Johann H.
"Einfach, bestehende Funktionen und Algorithmen zu parallelisieren"
Was gefällt dir am besten mpi4py?
mpi4py war von großem Nutzen bei der Bewältigung von rechnerisch intensiven Problemen in meinen Python-Projekten. Durch parallele Verarbeitung kann ich die benötigte Zeit für bestimmte anspruchsvolle Simulationen und Datenanalysen reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? mpi4py?
Ein Problem bei der Verwendung von parallelem Code ist, dass es schwierig sein kann, Probleme im parallelen Code zu erkennen und zu lösen. Schließlich ist das Debuggen der Datenübertragung komplex, da es nur begrenzte Werkzeuge gibt, um Fehler zwischen Prozessen aufzuzeigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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