Amazon Kinesis Data Streams Bewertungen & Produktdetails

Es hat ermöglicht, mehrere Datenquellen und Arbeitslasten zu verbinden und Daten zu analysieren, insbesondere den AWS Redshift- und den AWS Glue-Dienst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert viel Konfiguration zwischen mehreren AWS-Datenservices, um Daten zu nutzen und zu analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein weiteres dieser extrem komplizierten AWS-Dienste, die schwer zu verstehen sind. Was ich daran liebe, ist, wie gut es sich mit Pinpoint (einem weiteren ziemlich guten AWS-Dienst) integriert, und wir haben es verwendet, um Datenströme einzurichten, um Benutzeraktivitäten bei Kampagnen und Marketing-E-Mails in Echtzeit zu überwachen. Dies lieferte einige großartige Daten und die Kosten waren so gut wie vernachlässigbar - in diesem Aspekt (und Datenströme können noch viel mehr - ich verwende nur einen unserer Haupttestfälle als Beispiel) ist es ein großartiger Dienst. Aber meiner Meinung nach ziemlich komplex einzurichten und vollständig zu verstehen.

Großartige und detaillierte Berichterstattung - man kann wirklich viel lernen und davon profitieren, zu wissen, was Benutzer auf der Website tun, nachdem sie E-Mails angeklickt haben, der gesamte Workflow, wenn man sich die Zeit nimmt, es zu lernen.

Amazon nutzt diesen Dienst selbst aktiv, um zu gedeihen. Das allein sollte Ihnen viel sagen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Könnte weniger komplex gemacht werden, um einzurichten und zu verwenden. Vielleicht könnte die Integration erweitert werden, um andere sofort einsatzbereite Lösungen wie WordPress, verwandte Plugins usw. einzuschließen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kinesis ist ein verwalteter Dienst von AWS und wenn der gesamte Stack der Organisation in AWS ist, ist es leicht integrierbar und macht die Lösungen und Datenbewegung sehr schnell, im Vergleich zum Verschieben der Daten aus AWS. Daher ist es sicherer, aufgrund der Datenproximität. Kinesis hat alle Funktionen, die die Konkurrenten unterstützen. Der Kundensupport ist ausgezeichnet bei AWS. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass die Einrichtung von Kinesis vergleichsweise schwierig ist aufgrund der äußerst komplizierten Dokumentation. Da es sich auch um einen verwalteten Dienst handelt, hat der Benutzer nicht viele Einblicke in das System. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Kinesis ist ein Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Streaming-Dienst, der von Amazon bereitgestellt wird und uns hilft, Daten von verschiedenen Datenquellen zu jeder verwalteten Datenquellenlösung in AWS zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil von Amazon Kinesis ist, dass es schwierig ist zu verstehen, wie die Daten in Shards aufgeteilt werden, sobald die Daten in Kinesis eingespeist sind. Es fehlt auch an einer ordnungsgemäßen Warteschlangenfunktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das auffälligste Merkmal von Amazon Kinesis Data Streams ist seine Skalierbarkeit und Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten. Es verarbeitet mühelos große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und ermöglicht es Unternehmen, sofort umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Integration des Dienstes mit anderen AWS-Diensten macht ihn unglaublich vielseitig für eine Vielzahl von Anwendungen, von Echtzeitanalysen bis hin zu maschinellem Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Kinesis leistungsstark ist, hat es eine steile Lernkurve, insbesondere für diejenigen, die nicht mit AWS oder Echtzeit-Datenverarbeitung vertraut sind. Auch die Kostenstruktur kann schwer vorhersehbar sein, da sie auf verschiedenen Faktoren wie Datenvolumen, Shard-Anzahl und Datenaufbewahrungszeitraum basiert. Ohne ordnungsgemäße Verwaltung und Überwachung können die Kosten schnell steigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Echtzeit-Datenstreaming

Skalierbarkeit

JavaScript SDK

Datenaufbewahrung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexität

Kosten

Lernkurve

Betriebsaufwand Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr zuverlässig und schnell für Echtzeit-Datenstreaming. Es unterstützt mehrere Regionen in der Nähe der Kunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Erhöhen von Shards erfordert immer manuellen Aufwand und das Routing von Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kinesis-Datenstrom hilft Ihnen, mit Streaming-Daten zu arbeiten. Es ist einfach zu verwenden und hat eine gute Integration mit dem Rest des AWS-Ökosystems wie S3, SNS, SQS und Lambda. Es ist hoch skalierbar und verarbeitet Millionen von Nachrichten pro Tag in unserem AWS-Stack. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kinesis-Datenstrom erfüllt unsere Anforderungen an Echtzeit-Datenstreaming - habe nichts in der Funktion gefunden, das mir nicht gefällt. Ein Vorschlag ist, bessere Werkzeuge zum Durchsuchen von Echtzeit-Datenströmen zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verbinden Sie sich mit DynamoDB und einigen anderen Diensten wie Cognito für das Datenstreaming zu Firehose-Streams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige weitere Dienste, die wir auch für die Datenverfolgung hinzufügen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Beste Lösung für das Erfassen von Streaming-Daten und deren Verwendung für Amazon Connect, um die Anrufaufzeichnungen zu erfassen und sie mit Amazon Connect zu integrieren und im Kontaktflussdesign zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Beste Lösung, aber sie ist etwas langsamer im Vergleich zu anderen Tools. Und die Konfigurationseinstellungen waren etwas komplex im Vergleich zu anderen Tools wie Kinesis Firehose. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.