Das G2 zu pandas python

pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Benutzer schätzen die mehreren Funktionen zur Datenverarbeitung in Pandas, die ihre Datenverwaltungsmöglichkeiten verbessern. (1 mentions)

Benutzer loben die Designqualität von Pandas und heben seine hervorragende Benutzerfreundlichkeit und grafische Darstellung von Datensätzen hervor. (1 mentions)

Benutzer finden Pandas Python leicht zu verstehen, insbesondere für die mühelose Manipulation von kleinen Datenmengen. (1 mentions)

Benutzer finden die Benutzerfreundlichkeit von Pandas Python unschätzbar für effiziente Datenmanipulation und -analyse. (1 mentions)

Benutzer schätzen die einfachen Integrationen von Pandas, die ihre Datenverarbeitungs-Workflows effektiv rationalisieren. (1 mentions)

Benutzer erleben Leistungsprobleme mit Pandas, da es bei größeren Datensätzen erheblich langsamer wird. (1 mentions)

Benutzer erleben Verständnisschwierigkeiten aufgrund sich ändernder Syntax über Updates hinweg, was zu Verwirrung bei der Nutzung führt. (1 mentions)

Top-bewertete pandas python Alternativen

Syncfusion Essential Studio®

(608)

4.5 von 5

Website besuchen

Gesponsert

python xlrd

Von python xlrd

(20)

4.1 von 5

Flutter

Von Flutter

(65)

4.6 von 5

Alle pandas python Alternativen anzeigen

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

abdal A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

22.1.2020

"Pandas"

4/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas ist einfach zu verwenden, kann tabellarische Daten effizient verarbeiten, sehr schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

es handelt sich um Speicheroperationen, daher benötigt es mehr Speicher und erfordert eine hohe Konfiguration für die Operationen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Pandas als sehr nützliche eingebaute Datenumwandlungen, die Stunden dauern würden, um in anderen Sprachen zu programmieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich verwende Pandas, um verschiedene Datenoperationen während der Datenexplorationsphase durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vandana A.

Project Manager & Web Developer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

15.2.2019

"Großartiges Datenmanipulationswerkzeug"

4.5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Es ist großartig, wie viele Bibliotheken es gibt, die der Benutzer für eine effektive Datenmanipulation nutzen kann. Großartig für den Einsatz im Unternehmen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es gibt nichts Besonderes, das mir an dem Werkzeug nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Internet

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

10.9.2019

"Pandas Python"

4.5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas, das mit Python verwendet wird, ist äußerst intuitiv, einfach zu bedienen und robust. Der Umgang mit Dataframes ist einfach, die Funktionen zur Datenauswahl und -filterung sind cool, es kann eine ziemlich große Anzahl von Zeilen unterstützen und es ist sehr leicht zu erlernen, da online viele Beispiele verfügbar sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

- Panda verarbeitet nur Ergebnisse, die in den Speicher passen, was manchmal eine Einschränkung sein kann.

- Obwohl die Dokumentation weitgehend verfügbar ist, ist sie spärlich.

- Niedrige Leistung und lange Laufzeiten, wenn man mit sehr großen Datensätzen arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Wenn Sie neu in Python sind, werden Sie von der Anzahl der Pakete verwirrt sein, die im Wesentlichen dasselbe tun. Pandas, das mit Python verwendet wird, ermöglicht es Ihnen, die meisten Aufgaben mit einem robusten Satz von Bibliotheken zu erledigen, und es gibt viele Beispiele im Internet, die Sie durch Ihren Lernprozess führen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Pandas Python ist großartig, wenn es um die Verarbeitung von geolokalisierten Daten geht. Ich benutze es, um Visualisierungen im Zusammenhang mit der QOE von Anwendungsnutzern pro Land oder Region zu zeigen. Ich verwende es auch für die Datenanalyse, um verschiedene Geschäftsfälle zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vikas P.

Associate System Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

31.5.2019

"Beste Python-Bibliothek für Datenmanipulation und -analyse"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas ist mit Abstand eine der besten Open-Source-Python-Bibliotheken für Datenmanipulation und -analyse. Pandas Datenstruktur wird Dataframe genannt. Ich bin wirklich verliebt in den Dataframe. Es ist wirklich einfach, die Datenvisualisierung ist großartig, Datenrahmen sind wirklich schnell in der Leistung und viele weitere erstaunliche Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Ich bin ein großer Pandas-Fan, es gibt nichts, was ich daran nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Pandas werden ein unvermeidlicher Teil Ihres Lebens, wenn Sie eine Karriere in ML und Data Science anstreben. Es hilft Ihnen in verschiedenen Aspekten. Sie sollten auch lernen, Datasra effizient zu nutzen, da es viele eingebaute Funktionen bietet, die in der Datenanalyse nützlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe Pandas hauptsächlich im Datenvorbereitungsprozess verwendet. Damit ein maschinelles Lernmodell gut funktioniert, müssen die Daten in einem saubereren Format vorliegen. Um die Daten zu bereinigen, gibt es viele Schritte zu befolgen, wie z.B. Datenmanipulation, Visualisierung der Daten, Hinzufügen von Merkmalen zum Datensatz und viele mehr. Zu diesem Zweck verwende ich Pandas. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Raghuvar P.

Big Data Developer & AWS Certified Solution Architect

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

28.5.2019

"Einfaches, effizientes und leistungsstarkes Werkzeug zur Datenmanipulation und -analyse"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Ich bin buchstäblich in Pandas verliebt, genauso wie ich Panda-Tiere liebe. Pandas bieten eine ausgezeichnete Datenstruktur (Dataframe) zur Manipulation, Analyse und Bereinigung von Daten. Es unterstützt Daten in jedem Format und gibt sie uns in einer schönen tabellenähnlichen Struktur. Mit dem Dataframe kann man Daten nach Belieben manipulieren. Das Plotten von Daten wird ebenfalls einfacher, um einige Statistiken auf Daten anzuwenden, wie z.B. Mittelwert, Standardabweichung usw., sind nur eine Zeile Code. Das Konvertieren des Dataframes in CSV, Excel, JSON ist super einfach. Es macht das Leben von Machine Learning- und Data Science-Entwicklern sehr viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Ehrlich gesagt, ich liebe Pandas, es gibt nichts, was ich daran nicht mag. Es ist nur so, dass man für kleinere Daten möglicherweise eine Python-Liste oder ein Wörterbuch verwenden möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Für angehende Data-Science- und Machine-Learning-Experten ist Pandas ein unverzichtbares Werkzeug. Es ist reich an vielen Funktionen, die wichtig für ML und Data Science sind. Pandas und Numpy bilden zusammen ein perfektes Paar für die Datenvorverarbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich verwende Pandas in meiner Arbeit im Bereich Machine Learning und Datenwissenschaft. Um Machine Learning-Modelle zu erstellen, müssen wir Daten vorverarbeiten, und es gibt kein besseres Werkzeug als Pandas. Ich habe Pandas auch verwendet, um Daten aus dem Web zu extrahieren und in einem DataFrame zur weiteren Verarbeitung zu speichern. Pandas ist ein Teil meines Entwicklungslebens geworden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

22.10.2019

"Einfach, Daten zu visualisieren und zu manipulieren."

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Benutzerfreundlichkeit bei der Implementierung von Pandas in Python. Ich bevorzuge die Verwendung im Anaconda-Paket. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es erfordert etwas Gewöhnung an die Syntax und die Online-Dokumentation ist etwas unzureichend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Telekommunikation

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

31.12.2019

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Pandas Python"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Es ist das beste verfügbare Paket in Python zum Lesen von CSV-, EXCEL- oder anderen Dateien. Es bietet reichhaltige Optionen zur Manipulation Ihrer Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Die Visualisierung der Daten kann in der neuen Version von Pandas verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen pandas python:

Das beste bisher entwickelte Werkzeug, sehr einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? pandas python Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich arbeite als Datenwissenschaftler und lade mit Hilfe der Pandas-Bibliothek die Daten und führe Datenanalyse, Datenaggregation, Datenbereinigung und Datenaufbereitung durch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Forschung

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

9.12.2019

"Pandas-Benutzer"

5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Python Pandas eignet sich für verschiedene Aufgaben der Datenbearbeitung und -manipulation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Es gibt eine große Anzahl verschiedener Optionen, die manchmal definiert werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dilshad A.

ML Engineer

Computersoftware

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

1.10.2019

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Pandas ist besser!"

4.5/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Es ist ein einfach zu bedienender Big-Data-Handler. Ich empfehle es allen Data-Mining-Studenten und -Profis... Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Manchmal funktioniert es langsamer aufgrund des hohen Speicherverbrauchs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Telekommunikation

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

7.1.2020

"Pandas"

4/5

Was gefällt dir am besten pandas python?

Pandas erfordert weniger Skripting, da es verschiedene eingebaute Funktionen hat. Es bietet ausgezeichnete Möglichkeiten zur Darstellung der Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? pandas python?

Pandas ist sehr komplex zu lernen und hat eine sehr schlechte Dokumentation und eine sehr schwierige Syntax. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.