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Beste Natural Language Processing (NLP) Platforms Software

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Natural language processing (NLP) platforms are software solutions designed to help developers create, customize, and deploy advanced NLP models for a wide range of applications.

These platforms provide tools for building models capable of processing, analyzing, and generating human language. Unlike general-purpose machine learning (ML) platforms, NLP platforms focus on language-related tasks and emphasize flexibility. This enables developers to train custom models, fine-tune existing ones, and seamlessly integrate them into workflows and applications.

NLP platforms stand apart from tools like text analysis software, which primarily extract insights from text, and natural language understanding (NLU) tools, which rely on prebuilt algorithms for predefined tasks. Instead, NLP platforms allow users to build and optimize models for unique, domain-specific needs. They also differ from data science and machine learning (DSML) platforms, which cover a broader spectrum of ML use cases beyond NLP.

Unlike standard chatbot software, which typically provides basic conversational capabilities, NLP platforms enable highly customizable solutions that can be embedded directly into business workflows and data structures. These platforms empower developers to address specific linguistic challenges, integrate proprietary data, and create scalable systems for diverse applications such as semantic search, text generation, sentiment analysis, and more.

To qualify for inclusion in the natural language processing (NLP) category, a product must:

Allow users to train and fine-tune custom NLP models, such as transformers, on proprietary datasets Provide tools for customizing and building NLP pipelines for tasks like named entity recognition, text classification, and tokenization Offer deployment options, such as APIs or microservices, to embed trained models into applications Facilitate the handling of large datasets for model training with distributed or cloud-based computing support Include features for monitoring, retraining, and managing NLP models in production environments

Am besten Natural Language Processing (NLP) Platforms Software auf einen Blick

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1st Am einfachsten zu bedienen in Natural Language Processing (NLP) Platforms Software
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
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    IBM® watsonx™ Orchestrate® setzt KI ein, um komplexe Workflows und Prozesse in großem Maßstab zu automatisieren, ohne Ihre bestehenden Systeme und Tools zu ändern. Besuchen Sie uns auf der IBM TechXc

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    NLP Cloud bietet hochleistungsfähige NLP-Modelle von Hugging Face und spaCy. Sie können NER, Sentiment-Analyse, Klassifikation, Zusammenfassung, Textgenerierung (mit GPT-J und GPT-Neo, den Open-Source

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    • 100% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    NLP Cloud
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Grenoble, FR
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    @cloud_nlp
    482 Twitter-Follower
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NLP Cloud bietet hochleistungsfähige NLP-Modelle von Hugging Face und spaCy. Sie können NER, Sentiment-Analyse, Klassifikation, Zusammenfassung, Textgenerierung (mit GPT-J und GPT-Neo, den Open-Source

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NLP Cloud
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    Datasaur bietet die intuitivste Benutzeroberfläche für alle Ihre Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache.

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    • Computersoftware
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    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datasaur
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco Bay Area, California
    Twitter
    @datasaurai
    252 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Datasaur bietet die intuitivste Benutzeroberfläche für alle Ihre Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache.

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Datasaur
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2019
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San Francisco Bay Area, California
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    Moderne KI-Ansätze erfordern massive gekennzeichnete Trainingsdatensätze zum Lernen, die traditionell auf Armeen von menschlichen Annotatoren angewiesen sind, um sie von Hand zu kennzeichnen. In Snork

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    Datenverwaltung
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    Einfache Integrationen
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    Flexibilität
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    Contra
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    1
    Erforderliches Wissen
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Snorkel
    Gründungsjahr
    2019
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    www.linkedin.com
    244 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Moderne KI-Ansätze erfordern massive gekennzeichnete Trainingsdatensätze zum Lernen, die traditionell auf Armeen von menschlichen Annotatoren angewiesen sind, um sie von Hand zu kennzeichnen. In Snork

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    Cohere
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Toronto, Ontario
    LinkedIn®-Seite
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Toronto, Ontario
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    Datch ist eine Plattform, die KI nutzt, um hochdetaillierte, strukturierte, menschenzentrierte Daten zu erfassen und gleichzeitig Einblicke in Vermögenswerte für Entscheidungsfindung und Ressourcenman

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Datch
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    Labeah entwickelt virtuelle assistentenbasierte Kundendienstzentren, die die neueste konversationelle KI-Technologie nutzen. Unsere erstklassige digitale Infrastruktur ist optimiert, um Kosten zu senk

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    Effizienz
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    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
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    Future Look ITC
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Labeah Vor- und Nachteile
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KI-Technologie
1
Effizienz
1
Sprachunterstützung
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Preisgestaltung
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Verkäufer
Future Look ITC
Hauptsitz
N/A
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    Sapien bietet spezialisierte Datenkennzeichnungsdienste an, die darauf ausgelegt sind, die Leistung von großen Sprachmodellen (LLMs) und Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu verbessern.

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    Sapien
    Hauptsitz
    San Francisco, US
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Sapien bietet spezialisierte Datenkennzeichnungsdienste an, die darauf ausgelegt sind, die Leistung von großen Sprachmodellen (LLMs) und Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu verbessern.

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Sapien
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San Francisco, US
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    NL42 ist eine fortschrittliche Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die von 42Maru entwickelt wurde, um das Verständnis und die Verarbeitung menschlicher Sprache durch Maschinen zu

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    Verkäufer
    42Maru
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Seoul, KR
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    www.linkedin.com
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42Maru
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Seoul, KR
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    Noetica AI ist eine fortschrittliche Software-as-a-Service (SaaS)-Plattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um die Benchmarking von Vertragsbedingungen in Unternehmensschulden, Fusionen und Übernah

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    Verkäufer
    Noetica AI
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
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Verkäufer
Noetica AI
Hauptsitz
N/A
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    Verkäufer
    Prodigy
    Gründungsjahr
    1986
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    Loveland, US
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Marktsegment
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Prodigy
Gründungsjahr
1986
Hauptsitz
Loveland, US
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63 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Synth ist eine umfassende KI-gestützte Lösung zur Verwaltung und Nutzung von Geschäftsgesprächen. Wir transkribieren, übersetzen und analysieren alle Ihre Anrufe - sei es Verkaufsgespräche, interne od

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Echtzeit-Transkription
    2
    Transkriptionsgenauigkeit
    2
    Transkripte
    2
    Genauigkeit
    1
    KI-Einblicke
    1
    Contra
    Verbesserung nötig
    3
    Begrenzte Optionen
    1
    Schlechte Audioqualität
    1
    Schlechte Zusammenfassung
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Synth AI Labs
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Synth ist eine umfassende KI-gestützte Lösung zur Verwaltung und Nutzung von Geschäftsgesprächen. Wir transkribieren, übersetzen und analysieren alle Ihre Anrufe - sei es Verkaufsgespräche, interne od

Benutzer
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  • 60% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Synth Vor- und Nachteile
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Echtzeit-Transkription
2
Transkriptionsgenauigkeit
2
Transkripte
2
Genauigkeit
1
KI-Einblicke
1
Contra
Verbesserung nötig
3
Begrenzte Optionen
1
Schlechte Audioqualität
1
Schlechte Zusammenfassung
1
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Verkäufer
Synth AI Labs
LinkedIn®-Seite
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