Das G2 zu numpy download

numpy download Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Benutzer schätzen die Sprachunterstützung in NumPy und finden, dass sie die Kompatibilität mit anderen Bibliotheken effektiv verbessert. (1 mentions)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration mit anderen Bibliotheken, die ihre Erfahrung über die Standardfähigkeiten von Python hinaus verbessert. (1 mentions)

Benutzer berichten von Leistungsproblemen mit NumPy und stellen fest, dass es nicht optimal für Multithreading ist und erheblichen Speicherplatz benötigt. (1 mentions)

Top-bewertete numpy download Alternativen

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Abhishek P.

Software Enginner

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

21.1.2019

"Numpy am besten für wissenschaftliches Rechnen mit Python"

4.5/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Numpy ist eine der besten Bibliotheken für wissenschaftliche Berechnungen. Was ich am besten daran finde, ist, dass sie mehrere Funktionen bereitstellen und man sagen kann, dass sie leistungsstark sind, um mit großen Berechnungen umzugehen und es Programmierern einfach zu machen. Beispiel: Ich hole einige Daten von einer Website wie Quandle oder NSE im CSV-Format, lese diese CSV-Datei und lade diese Daten in eine einzelne Liste. Also, was ist, wenn ich die Dimension dieser Liste ändern möchte. Numpy bietet diese Art von Funktion, mit der wir die Dimension mit einer einzigen Funktion ändern können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Einziger Nachteil ist, dass, wenn Sie nichts über die Numpy-Funktion wissen, Sie beim Programmieren auf einige Probleme stoßen können. Abgesehen davon, wenn Sie eine normale IDE oder die Python-CLI verwenden, müssen Sie die Numpy-Bibliothek herunterladen, da diese Bibliotheken nicht von Python bereitgestellt werden. Sie müssen sie selbst installieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen numpy download:

Ich empfehle allen, die im Bereich Data Science arbeiten möchten, es ist eine sehr leistungsstarke Bibliothek, um mit Daten umzugehen. Es bietet verschiedene leistungsstarke Funktionen, die unser Programmieren erleichtern. Es ist sehr vorteilhaft, wenn man bereits über verschiedene Funktionen Bescheid weiß, andernfalls muss man zuerst nach Funktionen suchen, um diese in seinem Code zu verwenden. Sehr empfehlenswert für Datenwissenschaftler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? numpy download Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich hole einige Daten von der Handelswebsite, lade diese Daten im JSON-Format, führe einige Operationen durch, die unser Handelsteam wünscht, und stelle dieses Ergebnis dem Handelsteam zur Verfügung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sudhakar D.

Senior Software Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

15.1.2019

"Perfektes Paket für die Durchführung von Array-Berechnungen"

4/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Es ist einfacher, das Paket zu importieren und die verschiedenen Funktionen zur Manipulation des Arrays zu nutzen. Kann sehr einfach N-dimensionale Arrays verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Die Verwendung von numpy beschränkt Sie auf CPython oder manchmal PyPy. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen numpy download:

die Verwendung von NumPy beschränkt Sie auf CPython oder manchmal PyPy (hoffentlich wird dieses "manchmal" in Zukunft zu "fast immer", aber im Jahr 2014 ist es noch nicht ganz so weit); wenn Ihr Code in Jython oder IronPython oder nicht-NumPyPy PyPy schneller laufen würde, könnte das ein guter Grund sein, bei Listen zu bleiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? numpy download Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden verschiedene Python-Module zur Datenanalyse von Geschäftsdaten für unseren Kunden. Numpy spielt eine wichtige Rolle bei der Datenverarbeitung und der Darstellung von Geschäftsdaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

18.1.2019

"Tolles Paket"

5/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Ich liebe den Numpy-Download, weil er es mir ermöglicht, einzigartige Grafiken für Kunden hinzuzufügen. Ich benutze den Download ständig, um Arrays in mehrdimensionale Arrays umzuwandeln. Das Paket ist SEHR einfach zu bedienen und ich verwende es beim Programmieren mit Python. Ich mag, dass das Paket es sehr einfach macht, Datenrahmen einzurichten. Ich liebe es, es sowohl für maschinelles Lernen als auch für Datenwissenschaft zu verwenden. Maschinelles Lernen kann sehr kompliziert werden, daher macht Numpy es viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Es gibt nicht viel, was ich an numpy nicht mag. Ich wünschte, es könnte vielleicht in einige Programmiersprachen integriert werden, weil es so nützlich ist. Ein weiterer Nachteil von numpy ist, dass es einfacher ist, eine Operation zu vektorisieren, wenn man sein eigenes Array in Python schreibt, anstatt es über numpy zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen numpy download:

Absolut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? numpy download Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich verwende das Numpy-Paket jeden Tag bei der Arbeit. Ich bin im Marketingbereich tätig und wir nutzen das Paket, um Datenrahmen aus großen Datensätzen zu erstellen und diese Datensätze dann zu manipulieren, um Trends in den Zahlen zu finden. Wir verwenden Numpy intensiv, wenn es um maschinelles Lernen und Data Science geht. Die Vorteile von Numpy sind unglaublich. Es macht es nicht nur viel einfacher, die Daten zu betrachten, sondern auch die Datenrahmen selbst zu erstellen. Die Verwendung von Numpy-Arrays macht es viel effizienter, die Daten zu kombinieren und zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Verteidigung und Raumfahrt

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

14.1.2019

"Ein wesentlicher Bestandteil für Daten"

4.5/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Numpy ist so essenziell, dass die meisten Drittanbieter-Bibliotheken es nahezu erforderlich machen, es zu verwenden, um ihre Bibliotheken zu nutzen. Es ist in die Python-Community eingebettet und hat eine Menge Online-Unterstützung. Die Bibliothek ist einfach zu verwenden und man kann das Produkt der API in einer Reihe anderer Bibliotheken verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Ich bin noch neu darin, es zu benutzen, und es kann etwas entmutigend sein, es zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen numpy download:

Lies die Dokumentation, wenn du verwirrt bist. Die meisten Drittanbieter-Bibliotheken haben empfohlene Implementierungen, die sehr gut funktionieren, und ansonsten können Dokumentationen oder StackOverflow bei benutzerdefinierten Implementierungen helfen, die von anderen Bibliotheken getrennt sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? numpy download Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich kann mit Daten arbeiten und sie in anderen Bibliotheken verwenden, die sonst unbrauchbar wären. Es macht die Transformation der Daten innerhalb von Python einfach und weniger zeitaufwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

daniel a.

Student

Höhere Bildung

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

18.1.2019

"einfach zu bedienen"

5/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

wie einfach es ist, Arrays zu manipulieren und Daten in Matrizen umzuwandeln, um sie für TensorFlow zu verwenden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

es gibt keine guten Indexierungsfunktionen für Arrays Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Syed I.

Mr.Syed Abdhahir

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

21.1.2019

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Größeres Ergebnis für die Array-Manipulation"

2/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Wir können alle Arten von Operationen in einem Array mit numpy durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Manchmal, wenn wir Array-Manipulationen durchführen, werden die Ergebnisse zusammengeklappt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in E-Learning

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

30.9.2018

"Leistungsstarke Arrays für Datenverwaltung in Python"

5/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Numpy ist eine der wichtigsten Bibliotheken für den Datenwissenschaftler. Die Hauptstruktur von Numpy, die Numpy-Arrays, sind die am häufigsten verwendete Struktur bei der Nutzung der meisten Datenwissenschaftsbibliotheken in Python (zum Beispiel scipy, sklearn, etc.). Sobald man sich an Numpy-Arrays gewöhnt hat, kann man sehen, wie schnell es ist, Operationen mit ihnen durchzuführen. Ich mag, wie Numpy-Arrays die CPU-Zeit reduzieren, indem man einfach gewöhnliche Arrays durch Numpy-Arrays ersetzt. Mit wenigen Daten kann man viel CPU-Zeit einsparen, sodass man bei einer erheblichen Menge an Daten eine beträchtliche Zeitersparnis erzielen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Ich mag es nicht, dass man die übliche Art der Verwendung von Arrays ändern muss. Stattdessen muss man lernen, wie man Numpy-Arrays erstellt und Operationen auf eine neue Weise durchführt. Es ist ziemlich einfach, Numpy-Arrays zu verwenden, aber man muss lernen, wie man sie benutzt und die reguläre Verwendung von Arrays vergessen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen numpy download:

Du musst Tutorials darüber lesen, wie man Numpy-Arrays erstellt und verwaltet. Dies liegt daran, dass diese Arrays anders als gewöhnliche Arrays verwendet werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? numpy download Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich muss Numpy-Arrays als Eingabe für Operationen aus anderen Bibliotheken verwenden. Das liegt daran, dass Numpy-Arrays die gebräuchlichste Struktur für mehrere Bibliotheken sind. Daher muss ich alle meine Daten in Numpy-Arrays umwandeln. Wenn Sie die CPU-Zeit für Operationen mit gewöhnlichen Arrays oder Listen mit der von Numpy-Arrays vergleichen, werden Sie feststellen, dass Numpy-Arrays ziemlich effizient und schnell sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dim Y.

Dr.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

19.1.2019

"sehr gut für Datenanalyse"

4/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Die Multifunktionalität und Flexibilität des Pakets, auch die Integration mit Python, ist ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

das ist nicht flexibler mit den Datenformaten, die es akzeptiert. Andere Pakete sind erforderlich, um spezifische Datendateien zu öffnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

18.1.2019

"Großartig für Datenwissenschaft"

5/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Numpy ermöglicht es mir, Daten mühelos in Python zu verarbeiten. Die Matrixfunktionalität ist sehr nützlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Ich mag nichts nicht. Das Paket ist für Programmierer sehr einfach zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

18.1.2019

"Das bevorzugte Python-Paket für jede komplexe Berechnung"

5/5

Was gefällt dir am besten numpy download?

Es ist fast unmöglich, sich Python ohne NumPy vorzustellen. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen, die verwendet werden können, um mehrdimensionale Arrays zu verwalten und zu manipulieren und mit verschiedenen anderen Bibliotheken zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.