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IBM Data Science
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IBM Data Science Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Benutzer loben das großartige Support-Team von IBM Data Science, was ihre Gesamterfahrung und Nutzungseffizienz verbessert. (1 mentions)
Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von IBM Data Science, ergänzt durch hervorragenden Support für nahtlose Integration. (1 mentions)
Benutzer schätzen die von IBM Data Science bereitgestellten Zertifizierungs- und Übungshefte, die ihr Lernerlebnis verbessern. (1 mentions)
Benutzer schätzen die Integration mehrerer Werkzeuge in IBM Data Science, was die Benutzerfreundlichkeit und Verarbeitung erleichtert. (1 mentions)
Benutzer glauben, dass die Senkung der Kosten für IBM Data Science die allgemeine Nutzung und Zugänglichkeit verbessern könnte. (1 mentions)

Top-bewertete IBM Data Science Alternativen

Workday
(1,638)
4.1 von 5

400 IBM Data Science Bewertungen

4.1 von 5
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400 IBM Data Science Bewertungen
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IBM Data Science Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
AB
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
"Alles gut"
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Das Beste an IBM Cloud Pak, das mir gefällt, ist seine gute Benutzeroberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Die Namen des Dienstes sind schwer zu merken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aaditya M.
AM
Head - Industry Projects
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Wunderbar für die Verwaltung und Bereitstellung von Anwendungen auf der IBM Cloud-Plattform."
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Die IBM Cloud Pack-Software ist bekannt für ihre Flexibilität und Skalierbarkeit, die es den Benutzern ermöglicht, Anwendungen auf der IBM Cloud-Plattform einfach zu verwalten und bereitzustellen. Darüber hinaus bietet sie eine breite Palette von Tools und Dienstleistungen, die Unternehmen und Organisationen dabei helfen können, ihre Abläufe zu optimieren und ihre Leistung zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Einige Benutzer haben berichtet, dass die IBM Cloud Pack-Software komplex und schwer zu navigieren sein kann, insbesondere für diejenigen, die mit der IBM Cloud-Plattform nicht vertraut sind. Darüber hinaus ist die Software möglicherweise nicht gut geeignet für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen mit begrenztem technischem Fachwissen. Einige Benutzer finden auch das Preis- und Abonnementmodell etwas unflexibel. Insgesamt ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für jede Organisation oder jeden Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anees B.
AB
Lead Data and AI Solution Architect
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"IBM's Cloud Pak for Data ist eine der besten Daten- und KI-Plattformen auf dem Markt."
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

- Was ist am hilfreichsten an IBM Cloud Pak for Data?

Die Benutzeroberfläche der Plattform ist sehr einfach, intuitiv und anpassbar, was das gesamte Benutzererlebnis außergewöhnlich macht.

- Was sind die Vorteile der Nutzung von IBM Cloud Pak for Data?

Wenn Sie ein Chief Data Officer oder ein Leiter von Daten- und KI-Initiativen sind, dann ist diese Plattform für Sie, da sie auf der Integration mehrerer Dienste basiert, die überall dort ausgeführt werden können, wo OpenShift im Einsatz ist.

Wenn Ihr Ziel darin besteht, ein Data Fabric zu erreichen und gleichzeitig die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, sind Dienste wie Data Virtualization, Data Integration und Watson Knowledge Catalog entscheidend, um dieses Ziel zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Eines der großen Probleme mit der aktuellen Version von Cloud Pak for Data (4.5.x) ist das Fehlen von Konnektoren, die es Geschäftsanwendern und Datenbürgern ermöglichen, sich mit MANTA zu verbinden und die Funktionen der Business Data Lineage zu nutzen. Allerdings arbeiten das Produktmanagement von Cloud Pak for Data und die Konnektivitätsteams daran, mehr Konnektoren bereitzustellen, um eine bessere Integration mit MANTA zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Forschung
BF
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"IBM SPSS Modeler"
Bewertetes Produkt: IBM SPSS Modeler
Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Einfach zu bedienende Funktionen, ermöglicht schnelle Ergebnisse Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Farbschema kann die Differenzierung erschweren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Primär-/Sekundärbildung
BP
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Ich liebte die reibungslose und effiziente Leistung des IBM SPSS Modeler."
Bewertetes Produkt: IBM SPSS Modeler
Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Das Datenmodellierungskonzept und die grafischen Optionen des Modelers sind erstaunlich. Ich habe es geliebt, wie genau die Datenmodelle waren; die Mustererkennung und das Clustering waren repräsentativ für alle Datenpunkte und haben mir sehr geholfen, einige wichtige Schlussfolgerungen für mein Projekt zu erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Obwohl der Modeler eine Vielzahl von grafischen Darstellungsoptionen zur Auswahl hat, sind die meisten davon veraltet und ich stieß auf viele Einschränkungen bei der Manipulation wichtiger Datenpunkte. Auch die Preisgestaltung könnte überdacht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Henri A.
HA
Regional Business Director
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Erster Schritt in Ihrer KI-Reise"
Bewertetes Produkt: IBM SPSS Modeler
Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Seine benutzerfreundliche Oberfläche, insbesondere in der IBM Pak für Datenumgebung. Erweiterte statistische Funktionen, die die wichtigsten Bedürfnisse auf der Analyse-Reise abdecken: von der Datenvorbereitung über die Analyse bis hin zur grafischen Berichterstattung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Ein Preisansatz, der die Lösung für Projekte mit vielen verschiedenen Nutzern kostspielig macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
AI
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Gutes Produkt zu verwenden"
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Das beste Merkmal muss das Watson Studio sein. Es ist ein großartiges Werkzeug, um mehr Gruppen zu erstellen und Code zu schreiben. Es ist sehr hilfreich für maschinelles Lernen und Anwendungsfälle in der Datenwissenschaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Das schwierigste Problem ist die Stilllegung der nativen Funktionen. Wenn viele Änderungen wie diese vorgenommen werden, muss das Team alternative Wege finden, um Dinge zu erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

lisa G.
LG
Freelance Website developer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Um mehr über Watson Studio zu erfahren"
Bewertetes Produkt: IBM Watson Studio
Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Um eine App einfach mit Cloud Shell zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Ich dachte nicht, dass es in letzter Zeit etwas Unbeliebtes gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Effiziente Analysen"
Bewertetes Produkt: IBM SPSS Modeler
Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

1) Benutzerfreundliche grafische Oberfläche für Datenvorbereitung, Modellierung und Bereitstellung.

2) Große Auswahl an Datenvorbereitungs- und Modellierungsknoten.

3) Unterstützt mehrere Datenquellen und Datentypen.

4) Gute Dokumentation und Ressourcen für Unterstützung.

5) Integration mit anderen IBM-Tools wie Watson Studio und Cognos Analytics. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

1) Begrenzte Unterstützung für Open-Source-Maschinenlern-Bibliotheken.

2) Hohe Lizenz- und Wartungskosten.

3) Kann ressourcenintensiv für große und komplexe Datensätze sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hany I.
HI
Technology Trainer/Integration
Höhere Bildung
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Effiziente Datenanalyse-Lösung"
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

IBM Cloud Pak for Data hat eine intuitive Benutzeroberfläche. Es erleichtert den Datenanalyse-Workflow und die Entwicklung von Lösungen. Der Dienst arbeitet nahtlos mit Watson AI-Diensten zusammen und ermöglicht gesicherte Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen, sei es vor Ort oder in der Cloud. Außerdem ist es effizient für parallele/verteilte Datenverarbeitung und den Aufbau fortschrittlicher Datenmodelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Ich finde, dass IBM Cloud Pak for Data umfangreiche technische Erfahrung mit IBM Cloud Services und viel Lernen erfordert. Ansonsten gibt es nichts, was mir daran nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Implementierungszeit

6 Monate

Return on Investment

21 Monate

Average Discount

13%

Perceived Cost

$$$$$
IBM Data Science