gearbeitet wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
BB
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"sehr leistungsstarke Bibliothek"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Sehr starke Bibliothek, die viele Funktionen zur Arbeit mit Daten bietet. Eine kleine Menge an Code reicht für jede Art von Datenverarbeitung und -analyse aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es mag für Benutzer, die nicht viel über Python wissen, etwas neu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JS
Rewards Live
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Datenmanipulationsbibliothek für Python"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Ich mag die Python-Bibliothek Pandas sehr, weil sie mir ermöglicht, verschiedene Aufgaben mit einer Programmiersprache zu automatisieren, die ich sonst von Hand in Microsoft Excel erledigen müsste. Jetzt schreibe ich einfach Programme, um die Arbeit zu erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Ich mag es nicht, dass die Pandas-Dokumentation etwas grob und manchmal unklar ist, wie man die Methoden verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bankwesen
BB
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Pandas - Python-Bibliothek"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas ist eine sehr einfach zu verwendende Bibliothek. Gehe mit minimalem Aufwand mit Daten um. Du kannst deine Daten bereinigen, Datenrahmen erstellen und deine Daten mit diesem Paket vorverarbeiten. Du kannst es mit der Programmiersprache Python verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es gibt nicht viel zu bemängeln. Sie können es mit anderen Bibliotheken kombinieren, um es effektiv zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Das beste Datenvorbereitungspaket in Python für die Datenanalyse"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Die Einfachheit und das regelmäßige Update, das alle Funktionen bringt, die für die Datenvorverarbeitung erforderlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es sollte robuster gemacht werden, um große Datensätze zu verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Brilliante Bibliothek/Werkzeug für Datenanalyse und -mining"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Die Pandas-Bibliothek hat die Nutzung von Python zur Durchführung von Datenanalyse und -exploration sehr einfach und effizient gemacht. Es ist leicht zu verstehen, da die Dokumentation sehr gut geschrieben ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Möglicherweise müssen Sie die grundlegenden Datenstrukturen von Python in solche umwandeln, die mit pandas kompatibel sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internet
AI
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Python Pandas für Grafiken"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Sehr einfach zu bedienen, macht Ihre Arbeit 100 Mal einfacher. Echtzeit-Diagramme erstellen, das Importieren des Python-Moduls ist nur eine Zeile Code. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es ist ein wenig kompliziert, wenn man die x-y-Achse seines Diagramms manuell einstellen möchte. Pandas legt sie automatisch fest, sodass es kompliziert sein kann, wenn Ihre Vorgaben von dem abweichen, was Sie als Ergebnis von Pandas erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DN
Data Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Großartiges Data-Science-Tool für fortgeschrittene Analysen"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Ich mag die Pandas-Bibliothek in Python am meisten, weil sie eine sehr einfache Möglichkeit bietet, Daten zu laden und große Datenmengen in der programmatischen Umgebung zu analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Ich mag die Pandas-Bibliothek nicht, sie ist eine Open-Source-Bibliothek, und manchmal ist es schwierig, die Dokumentation zu verstehen, die online geschrieben und verfügbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internet
BI
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Bibliothek für Datenverwaltung und -analyse in Python"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Ich mag Pandas mehr als die meisten, weil es eine sehr einfach zu verwendende Bibliothek ist, in der ich schnell einen analytischen Workflow einrichten und Ergebnisse erzielen kann, indem ich sehr einfach zu verwendende Datenstrukturen habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Ich mag es nicht, dass Pandas ein Open-Source-Tool ist, das nicht mit der klarsten Dokumentation geliefert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
BL
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Pandas machen Datenanalyse einfach"
Was gefällt dir am besten pandas python?

Einfach zu bedienen. Sehr, sehr intuitiv und verständlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Einige Abhängigkeiten, die separat installiert werden müssen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preise

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