Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
numpy download
Zu Meinen Listen hinzufügen
Nicht beansprucht
Nicht beansprucht

Top-bewertete numpy download Alternativen

numpy download Bewertungen & Produktdetails

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Standard-Python-Download für datenbezogene Aufgaben"
Was gefällt dir am besten numpy download?

Gut für lineare Algebra-Berechnungen, gut zu verwenden mit dem Pandas-Paket und zum Plotten von Dingen mit Matplotlib. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Die Syntax wird manchmal verwirrend, da sie sich von der inhärenten Syntax von Python und der von Pandas unterscheidet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

numpy download Übersicht

Was ist numpy download?

NumPy ist das grundlegende Paket für wissenschaftliches Rechnen mit Python.

numpy download Details
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Produktbeschreibung
NumPy ist das grundlegende Paket für wissenschaftliches Rechnen mit Python.

Verkäufer
Beschreibung

NumFOCUS is a non-profit organization that supports and promotes open-source software initiatives aimed at the fields of data science and scientific research. It is dedicated to fostering an inclusive community that encourages the use of open-source software for better reproducibility in science. NumFOCUS is behind several prominent projects such as NumPy, pandas, Jupyter, and more, providing them with fiscal, legal, and administrative support to help ensure their growth and sustainability.The URL provided (https://pypi.org/project/numpy/) leads to the PyPI (Python Package Index) page for NumPy, which is one of the key projects supported by NumFOCUS. NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, offering support for large, multi-dimensional arrays and matrices, along with a large collection of high-level mathematical functions to operate on these arrays.

numpy download Medien

Produkt-Avatar-Bild

Haben sie numpy download schon einmal verwendet?

Beantworten Sie einige Fragen, um der numpy download-Community zu helfen

Ja
Ja

26 numpy download Bewertungen

Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Bewertungen durchsuchen
Filter ausblendenWeitere Filter
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
26 numpy download Bewertungen
4.7 von 5
26 numpy download Bewertungen
4.7 von 5

numpy download Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Vivek  R.
VR
Assistant Manager
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Vielseitige Python-Bibliothek für mathematische und statistische Probleme"
Was gefällt dir am besten numpy download?

Einfach mit anderen Bibliotheken zu synchronisieren. Gute Mischung aus C und Fortran macht es besser als Standard-Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Nicht optimal für Multithreading und benötigt hohen Speicherplatz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Beste Python-Bibliothek für numerische Operationen"
Was gefällt dir am besten numpy download?

Numpy wird für komplexe mathematische und numerische Operationen verwendet. Es bietet effiziente Berechnungen von Arrays und Matrizen. Die Ausführungsgeschwindigkeit ist hoch. Beliebige Datentypen können in Numpy definiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Die Speicherzuweisung ist zusammenhängend. Einfüge- und Löschoperationen sind aufgrund eines solchen Speichers kostspielig. Nicht geeignet für größere Datensätze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

deniz y.
DY
Business Intelligence Manager
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Einfach und bequem"
Was gefällt dir am besten numpy download?

Es ist eine großartige Bibliothek für fortgeschrittene Mathematik, die uns hilft, mit Pythons mehrdimensionalen Arrays und Matrizen zu arbeiten. Es ist sehr einfach zu verwenden. Es kommt mit Anaconda. Es kann effizient mit datenzugriffsbezogenen Bibliotheken verwendet werden. Es erleichtert die Verarbeitung großer Datensätze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Jedes Merkmal ist sehr gut. Vielleicht können die Parameter verbessert oder die Anzahl der fertigen Module erhöht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Chandresh M.
CM
System Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Beste Bibliothek für mathematische Verarbeitung in Python"
Was gefällt dir am besten numpy download?

Das Beste an NumPy ist seine Array-Implementierung. Ich kann 1D-, 2D- und mehrdimensionale Arrays implementieren. Ich kann auch den Datentyp des Arrays ändern. Ich kann NumPy für die Bildverarbeitung verwenden. Es ist eine sehr schnelle Bibliothek für mathematische Operationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Aufgrund der umfangreichen Sammlung von Funktionen muss ich die Dokumentation überprüfen, wann immer etwas benötigt wird und ich mich nicht daran erinnere. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Carlos A.
CA
Project Engineer
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"numpy herunterladen Bewertung"
BD
Reasearch Assistant
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Die perfekte Bibliothek für Mathematik und vieles mehr."
Was gefällt dir am besten numpy download?

NumPy hat so viele Funktionalitäten. Ich denke, das am häufigsten verwendete Paket in der Datenwissenschaft ist NumPy und Pandas. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Ich sehe keine Nachteile oder Abneigung gegenüber NumPy. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MT
Engineer
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Das beste Werkzeug zur Entwicklung mathematischer Modelle und maschineller Lernskripte."
Was gefällt dir am besten numpy download?

Ich liebe es, wie es möglich ist, alles zu tun, was einem in den Sinn kommt, wenn jemand "Mathe" mit der NumPy-Bibliothek sagt. Sie enthält so viele Funktionen, um Daten zu lesen, zu manipulieren, zu berechnen und zu visualisieren. Sie bietet eine grundlegende Basis, fast eine Plattform, um alles auszuführen. Man kann einen einfachen logistischen Regressionsalgorithmus von Grund auf erstellen oder ein komplexes tiefes neuronales Netzwerk mit denselben Werkzeugen, es trainieren, optimieren. Dennoch sind die Werkzeuge, die Datenwissenschaftler verwenden, bereits auf NumPy aufgebaut, zum Beispiel: Pandas, Sci-kit Learn.

Ganz zu schweigen davon, dass es extrem effizient ist. Da die Funktionen in NumPy zur Hälfte in C geschrieben und vektorisierte Implementierungen sind, sind sie um ein Vielfaches schneller als das Schreiben von Schleifen in Python. Lineare Algebraoperationen sind in diesem Zusammenhang besonders kritisch, da die Implementierung von maschinellen Lernalgorithmen, insbesondere neuronalen Netzwerken, vektorisierte, schnelle Implementierungen benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Es gibt wirklich keine Nachteile. NumPy kann leicht die perfekte Bibliothek für Mathematik und damit für maschinelles Lernen sein. Das einzige, was ich nennen kann, ist, dass es keine GPU-Unterstützung hat, aber dies ist das Geheimnis seiner Einfachheit. GPU-Unterstützung würde zu viel Kompatibilität erfordern, was letztendlich NumPys "Schönheit in der Einfachheit" zerstören würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Raghuvar P.
RP
Big Data Developer & AWS Certified Solution Architect
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Schnelle, leistungsstarke Bibliothek für Datenmanipulation, Matrixmultiplikation und alle Arten von Berechnungen."
Was gefällt dir am besten numpy download?

Numpy ist eine erstaunliche Bibliothek, das Beste, was ich an Numpy mag, ist ihre Leistung. Numpy ist im Vergleich zu Python-Listen sehr, sehr schnell. Sie haben eine eingebaute Array-Datenstruktur, die wirklich einfach zu handhaben und schneller ist. In Numpy-Arrays ist die Matrizenmultiplikation und Vektormanipulation super schnell. Insgesamt ist es die beste Bibliothek für maschinelles Lernen und forschungsbezogene Arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Die Numpy-Leistung ist großartig, aber wenn Sie nicht auf Leistung optimieren, dann sind Python-Listen ausreichend, um die Arbeit zu erledigen. Kein zusätzlicher Import und keine Installation der Numpy-Bibliothek. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Joshua D.
JD
Assistant Marching Band Director
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Unglaublich vielseitige Python-Bibliothek"
Was gefällt dir am besten numpy download?

Ich habe diese Bibliothek in einem Online-Python-Kurs verwendet. Wir sind nicht zu tief in NumPy eingestiegen, aber wir haben es verwendet, um Bilder in Arrays für Anwendungen der Computer Vision umzuwandeln. Da NumPy für wissenschaftliche Berechnungen und Deep Learning entwickelt wurde, bin ich wirklich beeindruckt von seiner Vielseitigkeit in anderen Bereichen wie der Computer Vision. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Ich bin ein relativer Neuling, wenn es um Python im Allgemeinen geht, aber ich fand die Dokumentation für NumPy in ihrer Organisation etwas undurchsichtig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ajay S.
AS
Senior Software Engineer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Numpy ist nicht nur effizient, es ist auch praktisch."
Was gefällt dir am besten numpy download?

- In der Numpy-Matrix und Vektoroperationen sind effizient implementiert.

- NumPy-Array ist schneller und man bekommt viel eingebaut mit NumPy, FFTs, Faltungen, schnelles Suchen, grundlegende Statistik, lineare Algebra, Histogramme, etc.

- Ich habe maschinelles Lernen Bibliotheken wie sci-kit-learn oder tensorflow verwendet, die numpy-Arrays als Eingabe nutzen, was die Berechnung schneller macht.

- Es unterstützt vektorisierte Berechnungen.

- Effiziente deskriptive Statistik und Aggregation/Zusammenfassung von Daten.

- Im Allgemeinen verarbeitet Numpy schneller und verwendet weniger Code im Vergleich zu Listen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? numpy download?

Ich habe Numpy regelmäßig bei Machine-Learning-Problemen verwendet, weil es schneller und effizient ist. Aber wenn die Leistung kein Problem ist, reicht eine normale Python-Liste aus. Python-Listen sind effizient und einfach zu programmieren. Auch gibt es zu Beginn mit Numpy eine Lernkurve. Am Anfang könnte man darüber verwirrt sein, wie man es benutzt. Numpy in der Bildverarbeitung zu verwenden, finde ich immer knifflig. Denn es gibt viele Variablen, die man berücksichtigen sollte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preise

Pricing details for this product isn’t currently available. Visit the vendor’s website to learn more.

numpy download